关于服务器日志问题，gunicorn起得，怎么才能看到详细一点的日志

不知道你要看的是服务器 *** 作日志还是网站日志；
服务器 *** 作日志，系统貌似看不到很详细，除非自己配置个记事程序，管理工具里可以看到大致的服务器系统及程序事件信息；
网站日志，可以到C:\WINDOWS\system32\LogFiles目录下，查看详细日志，或者你自己设置的网站日志存储目录下查看。

apt-get
服务器拿到手后第一件事就是更新apt-get，要换源什么的自己搜一大堆。之前因为系统不小心选成了Ubuntu 1004了，遇到一大堆问题，后来换到1204一切顺利。
apt-get update
pip
pip还是建议更换源，速度是飞一般的感觉。具体方法可以看看我之前介绍的那篇文章《Pythoner的福利，豆瓣的PyPI源》
sudo apt-get install python-pip
Django
Django不用说肯定是用pip装，我一般是用的最新版，这样就可以了。
sudo pip install django
Nginx
首先给默认的Nginx配置备个份，这是好习惯。目录位于/etc/nginx/sites-available/default
cp /etc/nginx/sites-available/default defaultbak
然后Vim编辑
vim /etc/nginx/sites-available/default
server {
listen 80;
server_name >Flask ,Django 自带的web server的目的就是用于开发，而不是生产环境。他们俩本身是web framework而不是web
server 他们自带的server应该都只能开单进程。而像gunicorn是
prefork模式，从nginx每发过来一个请求，它就fork一个进程去处理这个请求，并buffer相关的数据。wsgi服务器都是专门为生产环境
开发的,能配置更多从而处理更复杂的请求状况，从性能和稳定性来说，都更好。

当我们执行下面的hellopy时，使用的flask自带的服务器，完成了web服务的启动。在生产环境中，flask自带的服务器，无法满足性能要求，我们这里采用Gunicorn做wsgi容器，来部署flask程序。Gunicorn（绿色独角兽）是一个Python WSGI的>==本教程仅适用于Linux和Mac==

部署是建立在你已经基本完成开发的基础上，所以Python的安装什么的就不再进行说明了，上述依赖的安装也不再赘述，请根据自己的平台查找安装教程，这里主要对配置进行说明。

Gunicorn的配置相比于uWSGI简单了很多，基本上一行命令就可以把项目跑起来。性能上据说uWSGI更加强大一些，不过在差距上并不明显， 至少在我的日常使用中没有因为Gunicorn出现过性能瓶颈，真的到了那一天再进行更换也不是什么特别麻烦的事情。

在项目跟目录创建一个gunicornpy文件，当然名字和文件位置你可以进行更改。

这里我们采用gevent模式来支持并发，可以根据你自己的实际情况来进行模式选择。我最近的项目因为阻塞主要是对SAP数据查询导致的，所使用的库并不是纯Python编写，也没有说明支持协程，所以我我采用了gthead模式。

首先我们调用了gevent的Monkey Patch黑科技，该方法hook了标准卡里面的大部分阻塞 *** 作，使得在我们进行长时间IO *** 作时可以切换到别的协程，从而实现异步并发。然后我们创建log目录，设置log路径，设置端口什么的。

接着我们设置worker的数量，也就是进程数，通常设置为服务器核心数2倍+1，这也是官方文档事例中的配置。最后再设置一下worker的模式，这里填写的就是前文所说的gevent。

更多项目配置请参照官方文档
>

使用进程管理器确保你以d性方式运行运行多个进程，你可以执行服务器升级而不会丢弃客户端的请求。

一个进程管理器将会处理套接字设置，启动多个服务器进程，监控进程活动，监听进程重启、关闭等信号。

Uvicorn 提供一个轻量级的方法来运行多个工作进程，比如 --workers 4 ，但并没有提供进行的监控。

Gunicorn 是成熟的，功能齐全的服务器，Uvicorn 内部包含有 Guicorn 的 workers 类，允许你运行 ASGI 应用程序，这些 workers 继承了所有 Uvicorn 高性能的特点，并且给你使用 Guicorn 来进行进程管理。

这样的话，你可能动态增加或减少进程数量，平滑地重启工作进程，或者升级服务器而无需停机。

在生产环境中，Guicorn 大概是最简单的方式来管理 Uvicorn 了，生产环境部署我们推荐使用 Guicorn 和 Uvicorn 的 worker 类：

执行上述命令将开户 4 个工作进程，其中 UvicornWorker 的实现使用 uvloop 和>