贺圣军Python轻松入门到项目实战（经典完整版）（超清视频）百度网盘
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您是不是要做创意H5页面，可以尝试使用 意派Epub360 专业H5平台。
关于H5编辑器专业能力
专业交互功能
支持专业级动画控制、交互设定、社交应用与数据应用，保障企业的商业需求顺利实现。
*** 作简易、流畅
采用由简到难递进式产品设计模式，效果组件化，减少用户上手难度，稳定的 *** 作环境助力企业持续创意输出。
提供企业/媒体培训和定制服务
我们为企业/媒体单位提供H5工具培训及定制服务，定制服务包含扫码签到、大屏互动、H5游戏等多种场景，是上海解放日报、招商银行、广西日报等多家单位长期合作伙伴。
提供优质模板库
提供丰富的模板库，500+优质的企业H5模板，各种邀请函、招聘、节日海报、H5小游戏应有尽有。
提供私有化部署服务
上海意派科技的私有化部署系统功能架构覆盖功能层、服务层、系统支撑层三个层级。
功能层：
H5内容管理、H5编辑器、H5发布管理、H5访问统计、H5数据收集、素材资源管理、表单管理、数据库定义、个人账号信息管理。
服务层：
用户管理、素材资源管理、H5作品管理、作品播放、表单管理、数据库管理、访问统计、微信jssdk、微信授权、H5互动数据处理、数据库服务、语音、处理、消息列队。
系统支撑层：
Django应用服务器、MySQL 数据库存储、MongoDB、Redis 内存数据库、Memcache 缓存、OSS文件存储、OpenSearch、Celery 列队
对比一些简易化的模板平台，意派Epub360 H5平台可以使用更专业的组件，创造更多创意的可能，更大的创作自由空间以及更多的营销数据效果。
通常我们所说的H5就是广告的一种表现形式，大多是在微信上宣传营销使用的，而HTML5是第五代HTML的标准，可以说，H5都是基于HTML5实现的，包括目前我们看到的大部分网页，基本上所有H5都遵循HTML5这个规范，不然就会出现问题。
通俗的讲，H5是一个网页，就像一个很大的容器，里面可以放文本、、音视频等基本的流媒体格式的文件。
H5如何制作：
现在随着互联网的发展，H5技术的普及，对人力成本的控制和开发效率需求，萌生出一堆H5工具。
意派Epub360，专业H5页面制作工具，大大缩短项目的开发周期，灵活度超高，几乎一个人就可以完成以前需要一个团队制作的H5项目！
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功能层：
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服务层：
用户管理、素材资源管理、H5作品管理、作品播放、表单管理、数据库管理、访问统计、微信jssdk、微信授权、H5互动数据处理、数据库服务、语音、处理、消息列队。
系统支撑层：
Django应用服务器、MySQL数据库存储、MongoDB、Redis内存数据库、Memcache缓存、OSS文件存储、OpenSearch、Celery列队
对比一些简易化的模板平台，意派Epub360H5平台可以使用更专业的组件，创造更多创意的可能，更大的创作自由空间以及更多的营销数据效果。
就像只要会JavaScript就可以写出完整的Web应用，只要会Python，就可以实现一个完整的大数据处理平台。云基础设施
这年头，不支持云平台，不支持海量数据，不支持动态伸缩，根本不敢说自己是做大数据的，顶多也就敢跟人说是做商业智能（BI）。
云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的 OpenStack
，就是Python写的。曾经的追赶者CloudStack，在刚推出时大肆强调自己是Java写的，比Python有优势。结果，搬石砸脚，2015年
初，CloudStack的发起人Citrix宣布加入OpenStack基金会，CloudStack眼看着就要寿终正寝。
如果嫌麻烦不想自己搭建私有云，用公有云，不论是AWS，GCE，Azure，还是阿里云，青云，在都提供了Python SDK，其中GCE只提供Python和JavaScript的SDK，而青云只提供Python SDK。可见各家云平台对Python的重视。
提到基础设施搭建，不得不提Hadoop，在今天，Hadoop因为其MapReduce数据处理速度不够快，已经不再作为大数据处理的首选，但
是HDFS和Yarn——Hadoop的两个组件——倒是越来越受欢迎。Hadoop的开发语言是Java，没有官方提供Python支持，不过有很多第
三方库封装了Hadoop的API接口（pydoop，hadoopy等等）。
Hadoop MapReduce的替代者，是号称快上100倍的 Spark ，其开发语言是Scala，但是提供了Scala，Java，Python的开发接口，想要讨好那么多用Python开发的数据科学家，不支持Python，真是说不过去。HDFS的替代品，比如GlusterFS， Ceph 等，都是直接提供Python支持。Yarn的替代者， Mesos 是C++实现，除C++外，提供了Java和Python的支持包。
DevOps
DevOps有个中文名字，叫做 开发自运维 。互联网时代，只有能够快速试验新想法，并在第一时间，安全、可靠的交付业务价值，才能保持竞争力。DevOps推崇的自动化构建/测试/部署，以及系统度量等技术实践，是互联网时代必不可少的。
自动化构建是因应用而易的，如果是Python应用，因为有setuptools, pip, virtualenv, tox,
flake8等工具的存在，自动化构建非常简单。而且，因为几乎所有Linux系统都内置Python解释器，所以用Python做自动化，不需要系统预
安装什么软件。
自动化测试方面，基于Python的 Robot Framework 企业级应用最喜欢的自动化测试框架，而且和语言无关。Cucumber也有很多支持者，Python对应的Lettuce可以做到完全一样的事情。 Locust 在自动化性能测试方面也开始受到越来越多的关注。
自动化配置管理工具，老牌的如Chef和Puppet，是Ruby开发，目前仍保持着强劲的势头。不过，新生代 Ansible 和 SaltStack ——均为Python开发——因为较前两者设计更为轻量化，受到越来越多开发这的欢迎，已经开始给前辈们制造了不少的压力。
在系统监控与度量方面，传统的Nagios逐渐没落，新贵如 Sensu 大受好评，云服务形式的New Relic已经成为创业公司的标配，这些都不是直接通过Python实现的，不过Python要接入这些工具，并不困难。
除了上述这些工具，基于Python，提供完整DevOps功能的PaaS平台，如 Cloudify 和 Deis ，虽未成气候，但已经得到大量关注。
网络爬虫
大数据的数据从哪里来？除了部分企业有能力自己产生大量的数据，大部分时候，是需要靠爬虫来抓取互联网数据来做分析。
网络爬虫是Python的传统强势领域，最流行的爬虫框架Scrapy，>
《Python Web开发实战》（董伟明）电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接：
链接：> 提取码：rgf4
书名：Python Web开发实战
作者：董伟明
豆瓣评分：71
出版社：电子工业出版社
出版年份：2016-9-15
页数：504
内容简介：
这本书涵盖了Web开发的方方面面，可以分为如下部分：
1 使用最新的Flask 011进行Web开发，学习Jinja2、Flask-Script、Flask-Migrate、Flask-Security、Flask-Assets等8种常用扩展，帮助读者理解Flask 的 优秀设计（上下文、BluePrint等），最后利用Mako、Flask_mako、SQLAlchemy、Pillow等技术实现一个豆瓣一个真实的服务。
2 阐述笔者对REST的理解，并提出一些设计API的注意事项，最后通过jQuery和fetch实现使用Ajax的例子，让读者了解如何让前后端通信。
3 对Python应用服务器，Web服务器、缓存系统、键值对数据库等技术的选型和使用方法，最后演示大型网站架构及其重要组件的用意。
4 使用Fabric、SaltStack、Ansible、Supervisor、Graphite等做系统管理，并演示一个通过最新的Sentry 8演示如何收集应用错误信息。
5 测试和持续集成，最后使用最新的Buildbot 09实现一个Github项目的持续集成。
6 深入RabbitMQ和Celery的原理和使用方法，最后分享笔者使用的进阶实践。
7 服务化及豆瓣服务化实践。
8 详细讲解豆瓣工程师都在用的DPark，包含安装、环境配置、使用和框架化分析uv&pv，接着将展示几个笔者实际工作中的数据报表需求，并讲解如何用Pandas做数据可视化。
9 深入IPython和Jupyter Notebook这两个工具，并分享在豆瓣对应的实践。
10 从获取Linux服务器的相关情况、性能测试、分析Python程序性能瓶颈三个方面展示对应的工具及使用方法。
11 以抓取微信公众号文章为主线，分别使用多线程、多进程、Gevent、Future和asyncio这5种编程方式完成不同阶段的爬取任务，也深入地分析在它们之间如何选择。
12 Python进阶和Web项目经验。
封底推荐语
伟明把他个人多年 Web 开发的经验，以及豆瓣十年来数百名优秀工程师在 Web 开发上最佳实践的积累，凝聚在了《Python Web 开发实战》这本书里，多维度、全面地介绍了 Python Web 开发涉及的各种技术。我向所有有兴趣使用 Python 做 Web 开发的开发者们，强烈推荐此书。——洪强宁，爱因互动CTO，前豆瓣首席架构师，前宜信大数据创新中心首席架构师
感谢伟明把豆瓣的一些工程实践进行了整理和总结，这是本书最宝贵的一点，库谁都会用，但在什么场景使用，在生产环境中这个库的表现到底如何，是这本书的一个精华，期望将来还可以看到越来越多这样的图书，祝此书大卖。——清风，SAY CEO，前豆瓣技术总监。
伟明将自身在 Web 领域所有方面的经验提炼后整理成书，本质上是将几十个关联产品的官方文档，结合具体工程经验进行了梳理，给出了领域问题最佳方案的关键思考点和自己的答案，而更加可贵的是，给出了这些思考点的来源，以及形成过程，即给出了解决各种 Web 领域问题的思维模式。——ZoomQuiet（大妈），优视眼动科技 CTO，Python 中文社区创始人之一和管理员
阅读本书，我最大的感受就是：全和新。本书的内容涉及了Web框架、Ajax的前后端交互、测试、数据库、数据分析、服务化、部署、系统管理、常用工具等内容，有点百科全书的意味。另外，书中讲的许多东西都是现在正在流行的技术或工具，像Flask、Celery、Jupyter、Supervisor、SaltStack、Pandas等。——李迎辉，Python开源资深行者，Python-CN邮件列表创建人，UliPad和Uliweb作者
本书由Python开发开始，循序渐进，把网站工程的全貌展现在读者的眼前，是了解Web工程从开发到上线完整流程的绝佳参考书籍。——邢犇（CNBorn）, 前豆瓣东西技术负责人
很多刚进入Python世界的人，伟明的这本书提供了一个非常好的“知识地图”，书中涉及了Python Web开发的方方面面。——胡阳（the5fire），手机搜狐网，任资深开发工程师
这本书从开发环境的搭建，Web 框架的使用，到最后的持续集成和 Python 的进阶用法，无一不是他多年的实际工程经验总结，十分宝贵。——姚钢强（acmerfight），知乎工程师
这本书非常全面地介绍了使用 Python 进行 Web 开发的方方面面，既有 Web 框架、缓存、消息队列、并发处理的场景介绍和技术选型，又有开发流程、质量保证的丰富实战经验。——蔡斌（VeryCB），DeepDevelop工程师，前豆瓣条目组技术负责人
整本书都是作者对实际Web项目中大量实战经验的总结，绝非纸上谈兵。相信通过阅读该书可以帮助开发者规避掉大量项目中的“坑”，构建出更高性能、更稳定的Web项目。——Spawnris, 腾讯工程师
作者简介：
作者是豆瓣条目组高级产品开发工程师，主要负责豆瓣读书（对，你没有看错，就是这个网站）、**、音乐、东西等产品线。从2011年开始接触Python, 从运维、运维开发到现在的Web开发，积累了丰富的运维和开发经验，这本书将作者这些年使用Python进行Web开发，对各方面知识的理解和积累的经验进行梳理和总结。
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