量化交易CQF是什么？怎么报名？

量化交易CQF全称为Certificate in Quantitative Finance，中文名为量化投资分析师，属于量化金融领域的专业资格，该证书含金量较高，受到许多许多国家和企业的认可。
CQF考试怎么报名
CQF考试报名分为申请、审核、缴费三个步骤，具体如下：
1申请，报名时需要提交CQF申请表，你需填写正确的个人信息、、工作信息、地址、学术背景等信息。
2审核，CQF对学员学历、年龄等没有硬性要求，但是CQF招生团队会对报名的学员进行审查，拥有理工科背景的学员可能更容易通过审核。提交申请表后，协会将在48小时内通知您，并邮件反馈审核结果。
3缴费，如果通过CQF的报名审核，CQF会给你打来电话介绍学习的注意事项和缴费的相关详情，学员需要配合协会提交一些材料。在完成付款后，您可以访问学习门户并开始使用了。
CQF考试有什么要求
CQF考试要求主要有数学水平、英语水平和金融知识三方面，具体如下：
1数学水平
CQF的课程涉及到许多关于高数、微积分和概率论的内容，所以对于考生的数学能力有一定的要求，一般来说如果你的数学能力能够达到高数的水平，就能够进行CQF课程的学习。由于CQF的报考条件中没有限制学历和专业，但是有一定的数学水平要求，所以一般建议大学及以上学历的人进行报考，这样的话报名成功的几率会加大，后续学习相关的CQF课程也会更加得心应手。
2英语水平
由于CQF证书是一个国际性的证书，并且授课的老师都是来自世界各国优秀的资深业内人士，所以对于学员来说，英语能力是必须具备的。一般来说，大学英语的四级及以上的水平就已经足够了，能够具备基本的英语听说阅读能力。当然，随着国际化的不断发展，国家之间的联系更加密切，对于大家来说如果能够将英语作为自己的工作语言也是一个不错的选择。
3金融知识
CQF协会是非常欢迎对于金融行业有浓厚兴趣的人进行报考和学习CQF课程的，因此，如果你是金融专业的学生或者是金融行业的在职人士，都十分适合报考CQF课程。通过CQF的课程学习，掌握更多的量化金融实务知识，对于工作的帮助是很大的。
CQF一年有几次入学机会
CQF每年入学的月份有两次机会，一年的一月或六月开始。CQF一年分为2个学期，上半年下半年各一次。一个完整的CQF课程体系为期半年，需要6个月的时间。
CQF考试形式
CQF考试采用的是开卷的线上考试，满分为100分，60分为合格。若无法按时提交答卷，或考试不及格，可以重考，也可以推迟到下一次考试。不过如果补考通过了，最后的分数只能是60分。
CQF多久能拿证
一般情况下，CQF的整体课程周期是半年，从报名→审核→缴费→学习→考试→资格认证，整个流程大约需要6个月左右的时间。也就是说，CQF最快6个月就可以持证，由于考试可以随时延期，时间也可能延长至三年，三年内通过CQF的所有考试，并完成两门高级选修课就能够获得CQF证书。

如何租用服务器做期货量化，关于这个问题有以下解释：便可利用purequant框架在服务器上实现量化交易(程序化交易)
期货程序化高频交易投资者提供服务器托管
方法/步骤
程序化高频交易速度：
实盘cffe：Delay1：770us，Delay2：3025us，
实盘shfe：Delay1：808us，Delay2：2576us。
保证快速交易的原因：
第一：申请专用通道，该通道内的交易人数偏少，保证了较快的交易速度。
第二：优越的地理位置，服务器，距开拓者/金字塔行情服务器3米，
距CTP交易前置服务器3米，距交易所撮合机50米。
专用通道是公司的稀缺资源，只有核心客户才可能获得使用专用通道的资格。
获取的标准主要是两方面：一是足够大的资金规模;二是如果资金规模一般，
但能保证足够多的交易量。毕竟只有交易活跃，公司才能获得更高的收益。
可以托管的机房：张江机房，数讯机房。（必须是在CTP或飞马系统上直接编写的程序）

想必很多的投资者对于量化交易这个词都是不陌生的，或多或少的都听说过，那么量化交易真的能稳赚不赔么？这篇文章就跟大家聊聊。
首先就是到底什么是量化交易，量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
目前国内量化投资规模大概是3500到4000亿人民币，其中公募基金1200亿，其余为私募量化基金，数量达300多家，占比3%(私募管理人共9000多家)，金额在2000亿左右。中国证券基金的整体规模超过16万亿，其中公募14万亿，私募24万亿，乐观估计，量化基金管理规模在国内证券基金的占比在1%~2%，在公募证券基金占比不到1%，在私募证券基金占比5%左右，相比国外超过30%的资金来自于量化或者程序化投资，国内未来的增长空间巨大。
量化交易有一个最大的特点，就是能够将之前的数据进行优化，就算你什么都不懂，拿一个数据进去，设置几个参数，都能够跑出来很完美的曲线。但是关键的问题是，曲线的完美，并不代表着你就一定能够做的完美。
量化交易其实就是自动化的交易，由机器自己来执行策略，按道理来说，应该没什么问题。但是人不是机器，交易的时候一定会带有自己的主观思维。
成功可以复制也容易复制，是它的最大优点。量化模型针对的目标通常是市场的某一类群体，只要通过模型的要求就能够进入程序，该过程可以反复不断地运用。
综合以上信息，量化交易其实是和玩游戏开外挂是有点类似的，让程序替很多人做了一部分决定，但是现在还是没有一定会赚钱这一说，希望这篇文章能给大家带来帮助！

---