哪个牌子的深度学习GPU服务器是大家看好并推荐的呢？

深度学习GPU服务器属于异构计算服务器，将并行计算负载放在协处理器上。如果推荐，首选一定是英伟达GPU服务器，或者选择英伟达授权的官方代理也是可以的。国内有很多英伟达代理商，蓝海大脑就是其中之一。有兴趣的可以去了解一下。

GPU服务器属于异构计算服务器，将并行计算负载放到协处理器上来。推荐的话，那首选一定是英伟达GPU服务器，或者选择英伟达授权的官方代 理商也是可以的。国内英伟达代 理商还是比较多的，思腾合力就是其中之一，有兴趣的话你可以去了解一下。思腾合力是英伟达精英级的合作伙伴，在原厂技术资源、GPU技术上都有多年的技术积累，还是非常不错的。

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CPU：
首先确认您的模型是否需要CPU的计算力
深度学习训练，4GPU主流配置10核CPU，8GPU建议配置12核以上
内存：
显存的总和再加32G基本能满足需求（如4卡3090显存总和为96G，加32G等于128G）
硬盘：
机械盘不能满足大部分模型数据读取，推荐480G SSD做为系统盘，热数据用SSD存储，冷数据用机械盘
GPU：
Geforce系列可用于深度学习，Tesla系列 深度学习 高性能计算，Quadro系列绘图渲染
选择GPU服务器的配置不同、性能不同，价格自然不一样，你可以去官网了解一下

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