云计算中IaaS、PaaS、SaaS有哪些不同之处_iaaspaassaas三种云服务区别

云服务现在已经快成了一个家喻户晓的词了。如果你不知道PaaS,IaaS和SaaS的区别，那么也没啥，因为很多人确实不知道。

云其实是互联网的一个隐喻，云计算其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用，数据，或者服务。

任何一个使用基于互联网的方法来计算，存储和开发的公司，都可以从技术上叫做从事云的公司。然而，不是所有的云公司都一样。不是所有人都是CTO，所以有时候看到云技术背后的一些词可能会比较头疼。

云也是分层的

任何一个在互联网上提供其服务的公司都可以叫做云计算公司。其实云计算分几层的搜索，分别是（基础设施）-as-a-Service，Platform（平台）-as-a-Service，Software（软件）-as-a-Service。基础设施在最下端，平台在中间，软件在顶端。别的一些软的层可以在这些层上面添加。

IaaS:-as-a-Service（基础设施即服务）

第一层叫做IaaS，有时候也叫做Hardware-as-a-Service，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，你需要去买服务器，或者别的高昂的硬件来控制本地应用，让你的业务运行起来。

但是现在有IaaS，你可以将硬件外包到别的地方去。IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你可以租用。节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

一些大的IaaS公司包括Amazon,Microsoft,VMWare,Rackspace和RedHat不过这些公司又都有自己的专长，比如Amazon和微软给你提供的不只是IaaS，他们还会将其计算能力出租给你来host你的网站。

PaaS:Platform-as-a-Service（平台即服务）

第二层就是所谓的PaaS，某些时候也叫做中间件。你公司所有的开发都可以在这一层进行，节省了时间和资源。

PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和 *** 作系统。这节省了你在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。网页应用管理，应用设计，应用虚拟主机，存储，安全以及应用开发协作工具等。

一些大的PaaS提供者有GoogleAppEngine,MicrosoftAzure，Force,Heroku，EngineYard。最近兴起的公司有AppFog,Mendix和StandingCloudSaaS:Software-as-a-Service

（软件即服务）

第三层也就是所谓SaaS。这一层是和你的生活每天接触的一层，大多是通过网页浏览器来接入。任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行，就是SaaS了。

你消费的服务完全是从网页如Netflix,MOG,GoogleApps,Boxnet,Dropbox或者苹果的iCloud那里进入这些分类。尽管这些网页服务是用作商务和娱乐或者两者都有，但这也算是云技术的一部分。

一些用作商务的SaaS应用包括Citrix的GoToMeeting，Cisco的WebEx，Salesforce的CRM，ADP，Workday和。

大数据分析技术生态圈一览
大数据领域让人晕头转向。为了帮助你，我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商，而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。
这是一款面向Hadoop的自助服务式、无数据库模式的大数据分析应用软件。
Platfora
这是一款大数据发现和分析平台。
Qlikview
这是一款引导分析平台。
Sisense
这是一款商业智能软件，专门处理复杂数据的商业智能解决方案。
Sqream
这是一款快速、可扩展的大数据分析SQL数据库。
Splunk
这是一款运维智能平台。
Sumologic
这是一项安全的、专门定制的、基于云的机器数据分析服务。
Actian
这是一款大数据分析平台。
亚马逊Redshift
这是一项PB级云端数据仓库服务。
CitusData
可扩展PostgreSQL。
Exasol
这是一种用于分析数据的大规模并行处理(MPP)内存数据库。
惠普Vertica
这是一款SQL on Hadoop大数据分析平台。
Mammothdb
这是一款与SQL兼容的MPP分析数据库。
微软SQL Server
这是一款关系数据库管理系统。
甲骨文Exadata
这是一款计算和存储综合系统，针对甲骨文数据库软件进行了优化。
SAP HANA
这是一款内存计算平台。
Snowflake
这是一款云数据仓库。
Teradata
这是企业级大数据分析和服务。
数据探查
Apache Drill
这是一款无数据库模式的SQL查询引擎，面向Hadoop、NoSQL和云存储。
Cloudera Impala
这是一款开源大规模并行处理SQL查询引擎。
谷歌BigQuery
这是一项全面托管的NoOps数据分析服务。
Presto
这是一款面向大数据的分布式SQL查询引擎。
Spark
这是一款用于处理大数据的快速通用引擎。
平台/基础设施
亚马逊网络服务(AWS)
提供云计算服务
思科云
提供基础设施即服务
Heroku
为云端应用程序提供平台即服务
Infochimps
提供云服务的大数据解决方案
微软Azure
这是一款企业级云计算平台。
Rackspace
托管专业服务和云计算服务
Softlayer(IBM)
提供云基础设施即服务
数据基础设施
Cask
这是一款面向Hadoop解决方案的开源应用程序平台。
Cloudera
提供基于Hadoop的软件、支持和服务。
Hortonworks
管理HDP――这是一款开源企业Apache Hadoop数据平台。
MAPR
这是面向大数据部署环境的Apache Hadoop技术。
垂直领域应用/数据挖掘
Alpine Data Labs
这是一种高级分析平台，可处理Apache Hadoop和大数据。
R
这是一种免费软件环境，可处理统计计算和图形。
Rapidminer
这是一款开源预测分析平台
SAS
这是一款软件套件，可以挖掘、改动、管理和检索来自众多数据源的数据。
提取、转换和加载(ETL)
IBM Datastage
使用一种高性能并行框架，整合多个系统上的数据。
Informatica
这是一款企业数据整合和管理软件。
Kettle-Pentaho Data Integration
提供了强大的提取、转换和加载(ETL)功能。
微软SSIS
这是一款用于构建企业级数据整合和数据转换解决方案的平台。
甲骨文Data Integrator
这是一款全面的数据整合平台。
SAP
NetWeaver为整合来自各个数据源的数据提供了灵活方式。
Talend
提供了开源整合软件产品
Cassandra
这是键值数据库和列式数据库的混合解决方案。
CouchBase
这是一款开源分布式NoSQL文档型数据库。
Databricks
这是使用Spark的基于云的大数据处理解决方案。
Datastax
为企业版的Cassandra数据库提供商业支持。
IBM DB2
这是一款可扩展的企业数据库服务器软件。
MemSQL
这是一款分布式内存数据库。
MongoDB
这是一款跨平台的文档型数据库。
MySQL
这是一款流行的开源数据库。
甲骨文
这是一款企业数据库软件套件。
PostgresSQL
这是一款对象关系数据库管理系统。
Riak
这是一款分布式NoSQL数据库。
Splice Machine
这是一款Hadoop关系数据库管理系统。
VoltDB
这是一款内存NewSQL数据库。
Actuate
这是一款嵌入式分析和报表解决方案。
BiBoard
这是一款交互式商业智能仪表板和可视化工具。
ChartIO
这是面向数据库的企业级分析工具。
IBM Cognos
这是一款商业智能和绩效管理软件。
D3JS
这是一种使用HTML、SVG和CSS可视化显示数据的JavaScript库。
Highcharts
这是面向互联网的交互式JavaScirpt图表。
Logi Analytics
这是自助服务式、基于Web的商业智能和分析应用软件。
微软Power BI
这是交互式数据探查、可视化和演示工具。
Microstrategy
这是一款企业商业智能和分析软件。
甲骨文Hyperion
这是企业绩效管理和商业智能系统。
Pentaho
这是大数据整合和分析解决方案。
SAP Business Objects
这是商业智能解决方案。
Tableau
这是专注于商业智能的交互式数据可视化产品系列。
Tibco Jaspersoft
这是商业智能套件。

任何一个在互联网上提供其服务的公司都可以叫做云计算公司。其实云计算分几层的，分别是Infrastructure（基础设施）-as-a- Service，Platform（平台）-as-a-Service，Software（软件）-as-a-Service。基础设施在最下端，平台在 中间，软件在顶端。别的一些“软”的层可以在这些层上面添加。

IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）
第一层叫做IaaS，有时候也叫做Hardware-as-a-Service，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，你需要去买服务器，或者别的高昂的硬件来控制本地应用，让你的业务运行起来。
但是现在有IaaS，你可以将硬件外包到别的地方去。IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你可以租用。节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。
一些大的IaaS公司包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat不过这些公司又都有自己的专长，比如Amazon和微软给你提供的不只是IaaS，他们还会将其计算能力出租给你来host你的网站。

PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）
第二层就是所谓的PaaS，某些时候也叫做中间件。你公司所有的开发都可以在这一层进行，节省了时间和资源。
PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和 *** 作系统。这节省了你在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。网页应用管理，应用设计，应用虚拟主机，存储，安全以及应用开发协作工具等。
一些大的PaaS提供者有Google App Engine,Microsoft Azure，Forcecom,Heroku，Engine Yard。最近兴起的公司有AppFog, Mendix 和 Standing Cloud

SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）
第三层也就是所谓SaaS。这一层是和你的生活每天接触的一层，大多是通过网页浏览器来接入。任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行，就是SaaS了。
你消费的服务完全是从网页如Netflix, MOG, Google Apps, Boxnet, Dropbox或者苹果的iCloud那里进入这些分类。尽管这些网页服务是用作商务和娱乐或者两者都有，但这也算是云技术的一部分。
一些用作商务的SaaS应用包括Citrix的GoToMeeting，Cisco的WebEx，Salesforce的CRM，ADP，Workday和SuccessFactors；国内来说，SaaS软件的龙头企业是北森，可以搜索一下。

很早之前企业可能通过购买服务器实现横向扩展，来满足业务流量不断增长的需求。

这种方式虽然在一定程度上解决了一部分问题，当时成本及其昂贵。

1节约成本

阿里很早之前随着业务爆发式增长，购买了很多高性能设备仍无法解决问题，最终决定去IOE，通过自研+云计算的方式，最终解决问题，这其中少不了虚拟化的整体解决方案。随着当前公有云、私有云的解决方案的火爆，各种虚拟化技术也层出不穷，如vmwar、docker、openstack都在底层扮演者重要角色。

2快速交付

当前软件开发讲求高效的交付，通过频繁的版本迭代来满足用户需求。如果通过传统的交付流程：采购、上架、部署、交付，中间环节耗费太多精力，最终导致产品无法及时性交付。在此虚拟化技术给快速交付带来了希望，通过可靠的技术手段，可以在秒级或分钟级实现产品的快速交付，让用户能够优先体验到产品，从而带来用户增长。

3效率提升

其实虚拟机带来的远不止这些，还有开发、运维、测试各部门之间的催化作用，带来生生效率的提升。例如通过虚拟化，运维可以给开发、测试快速部署隔离的测试环境，在上线前通过充分的测试，来避免产品bug。注意这是在不增加成本的前提下就可以做到的，这在没有虚拟化前无法想象。

以上是虚拟化给企业带来的最明显的变化，当然还远不止这些，希望我的回答对你有帮助。

虚拟化可以减少企业成本，提高资源利用率。话是这样说，但具体是如何表现，下面给你三个图，你就看得出来了：

物理机、虚拟机、容器的区别：

一、物理机

二、虚拟机

三、容器

简单说来，物理机：资源可用性比较低，当然你可以放多个应用在上面，但如果是多个人管，那管理不方便。如果不同应用要用不同 *** 作系统，要求同一个对外端口，那就无法共同一台物理机虚拟机：可以在一台物理机上建多个虚拟机，这样就比物理机方便多，当然 在虚拟机上性能稍微差一点，但目前的技术，已经做得非常好了。

容器：大家会发现，采用虚拟机技术，每个虚拟机还要跑自己的 *** 作系统，而且分配硬盘空间可能用不完，那就造成浪费，所以采用容器技术，只需要跑一个 *** 作比较重的 *** 作 *** 作系统，各个容器跑在一个很轻量的 *** 作系统上，这个可以省好多CPU、内存等资源，共享硬盘空间、网络可以充分利用。

从上面三图可以看出，要实现容器技术，可以在物理机上先建虚拟机，再建容器，虽然这多一个中间环节，性能损失一点，但比较符合大家逐步采用容器化策略。当然更好的，是在物理机上直接建容器技术

虚拟化不是IT趋势。它也不是新事物，但在许多组织中却是新事物，因为各种规模的公司都投资于虚拟化技术以获取其许多好处：节能，服务器和桌面配置，减少物理服务器，增加正常运行时间和可用性，更好的灾难恢复…而这样的例子不胜枚举。

切换到虚拟化意味着服务器上发生的工作负载没有绑定到特定的物理硬件，并且多个虚拟工作负载可以在同一台机器上同时发生。虚拟化的直接好处包括更高的数据中心服务器利用率和更低的成本，但也有更先进的优势。

服务器虚拟化已被证明是IT管理的革命性技术解决方案，它提供了物理基础架构无法实现的功能。从经济角度来看，服务器虚拟化的好处集中在节省成本上，因为它允许在单个物理服务器上安装多个应用程序。

那么，您的公司如何从虚拟基础架构中受益呢？让我们看一下前五种方式：

1降低硬件成本

据说，理论上人类仅使用其大脑命令的10％；在严格的物理环境中，大多数服务器未充分利用，估计使用了5-15％的容量。当您实施虚拟化服务器/云计算方法时，由于一台物理服务器现在可以容纳多个虚拟机，因此可以提高硬件利用率。应用程序不再需要它们自己的服务器，因为物理服务器上的每个虚拟机现在都在运行它们。2011年，IDC报告称，采用服务器虚拟化策略的IT部门的硬件和软件成本降低了40％。

2更快的服务器配置和部署

服务器虚拟化可在几分钟之内完成系统的配置和部署，使您可以克隆现有虚拟机，而无需花费通常的时间和成本来安装新的物理服务器。拥有虚拟环境的公司已经回过头来，不厌其烦地填写采购订单，等待服务器到达，然后等待数小时以等待 *** 作系统和应用程序完成安装。

时间和成本的实质累加，更不用说您要购买的机架和电缆的数量要增加，以适应数量不断增加的物理服务器。对于大多数企业而言，数据中心虚拟化绝对必不可少，以跟上与竞争对手保持同步所需的数据资源的爆炸式增长。

3大大提高了灾难恢复

能力服务器虚拟化的最大好处也许就是能够将虚拟机快速安全地从一台服务器移到另一台服务器。由于您的公司可以轻松地创建复制站点，因此可以快速有效地备份关键数据。大多数企业虚拟化平台都包含有助于在灾难期间自动进行故障转移的软件。该软件还允许您测试灾难恢复故障转移-将其视为数据中心自己的防火计划。如果发生数据中心灾难，则您的基础架构已设置为采取适当措施快速而安全地进行恢复。尝试通过物理服务器阵列实现这一目标-现在这是一场真正的灾难。

4节省大量能源成本

除了将服务器虚拟化的其他好处外，将物理服务器迁移到虚拟机还可以将它们整合到更少的物理服务器上。结果？冷却和电力成本大大降低，这意味着您不仅将“走向绿色”，而且还将有更多的绿色可用于其他地方。据VMware称，服务器整合可将能源成本降低多达80％。另一个主要优点是能够关闭服务器电源，而不会影响应用程序或用户。

5提高生产力

物理服务器越少，意味着要维护和管理的物理服务器就越少。如收益2所述，过去需要花费数天或数周的时间才能完成的应用现在只需数分钟即可完成。这使您的IT员工有更多时间花在更有生产力的任务上，例如推动新的业务计划，削减开支和增加收入。

服务器虚拟化带来了积极的转变，例如降低了硬件成本，改进了服务器配置和部署，更好的灾难恢复解决方案，能源的有效和经济利用以及员工生产率的提高。尽管如此，迁移到虚拟基础架构似乎是一项艰巨的任务，而且如果没有适当的专业知识，这可能是艰巨的任务！

企业是否用服务器虚拟化，考虑企业规模，如果客户端达到500台，必然用到虚拟化。使用到虚拟化有一下几个好处：

1以VMware虚拟化为例，使用虚拟化后，对服务器的管理将更加方便。

2使用虚拟化后，可减少后期增加服务器成本，如果没有使用虚拟化，每年需新增物理服务器，考虑到每年物理服务器的增加，中心机房又要增加机柜，还要考虑未来几年企业业务增量，增加的服务器目前中心机房是否有位置放置。使用了虚拟化后，只要规划好企业每年业务需求量和增加，随时可以分配一台服务器使用，既方便也快捷，同时也不占用数据中心位置。

3后期运维。使用虚拟化后，后期运维在一个界面可以同时管理所有虚拟的服务器，同时哪台服务器出现问题，都会在界面显示。减少了运维难度。

4使用虚拟化后，如果目前服务器已经不能满足当前业务需求，需要新增，实施起来也方便点。

以上就是个人对应企业服务器虚拟化的一点点意见。

服务器虚拟化技术的优点：1、提升资源利用率：通过服务器虚拟化的整合，提高了CPU、内存、存储、网络等设备的利用率，同时保证原有服务的可用性，使其安全性及性能不受影响。2、提高服务可用性：用户可以方便地备份虚拟机，在进行虚拟机动态迁移后，可以方便的恢复备份，或者在其他物理机上运行备份，大大提高了服务的可用性。3、加速应用部署：采用服务器虚拟化技术只需输入激活配置参数、拷贝虚拟机、启动虚拟机、激活虚拟机即可完成部署，大大缩短了部署时间，免除人工干预，降低了部署成本。4、降低运营成本：服务器虚拟化降低了IT基础设施的运营成本，令系统管理员摆脱了繁重的物理服务器、OS、中间件及兼容性的管理工作，减少人工干预频率，使管理更加强大、便捷。5、降低能源消耗：通过减少运行的物理服务器数量，减少CPU以外各单元的耗电量，达到节能减排的目的。6、提高应用兼容性：服务器虚拟化提供的封装性和隔离性使大量应用独立运行于各种环境中，管理人员不需频繁根据底层环境调整应用，只需构建一个应用版本并将其发布到虚拟化后的不同类型平台上即可。7、 动态调度资源：在服务器虚拟化技术中，数据中心从传统的单一服务器变成了统一的资源池，用户可以即时地调整虚拟机资源，同时数据中心管理程序和数据中心管理员可以灵活根据虚拟机内部资源使用情况灵活分配调整给虚拟机的资源。

虚拟化的初衷，通俗一点儿，就是：成本，money~

很好理解~

1、硬件成本

很好理解，例如：买一个服务，64G + 1T，上面部署一个项目的所有的服务，资源占用率50%，剩下的50%浪费

如果我还需要部署一个项目，那么我还需要一个服务器，也许还会出现以上的资源浪费情况~

通过虚拟化技术，可以很好的提高服务器的资源利用率，可以在一个服务器上装多个项目的虚拟机，然后在虚拟机上面运行相应服务。

2、运维成本

原来是维护多个物理机，现在维护是一个物理机上面的虚拟机，虚拟机的所有 *** 作，通过虚拟化的客户端都能很好实现，例如：虚拟机的安装 *** 作系统，部署服务等，如果是原来的物理机，你需要用U盘，甚至光驱才能安装 *** 作系统，那个 *** 作，简直不能同日而语~

在虚拟化技术的加持下，运维成本大大降低~

3、折旧成本

字面理解，不多赘述~

如果控制好以上三点，基本就把服务器的成本控制的差不多了，所以企业都在用虚拟化，其实现在的容器（docker）也是基于以上三点，再加上技术的实现，一切的初衷，都是成本~

最大化的提高硬件利用率，节约成本，做到数据可管可控。

让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合，让IT对业务的变化更具适应力，这就是服务器的虚拟化

好处如下：

降低能耗

整合服务器通过将物理服务器变成虚拟服务器减少物理服务器的数量，可以在电力和冷却成本上获得巨大节省。数据中心里服务器和相关硬件的数量，企业可以从减少能耗与制冷需求中获益，从而降低IT成本。

节省空间

使用虚拟化技术大大节省了所占用的空间，减少了数据中心里服务器和相关硬件的数量。避免过多部署在实施服务器虚拟化之前，管理员通常需要额外部署一下服务器来满足不时之需。利用服务器虚拟化，可以避免这种额外部署工作。

节约成本

使用虚拟化技术大大削减了采购服务器的数量，同时相对应的占用空间和能耗都变小。

提高基础架构的利用率

通过将基础架构资源池化并打破一个应用一台物理机的藩篱，虚拟化大幅提升了资源利用率。通过减少额外硬件的采购，企业可以获得大幅成本节约。

提高稳定性

提高可用性，带来具有透明负载均衡、动态迁移、故障自动隔离、系统自动重构的高可靠服务器应用环境。通过将 *** 作系统和应用从服务器硬件设备隔离开，病毒与其他安全威胁无法感染其他应用。

减少宕机事件

迁移虚拟机服务器虚拟化的一大功能是支持将运行中的虚拟机从一个主机迁移到另一个主机上，而且这个过程中不会出现宕机事件。有助于虚拟化服务器实现比物理服务器更长的运行时间。

提高灵活性

通过动态资源配置提高IT对业务的灵活适应力，支持异构 *** 作系统的整合，支持老应用的持续运行，减少迁移成本。支持异构 *** 作系统的整合，支持旧应用的持续运行，支持快速转移和复制虚拟服务器，提供一种简单便捷的灾难恢复解决方案。

中小企业为了降低成本，实现服务器虚拟化，可以使用云服务器，即方便，费用低，还有专人进行维护和管理。安全等级也比较高。简单来说，就是让一台服务器变成几百甚至上万台虚拟服务器，让我们不再受限于物理资源，那么 服务器虚拟化 究竟都有什么好处呢 买服务器多少钱，租云主机和服务器价格的区别。

1、数据中心降低能耗

随着数据中心走向绿色环保，公司通过整合服务器通过将物理服务器变成虚拟服务器减少物理服务器的数量，可以在电力和冷却成本上获得巨大节省。据中心里服务器和相关硬件的数量，企业可以从减少能耗与制冷需求中获益，从而降低IT成本，数据中心也达成减排目标。

2、节省数据中心空间

比起一个机柜只放几台服务器相比，使用虚拟化技术将节省海量空间，为数据中心减负。避免过多部署在实施服务器虚拟化之前，管理员通常需要额外部署一下服务器来满足不时之需。利用服务器虚拟化，可以避免这种额外部署工作。

3、节约用户成本

使用虚拟化技术大大削减了采购服务器的数量，同时相对应的占用空间和能耗都变小了，这样用户租用的费用也降低了不少。

4、提高基础架构的利用率

服务器虚拟化将基础架构集中化不仅有利于管理，还大幅提升了资源利用率。通过减少额外硬件的采购，企业可以获得大幅成本节约，供应商管理成本降低，事故率也降低了不少。

5提高数据中心稳定性

服务器虚拟化具有透明负载均衡、动态迁移、故障自动隔离、系统自动重构的高可靠服务器应用环境。通过将 *** 作系统和应用从服务器硬件设备隔离开，病毒与其他安全威胁无法感染其他应用。减少宕机事件、提高灵活性

通过动态资源配置提高IT对业务的灵活适应力，支持异构 *** 作系统的整合，支持老应用的持续运行，减少迁移成本。支持异构 *** 作系统的整合，支持老应用的持续运行，支持快速转移和复制虚拟服务器，提供一种简单便捷的灾难恢复解决方案。

服务器虚拟化又分为软件虚拟化和硬件虚拟化

IBM/HP小型机上的硬件分区就是所谓的硬件虚拟化。此处对x86架构下的虚拟化技术进行说明。从技术实现上来讲，在OS之上的虚拟化有Virtual PC、Vmware Workstation;裸金属架构的半虚拟化技术xen;裸金属架构的全虚拟化有VMware ESX、KVM等。楼主问的amazon EC2使用的是开源的Xen，Xen也是公有云中唯一被广泛使用并得到成功验证的平台。heroKu是个PaaS平台，PaaS不关心底层IaaS使用哪种虚拟化软件，故heroKu没有虚拟化软件一说。

服务器虚拟化即将服务器物理资源抽象成逻辑资源，让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器或者多台服务器虚拟成一台服务器，不再受限于物理上的界限，让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合，让IT对业务的变化更具适应力，这就是服务器虚拟化的意义。

Hyper-V起步的最晚，目前貌似只支持MS自家的系统，属于服务器级的，Server08版自带功能，起步晚，但背靠大树好乘凉；用于个人和小规模的宿主系统就多了，VMware
server最常见，还有个比较推荐VirtualBox，因为开源和繁多的系统支持，甚至自己编的系统也能跑；再有就是硬件仿真，各种模仿硬件，MS VirtualPC，Bochs；还有内核级的KVM，个人对这个就没什么了解了；Heroku我不了解，amazon EC2用的是Xenserver。

云计算主要有3种服务类型，每种类型的功能和服务对象分别是：
1、平台即服务（Platform as a Service，缩写PaaS）
与软件即服务不同，平台即服务是面向开发者的云计算。这种云计算最大的特征是它自带开发环境，并向开发者提供开发工具包。它的代表有Google的GAE（Google App Engine），还有国内的百度的BAE、新浪的SAE等。
平台即服务与软件即服务之间可以相互转换。如果是消费者，购买Dropbox的服务，那Dropbox就是软件即服务。如果是开发者，利用Dropbox提供的开发包借助Dropbox的服务开发自己的服务，那么Dropbox本身就是平台即服务，构筑在Dropbox之上的开发者的服务就是软件即服务。
以前，开发者如果要搭建一个网站，需要做很多准备工作，比如购买服务器，安装 *** 作系统，搭建开发环境等等。现在，开发者如果购买平台即服务云计算，就可以省去上面费时费力的准备工作，直接进行网站的开发。不仅如此，开发者还可以使用各种现成的服务，比如GAE会向开发者提供Google内部使用的先进的开发工具和领先的大数据技术。这一切都使得网站开发变得比以前轻松很多，这也是云计算时代互联网更加繁荣的原因之一。
2、软件即服务（Software as a Service，缩写SaaS）
软件即服务是普通消费者可以感知到的云计算，它的代表有Dropbox，还有国内用户熟悉的百度云、腾讯微云等。这种云计算最大的特征就是消费者并不购买任何实体的产品，而是购买具有与实体产品同等功能的服务。
以前，我们是花钱购买的是服务器上的存储空间。现在，我们花钱购买的是Dropbox的存储服务。表面上看，两者没有实际的区别。但是换一个角度来看，两者却完全不同。以前，我们花钱购买服务器上的存储空间，假设是空间容量是10G，我们是真正的买到了服务器上的10G空间。如果我们不上传文件的话，那么服务器上的这10G空间就是空的。现在，我们购买Dropbox的存储服务，假设空间容量还是10G，我们却并没有真正的买到Dropbox服务器上10G的空间，我们买到的是10G空间的服务。也就是说，如果我们上传文件，Dropbox会将文件分开放在任何地方的任何服务器上，如果我们不上传文件，Dropbox的服务器上就根本没有属于我们的任何空间。
3、基础架构即服务（Infrastructure as a Service，缩写IaaS）
基础架构即服务一般面向的是企业用户，它的代表有Amazon的AWS（Amazon Web Service），还有国内的PPPCloud等。
这种云计算最大的特征在于，它并不像传统的服务器租赁商一样出租具体的服务器实体，它出租的是服务器的计算能力和存储能力。AWS将Amazon计算中心的所有的服务器的计算能力和存储能力整合成一个整体，然后将其划分为一个个虚拟的实例，每一个实例代表着一定的计算能力和存储能力。购买AWS云计算服务的公司就以这些实例就作为计量单位。
基础架构即服务与平台即服务有显著的区别，基础架构即服务提供的只有计算能力和存储能力的服务，平台即服务提供的除了计算能力和存储能力的服务，还提供给开发者的完备的开发工具包和配套的开发环境。也就是说，开发者使用平台即服务时，可以直接开始进行开发工作。而使用基础架构即服务时，则必须先进行如安装 *** 作系统、搭建开发环境等准备工作。
基础架构即服务是云计算的基石，平台即服务和软件即服务构建在它的上面，分别为开发者和消费者提供服务，而它本身则为大数据服务。

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