AI安防浪潮下,究竟需要怎样强大的一款服务器?

AI安防浪潮下,究竟需要怎样强大的一款服务器?,第1张

眼下,中国共计装有近2亿个视频监控摄像头,而具备AI能力的摄像头仅占其中的1%。

在高清监控摄像头数量与AI渗透率不断递增的情况下,由摄像头采集的图像、视频流数据,需要更强大的分析引擎对其进行分析、处理和训练。

以北京地铁站为例,北京1000多个地铁站中平均每站都有上百个摄像头,平均每个地铁站每天流通8到10万人较为常见。保守预估每个相机每天看见1万个人,再假设对比库中有1万个目标(对于公安数据库来说并不大),这个相机每天要回答的问题就是一亿零一万个!

显然,在当前各类安防项目中,依靠纯嵌入式智能DVR和NVR均无法满足严苛的计算要求。

面对万亿级AI安防市场,在技术落地成花的十字路口,所有的安防企业高管们都会面对一个终极命题:AI安防究竟需要一款怎样强大的服务器
谈到安防服务器,X86无处不在,一直以来,它都是包括安防在内等多个行业的“宠儿”。

“眼下安防市场很多的管理平台,譬如流媒体服务器、转发服务器、主控服务器基本基于X86架构建设,它的最大优势是比较容易开发、上手比较快,大多工程师更擅长在X86架构上做研发。”

华泰科捷CEO傅剑辉告诉雷锋网,考虑到它表现不俗的性价比,X86服务器一直都是我们采购的首选。

由此,过去多年来,X86服务器也获得了全球顶尖服务器供货商的青睐。

遗憾的是,各科成绩均“达标”的 X86服务器,在如今大热的AI浪潮面前,却遇到了一些“偏科”难题。

傅剑辉透露,从安防用户实际使用角度考量,目前X86服务器应用在安防行业主要存在三大问题:

一、CPU负责逻辑运算的单元并不多,在多任务处理时效率低下。面对海量视频信息,传统X86服务器单纯以CPU为核心的数据中心部署已经不能很好地满足并行灵活计算、多变环境的计算需求,很难在安防企业级服务器市场有惊艳的表现。

“以前的视频数据只需存在后台,做少量分析即可,也就是说存储足够大就行;今天,很多客户都希望我们能够实时处理这些海量视频信息并反馈结果,而这就意味着系统需要同时做解码、做视频结构化、做识别、搜索等等,X86明显就不够用了。”

换句话说,X86可以类比手机里的功能机,它能够满足单一的通信处理需求,而AI融入的安防市场,更需要一台强大的智能手机,配备更强大的性能以适配 游戏 、处理等个性需求。

二、在行业出现算力不够的大背景下,很多厂商打出X86服务器加上若干GPU卡的组合拳,而这种为了单纯解决算力而“拼凑”出的方案大大增加了服务器的功耗和用户成本。

从行业采用情况看,如果涉及人脸识别等AI项目时,大部分厂商会采用GPU作为人像数据结构化的处理单元,特别是在X86服务器集群中,GPU更是成为唯一选择。

在某种程度上,GPU的确解决了部分算力不足的问题,却也存在两个致命硬伤。

一是功耗大,需依托X86架构服务器运行,不适用于更为广泛的AI方案开发; 二是成本高昂,比如采用GPU方案,折算单路人脸识别成本在万元以上,相较其他千元级,甚至是百元级的方案,毫无成本优势可言,这两个致命短板,也让很多企业不得不寻求新的方案。

三、由于X86更多采用的是较为开放的LinuX系统,而非封闭的AIX系统,在稳定性和可维护性上略显不足。

“未来的市场必定是数据规模和计算能力的角逐。”

浪潮商用机器有限公司产品部张琪告诉雷锋网,随着越来越多新应用的出现,传统的X86计算架构会遇到很多瓶颈,包括数据瓶颈(处理器的计算单元以多快的速度获取和交换数据)、计算瓶颈(单位空间内能集成多少计算能力)、延迟瓶颈、通信瓶颈。

就像设计时速30码的道路难以承载均速100码的车辆通行一样,很短时间内就可造成道路拥堵甚至瘫痪。

今天来看,面对大计算、智能化场景,谁能够最先解决算力问题,又能够更好降低功耗与成本,谁就能在AI浪潮下引领鳌头。

在张琪看来,基于POWER9的高性能服务器能够很好满足AI安防时代下的高智能需求。
从AI安防实际场景所需出发,浪潮商用机器有限公司近期推出了基于POWER9服务器,搭载UltraVision视频智能分析系统的AI视觉分析智能分析解决方案(UltraVision on Power)。

AI视觉分析解决方案可以看作一个超级高效的AI大脑,它软硬结合,能够实时、准确、智能、节能地完成包括安防在内各个行业所需的复杂性数据处理工作。

“硬”,体现在POWER9架构上,它能够提供强大的图像视频的计算处理能力。相比其他处理器,POWER9支持了PCIe40、NVlink20等新一代I/O协议,能够在AI等应用中展示出更好的应用表现。

具体来看,相比X86,其单节点视频处理路数提升近3倍,达38倍提升深度学习框架AI模型训练效率,18倍更好的加速数据库性能,IO能力提升了近5倍。

另外,执行视频和图像编解码,查询搜索任务时,整机可提供单精度56TFlops和双精度28TFlops超强算力,和比X86服务器相比,单块GPU即可提供比纯CPU服务器高30倍的推理能力。

值得一提的是,该方案独有的CAPI技术,可以将延迟降低至1/36,全面加速图像处理,同时功耗降低高达30%。

18倍、38倍、3倍、5倍、30倍,看起来不大的几个数字对于安防行业来说,都是庞大数量级的提升。

这几个数字的变化,能够将各类犯罪和严重的暴力事件的防控手段从事后介入提前到事前或事中,大大减少安全事件的发生,实现公共安全从被动防御到主动防御的业务转变。

除了POWER9提供的超强算力硬核外,在软件层面,该方案还有高重UltraVision视频智能分析技术加持,如目标检测(PD)、行人重识别(RE-ID)等多项计算机视觉技术,提升目标识别准确率高达94%。

毋庸置疑,软硬结合的AI视觉分析解决方案在实际落地过程中,能够实实在在地为用户解决AI时代下的高算力与低功耗问题。

除此之外,相比其他热门方案,该方案还有两大优势不得不提。

其一、独有的利旧能力降低客户成本。

通常来说,一般的AI视频系统想要实现某些功能必须接入具备AI技术的感知摄像头,该方案在部署过程中不需要更换原有摄像头,只需要旁路接入视频采集端,即可实现AI系统;

另外,该方案还可以兼容不同品牌、不同制式的任何摄像头;可以不改变客户原服务器等硬件架构的情况下直接部署,有效降低客户部署成本。

其二、就浪潮商用机器公司本身来说,依托其在服务器领域的引领地位,拥有强大的定制化落地能力,缩短交付周期从月到天。
该方案无论是面对大数据处理、机器学习这样的AI应用,还是软件定义存储、内存数据库这一类的开源应用都会有比较好的性能表现。

毫无疑问,专为AI、云计算、大数据等新兴应用而生的AI视觉分析解决方案在客户面对严苛业务挑战时,提供了更多元化的选择。

依托这款高性能产品,用户可以更快地部署各类智能应用,缩短安防AI应用的技术迭代周期。

与此同时,性能卓越的浪潮商用机器服务器的应用不仅限于安防行业,在互联网、金融等对安全性要求高的领域,其也可以施展拳脚。

安防之外,整个 社会 正在向规模化、自动化、智能化转型升级。其中,智能化的应用方向涵盖四大方向:前端化、云端化、平台化和行业化。

在这个升级过程中,新的平台需要有新的能力做新的认知,新的认知催生新的需求和应用。

对于包括浪潮在内的 科技 公司来说,这是一次巨大的机会,同时也是一个不小的挑战,路漫漫其修远兮,必须上下而求索。雷锋网雷锋网雷锋网

国际服务器厂商惠普、戴尔、IBM继续把持中国市场,电信设备商华为、中兴也强势介入这一原本不属于他们的领域。内忧外患之下,国产服务器厂商谋求自救。 据1月份Gartner的统计报告显示, 2007年全球服务器总收入超过548亿美元,比2006年增长了38%。整体来看,2007年服务器出货量超过880万台,比2006的820万台增长了74%。排名前5位的厂商分别是IBM、惠普、戴尔、Sun、Fujitsu/FSC,而国产品牌则无缘全球前十。
2007年中国的服务器市场并不平静。一种表现就是,销量增长较上年有所放缓,销售收入继续保持平稳增长。尤其是随着国际巨头各种中低端产品的推出和扩大渠道办法的出台,使得原本份额就少得可怜的国内厂商变得束手无策; 而国内通信厂商华为、中兴强势介入服务器行业,更让他们感到惊慌。
但机会仍然存在。2008年奥运会的临近,互联网增值业务不断兴起,交通信息化建设步伐明显加快,网上银行及证券交易、农村信息化、城市应急系统等应用,正在为服务器市场注入新的活力。
命悬一线的国产服务器厂商,能否临渊而立?

国际巨头的打压

据记者了解,在2007年全球服务器厂商营收方面,IBM以311%的市场份额保持领导地位。后四位分别为惠普283%,戴尔114%,Sun 108%,以及Fujitsu/FSC 45% 。Fujitsu是前5大厂商当中惟一一家营收下降的。而最具增长力的戴尔,营收增加了132%。
而在出货量上,惠普却占据了298%的市场份额,位居全球首位。其次是戴尔,占214%; IBM 145%; Sun 38%;Fujitsu/FSC 33%。其中,IBM和Sun出货量有所下滑。
对于出货量下滑的原因,部分分析机构认为,这与目前大型服务器更新换代放缓以及企业的IT开支削减有关。然而,从上述数据不难看出,尽管在出货量或是营收额上前5位厂商有些许变化,但是其霸主地位仍然不可撼动; 相反,曾经好不容易跻身全球前十位的国内服务器厂商联想、浪潮,这次又被挤了出来。
据了解,自去年以来,服务器行业特别是低端服务器市场利润下滑明显,而国产服务器厂商主要集中在低端市场,因此受到的冲击更为明显。
据业内人士介绍,今年以来, IBM、惠普和戴尔分别推出了价格低廉的低端服务器,以此来全线抢夺低端服务器市场,而国产服务器的价格战更加剧了利润的下滑。
面对国际巨头的打压,国产服务器厂商都显得心有余而力不足。某国内服务器销售人员对记者表示,“我们没有自己的核心技术,一台整机的价格很多情况下要受到别人核心产品成本的制约,利润本身就不大。”
据不完全资料统计,尽管2007年由曙光、联想、浪潮、宝德等组成的国产服务器阵线大多在销售额上同比有一定的增长,但在整体市场份额上,却有较大幅的下降,业务增长速度也开始放缓。

来自电信业的变数

然而,对于传统国产服务器厂商来说,穷途末路的噩梦并没有止于国际巨头的不断挤压。
悄无声息地,原本平淡的PC服务器市场又闯进了2名新成员: 中兴和华为。如今,带有中兴标志的机架式服务器、刀片服务器和带有华为标志的刀片服务器已运行在电信运营商乃至网络游戏公司的机房。
据IDC统计,每年国内电信行业x86服务器的出货量接近6万台,其中通过中兴、华为的出货量就占到了40%左右(包括自有品牌和对各大服务器品牌的采购在内)。另外,据IBM一名销售人员透露,每年华为购买IBM服务器的金额就达数亿元人民币。
另一位电信业人士对中兴、华为的做法表示了肯定。他认为,由于运营商在网络游戏、SP增值服务等领域有很大的话语权,因此将来很有可能左右这些行业的采购行为。一旦形成这种局面,则华为、中兴在电信领域的天然优势将得到淋漓尽致的发挥。
熟悉电信市场的烽火网络渠道市场总监钟瑾也表示,电信运营商挑选供应商“有很大的惯性”,更倾向于选择长期和自己合作、具有整体解决方案能力的供应商,所以,华为、中兴等非常有竞争优势。
对此,一些业内人士断言,电信行业原本是国际服务器巨头的强项,此次中兴、华为的介入将给他们带来冲击; 而从长期来看这无疑也将成为国内传统服务器厂商的内忧。

不言放弃

内忧外患之下,国产服务器厂商开始图谋自救。去年以来,国产服务器厂商们也都纷纷开展了一系列不同寻常的转变。
曙光先是建立了天津产业基地,增加了数十倍产能,然后是巩固自己的服务策略,首次推出了5年免费维修计划,又建立了处理能力在十万亿次以上的用户体验中心。而去年年底,曙光开始在企业管理机构上做了很大的变化。
“逆水行舟,不进则退。如今传统的中小渠道在发展上已经遭遇到了瓶颈,如果我们不马上改变,很可能就会被产业大潮遗弃。”曙光公司销售总监王成江说。所以从去年开始,曙光提出了“大渠道”和“宏计划”。“大渠道”就是曙光未来将更多的与大型的综合产品线的渠道合作,以期通过相关产品带动服务器的销售; 而“宏计划”则主要为曙光的核心业务高性能计算而生,该计划主要是在中国大城市中(集中在电子政务方面)推广高性能计算。
联想、浪潮则把注意力转向了高端服务器市场。在2007财年策略发布会上,联想服务器业务部总经理牛红也表示,2007年联想服务器的市场策略均围绕重点行业的高端市场而布局。
之所以聚焦高端市场,是因为“一直以来中低端是联想的优势所在”,这一策略则被联想称为“补短板”。牛红认为,中国的高性能市场很大,比如军工、海洋、气象等国家高端项目,都对高性能有突出需求,而这种形势对联想服务器的发展很有利。
从2007年以来,联想的“体育营销”已经初现成效。先是赞助了都灵冬季奥运会,又成为国际威廉姆斯F1车队的赞助商。今年的北京2008年奥运会将为联想服务器带来更大的收获。
从整个服务器市场的布局来看,国产服务器厂商必须转变才能“逆市而上”。某业内资深人士表示,从行业市场看,虽然传统行业仍是服务器市场需求的主力军,但是细分行业市场,特别是互联网,已经成为拉动市场增长的主要力量。CDN、视频、网络游戏、搜索引擎等应用的迅速兴起,带动互联网与电信增值业务蓬勃发展,“如果国内服务器厂商能够开辟更多地类似新兴市场,从边缘的、非主流市场慢慢渗入也许会发现另一片天空。”

U是一种表示服务器外部尺寸的单位,是unit的缩略语,详细的尺寸由作为业界团体的美国电子工业协会(EIA)所决定。那么,为什么不用英尺或者厘米来规定服务器的尺寸呢这样做是为了使服务器保持适当的尺寸以便放在铁质或铝质的机架上。具体来说,1U=4445cm。1U服务器的概念1U服务器是指外形满足EIA规格,厚度为4445cm的产品。1U服务器是专门为特殊应用行业和高密度计算机环境设计的。1U服务器的优势在于其采用的是标准服务器设计技术,标准外设,标准接口,具有RAID功能、冗余功能,可独立运行并承担任务。而刀片服务器虽然单模块尺寸要远比1U服务器小,但是它必须依赖一套刀片服务器机柜才可以运行。同时,刀片服务器还存在标准不统一的问题,而1U服务器已经是一个成熟的技术,应用也简单。1U服务器技术与特点分析1U服务器最近五年发展迅速,国内用户数量很多,目前多以数据中心和科研机构应用比较广泛。机架式服务器符合未来计算模式的发展方向,网络游戏平台和中小型企业的实施与应用,都已大规模部署1U服务器产品。随着企业信息化的快速发展,对服务器的需求量也越来越大,在有限的机房空间里,如何合理的规划与实施,对于我们来说,就不能不重视这些问题。通常来说,1U和2U高度的机架服务器相比4U、6U、8U机架服务器来说,更适合进行高密度部署,这也是1U、2U服务器是最主流的服务器的原因。但过小的体积导致性能和扩展性比较差,应用的灵活性较差,比较片面,从而适合一些业务更为固定的领域。4U以上的产品相比起前者,性能更为强劲,扩展性也不俗,更适合一些高端领域,但相比较大的体积也成为阻碍用户选择的因素。对于1U服务器未来的发展方向,1U服务器因为其结构紧凑,部署简单,维护成本低,所以其未来发展前景看好。随着25寸硬盘的普及,1U服务器存储数据也随着大增,从硬件技术上而言,1U产品会随着整个产业链的发展而发展,而且其发展会越来越迅速。据国内服务器厂商提供数据显示,目前1U服务器的销量占整体销量的30%左右,主要用户群为教育领域、中小企业、科研单位以及互联网企业等等,随着云计算进程的加快,对于1U的需求还在不断增加中。1U服务器的选择1、 中小企业如何选购1U服务器由于1U服务器各种概念和技术参数纷繁复杂,专业术语让人不胜其烦。对于1U服务器并不精通的中小企业来说,很容易产生困惑,更别说从中比较优劣了。面对琳琅满目的1U服务器产品,中小型企业在选购1U服务器时需要考虑哪些因素呢第一步:看性价比选择性价比最高的1U服务器产品是智慧的消费行为,中小企业用户由于采购金额有限,价格往往成为首要考虑的因素。北京深万科技有限公司(010-8844 8778)认为国产品牌服务器的性价比对于普通中小型企业来说更为实惠,而且在同等价位上完全不输于国外品牌。第二步:看是否人性化中小企业由于规模与资金有限,很难为1U服务器的管理维护配备专业的管理人员。因而,要求服务器简单易用也是企业人员看重的要素。第三步:看品牌对于中小企业来说,品牌也是1U服务器选购是需要考虑的一大因素。1U服务器是企业采购的重要设备,对企业的发展有着至关重要的作用,因此,购买1U服务器不能象个人电脑一样。在采购里应尽量购买具有强大技术服务和雄厚实力的厂商的产品。因为,在服务器市场争剧变化的今天,很多小厂商在竞争中很快就销声匿迹了,企业所购买的产品质量出了问题,或者需要维护服务,如果连生产的厂家都找不到,那对企业来说损失是不可估量的。2、 个人用户如何选购1U服务器随着DIY潮流的掀起,很多用户在选用1U服务器时都喜欢DIY一个。那么应该如何选择呢用户选购1U服务器时应该注意以下几点:(1)1U服务器的散热在服务器配置越来越好的今天,如果不处理好1U服务器的散热,那么死机、烧坏服务器元件将是家常便饭,即使拥有再快的处理速度,没有稳定性也白搭。(2)主板兼容性强现在主板的布局虽说不是千变万化,也是种类繁多,作为用来DIY的机箱,就要有特别好的兼容性,以期能适应大多数主板的散热需求,这也是为什么许多1U名牌服务器,能够将散热做得很好,因为其机箱内部的散热结构都是针对某一种型号的主板特定设计的,根本不用考虑这种风道设计能否兼容其他型号的主板散热,其实这种做法在一些进口的昂贵的1U服务器上也有体现。(3)散热风扇越多越好风扇的数量很重要,任何事物都是从量变到质变,没有量变不可能形成质的改变,所以机箱风量的大小,和风扇的数量有直接关系,这是不可否认的。现在面对的是动辄几十瓦上百瓦的CPU,光有好的风路布局是不行的,别想着通用巧妙的风路设计用一两个风扇解决问题,而且万一风扇稍有问题你的巧妙设计就可能成为灭顶之灾。所以说首先要保证有足够的风扇,才能谈布局。(4)电源的选择1U服务器专用的电源是专门设计的超薄电源,一般都随1U机箱一起购买,优质的电源是服务器安全运行的直接保障,决不能马虎,更不能图便宜。虽然1U服务器电源的原理并不复杂,但是由于一年365天不停机运行在散热不畅的狭小1U空间里,所以对电源元器件的耐用性要求很高,一般PC电源的质量是不能和服务器电源相提并论的,可以这么说,就是最低档的1U服务器电源,也比最高档的PC电源要求高,更何况1U服务器电源工作在恶劣的条件下,其质量要求更甚于塔式服务器电源。可见,虽然都是针对高密度计算,但出于不同的使用客户,对于1U服务器的选择也有所不同。

在2021年2月23日,MWC大会以“和合共生”为主题,围绕5G、人工智能、工业互联网等热点技术和趋势展开,浪潮AI服务器和人工智能开发平台AIStation等明星产品亮相大会。其中,浪潮AI服务器NF5488A5是浪潮自研的新一代AI服务器,1台NF5488A5所提供的AI算力相当于1000台通用服务器的处理能力,其峰值AI计算性能高达5 PetaFLOPS,相比上一代服务器计算性能提升234%,为各类AI应用场景提供强大的计算力支撑。


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