怎么选择服务器配置

根据需要选择服务器配置：
1、根据企业的需求选择合适的线路
国内常用的线路是电信线路和网通线路，其中河南以及河南以北地区以网通为主，河南以及以南以网通为主，同等线路之间访问速度比较快，反之则访问速度比较慢，而双线线路则解决解决这一问题，所以可以根据企业的需求选择单线路或者双线路。
2、根据需求选择共享带宽或者是独立带宽
顾名思义，共享带宽是指和机房内的其他服务器共同使用一定的带宽，一般是100M独享带宽是指独自使用一定的带宽。如果企业网站属于下载类、、访问量比较高的网站，可以选择独享带宽。如果网站是普通的文字类网站则可以选择共享带宽，在共享情况下一般带宽也可以达到10M或者10M以上。
3、硬件配置方面，选择高性能的硬件配置
至于服务器配置，可以选择较为经济的配置，如酷睿E5700、inter 四核 Q9300等，如果选择比较高端的，如Intel Xeon E5-2609 至强四核、Intel XEON E5620 至强四核八线程等，结合企业的需求进行选择。
4、选择正规的IDC商，省去很多后期麻烦
正规的IDC商一般都有营业执照、ICP证、ISP证等证件，之所以挑选正规的IDC商是因为服务器不是一般的电脑，需要24小时开机，对环境要求也比较高，并且运行过程中出现问题需要及时解决，一旦出现服务器不能正常运行了，不仅影响网站优化，还易降低用户体验，严重时可导致网站被k,需要很长时间才能恢复。而正规的IDC上都是有很高的信誉保障的，机房都有专业技术人员值班。

当前，为推进IT支撑系统集约化建设和运营，进一步发挥集中化能力优势，IT云成为运营商IT支撑系统建设的基础架构。但在IT云资源池部署过程中，服务器技术面临多个新挑战，主要体现在以下3个方面。

在性能方面，人工智能（AI）应用快速扩张，要求IT云采用高性能GPU服务器。AI已在电信业网络覆盖优化、批量投诉定界、异常检测/诊断、业务识别、用户定位等场景规模化应用。AI应用需求的大量出现，要求数据中心部署的服务器具有更好的计算效能、吞吐能力和延迟性能，以传统通用x86服务器为核心的计算平台显得力不从心，GPU服务器因此登上运营商IT建设的历史舞台。

在效率成本方面，IT云部署通用服务器存在弊端，催生定制化整机柜服务器应用需求。在IT云建设过程中，由于业务需求增长快速，IT云资源池扩容压力较大，云资源池中的服务器数量快速递增，上线效率亟需提高。同时，传统通用服务器部署模式周期长、部署密度低的劣势，给数据中心空间、电力、建设成本和高效维护管理都带来了较大的挑战。整机柜服务器成为IT云建设的另一可选方案。

在节能方面，AI等高密度应用场景的快速发展，驱动液冷服务器成为热点。随着AI高密度业务应用的发展，未来数据中心服务器功率将从3kW~5kW向20kW甚至100kW以上规模发展，传统的风冷式服务器制冷系统解决方案已经无法满足制冷需求，液冷服务器成为AI应用场景下的有效解决方案。

GPU服务器技术发展态势及在电信业的应用

GPU服务器技术发展态势

GPU服务器是单指令、多数据处理架构，通过与CPU协同进行工作。从CPU和GPU之间的互联架构进行划分，GPU服务器又可分为基于传统PCIe架构的GPU服务器和基于NVLink架构的GPU服务器两类。GPU服务器具有通用性强、生态系统完善的显著优势，因此牢牢占据了AI基础架构市场的主导地位，国内外主流厂商均推出不同规格的GPU服务器。

GPU服务器在运营商IT云建设中的应用

当前，电信业开始推动GPU服务器在IT云资源池中的应用，省公司现网中已经部署了部分GPU服务器。同时，考虑到GPU成本较高，集团公司层面通过建设统一AI平台，集中化部署一批GPU服务器，形成AI资源优化配置。从技术选型来看，目前运营商IT云资源池采用英伟达、英特尔等厂商相关产品居多。

GPU服务器在IT云应用中取得了良好的效果。在现网部署的GPU服务器中，与训练和推理相关的深度学习应用占主要部分，占比超过70%，支撑的业务包括网络覆盖智能优化、用户智能定位、智能营销、智能稽核等，这些智能应用减少了人工投入成本，提升了工作效率。以智能稽核为例，以往无纸化业务单据的人工稽核平均耗时约48秒/单，而AI稽核平均耗时仅约5秒/单，稽核效率提升达 90%。同时，无纸化业务单据人工稽核成本约15元/单，采用GPU进行AI稽核成本约0048元/单，稽核成本降低达968%。

整机柜服务器发展态势及在电信业的应用

整机柜服务器技术发展态势

整机柜服务器是按照模块化设计思路打造的服务器解决方案，系统架构由机柜、网络、供电、服务器节点、集中散热、集中管理6个子系统组成，是对数据中心服务器设计技术的一次根本性变革。整机柜服务器将供电单元、散热单元池化，通过节约空间来提高部署密度，其部署密度通常可以翻倍。集中供电和散热的设计，使整机柜服务器仅需配置传统机柜式服务器10%的电源数量就可满足供电需要，电源效率可以提升10%以上，且单台服务器的能耗可降低5%。

整机柜服务器在运营商IT云建设中的应用

国内运营商在IT云建设中已经推进了整机柜服务器部署，经过实际应用检验，在如下方面优势明显。

一是工厂预制，交付工时大幅缩短。传统服务器交付效率低，采用整机柜服务器将原来在数据中心现场进行的服务器拆包、上架、布线等工作转移到工厂完成，部署的颗粒度从1台上升到几十台，交付效率大大提升。以一次性交付1500台服务器为例，交付工作量可减少170~210人天，按每天配10人计算，现场交付时间可节省约17~21天。

二是资源池化带来部件数量降低，故障率大幅下降。整机柜服务器通过将供电、制冷等部件资源池化，大幅减少了部件数量，带来故障率的大幅降低。图1比较了32节点整机柜服务器与传统1U、2U服务器机型各自的电源部件数量及在一年内的月度故障率情况。由于32节点整机柜服务器含10个电源部件，而32台1U通用服务器的电源部件为64个，相较而言，整机柜电源部件数减少844%。由于电源部件数量的降低，32节点整机柜服务器相对于32台1U通用服务器的月度故障率也大幅缩减。

三是运维效率提升60%以上。整机柜服务器在工厂预制机柜布线，网络线缆在工厂经过预处理，线缆长度精确匹配，理线简洁，接线方式统一规范，配合运维标签，在运维中可以更方便简洁地对节点实施维护 *** 作，有效降低运维误 *** 作，提升运维效率60%以上，并大幅减少发生故障后的故障恢复时间。

液冷服务器技术发展态势及在电信业的应用

液冷服务器技术发展态势

液冷服务器技术也称为服务器芯片液体冷却技术，采用特种或经特殊处理的液体，直接或近距离间接换热冷却芯片或者IT整体设备，具体包括冷板式冷却、浸没式冷却和喷淋式冷却3种形态。液冷服务器可以针对CPU热岛精确定点冷却，精确控制制冷分配，能真正将高密度部署带到前所未有的更高层级（例如20kW~100kW高密度数据中心），是数据中心节能技术的发展方向之一，3种液冷技术对比如表1所示。

液冷服务器在运营商IT建设中的应用

液冷服务器技术目前在我国仍处于应用初期，产业链尚不完备、设备采购成本偏高、采购渠道少、电子元器件的兼容性低、液冷服务器专用冷却液成本高等问题是液冷服务器尚未大规模推广的重要原因。从液冷服务器在运营商数据中心领域的具体应用案例来看，运营商在IT云资源池规划和建设过程中，通常会对液冷服务器的发展现状、技术成熟度等进行分析论证。

考虑到目前液冷服务器规模化应用尚处于起步阶段，需要3~5年的引入期，因此暂时未在IT云资源池建设中进行大规模落地部署，但在部分地区有小规模应用，如中国移动南方基地数据中心已经开展液冷服务器试点应用，中国联通研究院也在开展边缘数据中心服务器喷淋式液冷系统的开发。未来，随着IT云建设规模、建设密度的继续攀升，以及液冷产业生态体系的逐步成熟，液冷服务器在IT云建设中将有更大的应用空间。

总体来看，运营商IT云资源池建设对服务器计算性能、延迟、吞吐、制冷、定制化、分布式部署等方面都提出了更高要求。未来，GPU服务器、定制化整机柜服务器、液冷服务器等新兴服务器技术将快速迭代，为运营商数据中心服务器技术的发展和演进带来新的思路和路径。

宽睿科技和华锐都是知名的IT企业，分别在不同领域有着广泛的业务和优秀的业绩，两者难以简单地进行比较。以下是宽睿科技和华锐各自的优势和业务范围，供您参考：
宽睿科技：
优势：
1 成立时间较早，具有丰富的技术积淀和行业经验。
2 已建立全球运营体系，覆盖全球市场。
3 全球领先的高端服务器、存储和高性能计算产品提供商。
4 高品质的产品和优质的服务，获得了众多用户的信任和好评。
5 多年来一直处于良好的行业地位和经济效益。
业务范围：
1 服务器和存储设备的开发、制造和销售。
2 数据中心解决方案提供商。
3 提供高性能计算和人工智能等领域的解决方案。
华锐：
优势：
1 成立时间较早，拥有了很多优秀的团队和精湛的技术。
2 在金融、公共安全和社会管理等行业积累了丰富的经验。
3 高品质的产品和优质的服务，获得用户的信任和好评。
4 持续扩大全球业务范围，稳固了国际市场地位。
5 兼具定制化解决方案和公共产品的生产供应。
业务范围：
1 金融行业软件解决方案的开发和销售。
2 公共安全行业的软件和硬件产品研发。
3 社会管理行业的数据管理和信息处理解决方案。
总的来说，宽睿科技侧重于高端的服务器、存储和计算产品，在数据处理和人工智能方面相对较强；而华锐则更多地专注于金融和公共领域的软件和硬件解决方案，较为全面的行业经验和丰富的服务团队，可为用户提供更加全面的解决方案。因此，选择哪个更好需要根据具体的需求来进行选择。

云计算作为基于互联网的一项重要技术得到了广泛的应用，并且众多的IT公司也都在做自己的云计算平台。单从国内来看，有元老级的阿里、腾讯、华为、网易，也有像京东、七牛这样的新生力量。我认为促使IT公司做云计算的原因有以下几点：

由自身业务发展需要演变成独立业务

这类企业的代表那就非阿里莫属了 ，阿里打造的双十一购物节，创造出了一个“脉冲计算”的概念，因为在双11的0点抢购开始的时候，巨大数量的交易请求涌向服务器。如果没有计算架构的改变，阿里的服务器都挺不过第一个“双11”。阿里正是在那时尝到了云计算的甜头，开始义无反顾的潜心发展云计算。 这类IT公司发展云计算，起初都是用于支撑自有业务，但是在业务洪峰过后，大量计算资源闲置，于是就将其包装成为产品，向其它的企业提供。 慢慢的随着规模扩大，云计算便成为一项独立的业务。

有前期业务积淀，水到渠成占领市场

这类企业的代表就是华为 ，因为有着OpenStack社区独到的资源， 华为原来在私有云市场做的风生水起。于是进军公有云的云计算也是自然而然的事情。毕竟公有云的市场更加宏大，而且公有云的应用场景也弥补了私有云无法提供给客户的灵活性和d性。

对云计算的发展有更深刻的理解，创新发展

我认为此类公司的代表就是网易云 (阿里云在这个方向也有不错的发展)。网易云就是认识到了传统云计算的PaaS(平台即服务)、IaaS(基础设施即服务)、SaaS(软件即服务)的局限性，着眼利用资源构建了面向产品、业务和企业管理的全套解决方案式的云计算概念，为企业用户提供了多种信息化问题解决手段。从视频处理、智能客服、企业业务支撑等方面形成了独特的特色。

总之，IT公司做云计算，或者有自身需求，或者为完善产品线，或者因创新而起，最终的目的都是为了集约利用计算资源，通过为中小型企业的数据存储、处理业务提供解决方案，实现营收和利润的增长。

欢迎在评论区发表看法。

其实世界上能独立做云计算这块业务的IT公司很少。因为云计算确实很烧钱，就算自己独立做给自己公司独立用的话，那还是很烧钱，不如租的划算。 所以现在能做云计算的IT企业都是有实力的 科技 巨头。大部分小的IT企业还是租用别人的云计算服务器。 云计算已经开始冲击传统it企业

第一： 传统数据中心的绝大多数应用服务都是部署在物理机上的，由于服务器的长期不间断运行，设备的老化情况突出，性能逐渐下降，所运行的应用软件的稳定性和可靠性都受到了极大的影响。所以小的IT企业大部分现在数据都在云端了。但是并不是这些企业自己的云服务器，而是租的别人的。

第二： 随着业务量的不断增长，传统的服务器性能捉襟见肘。那么对于业务的发展该如何进行呢传统方式一般都是购买或增加新的服务器来应对不断增长的业务量，而新服务器的购买、托管机房机位的增加、多路Internet的接入的费用也是水涨船高。

第三： 得益于云服务器的发展，企业再也不用花费巨额的资金来购买新的服务器和托管机房的机位，而且云计算机的年租金也非常便宜，因此企业将会从中直接受益，当然企业也可以购买高性能的云服务器，用来升级和扩展实体服务器，从而实现小投入大收益。

第四： 引入云计算技术以后，人们采用新的虚拟化的辅助技术能够把应用服务与 *** 作系统一起从物理服务器上迁移到虚拟环境中，管理员不再需要触及与系统紧密整合的应用的相关代码，大大提高了系统迁移的可行性和成功率。

首先，云计算本身是一种通过互联网为用户提供计算资源服务的新模式，不同的用户有不同的服务需求，所以云计算的服务也分为了三个层次，分别是IaaS、PaaS和SaaS。

IT企业（互联网企业）是推动云计算发展的主要力量，一部分资源整合能力比较强的IT企业会自己搭建云计算平台，而大部分IT企业主要是使用云计算平台为用户提供服务。由于云计算平台的搭建需要大量的资金投入，同时需要一个庞大的技术团队，所以有能力做公有云的IT企业还是比较少的。

虽然搭建云计算平台需要较高的门槛，但是使用云计算平台来开发自己的产品却比较容易，而且有云计算平台的支撑，很多开发任务正在变得越来越简单。早期IT公司使用云计算平台，主要集中在IaaS领域，采用IaaS最直接的好处是降低了服务器搭建的成本，而且IaaS是可以d性调整的。

目前随着PaaS技术的逐渐丰富和成熟，更多的开发企业开始使用PaaS来辅助产品开发，这也在一定程度上改变了传统的软件开发模式。比如在PaaS的推动下，前端开发开始后端化，整个开发团队开始小型化，开发人员开始全栈化等等，PaaS的应用也在一定程度上推动了程序员的岗位升级。

最后，云计算作为第三次信息化浪潮的代表技术之一，未来将有广阔的发展空间，未来在云计算和边缘计算的结合下，整个网络的服务体验度会逐渐提升。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

赚钱，即使现在不赚钱，也是为以后赚钱

2019年云计算发展趋势怎么样？据悉，云计算产业全面爆发今年规模可达4300亿元。那么，未来中国云计算发展前景趋势走向将如何？

未来中国云计算发展前景趋势分析 2019年云计算发展怎么样

2019年云计算发展趋势怎么样？随着产业互联网的发展，云计算与传统行业的结合会进一步深入，云计算领域将会针对于不同的行业推出针对性的解决方案，从而进一步为传统企业赋能。2019年云计算将伴随着5G标准的落地和产业互联网的发展而获得更多的发展机会，云计算领域也将会围绕产业互联网的发展要求而提供更加全面的服务。

近年云计算服务在中国越来越热，不管是传统软件公司，还是IT巨头，连众多互联网公司和创业企业都纷纷涌进这块市场，意欲掘金。云计算产业已全面爆发，就国内市场来看，根据工业和信息化部印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》，计划目标到2019年，我国云计算产业规模达到4300亿元。

随着云计算步入第二个发展10年，全球云计算市场趋于稳定增长，我国云计算市场处于高速增长阶段。国际数据公司(IDC)近日发布的《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告显示，2018年下半年中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)超40亿美元，其中IaaS市场增速再创新高，同比增长884%，PaaS市场增速更是高达1243%。

在云计算产业充满巨大前景的激励下，巨头们也纷纷加码云计算。报告显示，从IaaS和PaaS整体市场份额来看，除阿里、腾讯、中国电信、AWS外，百度首次跻身前五;从IaaS市场份额来看，阿里、腾讯、中国电信、AWS和金山云依然占据前五，持续保持领先优势。2018年，公有云市场后发厂商频频发力，华为、百度、浪潮、京东等均得力于其强大的研发和生态实力，实现了高达市场平均水平2-8倍的迅猛增长。

作为云市场的头两把交椅，阿里云、腾讯云近年强势崛起，已经具备和微软云、亚马逊等顶级云计算巨头“掰手腕”的实力。在阿里巴巴公布2019财年三季度(2018年四季度)财报显示，2018年阿里云营收规模达到2136亿元，四年间增长约20倍，成为亚洲最大的云服务公司。

据媒体整理，阿里云各季度营收数据显示，近两年阿里云营收保持高速增长，2018年四个季度的营收分别达到4385亿、4698亿、5667亿和6611亿元，全年总营收2136亿元，比2017年阿里云全年营收1117亿元增长913%。过去十年间，阿里巴巴对阿里云累计投入超过430亿元人民币。这些投入的成果正在日渐显现。

腾讯 游戏 业务现在面临着线上红利见顶、版号停发后增量 游戏 无法变现的压力，但支付和云计算已成为腾讯增长最快的两个业务。腾讯云作为ToB业务的重要战略工具，其全年业务收入首次在财报中公布。腾讯云服务收入在2018年同比增长超过100%达91亿元。2018年第四季度，云服务的付费客户也同比增长逾一倍，“支付+云”的收入也首次赶上 游戏 ，达到242亿元。在腾讯各项业务季度营收中， 游戏 大幅放缓，社交网络稳健增长，广告、“支付+云”快速增长。

首次跻身前五的百度云也表现不俗。今年2月，百度公布了2018财年第四季度未经审计的财务报告，值得注意的是，在财报公布之后的财报电话会议上，百度云也首次公布了其业绩数据，2018年第四季度实现营收11亿元，同比增长一倍以上。

百度云该季度在边缘计算领域取得重大突破。财报显示，百度云推出了开源计算平台OpenEdge，帮助开发者构建轻量、安全、可扩展性强的边缘应用程序，将AI应用于智能家居设备、可穿戴设备以及其他物联网设备。2019年美国CES期间，百度云还面向全球发布中国首款智能边缘计算产品BIE，并与英特尔和恩智浦(NXP)分别联手推出了搭载百度智能边缘技术的硬件产品。

相比阿里、腾讯这些互联网公司，华为决策发力公有云市场虽然较晚，但发展速度不容小觑。市场调研公司Forrester在2018年公有云报告中把华为云评为强劲表现者，归属于领导力象限。在华为公布的2019年第一季度业绩中，云业务的业绩和进展在最后被重点提及。华为披露，截至目前，超过100万企业用户和开发者选择华为云。华为业绩公告中说，华为云立足创新，致力于打造最佳混合云，提供全栈AI解决方案，使能行业智能化升级，实现普惠AI。

上述报告总结称，2018年，中国公有云市场发展热情空前高涨，云产品迭代创新快、云与智能的强融合、混合云成发展常态、行业 探索 逐渐落地等特点使得云市场的亮点迭出。其中，在公有云产品上，2018年发布了主要围绕高性能计算、异构计算、容器和无服务器、机器学习和机器人应用、IoT平台、自研云原生数据库、混合云七大关键词展开。

IDC中国公有云服务研究经理诸葛兰表示，2019年，公有云IaaS市场仍有望保持80%以上的高速增长，公有云服务商先进入者和后发力者将展开激烈交锋，更多传统IT分销商、独立软件开发(ISV)、系统集成商(SI)等将悉数转型进场，助推公有云服务商攻城略地。

那么，未来云计算的发展将呈现哪些趋势呢

一、未来云计算将让人工智能等新兴技术变得触手可及，加快新技术的验证和实际交付，同时以AI等新技术为核心竞争力的智能云将成为新的赛道。AI与机器学习、IoT与边缘计算都有云计算厂商积极参与投入的身影。

二、云计算将顺应产业智能化大潮，下沉行业场景，向垂直产业纵深发展。云计算将自然地渗透进入更多垂直领域，提供更贴近行业业务与典型场景的基础能力，云厂商正迎来一个追求老牌客户、大订单时期。

三、云的生态建设重要性不断凸显，成为影响云间竞争的关键因素。当某个云发展到了一定规模和阶段后，恐怕不能仅仅考虑技术和产品，同样重要的是建立和培育具有生命力的繁荣生态和社区。

四、5G时代的来临，5G走向商用的步伐也在逐渐加快，随着5G+AI等技术走向融合，云服务厂商将有更多机会推动工业、医疗、 娱乐 等领域实现智能化升级。

以大数据、云计算、人工智能等新技术为代表的第四次工业革命浪潮正推动着传统生产方式和商业模式的变革，在这场以产业智能化为主线的To B大势下，云厂商的道路和基因都在接受时代的考验，但不可否认的是，智能将成为云计算厂商激战的新王牌。

数据创造更庞大的价值

云计算的好处可以有效的提高计算的效率，因为本地的计算资源是有限的。比如你搞人工智能，本地需要很好的gpu来进行模型的训练，而个人往往只能购买一块或者两块gpu，而通过云计算可以在相应公司的gpu集群上进行训练。

不做就要落后别人

轻资产管理模式 更灵活，易用，廉价

高性能服务器品牌有很多，各有特点，亿万克更好。感兴趣的话点击此处，免费了解一下

高性能计算机服务器是一种用于数学、地球科学、计算机科学技术、环境科学技术及资源科学技术领域的科学仪器。它的计算能力可达4Tflops左右，能稳定运行业务系统，冗余性设置较好，较快的数据通信能力，以及数据存储能力。该设备用于高性能计算和云计算领域，有海量存储能力，扩展性好，适用于中型企业和科研院所。

在服务器行业十大排行榜上，亿万克与戴尔、惠普、浪潮、IBM、华为等知名企业同列，亿万克品牌以蓬勃之势加速迈进服务器头部阵营。一直以来，亿万克致力于服务器自主研发和IT解决方案定制，收获了众多客户及合作伙伴的认可，产品已广泛应用于互联网、AI、安防、教育、交通、金融、医疗等众多领域。亿万克作为中国战略性新兴产业领军品牌，拥有行业前沿技术，致力于新型数据中心建设，构筑云端安全数字底座，为客户提供集产品研发、生产、部署、运维于一体的服务器及IT系统解决方案业务，产品和技术完全拥有自主知识产权，应用领域涵盖云计算、数据中心、边缘计算、人工智能、金融、电信、教育、能源等，为客户提供全方位安全自主可控技术服务保障。

比较好的服务器品牌有：

1戴尔

戴尔是一家成立于1984年美国的以家用和办公室电脑而闻名的全球大型IT产品及服务提供商，是世界知名个人电脑品牌、笔记本电脑十大品牌之一，总部位于美国得克萨斯州朗德罗克，同时还涉及高端电脑市场，生产销售服务器、数据储存设备和网络设备等产品。

2慧与HPE

慧与是一家专为IT企业提供技术和解决方案的企业，公司在服务器、存储、有限和无线网络、融合系统、软件、云服务等领域均享有较高声誉，自企业成立以来始终致力于为各种规模企业从传统技术平台过渡到未来的IT系统。

3浪潮inspur

浪潮是国内起步较早的IT品牌之一，前身为山东电子设备厂，现在已经发展成为业务涵盖云数据中心、云服务大数据、智慧企业、智慧城市的知名云计算和大数据服务商，目前集团拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司。

4ThinkServer

这是一个在2012年6月5日由联想从全球向国内引进的服务器品牌，基于联想价值链而打造的产品，致力于利用卓越品质、创新技术和易用设计来为客户打造稳定卓越的使用体验。

5华为

华为是一家创立于1987年的全球前沿的信息与通信基础设施和智能终端提供商，全球十大芯片公司之一，在全球拥有194万员工，业务覆盖了全球170多个国家和地区，服务了全球30多亿人口，目前公司在全球共持有有效授权专利85000多件。

数据的高速增长，尤其是非结构化数据的日益飙升，不但对存储的容量有了进一步的需求，同时对存储的性能和功能也提出了更高的要求，这使得原有的单一的SAN（存储区域网络）或NAS（网络附加存储）系统已经不能全面满足用户的需求。同时，网络存储经过这几年的发展，SAN与NAS的融合已经势在必行，尤其是IP SAN的出现，更为融合奠定了技术基础。

统一存储其实就是一种能够整合iSCSI、NAS与SAN的存储系统，也就是说，统一存储能够在多个不同平台和应用之间共享一套硬件。因此，统一存储对于企业和机构都有着很强的吸引力，它最大的优势在于，能够整合企业在存储设施上的不同需求，降低采购和维护成本。

单一平台
满足银行需求

美国堪萨斯州第一州立银行和信托公司（First State Bank & Trust）的存储需求在18个月间翻了一番，总存储量增至38TB，于是，他们选择了Pillar公司的Axiom统一存储系统。公司高级副总裁Harry M Wheeler说：“我们了解到了统一存储这个概念的价值，它既支持我们的虚拟化环境，同时又能跟上快速发展的步伐。此外，我们看到了Pillar的统一存储方法具有的额外价值，即运用服务质量（QoS）功能，确保我们那些最关键的应用程序具有最高级别的性能，又不必为资源争夺问题而 *** 心。这让我们既能够把存储系统整合到单一平台上，又能够确保需要时有足够的空间来进行扩展。”
Wheeler当初加盟这家银行时，银行的主要信息源在大型机上。不过，这些年来，应用程序扩展到了网络环境中，文件服务器成了存放银行关键应用系统的环境，比如支票影像、异地存款、客户查询和网上银行等应用系统。银行需要这样一项计划：万一发生灾难，能够尽快恢复服务器和文件数据。除了需要加强灾难恢复（DR）计划外，Wheeler还想对13台服务器进行虚拟化处理，旨在提高可用容量，降低总体拥有成本。
因此，这家金融机构与总部设在美国堪萨斯州Overland Park的技术集成商Choice Solutions紧密合作，评估了多款存储解决方案，包括EMC及其他厂商的解决方案。Wheeler表示，其他厂商大多偏爱采用多个设备，而不是统一架构。他说，他希望这一解决方案具有能够为应用程序设定优先级、易于使用、易于调整等优点。Wheeler说：“我们负责SAN的网络经理很喜欢Axiom解决方案设置好后可自动运行的特点。Pillar公司最终脱颖而出，是因为它的Axiom存储平台是为支持虚拟化环境而重新构建的。”
这家金融机构购买了一对Axiom系统，总容量达到5TB，如果需要的话，容量还可以扩展到1PB以上。该系统的部署增强了系统灾难恢复功能。在以前的灾难恢复测试中，由于该金融机构要完成恢复所有文件服务器的烦琐任务，恢复所有系统最多需要5天。Wheeler表示，时至今日，由于采用思杰的XenServer、Pillar的Axiom和InMage复制软件这一组合产品，他在短短两个小时内就能完成全面恢复测试。
第一州立银行和信托公司采用实时复制。由于有更多的容量可用，虚拟化项目也完成了。因而，服务器机房里面减少了15个机架的设备。
Wheeler说：“我们预计可以在5年内收回在Pillar上投入的成本。”

统一存储与虚拟化结合

虽然第一州立银行和信托公司没有选择EMC的统一存储，但美国匹兹堡技术学院（PTI）却选择了EMC的统一存储。PTI是一家私立职业学院，在宾夕法尼亚州西部地区有两个校区，它为7个系的2000多名学生提供准学士学位和证书课程。
PTI的选择可以归结为，为其99%的VMware虚拟化服务器基础架构选择EMC还是NetApp的产品。EMC的Celerra最终成为其统一存储架构的核心部件。该学院购买了一台Celerra NS-120，配备了30台450GB光纤通道驱动器、15台600GB光纤通道驱动器和6块70GB固态硬盘。
PTI的应用程序主管William Showers说：“我们需要闪存即固态硬盘，是因为它在读I/O *** 作方面大有潜力，因为VMware虚拟桌面基础架构（VDI）是一种读 *** 作非常频繁的工作负载，使用闪存让我们可以做到在特定数量的磁盘上运行的VDI实例比标准光纤通道磁盘上运行的实例多得多。”
PTI的EMC Celerra NS统一存储系统使用固态硬盘，用于VMware虚拟机和虚拟桌面，使用光纤通道驱动器用于学生档案、媒体服务、远程教育、SQL Server学生记录数据库和Exchange电子邮件等系统。使用VMware vSphere，PTI对其服务器基础架构的99%进行了虚拟化处理，现在10台物理机运行着300个VMware虚拟机。VMware View让PTI能够向教职员工提供100个虚拟桌面。PTI还使用EMC的CLARiiON CX3磁盘阵列用于虚拟机备份，使用CLARiiON AX4阵列用于存储安防视频。
William Showers说：“除了性能外，EMC解决方案还大大增强了简单性、高效性和灵活性。让我们特别满意的是，Celerra还有文件压缩和重复数据删除等功能，拥有多个RAID选项，还同时支持8Gbps光纤通道和万兆以太网。EMC与VMware的全面集成和一致性，也是促使我们决定采用EMC统一存储的一大因素。”
PTI在开展这个项目之前，已经在使用一台老化的CLARiiON CX3-20，但容量所剩无几，同时还过了保修期，IT人员每个月要来好几趟，执行一些基本的维护任务，比如给固件打补丁等。在升级EMC系统的同时，PTI使用VMware将约75台物理服务器整合成10台，但不是使用旧机器，而是购买了新机型，因为VMware需要的内存量很大，而新的服务器主机配备了32GB到96GB的内存。
该项目实施后，PTI再也不需要IT人员在晚上加班加点，更换失效的服务器或进行日常维护。倘若服务器有问题，它会进入维护模式，自动把所有虚拟机迁移到另一台服务器上，直到IT人员第二天上班后再来解决问题。这大大减少了IT人员的加班时间。
William Showers说：“借助共享存储上的VMware，我们部门的人就可以远程将虚拟机迁离某一台物理服务器，在正常工作时间对它进行更新或维护，然后把虚拟机再迁移回去。”
此外，学院里的老师需要远程访问高端编程、CAD、多媒体及其他应用软件，以便可以在家里给学生的作业打分，或者准备教案。而招生人员越来越需要共享记录学生活动、教学楼施工及其他大事的视频和照片，势必需要更多的场地和更灵活的架构。William Showers特别指出，这一切需要更多的服务器，势必需要极其庞大的电力和冷却设备。而他们除了没有升级电力和冷却系统所需的预算外，也没有足够的地方装得下更多的设备。据PTI声称，这个项目大概为它在新服务器、电力和冷却系统方面省下了数10万美元的费用。
William Showers说：“我们那台65千伏安UPS的用电负载从约75%降低到了约22%。VMware其实让我们避免了花费巨资来升级设施。”
显然，当前IT预算缩减的公司都面临着一个挑战：提供足够的存储容量以满足自己的要求。统一存储平台正好适合当前的环境，因为它的初始资本投资比较少，运营成本比较低，企业可以先小规模部署，然后慢慢扩展。统一存储还可以共享资源，针对不同的应用程序，结合使用文件存储和块存储。
统一存储是一项在不断发展的存储技术，对不同类型的IT项目来说准入门槛很低。把它添加到企业数据中心的存储基础架构中是个正确的选择。
“统一存储让我们能够把存储系统整合到单一平台上，又能够确保需要时有足够的空间来进行扩展。”
――美国堪萨斯州第一州立银行和信托公司高级副总裁Harry M Wheeler
“该项目实施后，我们再也不需要IT人员在晚上加班加点更换失效的服务器或进行日常维护了。”
――美国匹兹堡技术学院应用程序主管William Showers

链接一
统一存储及其应用
统一存储实际上是一种网络存储架构，它既支持基于文件的NAS存储，又支持基于块的SAN存储。这种多协议系统可以通过IP或光纤通道（FC），连接至服务器。在统一存储系统中，块访问通过光纤通道、SAS或基于以太网的iSCSI等接口来实现；文件访问是指使用基于以太网的CIFS或NFS访问存储系统中的文件系统。
统一存储要求实行统一管理，即一个存储系统要同时管理块数据和文件数据，如果没有统一管理，那么实现整合和简化的目标就会受到影响。一些厂商通过光纤通道和iSCSI来提供块存储，而另一些厂商则坚持只用iSCSI，因为它更容易实现。
统一存储有一些出色的用途：
● 在虚拟服务器环境下，统一存储系统可以满足快速配置虚拟机并运营的要求。它可以为虚拟机配置基于NFS的数据存储区，实现文件I/O，统一存储的块存储功能让真实设备映射（RDM）可将物理磁盘连接至虚拟机，以满足应用程序的需求。
● 如果某种类型的使用（如非结构化数据的文件存储）占主导地位，但仍需要一些块存储（比如Exchange数据库），那么统一存储系统允许将它们整合到单一平台上。
● 统一存储还为那些因需求发生变化而要稍稍改动存储的企业提供了出色的灵活性。
● 统一存储可以为所需的使用类型配置单一资源，包括块或文件。

链接二
统一存储平台的基本特点
1 易于管理。为了满足RAID、卷管理、文件系统创建、卷扩展和自动精简配置的需要，管理界面就要做到简单易用。只需要不到4个小时，就可以完成初始安装以及准备好为所有协议提供文件服务。不需要专门的IT管理员来配置、部署和管理。基于向导的安装和配置是标准工具。
2 扩展快速、容易。统一存储被认为是二级存储解决方案，现在作为SAN存储之外的一种选择，正进入到数据中心领域。这归功于高级软件功能，有些基于SAN的应用程序现在使用统一存储作为标准存储平台，如装有单一邮箱恢复和SQL数据库应用软件的Exchange邮件服务器，通过快照就能迅速完成测试，而不会干扰生产数据集。可以实施虚拟服务器功能，减少物理服务器的数量，并实施不同级别的RAID技术，以满足不同应用程序的需要。近来，企业还需要通过高级的存储和服务器虚拟化技术，对服务器/存储进行整合。企业可得益于VMware虚拟化技术和统一存储这对组合，从而减少物理服务器的数量，提高存储利用率。
3 高可靠性和高可用性。统一存储需要提供双头高可用性（dual-head HA，主动/主动）或N+1（主动/被动）机制，确保数据服务的高可用性。要满足数据中心的标准，真正的99999%可靠性是必要条件。这相当于全年停机时间只有5分钟。目前市面上的统一存储平台提供双RAID控制器、镜像缓存或非易失随机存储器（NVRAM）来保护数据。一些厂商实施的技术因扩展性问题而在性能上和存储容量上受到限制，只提供低成本的iSCSI目标系统，以及只为目标系统或虚拟磁带库（VTL）提供重复数据删除这个选项。这些不足会缩小为数据增长速度和存储容量扩展做规划时考虑的范围。如果不断部署存在所有这些局限的同一架构产品，就会面临NAS存储孤岛、数据中心场地出现不必要的扩展，还会显著增加运营和管理成本。

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