边缘计算有什么特点？

边缘计算有以下的六大特点：
第一，去中心化
边缘计算就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。
第二，非寡头化
边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口”，一方面参与的各类厂商众多，另一方面“去中心化”在产品逻辑底层，就一定程度上通向了“非寡头化”。
第三，万物边缘化
边缘计算和早年的IT、互联网，如今的云计算、移动互联网，以及未来的人工智能一样，具备普遍性和普适性。
第四，安全化
在边缘计算出现之前，用户的大部分数据都要上传至数据中心，在这一上传的过程中，用户的数据尤其是隐私数据，比如个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头等等，就存在着泄露的风险。而边缘计算因为很多情况下，不要再把数据上传到数据中心，而是在边缘近端就可以处理，因此也从源头有效解除了类似的风险。
第五，实时化
随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市等各种场景的日益普及，这些场景下的应用对计算、网络传输、用户交互等的速度和效率要求也越来越高。以自动驾驶为例，在这些方面，几乎是要求秒级甚至是毫秒级的速度。爱陆通的具有边缘计算技术的工业网关可以更好地进行数据传输。
第六，绿色化
数据是在近端处理，因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节，都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本，从而实现低成本化、绿色化。

客户端是指开发面向客户的程序，分很多平台，比如Windows安卓苹果，还有游戏客户端也算一类。

前端指的是通过浏览器和用户交互的那部分。

后端是在服务器上跑的，一般是管理数据，为前端客户端提供数据传输的。

服务器端就是后端。

服务端各种安全机制，比如身份验证，这一条的情况在于，有的前端做身份验证就是调用一下接口，获取到类似token字段，自己也不知道是什么意思，就乱丢乱用等。

本质上来说，前端是做不了什么安全措施的，但是，相应的拦截和安全还是要做，因为可以帮后端挡掉很多低质量攻击以及前端自身的用户体验。

客户端是默认支持json的，后端是需要处理的。这点可以引申到，前后端各自传递的数据格式问题。有些前端nullundefined空串分不清楚，到了后端就各种问题。

前后端分离部署时，服务器A用于部署前端项目，称为前端服务器，服务器B用于部署后端项目，称为后端服务器。后端服务器通过开放API的方式，向前端服务器中的前端项目提供数据或数据 *** 作接口，以此实现前端与后端的衔接。若受项目的成本限制，将前端项目与后端项目部署在同一服务器上也是可以的，可以通过nginx等反向代理服务器根据访问地址进行分发。

移动边缘计算服务器是分布式计算架构中的一个重要组成部分，通常位于无线通信基站、云边界节点或网络边缘等位置，为远程终端设备提供本地数据处理和存储服务。
由于移动边缘计算服务器需要与各种网络设备和技术进行交互，因此其具体物理地址可能会随着时间和应用场景不同而发生变化。移动边缘计算服务器通常会使用虚拟化和容器化等技术，将多个虚拟机或容器同时运行在一台物理服务器上，以提高资源利用率和性能表现。
在实践中，移动边缘计算服务器经常被用于支持延迟敏感和低功耗的应用场景，例如移动视频、智能城市、IoT 和自动驾驶等领域。选型与部署移动边缘计算服务器需要充分考虑其硬件配置、软件环境、网络拓扑结构和安全性等因素，以确保其在多样化，d性和可靠性方面具有良好的性能和用户体验。

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