如何正确选择GPU服务器?

选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择，比如有的高性能计算需要双精度，这时如果使用P40或者P4就不合适，只能使用V100或者P100；同时也会对显存容量有要求，比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高；还有些对总线标准有要求，因此，十次方平台建议您选择GPU型号要先看业务需求。
当GPU型号选定后，再考虑用什么样GPU的服务器。这时我们需要考虑以下几种情况：
第一、 在边缘服务器上需要根据量来选择T4或者P4等相应的服务器，同时也要考虑服务器的使用场景，比如火车站卡口、机场卡口或者公安卡口等；在中心端做Inference时可能需要V100的服务器，需要考虑吞吐量以及使用场景、数量等。
第二、 需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力，对于BAT这类大公司来说，他们自己的运营能力比较强，这时会选择通用的PCI-e服务器；而对于一些IT运维能力不那么强的客户，他们更关注数字以及数据标注等，我们称这类人为数据科学家，选择GPU服务器的标准也会有所不同。
第三、 需要考虑配套软件和服务的价值。
第四、要考虑整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率，比如像DGX这种GPU一体化的超级计算机，它有非常成熟的 *** 作系统驱动Docker到其他部分都是固定且优化过的，这时效率就比较高。

服务器和显卡是两种不同的硬件设备，其主要区别如下：
1 功能不同：服务器是一种用于存储和处理数据的设备，它可用于搭建网络、托管网站、运行应用程序等，而显卡则是一种专门用于图形处理的设备，主要用于游戏、渲染、视频编辑等。
2 架构不同：服务器通常采用多核、多线程的处理器架构，支持大量的内存和存储设备；而显卡则采用GPU架构，具有更多的CUDA或者Stream处理器，可以同时处理更高的计算量。
3 数据传输方式不同：服务器通常使用Ethernet、Infiniband等以太网协议传输数据，可以连接到广域网和局域网上，而显卡则通常使用PCI-E总线和高速内存带宽传输数据。
4 用途不同：服务器适用于企业、云计算、数据中心等需要大量计算和存储的场景，显卡则更适合于需要处理大量图像数据的游戏玩家、设计师、视频编辑人员等。
总之，服务器和显卡虽然都是计算机硬件设备，但它们的应用场景和功能存在明显的差异。

我个人觉得还是要重视产品的质量和公司的实力，当然性价比高的肯定是优先考虑。在选择GPU服务器的时候，我们公司还是比较看中产品安全和质量的，当时谨慎挑选了很久，最终还是选择了思腾合力。一方面是思腾合力的公司实力和口碑都挺好的，另一方它还是英伟达精英级别代理商，而且拥有完善的研发、生产、制造基地，这个是其他公司比不了的。所以建议你多对比看看，公司和产品都很重要的，不要贪小便宜。

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