2,tar可以解这个文件例子 tar zxvf filetargz
3,安装例子: make
make install
4,所有 *** 作如果没有指定路径时,必须在文件所在目录
5,你的所有安装包,最好到SCO官方下载。避免不必要的错误出现以及浪费时间。
6,每个安装包解压缩后,里面都会有readme文件。里面是包括重要的配置说明,如果是新手可以跳过。
看了你的补充问题,参数没有z,去掉即可。例子:tar xvf filetargz
以后碰到问题多使用系统自带帮助,例如 man tar
woodchuck的意思是:土拨鼠、旱獭、美洲旱獭、土拔鼠。
常用搭配:Woodchuck Ln:地址。
Woodchuck Rd:地址。
Woodchuck escape:土拨鼠逃脱。
hoary marmot:花白旱獭。
近义词:groundhog:n土拨鼠、美国土拨鼠、偷天情缘、美洲旱獭。
marmot:n土拨鼠、土拔鼠、旱獭、马魔山、美国土拨鼠、洋拨鼠 。
prairie dog:n草原土拨鼠、土拨鼠、草原犬鼠、草原狗。
土拨鼠,俗称旱獭,是一种生活在高寒山区的啮齿类动物。土拨鼠善于挖掘地洞,通常洞穴都会有两个以上的入口,以策安全;多数都在白天活动,喜群居,善掘土,所挖地道深达数米,内有铺草的居室,非常舒适。
它们不贮存食物,而是在夏天往体内贮存脂肪以便冬季在洞内冬眠。土拨鼠主要分布于北美大草原至加拿大以及俄罗斯、中亚和东欧草原,我国黑龙江、新疆、内蒙古、青海省牧区也有分布。
双语例句:
1、How much wood would a woodchuck chuck if a woodchuck could chuck wood
如果一只旱濑愿意嗑木头,会有多说木头愿意让旱濑嗑呢?
2、He sits by a woodchuck for half an hour, talking to it
他在一头山鼠旁边坐了半个小时,对它讲话。
3、And looked round for a woodchuck or a skunk to exercise my chivalry upon
我就四处寻找土拨鼠和鼬鼠,很想表演我的骑士精神。
4、That would give you just heard on the audio server woodchuck
那将送您刚刚听说对土拨鼠的音频服务器。
5、He was gigantic He was as big as a young woodchuck
它大得像只小旱獭。
6、The woodchuck goes by several names in the United States
土拨鼠在美国有好几个名字。
7、It would chuck as much wood as a woodchuck could
假如土拨鼠能吃木头,它会吃多少木头?
8、He would chuck the wood as much as he could If a woodchuck could chuck wood
如果他能砍木头的话他能砍多少就砍多少。
9、The snake, muskrat, otter, woodchuck and fox, on the banks
河岸的蛇、麝鼠、水獭、旱獭和狐狸。
10、He would chuck as much as he could, and chuck as much wood as a woodchuck would
他努力扔掉尽可能多的木头。他会尽全力扔掉一只美洲旱旱獭能扔的木头。
点击进去之后还出现什么画面或者提示没有?如果是出现无法连接到服务器这个提示,那你的情况就和我经常遇到的一样了,说实在我也没搞懂,感觉多半是漏洞或服务器方面的问题,与自己的电脑和网络无关,我试过很多方法但都不是绝对的,你可以试试换别的区进去,然后退出来选自己的区再进,这种做法我试过两次一次成功,进去后是主界面,一次还是没用,所以无法证明是否可行,但是只要是像我说的这种情况,你等10分钟-15分钟再重进游戏就会自动解决,而你的这局游戏其实是不存在的,因为在选英雄倒计时完的时候比赛双方所有人都卡在游戏里了,由于无一人走完进度所以游戏就自动取消了,所以你怎么连接也不可能连上的,你关闭游戏等个10-15分钟再进就好啦Python(派森),它是一个简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言。这就是对Python语言的最简单的描述。Python有一个交互式的开发环境,因为Python是解释运行,这大大节省了每次编译的时间。Python语法简单,且内置有几种高级数据结构,如字典、列表等,使得使用起来特别简单,程序员一个下午就可学会,一般人员一周内也可掌握。Python具有大部分面向对象语言的特征,可完全进行面向对象编程。它可以在MS-DOS、Windows、Windows NT、Linux、Soloris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等多种OS上运行。
编程语言
Python语言可以用来作为批处理语言,写一些简单工具,处理些数据,作为其他软件的接口调试等。Python语言可以用来作为函数语言,进行人工智能程序的开发,具有Lisp语言的大部分功能。Python语言可以用来作为过程语言,进行我们常见的应用程序开发,可以和VB等语言一样应用。 Python语言可以用来作为面向对象语言,具有大部分面向对象语言的特征,常作为大型应用软件的原型开发,再用C++改写,有些直接用Python来开发。
数据库
Python在数据库方面也很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle,Ms SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。
Windows编程
Python不仅可以在Unix类型的 *** 作系统上应用,同样可以在Windows系统里有很好的表现。通过添加PythonWin模块,就可以通过 COM形式调用和建立各种资源,包括调用注册表、ActiveX控件以及各种COM等工作,最常见的例子就是通过程序对Office文档进行处理,自动生成文档和图表。
通过Python,还可以利用py2exe模块生成exe应用程序。还有许多其他的日常维护和管理工作也可以交给Python 来做,从而减少维护的工作量。利用Python,你还可以开发出象VB,VC,Delphi那样的GUI程序,但却可以在多个平台上执行。这在许多方面并不逊色于Java。
多媒体
利用PIL、Piddle、ReportLab 等模块,你可以处理图象、声音、视频、动画等,从而为你的程序添加亮丽的光彩。动态图表的生成、统计分析图表都可以通过Python来完成。另外,还有 OpenGL。利用PyOpenGl模块,你可以非常迅速的编写出三维场景。
科学计算
Python可以广泛的在科学计算领域发挥独特的角色。有许多模块可以帮助你在计算巨型数组、矢量分析、神经网络等方面高效率完成工作。尤其是在教育科研方面,可以发挥出独特的优势。
网络编程
Python可以非常方便的完成网络编程的工作,提供了众多的解决方案和模块,可以非常方便的定制出自己的服务器软件,无论是c/s,还是b/s模式,都有很好的解决方法。
工具集:
Soket编程
CGI,Freeform
Zope,CMF,Plone,Silva,Nuxeo CPS
WebWare
Twisted
CherryPy
SkunkWeb
Quixote
4Suite Server
Spyce
Albatross
Cheetah
mod_python
协议:
>
python主要应用领域:
1、云计算:
PYTHON语言算是云计算最火的语言, 典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发
python相比php\ruby的模块化设计,非常便于功能扩展;多年来形成了大量优秀的web开发框架,并且在不断迭代;如目前优秀的全栈的django、框架flask,都继承了python简单、明确的风格,开发效率高、易维护,与自动化运维结合性好。
python已经成为自动化运维平台领域的事实标准;众多大型网站均为Python开发,Youtube, Dropbox, 豆瓣。
3、人工智能应用
基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持,目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。
甚至微软的CNTK(认知工具包)也完全支持Python,而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。
4、系统运维工程项目
Python在与 *** 作系统结合以及管理中非常密切,目前所有linux发行版中都带有python,且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用,例如目前主流的自动化配置管理工具:SaltStackAnsible(目前是RedHat的)。
目前在几乎所有互联网公司,自动化运维的标配就是python+Django/flask,另外,在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的,所以Python是所有运维人员的必备技能。
5、金融理财分析
量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python语言不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,科学计算和统计分析都很牛逼,生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。
5、大数据分析
Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态,在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库(python数据分析栈:Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython)
并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda,而且这几年一直在快速进化和完善,对传统的数据分析语言如R MATLAB SAS Stata形成了非常强的替代性。
参考资料:
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