挖矿guiminer找不到显卡。。。。。 我用的是A卡7850（貌似是？。。。。）显示无设备。。。。

如果是AMD显卡，需要另外下载AMD自己针对Opencl的StreamSDK包，大约200MB，在AMD官方网站即可下载到。 对于一般用户来说，服务器选择BTCGuild（any）即可。在用户名和密码栏里填上你在BTCGuild网站上注册的Worker账号密码即可点击“开始采矿”，接下来的事就交给GPU了。

1、服务器及工具（主要竞争对手：IBM、微软）

数据库服务器：2013年最新版本Oracle 12C。

应用服务器：Oracle Application Server。

开发工具：OracleJDeveloper，Oracle Designer，Oracle Developer，等等。

2、企业应用软件（主要竞争对手：德国SAP公司）

企业资源计划(ERP)软件。已有10年以上的历史。2005年，并购了开发企业软件的仁科软件公司（PeopleSoft）以增强在这方面的竞争力。

客户关系管理(CRM)软件。自1998年开始研发这种软件。2005年，并购了开发客户关系管理软件的希柏软件公司（Siebel）。

3、 Oracle职业发展力计划（Oracle WDP）

Oracle WDP 全称为Oracle Workforce Development Program，是Oracle （甲骨文）公司专门面向学生、个人、在职人员等群体开设的职业发展力课程。

扩展资料

诞生初期：

20世纪约70年代 一间名为Ampex的软件公司，正为中央情报局设计一套名叫Oracle的数据库，埃里森是程序员之一。

1977年埃里森与同事Robert Miner创立“软件开发实验室”（Software Development Labs），当时IBM发表“关系数据库”的论文，埃里森以此造出新数据库，名为甲骨文。

1978年 公司迁往硅谷，更名为“关系式软件公司”（RSI）。RSI在1979年的夏季发布了可用于DEC公司的PDP-11计算机上的商用ORACLE产品，这个数据库产品整合了比较完整的SQL实现，其中包括子查询、连接及其他特性。

美国中央情报局想买一套这样的软件来满足他们的需求，但在咨询了IBM公司之后发现IBM没有可用的商用产品，他们联系了RSI。

最先提出“关系数据库”的IBM采用RSI的数据库。1982年再更名为甲骨文（Oracle）。

参考资料来源：百度百科-甲骨文公司

就是一个木马啊。要及时查杀。可以用腾讯电脑管家，查杀能力强。应用腾讯自研第二代具有“自学习能力”的反病毒引擎、以及搭载全球最大的风险网址数据库，腾讯自研第二代反病毒引擎命名为“鹰眼”引擎，能够根除顽固病毒、大幅度提升深度查杀能力。

还需要设置？我两台机子，电源是都是超频三A6，不能两台电脑都是电源问题？而且我挖p2pool，两块显卡挖矿速度是正常的，每块都是100多Mhash/s我可能自己找到原因了，刚刚在GUiMiner的服务器选择了BTCGuild（Florida,USA）[最先选的是BTCGuild（any）]，两块显卡就恢复正常了，联系到前两天BTCGuild官网公告说的被攻击问题，可以使BTCGuild服务器的原因。

显卡矿卡的介绍如下：
所谓的矿卡就是挖矿的显卡，这里的“挖矿”是虚拟挖矿，一般有专业显卡来挖矿，挖到的矿其实就是比特币。
用户用电脑下载挖矿软件然后运行特定算法，与远方服务器通讯后可得到相应比特币，多采用烧显卡的方式工作，所以耗电量较大。显卡矿卡通常都是ATI芯片的显卡，比特币倒闭了，那些矿工纷纷把自己平时挖矿的矿卡就拿出来当二手卖了。
矿卡因为长期不间断满载工作显卡的核心部位和供电部位都会焦黄。

大数据分析工具详尽介绍&数据分析算法
1、 Hadoop
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：
⒈高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
⒉高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
⒊高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。
⒋高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。
2、 HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications（高性能计算与通信）的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
该项目主要由五部分组成：
1、高性能计算机系统（HPCS），内容包括今后几代计算机系统的研究、系统设计工具、先进的典型系统及原有系统的评价等；
2、先进软件技术与算法（ASTA），内容有巨大挑战问题的软件支撑、新算法设计、软件分支与工具、计算计算及高性能计算研究中心等；
3、国家科研与教育网格（NREN），内容有中接站及10亿位级传输的研究与开发；
4、基本研究与人类资源（BRHR），内容有基础研究、培训、教育及课程教材，被设计通过奖励调查者-开始的，长期 的调查在可升级的高性能计算中来增加创新意识流，通过提高教育和高性能的计算训练和通信来加大熟练的和训练有素的人员的联营，和来提供必需的基础架构来支 持这些调查和研究活动；
5、信息基础结构技术和应用（IITA ），目的在于保证美国在先进信息技术开发方面的领先地位。
3、 Storm
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。
Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC（远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务）、 ETL（Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载）等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和 *** 作。
4、 Apache Drill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google’s Dremel
据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。
该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具（谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速）。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。
“Drill”项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感：该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等。
通过开发“Drill”Apache开源项目，组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构，从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。
5、 RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
功能和特点
免费提供数据挖掘技术和库
100%用Java代码（可运行在 *** 作系统）
数据挖掘过程简单，强大和直观
内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程
可以用简单脚本语言自动进行大规模进程
多层次的数据视图，确保有效和透明的数据
图形用户界面的互动原型
命令行（批处理模式）自动大规模应用
Java API（应用编程接口）
简单的插件和推广机制
强大的可视化引擎，许多尖端的高维数据的可视化建模
400多个数据挖掘运营商支持
耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域，包括文本挖掘，多媒体挖掘，功能设计，数据流挖掘，集成开发的方法和分布式数据挖掘。
6、 Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案（Solution）的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
Pentaho BI 平台，Pentaho Open BI 套件的核心架构和基础，是以流程为中心的，因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI 平台上执行的商业智能流程。流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程。BI 平台包含组件和报表，用以分析这些流程的性能。目前，Pentaho的主要组成元素包括报表生成、分析、数据挖掘和工作流管理等等。这些组件通过 J2EE、WebService、SOAP、>scott是oracle的默认用户，在安装数据库时“进入账户管理界面”中会提醒你是否对scott解锁,所以每个人都有喽，这个帐号就是纯粹用来练习的普通用户，即使删掉，也不会影响数据库的正长运行
，scott放在SYSTEM（系统）表空间里，以DBA，SYS登入，查询数据字典（数据字典SYS用户所有）可以查看用户新信息了
服务器只了解C/S架构的，可以共享一些数据，同过服务器对数据进行 *** 作

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