python创建一个花类flower

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首页 > 脚本专栏 > python > python 花卉识别系统
用python搭建一个花卉识别系统
2021-06-19 15:31:19 作者：python研究者
这学期修了一门机器视觉的选修课，课设要是弄一个花卉识别的神经网络，所以我网上找了开源代码进行了修改，最后成功跑起来，结果只有一个准确率（94%）既然都跑了这个神经网络的代码，那么干脆就把这个神经网络真正的使用起来，把这个神经网络弄成一个可视化界面
一开源神经网络(AlexNet)
1获取数据集
使用步骤如下：
（1）在data_set文件夹下创建新文件夹"flower_data"
（2）点击链接下载花分类数据集downloadtensorfloworg/example\_im…
（3）解压数据集到flower_data文件夹下
（4）执行"split_datapy"脚本自动将数据集划分成训练集train和验证集val
split_datapy
import os
from shutil import copy, rmtree
import random
def mk_file(file_path: str):
if ospathexists(file_path):
# 如果文件夹存在，则先删除原文件夹在重新创建
rmtree(file_path)
osmakedirs(file_path)
def main():
# 保证随机可复现
randomseed(0)

# 将数据集中10%的数据划分到验证集中
split_rate = 01

# 指向你解压后的flower_photos文件夹
cwd = osgetcwd()
data_root = ospathjoin(cwd, "flower_data")
origin_flower_path = ospathjoin(data_root, "flower_photos")
assert ospathexists(origin_flower_path)
flower_class = [cla for cla in oslistdir(origin_flower_path)
if ospathisdir(ospathjoin(origin_flower_path, cla))]

# 建立保存训练集的文件夹
train_root = ospathjoin(data_root, "train")
mk_file(train_root)
for cla in flower_class:
# 建立每个类别对应的文件夹
mk_file(ospathjoin(train_root, cla))

# 建立保存验证集的文件夹
val_root = ospathjoin(data_root, "val")
mk_file(val_root)
for cla in flower_class:
# 建立每个类别对应的文件夹
mk_file(ospathjoin(val_root, cla))

for cla in flower_class:
cla_path = ospathjoin(origin_flower_path, cla)
images = oslistdir(cla_path)
num = len(images)
# 随机采样验证集的索引
eval_index = randomsample(images, k=int(numsplit_rate))
for index, image in enumerate(images):
if image in eval_index:
# 将分配至验证集中的文件复制到相应目录
image_path = ospathjoin(cla_path, image)
new_path = ospathjoin(val_root, cla)
copy(image_path, new_path)
else:
# 将分配至训练集中的文件复制到相应目录
image_path = ospathjoin(cla_path, image)
new_path = ospathjoin(train_root, cla)
copy(image_path, new_path)
print("\r[{}] processing [{}/{}]"format(cla, index+1, num), end="") # processing bar
print()

print("processing done!")
if __name__ == '__main__':
main()

微店放心花有申请额度但是没用是没有影响的。

微店的放心花与支付宝花呗类似。可以用放心花的额度来支付微店的消费金额。放心花享受购物30天免息的优惠，并且可以应急取现。花呗只可以用于消费而不能取现，这是两款产品最大的不同点。

微店放心花审批流程非常的快，可以让在最快的时间内获得贷款资格并获取相应的资金。可以使用微信支付无论是用微信支付任何产品都可以优先用额度来消费。

扩展资料：

微店放心花介绍如下：

微店放心花安全有保障和每一笔贷款都需要本人亲自确认以及同意，贷款才可以成功。需要上征信的，用户在线申请时手机号须使用长达半年，同时自己的信用积分要达到300分，下款率也是特别高的。

只要满足贷款的需要是百分百可以贷款到账成功的，几步流程就能完成。为所有资金上有问题的用户全面性的解决贷款问题，在借贷的过程中是没有费用产生的。

参考资料来源：人民网-人民日报：微店出没 小心风险

今天是8月21日，根据最新报道显示，曾经在QQ空间非常火爆的QQ空间花藤正式在2022年十月份宣布停止运营，作为在这个世纪初非常火爆的空间小部件，QQ空间花藤可以说陪伴了我们这一代的童年，而这次宣布停运无疑是时代的眼泪，随着各种产品的兴起，对于符号化以及个性化的追求，再加上整体美感的提高，QQ空间的审美早已过时，那么大家是否曾经在QQ空间花藤种过花朵吗？QQ空间花藤到底是怎样的呢？

第一、QQ空间花藤在当年非常流行，基本上每个人都在里面种过花朵

我相信不少人都在小时候玩过这款QQ空间小部件，那个时候我相信不少人都会花时间在QQ空间里面装饰一番，里面有背景，有开绿钻以后才能获得的背景音乐，各种个性化非主流的装饰以及装扮，还有各种签名，都是我们的最爱。但是大家最喜欢的还是这朵朵花藤，空间花藤可以自己选择自己想要种植的花朵，然后随着空间的活跃值增加，花藤的长度以及样貌也会发生变化，虽然说这个功能非常简单，但是后面有着很大的趣味，是里面返璞归真的体现，所以大家都曾经种上这朵花。

第二、QQ空间花藤的离去，代表了我们每个人对于花朵以及自然的热爱，终究消失了

在那个网络的年代，大家其实还保留着非网络符号化的爱好，在空间里面也喜欢种花朵，但是到现在，其实大家更加的效率，更加追求简洁，简洁到一朵花都不愿意留下来，这和之前无论多乱也要留下一种花形成了一种强烈的对比，这代表了我们在网络年代中，花朵的热爱以及自然的热爱终于逝去了。

希望大家都能热爱自然。

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