浪潮集团副总裁彭震在IPF2018上主题讲演的开场白直截了当,“今天浪潮宣布了我们未来5年新的战略目标——就是把浪潮服务器产品,到2022年底用5年时间实现全球第一的目标。”
今天的浪潮,让人刮目相看。为什么?为什么浪潮能有这样的自信,继华为在网络、联想在PC之后,又一家在IT硬件领域领先世界的厂商?
在整个IPF的会议和采访期间,给笔者印象最深的,就是浪潮的技术自信。
技术自信从哪里来
“浪潮过去的成功是互联网的成功。”彭震坦言,“中国有互联网上全球最大规模的应用,这成就了BAT这样顶尖的互联网厂商,也成就了我们,因为BAT不仅是我们的客户,而且我们一起合作突破了很多包括人工智能在内的产品方案的瓶颈。并且,随着互联网向行业进行延伸,从消费互联网迈入工业互联网,浪潮可以更好地释放之前浪潮在互联网、AI方面积累的能力,助力中国各行各业的数字化转型。”
事实上,阿里云的全球最大规模深度学习的能力输出,就是与浪潮一起共同调优完成的,浪潮在其中绝不仅仅扮演一个硬件“盒子”的角色。
“中国的互联网企业有非常强的软件能力,浪潮也具备很好的软件能力。”彭震举例,中国每天大概有超过1500多万张单据,意味着每天要处理1500多万张,这样的图像识别的人工智能应用场景,国外没有,因此浪潮通过与互联网公司的合作,积累了领先全球的丰富经验。
浪潮为什么在过去几年里面取得了如此快速的增长?实际上,原因很简单,那就是浪潮把握住了整个产业快速增长的脉络——互联网和AI。
从互联网到传统行业
实际上,浪潮在互联网领域取得突破的不仅是服务器,还有存储。据浪潮存储产品部总经理孙钢介绍,浪潮借助于互联网客户的采购需求,在软件定义存储上增长了212%,在中高端存储、全智能产品线上的销售额同比增长150%。
浪潮存储产品部总经理孙钢
令孙钢意外的是,浪潮存储在一些大行业的大客户里,取得了非常大的突破——比如软件定义存储的浪潮AS13000中标中国移动首次进行的分布式存储招采,而且是以性能取胜,在非常严苛的测试过程中,PK掉7家友商。
令人满意的是,浪潮存储在一些大行业的大客户里,取得了非常大的突破——比如软件定义存储方面,浪潮AS13000中标中国移动首次进行的分布式存储集采,而且是以性能取胜,在非常严苛的测试过程中,PK掉7家友商。
“这次中国移动三四亿规模的分布式存储采购仅仅是开始,而且这个趋势不仅仅是在通讯行业,我们在中石油HPC的应用里面也有非常好的实践案例,此外在中国邮储、中国石化,浪潮的G2和G2-F都入围了他们的集采,集采框架规模都是数千万,这些,都得益于浪潮存储在软件方面的升级。”浪潮存储产品部副总经理孙斌解释说。浪潮AI服务器还是很不错的。首先,浪潮AI服务器坚持自主研发,并以提升AI计算性能为主要方向,为用户提供领先的AI算力和成熟的生态支持。然后,浪潮AI服务器具有丰富的产品线,适用于智能客服、金融分析、智慧城市等各种AI应用场景。另外,浪潮AI服务器的推理和测试性能也十分强劲。比如,浪潮AI服务器NF5488A5在MLPerf全球AI基准性能测试中一举创下18项世界纪录,其中在ResNet50推理任务测试中,实现了549万/每秒的全球服务器最好成绩,相比2019年单服务器纪录提升3倍。浪潮服务器NF5488A5是浪潮自研的新一代AI服务器,采用模块化设计,适用于更广泛的数据中心环境,可极大程度上降低部署成本,提高运行效率。在4U空间内支持8颗第三代NVLink全互联的A100芯片,可为用户提供高达5 PetaFLOPS的AI计算性能和超高速带宽,为各类AI应用场景提供强大的计算力支撑,加速应用创新。浪潮服务器NF5488A5曾屡次打破全球权威AI测试榜单MLPerf的记录,基于ImageNet的ResNet50基准测试显示,NF5488A5完成训练仅需33.37分钟,单机性能高居第一;推理性能达到每秒54.9万张,3倍于去年推理榜单的服务器最好性能。AI服务器建议选大厂家的产品,浪潮在AI领域掌握了核心技术,它的AI服务器品质值得信赖。以NF5488A5为例,它是浪潮自研的新一代AI服务器,MLperf单项测试性能全球第一,且可以提供超强单机训练性能和超高数据吞吐߅,目前已经在图像视频、语音识别、金融分析、智能客服等典型AI应用场景中落地使用。 满意我的回答吗?如果下排名靠前,技术力量雄厚。
浪潮的服务器主要是背后有研发实力支撑,所以它的服务器技术能力一直都很在线。日前今年的MLPerf基准测试发榜,浪潮AI服务器创下了18项AI性能记录,浪潮的NF5488A5获数据中心AI性能绝对优势,成为创纪录最多的AI服务器,单机性能高成功夺冠。北京2020年7月31日 /美通社/ -- 7月30日,全球权威AI基准测试MLPerf公布最新结果,浪潮NF5488A5服务器在最受关注的Resnet50训练任务中创下AI性能记录,在所有提交的单服务器性能成绩中名列榜首。
MLPerf是目前国际上在人工智能领域最有影响力的行业基准测试组织,成立于2018年5月,得到亚马逊、百度、Facebook、谷歌、哈佛大学、英特尔、英伟达、微软、阿里巴巴、浪潮和斯坦福大学等机构的支持和参与。本次MLPerf 07训练基准测试设有8个任务,面向图像分类、目标检测、强化学习、推荐和语言翻译等典型深度学习业务场景,参与本次训练基准测试并提交结果的单位有9家,包括谷歌、英伟达、英特尔、阿里巴巴、腾讯、浪潮、戴尔、富士通、SIAT等。
Resnet50是全球应用最广泛的对人工智能计算系统和AI芯片进行性能评测的“金标准”。在本次基准测试的Resnet50训练任务中,浪潮采用的NF5488A5服务器配置了8颗NVIDIA A100 GPU和2颗EPYC 7742处理器,最终仅用时3337分钟就完成了ResNet50模型训练,单服务器性能成绩高居榜首。在本次基准测试其他多项任务中,NF5488A5也同样表现优异,名列前茅。
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