像蓝凌MK-PaaS平台,采用SpringCloud微服务架构,升级更灵活,容错能力强;滚动升级,应用/服务高可用;业务模块支撑可拆可合部署߅支持分布式、容器化部署,大并发、大数据量下性能有保障。前后端分离,前端技术采用react技术栈,具备更好跨平台特性,在前端页面表现、速度流畅、兼容性等多方面提供极致用户体验。
微服务架构开发在软件编程开发领域中是一种非常常见的软件开发方式了,而今天我们就一起来了解一下,基于微服务架构的系统软件在运行过程中都有哪些问题会发生。
一:Hystrix是什么
11:基本解释
Hystrix开始由Netflix(看过美剧的都知道,它是一个美剧影视制作的巨头公司)开源的,后来由SpringCloudHystrix基于这款框架实现了断路器、线程隔离等一系列服务保护功能,该框架的目标在于通过控制访问远程系统、服务和三方库的节点,从而延迟和故障提供更强大的容错能力。hystrix具备服务降级、服务熔断、线程和信号隔离、请求缓存、请求合并以及服务监控等强大功能。起到了微服务的保护机制,防止某个单元出现故障从而引起依赖关系引发故障的蔓延,终导致整个系统的瘫痪。
12:断路器的概念
断路器本身是一个开关装置,用在电路上保护线路过载,当线路中有电器发生短路的时候。“断路器”能够及时切断故障,防止发生过载、发热甚至起火等严重后果。当分布式架构中,断路器模式起到的作用也是类似的。当某个服务发生故障的时候,通过断路器的故障监控向调用方返回一个错误响应,而不是长时间的线程挂机,无限等待。这样就不会使线程因故障服务被长时间占用不释放,避免了故障在分布式系统中的蔓延。
二:Hystrix解决超时问题
21:问题
假设我们前端提供了用户查询订单的功能,先请求映射到OrderController,控制器通过调用服务orderService获取订单信息,前端传过来两个参数:一个是订单id,一个是用户id,orderService需要通过用户id调取用户服务来获取用户的相关信息返回给订单服务去组装信息,假设这里是通过>
三:Hystrix的流程
Hystrix实际上的工作原理是这样的:通过command来解耦请求与返回 *** 作,在具体的实例中就是,Hystrix会对依赖的服务进行观察,通过commandtoObservable调用返回一个观察的对象,同时发起一个事件,然后用Subscriber对接受到的事件进行处理。回龙观北大青鸟建议在command命令发出请求后,它通过一系列的判断,顺序依次是缓存是否命中、断路器是否打开、线程池是否占满,然后它才会开始对我们编写的代码进行实际的请求依赖服务的处理,也就是Hystrixrun方法,如果在这其中任一节点出现错误或者抛出异常,它都会返回到fallback方法进行服务降级处理,当降级处理完成之后,它会将结果返回给,际的调用者,经过一系列流程处理的。
随着服务器开发技术的不断发展,微服务架构技术在各个方面都有了很大的技术突破。今天,电脑培训就一起来了解一下,在互联网大环境下的微服务系统架构的发展趋势。
1服务网格白热化
服务网格是一个专注于服务间通信的基础设施层,也是目前受关注的与云原生有关的话题。随着容器的普及,服务拓扑变得越来越动态化,这对网络功能提出了更多的要求。服务网格通过服务发现、路由、负载均衡、健康检测和可观察性来管理流量,简化容器与生俱来的复杂性。
随着HAProxy、traefik和NGINX逐步把自己定位成数据平面,服务网格也变得越来越流行。尽管服务网格还没有得到大规模部署,但确实有些企业已经在生产环境中运行服务网格。另外,服务网格不仅可以用在微服务或Kubernetes环境中,也可以被用在VM和无服务器架构的环境中。例如,美国国家生物技术信息中心虽然没有使用容器,但他们使用了Linkerd。
2事件驱动架构的崛起
随着业务场景的不断变化,我们已经看到了基于推送或事件的架构正在成为一种趋势。服务向订阅事件的观察者容器发送事件,容器异步做出响应,事件发送者可能对此一无所知。与请求响应式架构不同的是,在基于事件的系统架构中,发起事件的容器并不依赖下游的容器,它们的处理过程和加载的事务与下游容器的可用性或完成情况无关。这种架构的另一个好处是,开发者可以更加独立地设计各自的服务。
3安全模型的变化
因为对内核访问方面的限制,部署在容器中的应用程序相对安全。在VM环境中,虚拟设备驱动器是暴露可见性的地方。而在容器环境里, *** 作系统提供了系统调用,信号源也变得更加丰富。之前,管理员需要在VM中安装代理,但那样太复杂了,需要管理太多的东西。容器提供了更清晰的可见性,相比VM,与容器的集成会更加容易。
4从REST到GraphQL
GraphQL是Facebook于2012年创建并于2023年开源的一套查询语言API规范。GraphQL的类型系统允许开发者自己定义数据schema,可以增加新字段,也可以删除旧字段,这些都不会影响已有的查询,也不需要修改客户端。GraphQL非常强大,因为它没有与特定的数据库或存储引擎绑定在一起。
一、主从服务器1、两台服务器。主服务器Master复制数据的更新、插入、删除等 *** 作; 从服务器Slave负责查询(读写分离,减缓服务器压力)
2、主服务器更新数据的同时更新从服务器的数据(数据备份)
3、当主服务器出现文件时,可用从服务器代替主服务器,保证网站的正常运行,同时检测主服务器存在的问题。注意:从服务器仍然只有查询功能,如银行系统更新时只能查询余额,不能存取款。(服务器可用性)
4、当把从服务器真正设置为主服务器时(即主从服务器设置调换),拥有更新数据的功能。
5、MyISAM不支持事务,但查询性能比InnoDB强;InnoDB支持事务,更新 *** 作性能比MyISAM强。因此,主服务器可以设置成MyISAM存储引擎,从服务器可以设置成InnoDB存储引擎(灵活设置存储引擎)
二、负载均衡
1、多台服务器。一个域名映射到多台服务器IP。
2、用户发出请求,提交到负载均衡服务器,由负载均衡服务器发送请求到不同的服务器。
3、负载均衡服务器选取服务器方法(负载均衡算法):
1、轮询:每台服务器轮换
2、加权轮询:为了应对某些服务器性能好,可以让他们的权重高一点,被选中的几率大一些。
3、最少连接:哪台服务器处理的连接少,就发给哪台服务器。
4、随机
4、存在的问题:客户端存在缓存,如果服务器出现故障,客户端报错。
5、分类:DNS负载均衡、>
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