vivo云存储

可通过网络将数据存储到云服务器，不会占用手机内存。在任何时间、任何地方，使用网络可以获取存储在云服务器的数据。
使用云服务备份方法：
进入云服务--设备云备份--备份数据类型--打开需要备份的开关--返回上一个页面--点击立即备份；
进入云服务--数据同步--打开相关项目自动同步的开关，把数据同步到云端；
另外进入云服务--我的云盘--点击右下角的“+”--选择您需要的文件类型上传到云盘。
(部分机型需进入云服务--常用服务--选择备份的项目--上传--选择数据--上传即可备份)
注：
1、设备云备份中一个设备只保留最新的一次备份数据，每次备份成功后，会覆盖云端已保存的旧备份数据。
2、云服务一键备份，备份的是存储在本地的数据，不包含微信等软件的聊天记录。

1使用速度上：使用起来传统的ERP应该会比云ERP稍微快速一点（当然如果云服务器配置比较高级的话响应速度也可以达到本地化的速度）

2数据存储位置：云ERP是存储在服务器的厂商的，不过现在也比较安全，传统ERP客户的业务往来数据都是在客户本地的。

3软件的费用收取上：云ERP一般都是按照月或者年来付费的，传统ERP一般就是一次性买断的。

4当然传统ERP也有采用每年收费模式的，比如我们，不过我们的服务器是放置在客户方的。相当于云ERP的收费形式传统ERP的数据存储方式。

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

>按照谷歌最早提出的云概念云服务器的空间是无限大的但目前国内出现的云主机并非运用谷歌所提出的云概念而是在一组集群服务器上虚拟出来了多个类似独立主机的部分集群中的每一台主机都有云主机的一个镜像从而提高了云主机的整体性能与安全通俗的讲现在国内所看到的云主机其实就是VPS的升级版至于一般的服务器存储空间大多是在320G到500G之间
以上回答希望对你有帮助

oracle
新建数据库跟sql
server等不一样，不能直接新建，其新建数据库的流程如下：
1、先建一个表空间
2、再新建一个新的用户，管理这个表空间
3、赋予新用户管理表空间的权限
在本地服务器上新建数据库代码如下：
--
先建表空间create
tablespace
mianyang_tbs
datafile
'E:\oracle\mianyangdbf'
size
100M;--
新建用户create
user
mianyang
identified
by
mianyang
default
tablespace
mianyang_tbs;--
赋予用户权限grant
connect,resource
to
mianyang;grant
dba
to
mianyang;
表空间数据的存储位置在
E:\oracle\mianyangdbf；
在云服务器上新建数据库只需将表空间数据储存位置改用对应的ip地址取代即可，具体代码如下：
--
先建表空间create
tablespace
mianyang_tbs
datafile
'14917810104:\mianyangdbf'
size
100M;--
新建用户create
user
mianyang
identified
by
mianyang
default
tablespace
mianyang_tbs;--
赋予用户权限grant
connect,resource
to
mianyang;grant
dba
to
mianyang;

---