什么是云MES,企业为什么要上云?

什么是云MES,企业为什么要上云?,第1张

今天就给大家盘点最值得推荐的4款bi工具!
1tableau
根据世界权威研究机构Gartner去年发布的《全球商业智能和分析平台魔力象限评估报告》,从市场占有率、底层技术能力、资产投资回报、价格与服务等等多个维度进行评估,从中我们可以看出tableau在国外市场中处于绝对的领导地位。总的来说,tableau是在国外市场占有率一骑绝尘的软件。
2PowerBI
在国外和tableau并驾齐驱的产品就是微软出品的PowerBI,它是一款类Excel的软件,所以上手的难度较低,他的 *** 作页面和Excel很相似,主要涵盖的模块是PowerQuery、PowerPivot、PowerView。三个模块基本上囊括了数据分析的主要流程:PowerQuery清洗整理数据,PowerPivot数据建模,PowerView结果可视化,建立仪表盘,讲述数据分析的结果。
3Superset
Superset是一个开源的、现代的、轻量级bi工具,能够对接Druid、Kylin、ClickHouse、MySQL、Presto等多种数据源,拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘,且拥有友好的用户界面,十分易用。
4Metabase
Metabase 也是开源的bi工具,但在设计理念上与 Superset 大不相同。Metabase 非常注重非技术人员(如产品经理、市场运营人员)在使用这个工具时的体验,让他们能自由地探索数据,回答自己的问题。

Tps是拉动式生产信息系统,中渊科技公司开发的,比较实用, 主要用于制造业的,这是从他们网站上搞下来的,本来复制不了的,偶有办法,呵呵: 一、制造业制造现状描述: 每天8小时,480分钟、28800秒,扣除生理需求的非生产时间,合理有效时间为440-460分钟之间;人工沟通和编制生产计划,当前信息沟通的现状会产生大量的时间损失:由于人工安排生产任务,无法同时保证工人第一时间,获得以下信息; 今天上午8:55生产什么?(依靠班组长安排,需要等待) 什么时间用什么料生产?用多少?从哪里拿料?(依靠班组长安排,需要等待) 用什么辅助工装或模具生产?谁调模?什么时间调好?(依靠调模工,需要等待) 用什么标准生产?多长时间要做完?(需要同时具备图纸和作业指导书等文件,新产品或变更产品,需要等待) 用什么物料车子装产品?装多少?(需要自己找或等待,浪费开机时间) 发生异常后的处理,报备给谁?谁处理,沟通的时间太长;(异常处理机制反应迟缓) 调整生产计划,什么原因调整?如何调整最合理?(缺乏与主计划同步,容易产生在制品积压资金以及延迟交货;) 二、信息交流障碍产生的损失: 21利润损失: 以上信息沟通的障碍导致每个设备,每天损失总时间的20-25%,每天8小时,因为沟通不及时产生的浪费16小时---2小时(96分钟-180分钟), 一个500人规模的工厂,则每天损失为500人16小时=800小时左右, 月时间损失:30天每天800小时=24000小时 年时间损失:12个月每月24000=288000小时 假设一个人月工资3000元,每月每人可用时间为(8小时即480分钟,除去生理需求20分钟,可用时间每天最高460分钟)460分钟26天(除掉周日)=11960分钟可用时间3000元/11960分钟=026元每分钟 年金额损失:288000小时60分026元每分钟=4492800元 450万的损失,一般不被察觉,这就是时间运用损失的利润。 不同的订单情况会有不同,经常做的订单浪费少些,不经常做的产品,浪费严重。根据以上计算,如果2天交货的订单48个小时,实际生产的时间占用的比率是较少的,可能直接制造产品的时间只需要10个小时,所以在制造业领域,中国与发达国家相比,人均效率低下;效率低的原因并不是中国人不勤奋,不敬业偷懒导致的,而是组织信息不流畅导致的。即便有进口的好设备,生产力依旧很低。 22资金积压和库存损失: 生产计划排程不合理,不是按后工序的实际需求生产,生产指令过于粗放,生产指令的不准确导致工序间的在制品过多,积压资金,严重影响公司盈利能力; 23交货期损失: 由于制造现场的异常状况发生,现场人员调整生产计划,没有数据的快速反应机制,无法迅速与PMC人员沟通,导致生产计划不平衡,生产的优先顺序打乱,产生急于交货的未生产完成,不急于交货的已经生产,在制品和半成品增加,占用大量的资金,并且增加仓储成本和费用; 以上这些损失都是由于信息流产生的障碍导致,因此制造业的盈利能力下降,竞争力不强,通过拉动式的,按需求生产的方式,并结合物联网的集成和信,息系统的融合,实现动态掌控在制品、动态掌控人员状态、动态掌控设备状态、动态掌握订单状态、动态掌握生产异常状态,实现时间的高效利用,彻底降低在制品,提高资金利用率和制造业盈利能力。 三、TPS拉动式生产系统的效能分析: 通过构建信息流快速反应系统: 通过物联网布置在车间的终端和LED电子看板,让工人早上上班一上机就可以在终端上查到要生产什么,用什么料生产?用什么模具生产?什么时候要生产完成?按什么节拍时间生产?用什么标准生产?让信息同步,避免等待; 通过物联网布置在仓库的终端和LED电子看板,让仓库人员一上班就可以在终端上查到,要配什么料?配给谁?什么时间配? 通过物联网布置在模具房的终端和LED电子看板,让调模工一上班就清楚的知道,要装什么模?那台机?什么时间装?谁来装 通过物联网对车间、仓库等的信息自动采集,分析,让PMC生产计划人员一上班就清楚今天哪台设备生产什么,生产进度如何?谁做的?做了多少?还有多少没做?等等信息,现场调整生产计划,PMC随时掌握,平衡生产,降低库存。 工人完成的情况,在电子看板上呈现出效率排行榜、损耗排行榜等,激励工人,并逐步实现工人自主管理。 管理人员一上班就可以随时查看生产异常状态,随时待命处理异常,并通过分析并采取措施预防和降低异常 基于物联网的技术,可以将各类设备开、停机,统一集成、工厂内的用人,现场的物料、在制品、产成品、废品、不良品等等,统一通过感知的手段集成由电脑统一处理数据,动态掌握工厂所有资源的运用情况,用极快速度的沟通方式和沟通工具实现信息的获取、分析、检索、查询等的具备智慧化的工厂 四、TPS拉动式系统能带来什么优势: 优势一、工厂的每一个车间、每一台机器摆放的位置、物流的路线、用人的资源消耗,从生产设计开始,自占地面积到资源消耗,都以数字形式完全计算出来,建设过程中做到零碰撞、零库存、零浪费,节约大量人力物力 优势二、智慧工厂生产系统向客户及上下游厂商开放,实现体验式营销,树立品牌优势 优势三、优化企业库存、减少资金占用,提高作业计划的精准性和调控能力,提高企业的工作效率和生产能力, 优势四、实时动态掌握资源消耗情况,成本变动情况,提高财务预算、核算的精确性, 优势五、直接并实时地获取制造设备的生产、运行和质量数据,并利用整合的信息系统助您解决各类问题。 优势六、简化物料管理和货车管理,节约了管理与能耗成本 优势七、系统间无缝集成,相互协同,这样决策可以达到智能化。整个流程,管理非常透明。 优势八、组织机构的扁平化,少人化带来的成本优势 优势九、管理的精细化减少错误机会成本以及更具人性化 五、TPS拉动式系统重点解决企业什么问题: 1、各大信息系统相对独立运行,不协同、不兼容问题。 2、子系统管理存在盲点。各系统间不能统一,导致的信息和观察盲点 3、无法关联上下游工序和企业。供应链效率低、反应迟缓错失商机 4、信息共享程度弱。部门与部门,子公司与子公司间系统的不兼容导致的信息共享程度弱 5、集成度不高。设备与软件不能共享信息、信息断层 6、智能程度不高。响应客户速度较慢,多量少样产品无法同时满足 7、管理成本高,用人多,资源消耗大 8、有效减少在制品库存 9、精确控制生产指令和订单进度 10、精确控制材料的配送频次和数量,大幅度降低原材料库存和资金占用 11、精确反应生产进度和生产节拍,动态分析瓶颈工序,避免延期损失; 七、TPS拉动式系统应用介绍 具体 *** 作流程和步骤如下: 1办公室编排生产计划工单,绑定工艺和用料,发送到生产现场的车间各工序电脑,工序清楚的掌握应做什么任务?什么时间完成?用什么料,什么工艺?; 2同时也将车间的工位用料同步发送到仓库电脑、移动扫描手持机、电子看板上。 3仓库配料人员(也称为:水蜘蛛)根据电子看板显示和移动手持机内的生产配送任务,分拣准备物料,并依据顺序开始配送。 4生车间管理人员在车间电脑上选择应生产的生产工单,同步执行,开始生产。 5如车间员工发现个别工位缺料,在电脑上按缺料键,缺料键的信息通过服务器发送给仓库,通知仓库人员某一个工位缺料,需要配送。 6仓库配送人员接收到车间信息,迅速配送物料到车间工位,如果配送的时间延迟,则自动发信息给上级领导协助。系统会自动记录配送的时间和批次。 7仓库配送人员配送到车间后,配料人员按下车间的完成配送健,并在手持机设备上确认配送完成,配送的时间、批次、数量自动传输到服务器,服务器通知电子看板,电子看板自动减去已经配送数量,显示下一物料配送任务。 8生车间完工后,通过车间的数据采集(数据采集可以选择用RFID或者条码、传感器)传输到服务器。 9服务器根据生产计划和生产工单完成情况,自动的汇总分析出产能报表以及订单跟踪报表。 10服务器除了汇总产量报表外,还可以汇总出异常报表、不良品报表。并且根据配料的任务和实际配料状况,自动汇总分析出配料的时间、配料的批次、延迟配料的次数等。 通过TPS生产拉动系统,精确的控制生产计划和各工序的生产指令,并且有效减少以下浪费:搬运、仓储、过时产品、修理、返工、设备、设施、多余存货(包括正在加工的产品及成品)同时降低制造成本和管理成本,提高企业利润率,缩短从投产到产品交付的整个制造周期目视化管理一切资源,使企业达到国际化管理水准,增强核心竞争力。
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Visual Studio Team Foundation Server
TFS,即团队基础服务器是微软应用程序生命周期管理服务器,用于帮助团队在Visual Studio的协作开发。最近,它进有了升级包括工作项目执行改进、富文本编辑器的改进,以及富文本编辑器中改善的超链接体验。 TFS中的Kanban面板也做了改善,提升了可以录入和跟踪的项目数量,该服务器现在有一个“利益相关者”许可,来规范服务器的访问权限。
Atlassian Jira
Atlassian的是一个很流行的工具,主要用于跟踪产品开发、帮助团队整理问题、安排工具,以及记录团队行为。它Jira Agile插件使开发人员更容易部署关键敏捷策略,这包括用户故事开发、冲刺模块构建,以及可视化的团队活动。
Axosoft
Axosoft以前被称为Axosoft OnTime Scrum,这一软件套件有四个功能模块:Scrum、Bug追踪器、帮助台和Wiki。它是基于HTML5构建的,帮助开发团队管理待办事项列表、发布和冲刺,带有燃尽图功能,有一个 管理仪表板用于跟踪编码和修改BUG的时间。
LeanKit
使用 LeanKit的团队可以看到工作负载的分布并导出历史数据。最近 LeanKit 进行了一次升级,包含单点登录功能 和附加报告功能,从而提供更细粒度的数据详细信息。
Planbox
Planbox 敏捷管理工具通过燃尽图跟踪进程,集成客户反馈,它的目标人群很广泛。最近它对应用的前端和后端都做的升级,添加了更强大的报告功能和新仪表盘,来提升项目速度。时间跟踪特性和工具允许用户得到所有他们在Planbox产生的数据。

安灯系统亦称“Andon系统”。Andon为日语的音译,意思为“灯”、“灯笼”。安灯系统指企业用分布于车间各处的灯光和声音报警系统收集生产线上有关设备和质量等信息的信息管理工具。起源于日本丰田汽车公司,主要用于实现车间现场的目视管理。

在一个安灯系统中每个设备或工作站都装配有呼叫灯,如果生产过程中发现问题, *** 作员(或设备自己)会将灯打开引起注意,使得生产过程中的问题得到及时处理,避免生产过程的中断或减少它们重复发生的可能性。

扩展资料

为了提高生产效率,必须减少生产线的停工时间。一般的汽车装配线包括40到60个顺序的工作站。如果其中的任何一个工作站发生故障, *** 作员必须停止整条生产线。为了提高日产量,必须立即排除上述故障,并且将故障发生的次数降到最低。然而,管理员通常很难确定故障的原因和根源。

同时,原料后勤也必须加强管理。任何原料处理系统必须能够适应多种车型,并且要尽量避免容易导致生产线停工的原料短缺。

要确保生产线顺利运行,原料中心和生产车间必须具有清晰的通信设施。对每个工作站上的原料状态必须进行连续监测,以确保对原料短缺有快速的响应措施。

参考资料来源:百度百科-安灯系统


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