CPU：Intel Core i7-11700K 或 AMD Ryzen 7 5800X
显卡：NVIDIA GeForce RTX 3080 或 AMD Radeon RX 6800 XT
内存：16GB DDR4 3200 MHz
硬盘：1TB NVMe SSD
主板：Z590 ATX 主板 或 X570 ATX 主板
电源：850瓦以上的高品质电源，确保稳定供电
在配备以上配置后，您可以通过以下几点优化来进一步提高游戏性能：
关闭不必要的后台程序和服务，以释放系统资源。
确保 *** 作系统和游戏都已经更新到最新版本，以获取最佳性能和兼容性。
调整游戏图形设置，降低画质或关闭一些特效，以达到更流畅的游戏体验。
使用高速的网络连接，并尽可能选择延迟较低的服务器。
总之，在购买电脑时要根据自己的需求和预算进行合理的选择和配置，同时也要注意及时更新驱动程序、杀毒软件等，保持系统的安全和稳定。
土豪直接拉满就可以了针对问题：CPU利用率可以建模平均能耗，但是对于预测峰值粒度过粗。
提出模型：表征服务器利用率和电源行为之间的关系，对实际峰值功耗建模。引入新的 *** 作系统指标，捕获所需信息，以较低的开销设计峰值功率。
如今，数据中心运营商普遍以几十分钟到几小时的采样间隔收集实用跟踪信息。 由于存储和处理的开销，对成千上万的服务器禁止更细粒度的采样。 例如，对于1000个节点的群集，以OS调度程序的粒度（100Hz）采样将每周产生225 GB数据。
要确定服务器的峰值功率，就要了解服务器 开关模式电源单元（SMPSU插座式电源） 的行为。这些设备效率很高，但是依赖于开关和电荷存储机制，从而将 RC（电阻-电容）行为 引入了功耗。我们的贡献是将服务器的 *** 作系统视图与电源能耗峰值相连接。
介绍一个易于采集的 *** 作系统级别的度量（30ms），该度量可确定一段时间内的峰值功耗。通过模型合并SMPSU的RC行为，并以较低的开销跟踪峰值功率。这种机制可以记录随时间变化的峰值功率，并有助于大规模数据中心能耗供应研究。
贡献：
说明了以细粒度采集利用率所面临的挑战，以及峰值和平均度量之间的重要差异。
服务器开关电源单元的特性及其能耗与服务器利用率之间关系的解析信号处理模型。
一种新的 *** 作系统级度量标准，可捕获峰值功率信息以用于服务器检测。
通常PDU会被过度配置，预配置容量远高于平均负载。
功率上限power capping是一种数据中心级别的技术，可以对服务器的峰值功耗（例如，使用控制回路）进行硬限制。节流服务器电源DVFS（通过频率/电压缩放）用作安全机制，以确保不超过最大功率水平并且断路器不跳闸。使得PDU和其他电源供应基础架构就可以得到超额订购，从而降低了有效的资本成本。由于负载/功率峰值很少，因此节流性能几乎没有损失。通过使用电源路由可以进一步降低资本成本，这可以在负载不平衡时在PDU之间转移负载。
所有这些技术都需要软件机制来跟踪和预测峰值功率，以管理每个服务器，电路和PDU的功率预算，同时最大程度地降低性能节流。尽管可以通过显式计量和记录来跟踪峰值功率，但是直接从 *** 作系统级别的指标评估峰值功率可以大大降低成本。要从 *** 作系统级别的指标推断和记录峰值功率，我们必须了解服务器电源的 *** 作及其与利用率的关系。
服务器中SMPSU设备的行为以及其与OS观察到的利用率的关系。
研究对象： 两种不同的系统：具有便宜商品PSU（“商品”）的小型系统和具有企业级PSU（“服务器”）的大型系统。 由于SMPSU的设计不同，这些系统在行为上存在一些差异。 但是，与预测峰值能耗方面相似。
商品PSU的峰值传输电流比服务器更明显。 这种差异是由于在高端设备中常见的第一级额外开关调节，用于产生更连续的电流。
使用工作负载SQUARE观察 利用率 变化 频率 的影响。使内核在 矩阵乘法 与处理器 空闲模式 之间切换，使系统利用率产生方波。工作负载的 占空比（占空比是指在一个脉冲循环内，通电时间相对于总时间所占的比例） 固定为50％，平均利用率为50％。改变方波的频率，并观察PSU的响应。
使用工作负载STEP表征 利用率变化和PSU响应之间的延迟 。使系统处于空闲状态，等待直到PSU行为达到稳定状态。然后在所有内核上进行矩阵乘法。由于无法直接从外部观察CPU利用率，因此在过渡到在示波器上开始计时之前立即发送了一个信号（使用比预期的SMPSU响应快得多的通用I / O）。
图5表明：调制频率对观察到的功率波形有很大影响。 只要对CPU的利用率进行缓慢调制，功耗的包络就大致类似于方波，与CPU的行为相匹配。 然而，随着频率增加，功率消耗变得更加均匀。
对SMPSU峰值进行建模，以细粒度（在许多系统的内核调度间隔附近）监控利用率。
使用STEP工作负载研究SMPSU电源负载的相位延迟。 瞬时功率响应存在一个延迟，该延迟随着RC滤波的阶跃函数的期望而增加。 图示利用率转换的I / O信号（“trigger”）以及隐含的利用率波形（“ Utilization”）。 最后，我们显示了一个已过滤（“filter”）的阶跃函数，该函数适合观察到的上升波形。 该信号由具有界限频率30 Hz的一阶RC滤波器产生。
低于20HZ的更细微的变化会被电源的RC行为过滤掉，因此不考虑。 通过对SMPSU的运行及其与服务器利用率的关系的新了解，我们构建了一种开销低的方法，可以从 *** 作系统内核的利用率中推断出峰值功率。 然后，我们使用真实的机器验证我们的模型，并表明我们可以预测峰值功率曲线，且误差低于20％。
实验设置：两种服务器配置验证能耗模型。
在系统执行Linux内核的并行编译时收集能耗，该工作负载产生了混乱的突发使用模式。
瞬时能耗（“实测”）。预测能耗（“ Predicted”）很好地跟踪能耗峰值，但有时能耗仍然超出预测值。 幸运的是，该模型趋于保守，并且高估的能耗多于低估的能耗。 因此，它将在例如功率预算/封顶研究中提供保守估计。 商品计算机和服务器计算机的标准化均方根偏差（NRMSD）分别为14％和19％。
总结
1使用CPU利用率对服务器的峰值功耗建模。
2描述了OS级利用率与现代服务器中SMPSU行为之间以前被忽略的关系。
3通过测量真实的服务器PSU，证明必须以 33 ms或更低的粒度监视利用率以预测峰值功率 。 我们基于轻量级PSU的RC行为的信号处理启发模型，介绍了OS级解决方案，并演示了峰值功率可以近似在20％的NRMSD之内。根据HZcloud所提供的类型，大致可以分为物理机服务器和云服务器；
物理机服务器分为香港服务器租用，香港高防服务器；
云服务器也有香港云服务器和海外云服务器；
希望HZcloud的回答对你有用。选择香港服务器首先要满足以下几点：
一、香港服务器可以租用
购买香港服务器的价格在市场上来说属于较合理的，如果你没有足够的资金，可以选择租用香港服务器。而且网站刚开始上线之前内容和整体框架都不需要多少空间，足够你使用就行，多了也是浪费资源，需要合理运用。关于香港服务器你可以采访一下之前的用户，基本都是好评，实在是一个不错的选择呀，省去很多繁琐的步骤。
二、购买香港服务器之后，即可上线网站
我们都知道，购买国内服务器是需要备案的，而且国家对于备案这一块都是比较严格的，审核周期还长，有时候审核还不一定能够通过。因此，很多人为了省去这个麻烦的过程，直接购买了香港服务器，直接上线网站，为后期的优化做足了充分的准备，同时也提高了工作效率。
三、香港服务器的数据中心比较完善
关于服务器基础设施这方面，香港一直都是比较不错的。而且香港对外开放，很多外国人士也纷纷选择它，是一个比较成熟的规范。维护香港服务器的人员也是经过专业训练的，期间出现的问题都比较少。与国内的服务器相比，真的是有过之而无不及呀。
四、香港那服务器访问无限制
关于国内服务器访问这一块，大家都知道联通的用户不能访问电信的，电信的用户不能访问联通的。这就会造成网站的曝光率少，流失掉部分客户和市场。而选择香港服务器就不会出现此类现象，既可以访问大陆，也可以访问海外，畅通无阻。cpuintel十二核二十四线程等于168hz
它的编号为“2D2701A9UC9F4_32/27_N”，具体含义如下：
2－第二代工程样品；第一代自然是1，再往后就是Z，代表QS验证样品
D－桌面平台；服务器为S
270－27GHz频率
1－首个修订版本
A9－热设计功耗，具体数值不详；A2 95W，AU 65W
U－封装接口，具体不详；M代表AM4，V代表SP3
C－核心数量，12个
9－缓存容量，具体不详；12代表512KB二级缓存，8代表8MB三级缓存
F4－步进版本B，E4代表A
32/27－加速/基准频率分别为32GHz、27GHz
12核心24线程的AMD处理器:基准频率27GHz
所以，这是一颗AMD的12核心24线程处理器，基准频率27GHz，加速频率32GHz，缓存容量、热设计功耗不详但后者应该高于95W，封装接口也是新的。
另外，它已经是第二代工程样品，下一步就要进入可以量产的QS验证样品阶段，一般还需要几周时间。
Ryzen架构的基本模块是原生8核心，那么这个12核心怎么来的呢？两个模块封装在一起然后屏蔽一部分？还是有新的模块？
第一种可能性较大，而且真这么做的话，理论上也真的会有16核心！
这会不会成为Ryzen 9系列？
12核心24线程的AMD处理器:基准频率27GHz是CUP的主频 主频也叫时钟频率，单位是MHz，用来表示CPU的运算速度。CPU的主频＝外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度，这不仅是个片面的认识，而且对于服务器来讲，这个认识也出现了偏差。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）