dos命令行怎么查询mysql数据库

mysql数据的查询是通过sql语句来实现的，常用的查询 *** 作如下：

1、连接数据库
mysql -u 用户名 -p 用户密码

说明：可以在命令中直接接入密码，也可以不加入密码。

2、查看所有数据库
show databases;

3、选择数据库
use databasename;

3、查看该数据库下所有表
show tables;

4、查看表的区段

describe 表名;

5、查询表数据
select  字段名 from 表名;

肯定影响的。
常见查询慢的原因常见的话会有如下几种：
1、没有索引或没有用到索引。
PS：索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表 的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个 *** 作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录 即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。
索引类型：
普通索引：这是最基本的索引类型，没唯一性之类的限制。
唯一性索引：和普通索引基本相同，但所有的索引列只能出现一次，保持唯一性。
主键：主键是一种唯一索引，但必须指定为"PRIMARY KEY"。
全文索引：MYSQL从32323开始支持全文索引和全文检索。在MYSQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。
2、IO吞吐量小形成了瓶颈。
PS：这是从系统层来分析MYSQL是比较耗IO的。一般数据库监控也是比较关注IO。
监控命令：$iostat -d -k 1 10
参数 -d 表示，显示设备（磁盘）使用状态；-k某些使用block为单位的列强制使用Kilobytes为单位；1 10表示，数据显示每隔1秒刷新一次，共显示10次。
3、内存不足
监控内存使用：vmstat [-n] [延时[次数]]
Memory
swpd: 切换到交换内存上的内存(默认以KB为单位)
• 如果 swpd 的值不为0，或者还比较大，比如超过100M了，但是si, so 的值长期为0，这种情况我们可以不用担心，不会影响系统性能。
free: 空闲的物理内存
buff: 作为buffer cache的内存，对块设备的读写进行缓冲
cache: 作为page cache的内存, 文件系统的cache• 如果 cache 的值大的时候，说明cache住的文件数多，如果频繁访问到的文件都能被cache住，那么磁盘的读IO bi 会非常小。
4、网络速度慢
ping IP -t 查看是否有丢包。
5、一次查询的数据量过大。
比如没有分页查询，一次提取上万条记录。数据库有可能卡死。

在关系数据库实现过程中，第一步是建立关系模式，定义基本表的结构，即该关系模式是哪些属性组成的，每一属性的数据类型及数据可能的长度、是否允许为空值以及其它完整性约束条件。

定义基本表：

CREATETABLE（[列级完整性约束条件]

[，[列级完整性约束条件]]

[，[列级完整性约束条件]]

[，表列级完整性约束条件]）；

说明：

1、中是SQL语句必须定义的部分，[]中是SQL语句可选择的部分，可以省略的。

2、CREATETABLE表示是SQL的关键字，指示本SQL语句的功能。

3、是所要定义的基本表的名称，一个表可以由一个或若干个属性（列）组成，但至少有一个属性，不允许一个属性都没有的表，这样不是空表的含义。

多个属性定义由圆括号指示其边界，通过逗号把各个属性定义分隔开，各个属性名称互不相同，可以采用任意顺序排列，一般按照实体或联系定义属性的顺序排列，关键字属性组在最前面，这样容易区分，也防止遗漏定义的属性。

4、每个属性由列名、数据类型、该列的多个完整性约束条件组成。其中列名一般为属性的英文名缩写，在MicrosoftAess2010中也可以采用中文，建议不要这样做，编程开发时不方便。

5、完整性约束条件，分为列级的完整性约束和表级的完整性约束，如果完整性约束条件涉及该表的多个属性列，则必须定义在表级上，否则既可以定义在列级也可以定义在表级。

这些完整性约束条件被存入系统的数据字典中，当用户 *** 作表中数据时由RDBMS自动检查该 *** 作是否违背这些完整性约束，如果违背则RDBMS拒绝本次 *** 作；

这样保持了数据库状态的正确性和完整性，不需要用户提供检查，提高了编程的效率，降低了编程难度。列级的完整性通常为主关键字的定义、是否允许为空。表级的完整性约束条件一般为外码定义。

数据 *** 纵

数据 *** 纵语言是完成数据 *** 作的命令，一般分为两种类型的数据 *** 纵。

1、数据检索(常称为查询)：寻找所需的具体数据。

2、数据修改：插入、删除和更新数据。

数据 *** 纵语言一般由INSERT(插入)、DELETE(删除)、UPDATE(更新)、SELECT(检索，又称查询)等组成。由于SELECT经常使用，所以一般将它称为查询(检索)语言并单独出现。

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