使用 pip 快速安装 OpenCV

对于 Python 应用而言，可以使用 pip 安装软件包 [1] ，本文就以 Ubuntu 和 macOS 为例，展示安装 OpenCV 的过程。

需要首先说明的是，用 pip 安装的 OpenCV 包不影响日常使用，但 并不是 OpenCVorg 官方发布的。

在 PyPI 仓库中，共有 4 种 OpenCV 包可用于 pip 安装，安装时 仅能选择其中一个 。

对于桌面环境（如 Windows，macOS 和 Linux 系统），可以使用下面两个版本：

对于服务器/非 GUI 环境，可以使用下面两个 Headless 版本，不包括任何 GUI 功能，不能直接使用 cv2imshow 等函数：

再次强调，不要同时安装多个版本，只可以安装其中一个版本。

对于 Ubuntu 的发行版而言，一般预装了 Python 2 和 Python 3，两个版本可谓天差万别。

而两个版本的 Python 都包括了不同的 pip 。一般使用 pip 时默认指 Python 2， pip3 则指 Python 3 中的 pip。

可以通过如下命令检查 Python 的版本：

比如我的电脑显示为：

表示 Ubuntu 中安装了 385 版本的 Python。

我们现在一般使用的是 Python 3，因此使用以下命令安装 pip3 ：

在按要求输入账户密码后，将安装 pip3 和它的依赖项。

安装完成后，输入以下命令来检查安装是否正确：

结果将显示 pip3 的版本号：

类似显示意味着已成功安装 pip3 。

对于 Python 而言，可以构建一个虚拟环境（Virtual Environment），并在虚拟环境中安装不同的软件包。
我们这里不使用虚拟环境，直接将 opencv-contrib-python 安装到系统中（在下面的 macOS 中再演示虚拟环境安装）：

经过一段时间后，显示安装了 opencv-contrib-python 及其他依赖包（如 numpy ）：

由于 macOS 上自带的是 Python 2，需要自行安装 Python 3。同时，部分同学 （包括我！！）=可能安装过 Anaconda 或者 Pycharm 等软件，使得 macOS 下 Python 的版本管理混乱。我后面会专门写一篇文章介绍躲开这些坑的方法。

这里介绍使用 pip 将 OpenCV 安装到虚拟环境下的过程（重点是 macOS 上虚拟环境的配置）。

安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper 到电脑中 [2] ：

之后，需要在系统配置文件 ~/bash_profile 中添加配置内容。使用 vim （或 nano 等应用）打开该文件：

将下列内容添加到文件末尾：

保存文件后，在终端中运行下面命令：

virtualenvwrapper 提供了一些常见的命令，可以用于配置虚拟环境。

我们这里创建一个名为 cv_test 的 Python3 的虚拟环境：

可以看到，此时命令行的最前面增加了一个括号，显示为 (cv_test) ，表示此时已在此虚拟环境下工作了。

下面将 opencv-contrib-python 安装到系统中：

静候片刻，即完成了 OpenCV 的安装。

无论 Ubuntu 还是 macOS，安装完成后，可以测试是否安装成功。

以 macOS 为例，首先进入对应的虚拟环境中：

然后在终端中运行 python3 ，进入 Python 3 的交互环境，通过导入 OpenCV 包，即可显示版本：

说明我们使用 pip 安装成功了 OpenCV，可供后续使用。

不是，差别很大。
git是一种版本管理工具，
版本管理简单来说，一个普通文件你保存了一次关掉，再打开就不能退回到之前的样子了（你要是说我都记住了我也没办法，可是你能记住几十上百万字节吗？）；但是git可以办到，哪怕你保存过一万次，以前每次的样子它都记得，所以你可以轻易回到过去，然后开始一个不同的未来。
github是一个网站，上面有几百上千万个不同的工程，都是用git管理的。
简单来说，github是一个托管代码的地方
pip则是python的一个工具，方便python开发者下载不同的python代码库，这些库在服务器上，统一维护和更新。

连接远程jupyternotebook----windows环境jupyternotebook作为一个小巧的，使用方便的python编辑器，受到许多初学者的喜爱；考虑到本地配置的限制，往往想要调用远程服务器中的jupyternotebook，下文记录下查阅网上资料尝试的步骤：1远程服务器中jupyter安装本文使用的远程服务器是centos7，redhat系；首先，你的服务器中需要安装python，pip，此处不赘述；由于本人实际上需要使用Tensorflow，所以会先安装Tensorflow，具体安装步骤步骤可以网上资料；安装jupyter:pipinstalljupyternotebook2服务器端的设置启动ipython$ipython创建密码In[1]:fromnotebookauthimportpasswd;passwd()需要设置两次密码，比如'sha1:-----------------------'，复制该字符串，之后需要用到生成jupyter的配置文件$jupyternotebook--generate-config#将会在home目录下生成一个隐藏文件夹jupyter，该文件夹中有一个jupyter的配置文件；打开配置文件,如果不存在即是创建$vi~/jupyter/jupyter_notebook_configpy将以下信息进行修改cNotebookAppip=''cNotebookApppassword=u'sha1:-----'#这里就是上面的字符串cNotebookAppport=8000#这里的端口可以自己定义，是之后连接的时候需要设定的3windows客户端设置如果你是linux本地机，那么就可以通过ssh访问远程服务器，在命令行中启动jupyternotebook，输入localhost:8000(这里的端口号与你设置的有关)，但如果在windows下：通过ssh或者xshell等工具访问远程服务器，在你的会话中进行设置，比如xshell中，选择属性-ssh-隧道,点击添加侦听端口填写刚才的8000，目标端口默认是8888；设置完成后，在ssh或者xshell的命令行中输入jupyternotebook此刻，在windows本地中输入localhost:8000就可以访问远程服务器上的jupyter了；

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