MinIO是一个非常轻量的服务,可以很简单的和其他应用的结合，类似 NodeJS, Redis 或者 MySQL。
MinIO支持多种灵活的部署方式，支持Docker Compose、Docker Swam、Kubernetes等，详见官网： >问题一：什么是云计算？通俗点 云计算（cloud puting）是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
精英们如何看待云计算
那么，it精英们如何看待云计算？IBM的创立者托马斯・沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔・盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革――由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。
广义的云计算和狭义的云计算
狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
（一）云计算的原理:
云计算(Cloud puting)是分布式处理(Distributed puting)、并行处理(Parallel puting)和网格计算(Grid puting)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。
云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。
（二）云计算有哪些好处？
1、安全，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。
2、方便，它对用户端的设备要求最低，使用起来很方便。
3、数据共享，它可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。
4、无限可能，它为我们使用网络提供了几乎无限多的可能。
（三）几款主流的云计算应用
1、微软云计算
目前来看微软的云计算发展最为迅速。微软将推出的首批软件即服务产品包括Dynamics CRM Online、Exchange Online、Officemunications Online以及SharePointOnline。每种产品都具有多客户共享版本，其主要服务对象是中小型企业。单客户版本的授权费用>>
问题二：云计算的本质是一种信息服务模式吗 1、SaaS(软件即服务)
SaaS(软件即服务)，是指用户获取软件服务的一种新形式。它不需要用户将软件产品安装在自己的电脑或服务器上，而是按某种服务水平协议(SLA)直接通过网络向专门的提供商获取自己所需要的、带有相应软件功能的服务。本质上而言，软件即服务就是软件服务提供商为满足用户某种特定需求而提供其消费的软件的计算能力。
SaaS有各种典型的应用，如在线邮件服务、网络会议、网络传真、在线杀毒等各种工具型服务，还有在线CRM、在线HR、在线进销存、在线项目管理等各种管理型服务。SaaS在人力资源软件应用中也比较普遍，甚至它已经开始向ERP领域拓展，如Workday。
2、PaaS(平台即服务)
PaaS(平台即服务)，是指将一个完整的计算机平台，包括应用设计、应用开发、应用测试和应用托管，都作为一种服务提供给客户。在这种服务模式中，客户不需要购买硬件和软件，只需要利用PaaS平台，就能够创建、测试和部署应用和服务，与基于数据中心的平台进行软件开发相比，费用要低得多，这是PaaS的最大价值所在。
PaaS自身不仅拥有很好的市场应用前景，而且能够推进SaaS，并与其共同发展。对于想进入SaaS领域的提供商而言，PaaS关键是降低了他们开发和提供SaaS服务的门槛，而对于已经在提供SaaS服务的提供商而言，PaaS可以帮助部分提供商进行产品多元化和产品定制化服务，让更多的ISV成为其平台的客户，从而开发出基于平台的多种SaaS应用，使其成为多元化软件服务供货商。相对于传统的软件，SaaS解决方案有明显的优势，包括较低的前期成本，便于维护，快速展开使用等。
3、IaaS(基础设施即服务)
IaaS(基础设施即服务)，是指企业或个人可以使用云计算技术来远程访问计算资源，这包括计算、存储以及应用虚拟化技术所提供的相关功能。无论是最终用户、SaaS提供商还是PaaS提供商都可以从基础设施服务中获得应用所需的计算能力，但却无需对支持这一计算能力的基础IT软硬件付出相应的原始投资成本。
问题三：大数据和传统的数据挖掘的本质区别是什么？大数据和云计算的关系是什么？ 大数据的本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。云计算的技术关注点在于如何在一套软硬件环境中，为不同的用户提供服务，使得不同的用户彼此不可见，并进行资源隔离，保障每个用户的服务质量。在大数据和云计算的关系上，两者都关注对资源的调度。大数据处理可以基于云计算平台。大数据处理也可以作为一种云计算的服务云计算改变了 IT，而大数据则改变了业务；云计算是大数据的 IT 基础，大数据须有云计算作为基础架构才能高效运行；通过大数据的业务需求，为云计算的落地找到实际应用。
问题四："云计算"概念最早为谁提出，"云计算"是什么意思 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算服务指的就是我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。
云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
2009年以来，我国云计算开始进入实质性发展的阶段，各方力量在云计算的发展过程中都起到了推动作用，这些推动者包括以IBM、EMC、Intel等为代表的跨国设备制造商，推销解决方案，拓展和占领市场；上海、北京、天津、无锡、东营等为代表的地方 建设了一些云计算中心，为拉动投资需求，建立 公务云及面向中小企业的公有云；以新浪、腾讯、阿里巴巴、世纪互联等为代表的国内互联网企业，对内做IT设施的改造提高效率，对外提供服务以降低成本拓展业务范围；以中国移动、中国电信为代表的传统电信运营商，短期目标是为运营支撑系统搭建私有云，整合内部资源，节能降耗，实现利旧和转型；另外还有以金蝶、金算盘、百会等为代表的软件公司，这些公司在云计算的概念出现以前已经开始提供SaaS业务。
问题五：大数据和云计算是什么？ 大数据：
一个数据库可以用于某种专项目的。比如小学生管理数据库，可有姓名，年龄，成绩等。
如果把许多数据库综合起来使用，可以达到各种各样的目的。这个组合而成的数据库 ，就是「大数据」
云计算：
一般计算机可完成很多工作，但它实质性的工作只是「计算」。把这个计算工作，不在本地，或者说不在自己家里计算机做，通过联网，在巨大的计算机中心去计算。这就是「云计算」。为什么是云呢，是联网示图上通常把网络用云形符号表示。
问题六：云计算的概念是什么？详细介绍一下。 云计算将是下一个网络大事件，我们先来看看什么是云计算，以及它究竟怎么工作的，同时它真的安全吗？这些疑问，我们简单地提供一些云计算的概念，让大家了解使用云计算的安全性与便利性。
什么是云计算呢？
其实云端(cloud)就代表了互联网(Internet)，通过网络的计算能力，取代使用你原本安装在自己电脑上的软件，或者是取代原本你把资料存在自己硬盘的动作，你转而通过网络来进行各种工作，并存放档案资料在网络，也就是庞大的虚拟空间上。我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。
猜猜看怎样？其实你已经在云端之中了
网络为基础的电子邮件服务像是Hotmail或Yahoo，可以说是云计算中最早的热门形式。如果你使用Facebook来与朋友互动，使用Flickr来存放照片，或者是用GOogle Gmail来发送邮件，你已经是在云端环境中存放自己的资料，同时使用云端为基础的技术，也就是新闻说的幕后神奇魔法。
云端冲浪(Cloud surfing)
就像是不论你在哪边都看得到天空，你可以在任何能够使用网络访问的地方，连接你需要的云计算服务，即便你不是在自己的电脑上
走进云端之中
上网本(netbook)的成功，以及移动网络(如可上网手机)的发迹，让云计算的普及性更高，人手一机是云计算很好的增长动力。上网本与手机通常被定义成较低性能的计算设备，也因此他们消耗较少的电力，同时具备相当程度的便携性。
一台上网本也许不能把肥大的Photoshop软件跑得很顺，或者是不能存储超大量的音乐文档。但感谢云计算之赐，上网本并不需要具备这些能力，它需要的只是一个浏览器，以及网络连接能力，这样就能够听大量的音乐，线上处理照片，或者是在云端上发送电子邮件给其他联络人。
所以，如果你需要的只是打一份文件，也许它同时需要包涵一些基本的格式处理，你并不需要微软Word软件的完整计算能力，你只需要上网登录Google Docs就可以做到类似的效果。
在云计算中，服务器并不会管你电脑的计算能量有多强。有的同事在办公室用PC连上Google Docs，在家则是用Apple MacBook，同时还有很多其他的服务可以通过你的手机或iPhone与Android平台手机上的应用软件来完成。
多人协同 *** 作的云计算
你可以在任何一台电脑上登入使用云端服务，而一个朋友或同事也可以登入并和你一起在一样的文件上工作。Google Docs只是能够协同 *** 作的一种办公室型态云计算服务。有些服务甚至还可以让人在全球不同的地点登入服务并同时在一样的文件上工作。
云计算也许听起来很棒，但是它还是有一些隐忧的，也是你在使用时必须要考虑的地方。正如同开放源代码阵营名人Richard Stallman指出的，你的资料是在第三方厂商的手上，而且是在你控制以外的。
在云端上安全吗？
最有可能遇到的问题是安全性，鲜少有公司会想窃取你的资料并做出 的网站设计，但最好还是研究一下各种网站和网络服务，找一些可信赖的专家推荐的，例如Lifehacker或是你谦卑的仆人科技疯人。
就算某个网站的服务声誉卓着又值得信赖，还是可能会出现技术性问题，今年稍Google Docs就因设备故障导致私人资料外泄，像在线音乐串流服务Spotify就有可能成为那些想窃取使用者资料的黑客的目标。
云端安全性
幸运的是，一点点常识和一些简单的正确电脑 *** 作练习可以将这类>>
问题七：云计算的关键技术有哪些 云计算关键技术 云计算是分布式处理、并行计算和网格计算等概念的发展和商业实现，其技术实质是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化，云计算在虚拟化、数据存储、数据管理、编程模式等方面具有自身独特的技术。云计算的关键技术包括以下几个方向： 虚拟机技术 虚拟机，即服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石。在服务器虚拟化中，虚拟化软件需要实现对硬件的抽象，资源的分配、调度和管理，虚拟机与宿主 *** 作系统及多个虚拟机间的隔离等功能，目前典型的实现（基本成为事实标准）有Citrix Xen、VMware ESX Server 和Microsoft Hype-V等。 数据存储技术 云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算的数据存储技术必须具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点。目前数据存储技术主要有Google的GFS（Google File System，非开源）以及HDFS（Hadoop Distributed File System，开源），目前这两种技术已经成为事实标准。 数据管理技术 云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术必须解决的问题。云计算的数据管理技术最著名的是谷歌的BigTable数据管理技术，同时Hadoop开发团队正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。 分布式编程与计算 为了使用户能更轻松的享受云计算带来的服务，让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云计算上的编程模型必须十分简单。必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。当前各IT厂商提出的云计划的编程工具均基于Map-Reduce的编程模型。 虚拟资源的管理与调度 云计算区别于单机虚拟化技术的重要特征是通过整合物理资源形成资源池，并通过资源管理层（管理中间件）实现对资源池中虚拟资源的调度。云计算的资源管理需要负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作，实现节点故障的屏蔽，资源状况监视，用户任务调度，用户身份管理等多重功能。 云计算的业务接口 为了方便用户业务由传统IT系统向云计算环境的迁移，云计算应对用户提供统一的业务接口。业务接口的统一不仅方便用户业务向云端的迁移，也会使用户业务在云与云之间的迁移更加容易。在云计算时代，SOA架构和以Web Service为特征的业务模式仍是业务发展的主要路线。 云计算相关的安全技术 云计算模式带来一系列的安全问题，包括用户隐私的保护、用户数据的备份、云计算基础设施的防护等，这些问题都需要更强的技术手段，乃至法律手段去解决。
问题八：如何理解云计算 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算服务指的就是我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。
云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
中国云计算当前呈现出以下三个方面的典型特点：12010年已经从概念宣传阶段，进入实质发展阶段；2正处于私有云的研发试验阶段，计划向公有云转变；3中小企业信息化是公有云发展的核心驱动力。
问题九：云计算具有如下哪些特点 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算服务指的就是我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。
云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
中国云计算当前呈现出以下三个方面的典型特点：12010年已经从概念宣传阶段，进入实质发展阶段；2正处于私有云的研发试验阶段，计划向公有云转变；3中小企业信息化是公有云发展的核心驱动力。
问题十：分布式和云计算有什么区别 “云是一个更上层、更抽象、更玄乎的概念。
而分布式是一个很具体的概念。
若没有分布式，云就无从谈起。但分布式计算却不一定都是云。”
分布式是通过应用设计，将任务进行分解。
云计算是通过类似网格的东西，由系统自动进行资源组合。
什么是分布式计算？所谓分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。 最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。
分布式计算是利用互联网上的计算机的 CPU 的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。下面，我们看看它是怎么工作的：
首先, 要发现一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题。这类问题一般是跨学科的、极富挑战性的、人类急待解决的科研课题。其中较为著名的是:
1解决较为复杂的数学问题，例如：GIMPS（寻找最大的梅森素数）。
2研究寻找最为安全的密码系统，例如：RC-72（密码破解）。
3生物病理研究，例[email protected] （研究蛋白质折叠，误解，聚合及由此引起的相关疾病）。
4各种各样疾病的药物研究，例如：United Devices（寻找对抗癌症的有效的药物）。
5信号处理，例[email protected] （在家寻找地外文明）。
从这些实际的例子可以看出，这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。在以前，这些问题都应该由超级计算机来解决。但是, 超级计算机的造价和维护非常的昂贵，这不是一个普通的科研组织所能承受的。随着科学的发展，一种廉价的、高效的、维护方便的计算方法应运而生――分布式计算！
随着计算机的普及，个人电脑开始进入千家万户。与之伴随产生的是电脑的利用问题。越来越多的电脑处于闲置状态，即使在开机状态下CPU的潜力也远远不能被完全利用。我们可以想象，一台家用的计算机将大多数的时间花费在“等待”上面。即便是使用者实际使用他们的计算机时,处理器依然是寂静的消费，依然是不计其数的等待（等待输入，但实际上并没有做什么）。互联网的出现, 使得连接调用所有这些拥有限制计算资源的计算机系统成为了现实。
那么，一些本身非常复杂的但是却很适合于划分为大量的更小的计算片断的问题被提出来，然后由某个研究机构通过大量艰辛的工作开发出计算用服务端和客户端。服务端负责将计算问题分成许多小的计算部分，然后把这些部分分配给许多联网参与计算的计算机进行并行处理，最后将这些计算结果综合起来得到最终的结果。
当然，这看起来也似乎很原始、很困难，但是随着参与者和参与计算的计算机的数量的不断增加, 计算计划变得非常迅速，而且被实践证明是的确可行的。目前一些较大的分布式计算项目的处理能力已经可以达到甚而超过目前世界上速度最快的巨型计算机。
您也可以选择参加某些项目以捐赠的 Cpu 内核处理时间,您将发现您所提供的 CPU 内核处理时间将出现在项目的贡献统计中。您可以和其他的参与者竞争贡献时间的排名，您也可以加入一个已经存在的计算团体或者自己组建一个>>
oss 也叫对象存储，用来存放，css、视频等静态文件。可以作为网站、app等web应用的：附件服务器、头像服务器、服务器、下载服务器。
每家叫法不一样，阿里云叫oss，腾讯云叫cos，其实都是一个东西。老魏为此写过云服务器oss建站等多篇教程，看完有疑问可以问，在线了就回答。
云服务器ECS、云数据库、负载均衡SLB、对象存储OSS。云服务器ECS：云计算产品的基本款、云数据库RDS；云数据库：目前主流是MySQL；负载均衡SLB。负载均衡SLB：对多台云服务器进行流量分发服务；对象存储OSS。如果企业静态文件较多（、视频等大文件），可以将大量的存储内容转移独立出来，放到对象存储OSS里面。面对一个实习生，我的研究方向是大型的数据处理，分布式计算，中间件的hadoop，似乎是说我很感兴趣的话，中间件，直接问我，我的理解的中间件，我很少思考这样一个问题：中间件有自己的理解是硬件， *** 作系统和应用平台，可以屏蔽不同性质的 *** 作系统。
一个完整的系统平台由一套，中间件通常集成，包括开发平台和运行平台。中间件这组，通常会是至少一个通信中间件。中间件是分布式系统中使用的一个概念。
中间件屏蔽了底层 *** 作系统的复杂性，应用开发简单的统一。降低编程的复杂性（Hadoop是一个很好的例子），专注于自己的业务，没有程序在不同的系统上的软件移植和重复劳动，大大降低了技术负担。中间件把应用系统，而不是只是简单的开发，缩短开发周期，还减少了工作量的系统维护， *** 作和管理（这并没有觉得在hadoop直接写MPI程序，也可以运行不需要任何额外的维护，容错机制，Hadoop的声音，满足了这一点）。此外，还降低了电脑的整体成本投入。
中间件，以便为解决分布式异构分布式计算系统的问题比较困扰，不得不面对的一个问题。中间件提供了一个标准的程序接口和协议的应用程序调用，或更确切地说，是中间件服务过程调用的应用程序接口来完成的任务。
其中：特性的中间件
可以概括为如下：
1。满足大量的应用程序的需求
各种硬件和OS平台上运行
跨网络，应用或服务的硬件和OS平台的透明性，支持分布式计算
4支持标准协议的互 *** 作性
5。支持标准接口的便携性
，中间件成为许多标准化工作的重要组成部分。对于应用软件开发，中间件是 *** 作系统和网络服务更为重要，中间件提供了一个相对稳定的高层应用程序接口定义，不管底层的计算机硬件和系统软件更换，只要将中间件升级更新并保持中间件的外部接口定义了相同的应用软件，几乎不需要任何，从而保护重要的企业应用软件开发和维护的投资。
：中间件的分类
在分布式环境中，中间件必须提供通信服务，我们调用这个服务平台，根据不同的目的和实现机制，可分为下列几大类：
远程过程调用（RemoteProcereCall，远程过程调用）
面向消息的中间件（面向消息的中间件）
对象请求代理（对象请求代理）
它们的功能：
第一：起来，提供不同形式的通讯服务，包括同步，排队订阅出版，广播，这些基本的通讯平台，可以建立各种框架，为应用程序提供服务，在不同领域的事务处理监视分布式事务处理访问对象交易经理OTM。
二：中间件本身定义的相应字段的应用程序的体系结构，标准的服务组件，用户只需告诉框架感兴趣的事件，然后提供处理这些事件的代码。当一个事件发生时，框架将调用用户代码。用户不必调用框架，用户程序不关心的框架结构，实施过程中，系统API调用，框架是负责基于中间件的应用程序开发完成后具有良好的可扩展性，可管理性，高可用性和可移植性。
21分类介绍：
211远程过程调用
RemoteProcereCall，远程过程调用是一种广泛使用的分布式应用程序的方法。应用程序使用RPC来“远程”执行一个不同的地址空间的过程中，从效果来看，执行相同的本地电话。
212面向消息的中间件
的MOM是可靠，高效的消息传递机制，独立于平台的数据交换和集成的分布式系统数据通信的基础上。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以扩展的分布式环境中，进程间通信，并支持多种通讯协议，语言，应用程序，硬件和软件平台。流行的MOM中间件产品有IB？M的MQSeries，：BEAMessageQ。
消息传递和排队技术有三个主要特点：
通信程序可以运行在不同的时间，程序是在网络上直接相互通话，而是间接地将消息放入消息队列，因为程序之间有没有直接的联系。因此，他们不被同时运行。到合适的队列中的消息，目标程序或根本不需要正在运行的运行，即使目标程序并不意味着他们应该立即处理该消息。
：复杂的应用程序的应用的结构上，图2是不具有约束力，通信处理不仅可以是一个之间的一一对应关系，并且也可以是一对一一对多和many-to-one上，或什至是的各种方法的组合。多种通信手段的构造函数不增加的应用程序的复杂性。
3。计划和网络复杂性的性隔离：程序会把消息放入消息队列，或删除的消息从消息队列中的沟通与此相关的所有活动，比如维护消息队列，维护之间的关系程序和重新启动网络和移动网络中的消息队列处理的任务的MOM不直接与其他程序调用，不涉及复杂的网络通信。
213对象请求代理
随着时代的发展对象技术与分布式计算技术，既能互相形成一个分布式对象计算，并发展成为当今软件技术的主流方向。1990年底，对象管理集团OMG对象管理结构OMA（对象管理体系结构），对象请求代理（对象请求代理）是这个模型的核心组成部分。它的作用是提供一个通信框架，透明的请求异构分布式计算环境中传递对象。CORBA规范包括了ORB的所有标准接口。CORBA11于1991年推出，定义了接口描述语言OMGIDL和支持的客户机/服务器对象特定的ORB互 *** 作性API。CORBA20规范描述了不同厂商的ORB之间的互 *** 作性。
对象请求代理（ORB）是对象总线，它在CORBA规范的核心，定义异构环境下对象透明的基本机制发送请求和接收响应，是一个客户机/服务器对象之间的关系建立中间件。ORB允许向其他对象的对象的请求可以是透明的或接受的其他对象的响应，这些对象可以位于本地到远程机器上，也可以位于。可以实现ORB拦截请求调用，并负责寻找所请求的对象，传送参数，调用相应的方法，并返回结果。客户端对象在同一台服务器对象的沟通和激活机制或存储服务器对象，不知道，也不用知道服务器对象，它是什么语言，什么作业系统或其他系统组件不属于对象的接口。
这是值得注意的，客户端和服务器的角色，仅仅是用来协调对象之间的交互，根据不同的场合，在对象上的ORB可以是客户端，也可以是一个服务器，或者甚至两者。当对象发出请求时，它是在客户端的角色，当它接收到一个请求时，它是在一个服务器角色。大多数的对象都发挥客户端扮演的角色在服务器的角色。此外，没有一个是负责传输和服务器管理，客户端和服务器之间的直接连接对象请求ORB，因此，与RPC支持简单的客户机/服务器体系结构相比，ORB可以支持更加复杂的结构。
214事务处理监视器
事务处理监控程序（交易处理监视器）最早出现在大型机上，大规模事务处理环境中的可靠运行提供支持。随着分布式计算技术的发展，分布式应用系统需要大规模的事务处理，如大量的关键事务处理的商业活动。交易监控社会之间的客户端和服务器，事务管理和协调，负载平衡和故障恢复，以提高系统的整体性能。它可以被看作是事务处理应用程序的“ *** 作系统”。一般来说，事务处理监视器具有以下特点：
流程管理，包括启动服务器进程，分配任务，监督其执行情况和负载平衡。
事务管理，即确保在其监测的原子性，一致性，独立性和持久性的交易。
在客户端和服务器之间的通讯管理提供了多种通讯机制，包括请求响应会话，排队，订阅发布和广播。
交易监控提供了大量的客户端，如飞机订票系统的服务。如果被分配给所需要的资源，然后为每个客户端的服务器，该服务器将被淹没（如在图2中所示）。但实际上，在相同的时间，并非所有的客户端需要请求服务，一旦客户端请求的服务，希望得到一个快速的反应。事务处理监视器 *** 作系统之上提供一组服务，管理和分配相应的服务进程，使服务器可以有效地为大型客户提供服务，在有限的系统资源，客户端的请求。
：中间件的不足之处
最流行的中间件服务使用专有的API和专有的协议，使来自不同制造商的应用程序建立在一个单一的制造商的产品实现互 *** 作性是困难的。一些中间件服务平台实现，从而限制了异构系统之间移植的应用。应用程序开发者建立自己的应用程序，这些中间件服务也需要承担相当大的风险，他们往往需要重写他们的系统，随着技术的发展。中间件服务的分布式计算的抽象程度提高，应用程序开发人员需要面对很多困难的设计选择，例如，开发人员还需要在客户端和服务器端的功能分配决定的分布式应用程序。通常是指客户端的显示设备上的服务，方便的使用数据服务的服务器上关闭到数据库中，但它并非总是如此，更何况其他应用程序是如何分配的，它是不容易的确定。
对象存储主要是用来存储文件的，文件内容可以是、静态文件、视频等。平时用的最多的是用来存储，每张都有唯一的外网地址可以直接访问，使用场景包括：个人博客中的文章配图、企业业务中的用户信息(头像、身份z等)的上传等。
无论对于个人站长还是企业来说，存储在云端无疑是更好的选择，因为安全、方便。我个人的需求则是博客站点的存储，原先我用的是wordpress下的目录作为存储。这样的存储方式有几个缺点非常明显。
wordpress需要定时备份，备份是通过插件实现的，网站的会越来越多，备份就成了问题，所以不如一开始就把网站的存储交给云对象存储。
访问速度有限，网站的访问速度非常关键，的加载速度占据了大头，加载速度慢，网站打开速度就慢。所以解决访问速度问题，最好的办法就是交给对象存储，上cdn。
网站迁移麻烦。如果遇到网站需要迁移，如果很多，就会非常费事，需要复制出所有，然后拷贝到新服务器上，这个过程还是比较麻烦的。把放在云上，就没有这样的问题。
针对以上的问题和考虑，我把自己的存储放到了对象存储上，那么选择哪家的服务呢？我主要看了3家的服务，分别是阿里云、又拍云、七牛。
阿里云OSS分为按量付费和包年包月，如果你的存储数据不是非常大，那么建议使用按量付费，相对便宜。
按量付费收费标准：
包年包月收费标准：
oss每月是没有免费的存储容量的，最低单价为：012/GB/月，对于个人站长来说，价格还是比较亲民的。阿里云自身的稳定性也非常高。
又拍云作为国内老牌的存储厂商，这几年的市场份额被阿里云、腾讯大厂所蚕食。又拍云的产品价格如下：
当你站点的 日存储容量 ≤ 日 CDN 流量 时，存储是免费的。又拍云的所有请求是免费的，只计算cdn的价格，这点和阿里云不一样，阿里云oss的请求和cdn是分开的，就是说需要收两份钱。cdn的价格国内是029/GB。
七牛云存储每月可享受一定量的免费存储空间，免费请求数量，每月计费的时候，会优先抵扣免费额度，超出部分再按照价格收取费用。
每月免费存储空间：10GB/月。
每月免费上传流量：无上限。
每月免费写请求 Put / Delete：0-10万次。
每月免费读请求：0-100万次。
价格详情：
七牛的优势在于每月都有固定的免费额度可以使用，相对于其他两家云存储服务。
最后综合比对了下，我选择了 七牛 ，七牛作为老牌厂商，具备一定的实力，而且有免费的使用额度。
软件即服务（Software as a Service，缩写SaaS）\x0d\\x0d\软件即服务是普通消费者可以感知到的云计算，它的代表有Dropbox，还有国内用户熟悉的百度云、腾讯微云等。这种云计算最大的特征就是消费者并不购买任何实体的产品，而是购买具有与实体产品同等功能的服务。\x0d\以前，我们是花钱购买的是服务器上的存储空间。现在，我们花钱购买的是Dropbox的存储服务。表面上看，两者没有实际的区别。但是换一个角度来看，两者却完全不同。以前，我们花钱购买服务器上的存储空间，假设是空间容量是10G，我们是真正的买到了服务器上的10G空间。如果我们不上传文件的话，那么服务器上的这10G空间就是空的。现在，我们购买Dropbox的存储服务，假设空间容量还是10G，我们却并没有真正的买到Dropbox服务器上10G的空间，我们买到的是10G空间的服务。也就是说，如果我们上传文件，Dropbox会将文件分开放在任何地方的任何服务器上，如果我们不上传文件，Dropbox的服务器上就根本没有属于我们的任何空间。\x0d\\x0d\平台即服务（Platform as a Service，缩写PaaS）\x0d\与软件即服务不同，平台即服务是面向开发者的云计算。这种云计算最大的特征是它自带开发环境，并向开发者提供开发工具包。它的代表有Google的GAE（Google App Engine），还有国内的百度的BAE、新浪的SAE等。\x0d\\x0d\平台即服务与软件即服务之间可以相互转换。如果是消费者，购买Dropbox的服务，那Dropbox就是软件即服务。如果是开发者，利用Dropbox提供的开发包借助Dropbox的服务开发自己的服务，那么Dropbox本身就是平台即服务，构筑在Dropbox之上的开发者的服务就是软件即服务。\x0d\\x0d\以前，开发者如果要搭建一个网站，需要做很多准备工作，比如购买服务器，安装 *** 作系统，搭建开发环境等等。现在，开发者如果购买平台即服务云计算，就可以省去上面费时费力的准备工作，直接进行网站的开发。不仅如此，开发者还可以使用各种现成的服务，比如GAE会向开发者提供Google内部使用的先进的开发工具和领先的大数据技术。这一切都使得网站开发变得比以前轻松很多，这也是云计算时代互联网更加繁荣的原因之一。\x0d\\x0d\基础架构即服务（Infrastructure as a Service，缩写IaaS）\x0d\基础架构即服务一般面向的是企业用户，它的代表有Amazon的AWS（Amazon Web Service），还有国内的PPPCloud等。\x0d\\x0d\这种云计算最大的特征在于，它并不像传统的服务器租赁商一样出租具体的服务器实体，它出租的是服务器的计算能力和存储能力。AWS将Amazon计算中心的所有的服务器的计算能力和存储能力整合成一个整体，然后将其划分为一个个虚拟的实例，每一个实例代表着一定的计算能力和存储能力。购买AWS云计算服务的公司就以这些实例就作为计量单位。\x0d\\x0d\基础架构即服务与平台即服务有显著的区别，基础架构即服务提供的只有计算能力和存储能力的服务，平台即服务提供的除了计算能力和存储能力的服务，还提供给开发者的完备的开发工具包和配套的开发环境。也就是说，开发者使用平台即服务时，可以直接开始进行开发工作。而使用基础架构即服务时，则必须先进行如安装 *** 作系统、搭建开发环境等准备工作。\x0d\基础架构即服务是云计算的基石，平台即服务和软件即服务构建在它的上面，分别为开发者和消费者提供服务，而它本身则为大数据服务。欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
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