看具体型号，至强型号比酷睿I5和I7加起来还多。有跟I5和I7性能接近的型号。有核心数远超I7的型号。游戏还是I7更胜一些，至强针对服务器，普遍多核心，低主频。普遍游戏优化不能利用太多核心，所以更依赖CPU主频，而I7主频设定普遍要高一些。如果使用软件能充分利用多核心优势，至强要强非常多。如E5 2699V4，跑AE渲染。
同架构肯定志强好，服务器级别U
但还得看具体型号。
当然是i好些了，新构架，新工艺会带来低能耗高效率。性能也要好些，当然这跟主频有关系。i集成了显卡，并且比以前英特尔的显卡要好些。
cpu比较 英特尔 酷睿i3 3代系列，英特尔 酷睿i5 3代系列与英特尔 酷睿i7 3代系列哪个好
I7>I5>i3
你看价格就知道了。
酷睿最少也是双核四线程，或者以上了，I3 ，I5，I7都是酷睿。
奔腾还是双核，E3400才25的主屏，E6700也才35好象是吧。
要好的就用酷睿
酷睿
英特尔至强cpu，x系列和e系列哪个好这两个服务器级别处理器系列没有严格划分的标准，但从intel官方说明和实际处理器规格特点可以总结以下区别：
E作为至强服务器CPU的标准型号，一般用于小型服务器配置，在架构规格上较基础，主频通常较低；
X作为至强服务器CPU的至尊型号，一般用于中型服务器配置，架构规格上比E增强，主频通常比E系列平均高50%左右；
按照半导体行业惯例，E和X的本质区别是，同样设计的CPU因为制造的随机偏差，性能是有差异的，一般的合格品作为E系列出售，还有些测试性能特别好的，可以在更高的电压和电流条件下完好工作，就作为X系列挑选出来出售。因此X系列的TDP设计一般也明显比E系列高一点。
差不多，主要看接口、架构、核心数、主频、缓存以及指令集等。至于是X还是E或者L啥的无所谓。
做图的话CPU是AMD的好还是英特尔的酷睿系列好 过去的话公认Intel的稳定一些，不过现在这种差别已经可以忽略了。
只要是散热做的不好，不管是Intel还是AMD都会出现散热问题，两家公司的产品基本没有明显的差别。
做图分渲染和不渲染两种，如果是做渲染图的话推荐使用Intel的CPU搭配AMD显卡进行长时间的工作，如果不渲染的话就随便选择了（Nv显卡切不可进行长时间渲染，后果很严重）
如果是新的CPU，一般都选i系列的，i3\i5\i7。如果是服务器的E系列U，性价比很好的，稳定，功耗低。懂电脑的人可以选，一般的就用i系列的就行。
深度学习是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理等多个领域都取得了卓越的成果，可见其重要性
熟悉深度学习的人都知道，深度学习是需要训练的，所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试识别，而最终获得的数值并非是人工确定的数字，而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习，不断总结规律，计算机就可以实现像人一样思考。因而，更擅长并行计算和高带宽的GPU，则成了大家关注的重点。
很多人认为深度学习GPU服务器配置跟普通服务器有些不一样，就像很多人认为做设计的机器一定很贵一样。其实只要显卡或者CPU满足深度学习的应用程序就可以进行深度学习。由于现在CPU的核心数量和架构相对于深度学习来说效率会比GPU低很多，所以大部分深度学习的服务器都是通过高端显卡来运算的。
这里谈谈关于深度学习GPU服务器如何选择，深度学习服务器的一些选购原则和建议：
1、电源：品质有保障，功率要足够，有30~40%冗余
稳定、稳定、还是稳定。一个好的电源能够保证主机再长时间运行不宕机和重启。可以想象一下，计算过程中突然重启，那么又要重来，除了降低效率，还影响心情。有些电源低负载使用的时候可能不出问题，一旦高负载运行的时候就容易出问题。选择电源的时候一定要选择功率有冗余品质过硬，不要功率刚刚好超出一点。
2、显卡：目前主流RTX3090,最新RTX4090也将上市
显卡在深度学习中起到很重要的作用，也是预算的一大头。预算有限，可以选择RTX3080 /RTX3090/RTX4090(上月刚发布，本月12日上市)。预算充足，可以选择专业深度学习卡Titan RTX/Tesla V100 /A6000/A100/H100（处于断供中）等等。
3、CPU：两家独大，在这要讲的是PC级和服务器级别处理器的定位
Intel的处理器至强Xeon、酷睿Core、赛扬Celeron、奔腾Pentium和凌动Atom5个系列，而至强是用于服务器端，目前市场上最常见的是酷睿。当下是第三代Xeon Scalable系列处理器，分为Platinum白金、Gold金牌、 Silver 银牌。
AMD处理器分为锐龙Ryzen、锐龙Ryzen Pro、锐龙线程撕裂者Ryzen Threadripper、霄龙EPYC，其中霄龙是服务器端的CPU，最常见的是锐龙。当下是第三代 EPYC（霄龙）处理器 ，AMD 第三代 EPYC 7003 系列最高 64核。
选择单路还是双路也是看软件，纯粹的使用GPU运算，其实CPU没有多大负载。考虑到更多的用途，当然CPU不能太差。主流的高性能多核多线程CPU即可。
4、内存：单根16G/32G/64G 可选，服务器级别内存有ECC功能，PC级内存没有，非常重要
内存32G起步，内存都是可以扩展的，所以够用就好，不够以后可以再加，买多了是浪费。
5、硬盘：固态硬盘和机械硬盘，通常系统盘追求速度用固态硬盘，数据盘强调存储量用机械盘
固态选择大品牌企业级，Nvme或者SATA协议区别不大，杂牌固态就不要考虑了，用着用着突然掉盘就不好了。
6、机箱平台：服务器级别建议选择超微主板平台，稳定性、可靠性是第一要求
预留足够的空间方便升级，比如现在使用单显卡，未来可能要加显卡等等；结构要合理，合理的空间更利于空气流动。最好是加几个散热效果好的机箱风扇辅助散热。温度也是导致不稳定的一个因素。
7、软硬件支持/解决方案：要有
应用方向：深度学习、量化计算、分子动力学、生物信息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域。
软件： Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran等软件的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。
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配置一个web服务器，大概放十个网站的。个人推荐你最好是选购最新Nehalem架构(至强5500系列)平台的服务器，(桌面的Nehalem架构的产品时corei7)，像这款I2476132S标配一颗至强5504四核处理器，2GDDR3REGECC内存，500G硬盘，双千兆网卡，性能可以说是非常的强悍，拿来做web足够了。。。性价比非常卓越。
产品型号：I2476132S
产品类型：双路四核机架式服务器
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