如何评价综艺节目《燃烧吧！天才程序员》？综艺的主题是什么？

「燃烧吧！天才程序员」节目是由蚂蚁安全实验室主办的，奖金为100万的网络安全攻防+AI联合竞赛。共20位选手参加，分为四队，基本都是90后，有CMU、清华北大等名校同学，也有多次获得网络竞赛Top、Kaggle Grandmaster的大佬

比赛共48小时，节目组还请了四位业内知名的指导老师，在比赛中期为选手们提供30分钟的指导。

网络攻防赛的形式就是大家一起去黑进服务器，拿到主办方隐藏的各个FLAG，根据难度会有不同的得分。AI赛是做物体检测，识别中的野生动物，根据算法精度和速度评估综合得分。

既然是竞赛，又是这么快节奏的，就免不了各种反转。

第一个反转，是攻防赛上大家还在挣扎拿一两百分FLAG的时候，CLS队直接拿下了C区的核心FLAG，以16000分碾压全场，其他组都看愣了。这战斗场面，不比博人传热血？这升级速度，不比网文快？毕竟唐三还得一级级升，而CLS队直接一把梭到了封号斗罗。

第二个反转，是第二天的时候，我一度怀疑09999和秋后的奶茶这两个队放弃了比赛，AI赛道一直是0分。结果没想到09999队里几个没做过目标检测任务的小哥，经过一天的学习，迅速把分数干上去了，这想必就是kaggle grandmaster的实力吧。第三个反转，是秋后的奶茶队中全场唯一女选手的逆袭。虽然我也是女生，但不得不承认在看到排名时也对性别打了某些tag，看到她一个人在电脑前焦急的画面也跟着担忧。没想到她后来居上，甚至在队友们都休息的时候还在一个人努力刷成绩，一下冲到了第一。

    就像节目开头问到的，说起程序员，你会想到什么？

不修边幅、内向、呆板、不善言辞、邋遢、格子衫、宅、码农、发际线、修电脑的

连做程序媛的自己，都会先想到这些tag。

但这个节目，却让我看到了「程序员」群体下一个个优秀的个体和有趣的灵魂。

我完全被圆滚滚又搞笑的何立人圈粉，也为同是女生在默默努力的淑婷捏了好几把汗，还怀疑又佩服曾兆阳的过分自信。

思维缜密、年轻、智慧、热血、坚持、谦逊也同样是「程序员」关联的词语。

因为科技发展和职业性质的关系，程序员群体直接与公众接触的机会并不多，但随着幼儿编程的内卷和社会信息化，相信会有越来越多的人了解到我们这个优秀大气开朗纯洁脱俗优雅活泼率直动人NB的群体。

最后，再次为节目组和选手们点赞。

好看的皮囊千篇一律，有趣的灵魂万里挑一。

Python 不仅仅是一个设计优秀的程序语言，它能够完成现实中的各种任务，你可以在任何场合应用Python, 从网站和游戏开发到机器人和航天飞机控制。 （如何学好Python，请看总结！）
尽管如此，Python 的应用领域分为下面几类。下文将介绍一些Python 具体能帮我们做的事情。
1python可以用于系统编程 Python 对 *** 作系统服务的内置接口，使其成为编写可移植的维护 *** 作系统的管理工具和部件（有时也被称为Shell 工具）的理想工具。
Python 程序可以搜索文件和目录树，可以运行其他程序，用进程或线程进行并行处理等等。
2python可以用于用户图形接口 Python 的简洁以及快速的开发周期十分适合开发GUI 程序。
此外，基于C++ 平台的工具包wxPython GUI API 可以使用Python 构建可移植的GUI 。 诸如PythonCard 和Dabo 等一些高级工具包是构建在wxPython 和Tkinter 的基础API 之上的。通过适当的库，你可以使用其他的GUI 工具包，例如，Qt 、GTK 、MFC 和Swing 等。
3python可以用于Internet 脚本 Python 提供了标准Internet 模块，使Python 能够广泛地在多种网络任务中发挥作用，无论是在服务器端还是在客户端都是如此。 而且网络上还可以获得很多使用Python 进行Internet 编程的第三方工具此外，Python 涌现了许多Web 开发工具包，例如，Django 、TurboGears 、Pylons 、Zope 和WebWare ，使Python 能够快速构建功能完善和高质量的网站。
4python可以用于组件集成 在介绍Python 作为控制语言时，曾涉及它的组件集成的角色。Python 可以通过C/C++ 系统进行扩展，并能够嵌套C/C++ 系统的特性，使其能够作为一种灵活的粘合语言，脚本化处理其他系统和组件的行为。
例如，将一个C库集成到Python 中，能够利用Python 进行测试并调用库中的其他组件；将Python 嵌入到产品中，在不需要重新编译整个产品或分发源代码的情况下，能够进行产品的单独定制。 5python能用于数据库编程 对于传统的数据库需求，Python 提供了对所有主流关系数据库系统的接口，Python 定义了一种通过Python 脚本存取SQL 数据库系统的可移植的数据库API ，这个API 对于各种底层应用的数据库系统都是统一的。
所以一个写给自由软件MySQL 系统的脚本在很大程度上不需改变就可以工作在其他系统上（例如，Oracle ）-- 你仅需要将底层的厂商接口替换掉就可以实现。
6python 可以用于快速原型 对于Python 程序来说，使用Python 或C编写的组件看起来都是一样的。正因为如此，我们可以在一开始利用Python 做系统原型，之后再将组件移植到C或C++ 这样的编译语言上。
7python 可以用于数值计算和科学计算编程 我们之前提到过的NumPy 数值编程扩展包括很多高级工具，通过将Python 与出于速度考虑而使用编译语言编写的数值计算的常规代码进行集成，其他一些数值计算工具为Python 提供了动画、3D 可视化、并行处理等功能的支持。
8python 可以用于游戏、图像、人工智能、XML 、机器人等 Python 的应用领域很多，远比这里提到的多得多。 例如，可以利用pygame 系统使用Python 对图形和游戏进行编程；用PIL 和其他的一些工具进行图像处理；用PyRo 工具包进行机器人控制编程。
总结：一个优秀的Python工程师在任何的公司待遇都是非常不错的，不仅仅领域很广，相比于其他的程序语言来说，Python更加灵活，功能强大，简单易学，是大部分企业，开发者，甚至运维和测试喜欢的语言，包括全世界最大的苹果公司。如果对于你来说想要学习，但是缺乏指引，缺乏别人的教导你会寸步难行，甚至错过一次高薪发展的机会，新人不怕学不好，就怕没人教！仔细阅读下面的代码，加上代码里面的内容，你就有了一次全新的机会和改变，成为一名优秀的高薪Python开发者，你只差这一件事！资源是小，学习是大，学习全在你，注定不平凡。

对于投诉的分析可以分为两条线。一条线是分析投诉的处理过程，涉及到处理了多少客户投诉，平均处理时长有多少，一次解决率有多少，承诺时限内解决率有多少，客户满意率水平如何等，分析的是客服对于客户投诉诉求的处理效率和效果；
undefined
另一条线则是对客户投诉内容的分析，涉及到投诉的主要原因是哪些，那些排在前面的原因过去几个月甚至更长时间有没有变化，新出现的投诉原因是什么，投诉人的问题有哪些，投诉政策、流程、宣传承诺等问题有哪些，投诉产品和服务的又有哪些。
对于投诉处理线的分析，主要侧重于投诉处理效率和效果的分析，也就是上面提到的那些主要指标；对于客户投诉内容与原因的分析常用方法主要包括构成分析（从不同的维度分析各类占比，优先关注占比最大的类别），趋势分析（观察主要投诉指标以及某系具体投诉根源的变化趋势），排列分析（也叫帕累托分析，识别投诉根源解决的优先级），疑难分析（主要针对长期悬而未决的客诉进行根源及解决瓶颈的分析），根源分析（顾名思义，剔除根源则投诉减少直至消失，常用的方法如鱼骨图和5个WHY等）
需要注意的是，有些问题根源的分析是需要跨部门完成的。每个职能部门都会有自己的专业性和做事的逻辑，只凭客服的一己之力在很多问题上可能抓不到真正的根源或原因。这就需要企业建立客户投诉协同处理机制，对于客服汇总的主要投诉原因一起排障、定位，确定根源。
最后一步则是分析的落地。如果投诉分析报告不能促动改进行动的话，一切分析都是徒劳的。面对分析完的数据给出改进建议，并追踪和督促改进方案的实施与反馈，并由此进入投诉处理工作的正向循环。
打开CSDN APP，看更多技术内容
PMP-序论_孟意昶的博客
项目管理整体思路: 1过程 2业务环境 3人员 PMBOK内容 #前三章考试占比不高1引论 2项目运行环境 3项目经理的角色 4整合管理#有接口的地方就有整合 5范围管理#对标与快速迭代 6进度管理#关键路径定时间,非关键路径借资
继续访问
jmeter场景设计:业务占比_全栈测试笔记的博客
业务占比混合场景设计 混合场景,两个业务的业务占比分别是60%和40%,我们可以使用吞吐量控制器百分比模式, 场景设计如下:只是为了测试,所以设计5个线程循环2次,总共10次 业务一:吞吐量百分比设置为60 事务 业务二:吞吐量百分比设置为40
继续访问
基于大数据的运营商客户投诉热点分析pdf
基于大数据的运营商客户投诉热点分析pdf
数据分析实战项目-蛋壳公寓投诉分析
把黑猫上关于蛋壳公寓的投诉内容爬取了下来并进行了分析，手把手带你进行完整的数据分析实战项目，从数据获取到数据的清洗和分析
继续访问
大数据技能大赛题目(高职组,模块C和D)_大数据省赛有多少模块_-starshine
为探索各大外卖平台的市场策略与经营模式,现已从平台获取到了原始数据集,包含“餐厅id,retailer_id,餐厅名称,城市,商户业务包,配送范围,客单价,推单数,接单数,有效完成单数,投诉率,异常率,欺诈单数,拒单数,商户取消数,客户取消数,系统
继续访问
数据指标系列:电商数据分析指标体系总结V10_普通网友的博客-CSDN博
电商及零售行业核心三要素的是人、货、场。电商数据分析中的核心公式是流量转化率客单价,以商品为核心,组成了供应商→经营主体(一般为店铺)→客户的业务链条,以包含市场竞争在内的业务框架为基础,根据不同的业务目的进行数据分析。
继续访问
基于深度学习的用户投诉预测模型研究
用户投诉预测模型能有效地降低电信用户投诉率，对企业提高用户满意度和竞争力有着至关重要的作用。在模型训练过程中，由于人工设计特征的缺陷和设计过程中存在难以预估的复杂性，使得模型预测的精度和设计特征的效率不能有很大的提升。针对上述问题，提出了一种基于深度学习的用户投诉预测模型。该模型通过深层网络特征学习单元能从电信用户原始数据中自动学习到适合分类器分类的高层非线性组合特征，并将这些高层特征输入到传统分类器中来提高模型的精度。通过实验结果分析，预测模型在AUC指标上比以往用户投诉模型提升了71%，证明了该模型自动学习特征的有效性和深度学习在电信大数据领域的可用性。
crm系统如何处理好客户投诉问题？
什么是投诉？那就是客户对企业的产品服务或投诉处理过程本身不满意的标识，其中明确或隐含地期望得到回应或解决。有客户就少不了客户投诉，尤其是当产品出现质量问题的时候，客户会第一时间打电话到企业投诉。处理客户投诉可以说非常的重要，一旦没有认真处理好，很可能会流失了一个客户，流失一个老客户的损失成本相当于开拓五个新的客户的成本。
继续访问
Jmeter测试中如何控制业务比例_weixin_34148340的博客
在进行多业务混合场景测试中,需要分配每个场景占比。 具体有两种方式: 1多线程组方式; 2逻辑控制器控制; 第一种: jmeter一个测试计划可以添加多个线程组,我们把不同的业务放在不同的线程组中,通过控制线程数来控制业务占比。线程
继续访问
第三篇:重磅呼叫中心运营指标KPI字典_wyz191的博客
在一个自然月当中,客户人均通过热线人工或自助方式进行投诉的次数。 159 人均需求建议量 在一个自然月当中,客户人均通过热线提出需求或建议的次数。 160 热线业务查询占电子渠道业务查询比 自有电子渠道受理的业务查询量中,通过热线
继续访问
公司 • Google财报-历年营收数据及业务占比
继续访问
鱼骨图分析法实际案例_浅谈解决问题方法之鱼骨图法
世界上使社会变得伟大的人，正是那些有勇气在生活中尝试和解决人生新问题的人！——泰戈尔 鱼骨图（又名因果图、石川图），指的是一种发现问题“根本原因”的分析方法，现代工商管理教育将其划分为问题型、原因型及对策型鱼骨图等几类。鱼骨图方法的类型有以下几种：1、整理问题型鱼骨图（各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系）2、原因型鱼骨图（鱼头在右）3、对策型鱼骨图（鱼头在左，特性值通常以“如何提高
继续访问
制造业如何进行质量数据分析？附教程，内含大量分析图表！
目前很多制造型企业拥有了MES、ERP、SPC等业务系统，获得了大量的数据。然而在跨工厂、跨系统的异构数据中，如何找到生产各个环节的规律和异常，如何获得优化见解，是制造型企业面临的关键挑战。通过数据分析提升产品质量，提高产品合格率、成品率则是企业发展的下一步抓手。 一、制造业质量数据分析遇到的难点： 1、产品质量缺陷追溯周期长，找寻规律较慢。 2、数据跨工厂/跨车间/跨业务系统，只做数据展示，无法关联分析。 3、数据不全，数据准确性不稳定，数据分析决策支持功能弱。 4、很难发现经验已知之外的影
继续访问
ccm 客户投诉处理系统 数据库
ccm 配套数据库，全，配合源码用！ Jovin 测试
美国金融客户投诉数据分析
美国金融客户投诉数据分析 1 提出问题 1、 平均每月会收到多少次投诉？ 2、 投诉最多的是哪一种金融产品？ 3、 投诉最多的公司？ 4、 平均投诉处理时长 。 5、 投诉途径主要有哪些？ 6、 投诉者的地区如何？ 7、 投诉最多的问题有哪些？ 2 理解数据 数据来源：>