溯源微服务：企业分布式应用的一次回顾

一、服务注册中心的由来

假如没有服务注册中心，我们会干些什么事情呢？

在传统行业的项目架构中以下的方案最为常见了：

这种架构开发、部署都是最简单的，一般适用于中小企业访问量并不是太多的情况下，各个系统服务一台机器就搞定了。系统之间的调用也是拿到对方的IP+PORT直接连接。

接下来可能因为应用B开始访问量大了，单台机器已经不能满足我们的需求，于是一些反向代理工具应运而出，其中比较常见的有Apache、Nigix，架构演变为：

相比之前的应用B的单台机器访问，这种nginx代理的方式减轻了服务器的压力，但是可能会出现Nginx挂了，那么整个服务也不可用，于是又来了这么一套架构：

这样看方案算是完美了吧。然后事情并不是想象的那么一帆风顺，这还只是应用A调用一个应用B，如果应用A调用的可能是应用B、C、D、E，这种完全就不知道他后面到底还想干嘛，这种架构看似可以，但是绝对会累死运维的（nginx的配置将会非常混乱，直接导致运维不干了）。

服务注册中心干些什么事情呢？

上面提到的那种靠人力（主要是运维干的事情）比较繁琐，还不好维护，有这么几点不方便：应用服务的地址变了、双十一搞活动服务器新增等等。那么我们可以有这么的一种架构：

    服务注册中心主要是维护各个应用服务的ip+port列表，并保持与各应用服务的通讯，在一定时间间隔内进行心跳检测，如果心跳不能到达则对服务IP列表进行剔除，并同时通知给其它应用服务进行更新。同样要是有新增的服务进来，应用服务会向注册中心进行注册，服务注册中心将通知给其它应用进行更新。每个应用都有需要调用对应应用服务的地址列表，这样在进行调用时只要处理客户负载杂均衡即可。

二、微服务注册中心

1Zookeeper

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

上面的话直接摘抄百度百科的内容，国内很多公司做分布式开发最初的选型大部分都是采用dubbo框架。dubbo框架注册中心主要使用zookeeper。zookeeper服务端与客户端的底层通讯为netty。zookeeper采用CAP理论中的CP，一般集群部署最少需要3台机器。

2Euraka

先来看一下euraka的架构图：

Register：服务注册

当Eureka客户端向Eureka Server注册时，它提供自身的元数据，比如IP地址、端口，运行状况指示符URL，主页等。

Renew：服务续约

Eureka客户会每隔30秒发送一次心跳来续约。 通过续约来告知Eureka Server该Eureka客户仍然存在，没有出现问题。 正常情况下，如果Eureka Server在90秒没有收到Eureka客户的续约，它会将实例从其注册表中删除。 建议不要更改续约间隔。

Fetch Registries：获取注册列表信息

Eureka客户端从服务器获取注册表信息，并将其缓存在本地。客户端会使用该信息查找其他服务，从而进行远程调用。该注册列表信息定期（每30秒钟）更新一次。每次返回注册列表信息可能与Eureka客户端的缓存信息不同， Eureka客户端自动处理。如果由于某种原因导致注册列表信息不能及时匹配，Eureka客户端则会重新获取整个注册表信息。 Eureka服务器缓存注册列表信息，整个注册表以及每个应用程序的信息进行了压缩，压缩内容和没有压缩的内容完全相同。Eureka客户端和Eureka 服务器可以使用JSON / XML格式进行通讯。在默认的情况下Eureka客户端使用压缩JSON格式来获取注册列表的信息。

Cancel：服务下线

Eureka客户端在程序关闭时向Eureka服务器发送取消请求。 发送请求后，该客户端实例信息将从服务器的实例注册表中删除。该下线请求不会自动完成，它需要调用以下内容：

DiscoveryManagergetInstance()shutdownComponent()；

Eviction 服务剔除

在默认的情况下，当Eureka客户端连续90秒没有向Eureka服务器发送服务续约，即心跳，Eureka服务器会将该服务实例从服务注册列表删除，即服务剔除。

自我保护机制：

既然Eureka Server会定时剔除超时没有续约的服务，那就有可能出现一种场景，网络一段时间内发生了 异常，所有的服务都没能够进行续约，Eureka Server就把所有的服务都剔除了，这样显然不太合理。所以，就有了 自我保护机制，当短时间内，统计续约失败的比例，如果达到一定阈值，则会触发自我保护的机制，在该机制下， Eureka Server不会剔除任何的微服务，等到正常后，再退出自我保护机制。自我保护开关(eurekaserverenableself-preservation: false)

3Consul

consul推荐的架构图：

Consul不像Euraka的部署那么简单，他是go语言开发的，需要运维单独部署，有提供java的客户端连接，采用的是CAP的CP。

4Nacos

    Euraka是Spring Cloud Netflix早期版本中推荐使用的，后来euraka10版本不再维护，euraka20已经闭源，导致很多新项目基于Spring Cloud Netflix 开发的选型变迁为Consul

Nacos是阿里开源的服务注册中心，它可以与spring cloud aliaba集成使用。

Nacos的官方介绍：

    Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您实现动态服务发现、服务配置管理、服务及流量管理。

    Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。

Nacos 地图

Nacos 生态图

如 Nacos 全景图所示，Nacos 无缝支持一些主流的开源生态，例如

Spring Cloud

Apache Dubbo and Dubbo Mesh TODO

Kubernetes and CNCF TODO

三、服务注册与发现技术选型

以下是来自网上的一个分享：

除了上述的几种以外，笔者更推荐使用Nacos作为服务注册中心。

推荐理由：

Nacos服务注册表结构Map<namespace, Map<group::serviceName, Service>>采用多层次Map结构，控制的颗粒度更细，支持金丝雀模式发布，心跳同步机制也更快速，服务更新更及时。

微服务直接的访问调用就会抛出未授权的异常,,解决方案 服务直接调用时携带令牌
Feign 拦截器
添加依赖：
<dependency>
<groupId>orgspringframeworkcloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
<version>144RELEASE</version>
</dependency>
创建拦截器
import feignRequestInterceptor;
import feignRequestTemplate;
import orgspringframeworkwebcontextrequestRequestContextHolder;
import orgspringframeworkwebcontextrequestServletRequestAttributes;
import javaxservlet>

刚开始进入软件行业时还是单体应用的时代，前后端分离的概念都还没普及，开发的时候需要花大量的时间在“强大”的JSP上面，那时候SOA已经算是新技术了。现在，微服务已经大行其道，有哪个互联网产品不说自己是微服务架构呢？

但是，对于微服务的理解每个人都不太一样，这篇文章主要是聊一聊我对微服务的理解以及如何搭建经典的微服务架构，目的是梳理一下自己的一些想法，如果存在不同看法的欢迎指正！

首先，什么是微服务呢？

相对的，要理解什么是微服务，那么可以先理解什么是单体应用，在没有提出微服务的概念的“远古”年代，一个软件应用，往往会将应用所有功能都开发和打包在一起，那时候的一个B/S应用架构往往是这样的：

但是，当用户访问量变大导致一台服务器无法支撑时怎么办呢？加服务器加负载均衡，架构就变成这样了：

后面发现把静态文件独立出来，通过CDN等手段进行加速，可以提升应用的整体相应，单体应用的架构就变成：

上面3中架构都还是单体应用，只是在部署方面进行了优化，所以避免不了单体应用的根本的缺点：

我认为任何技术的演进都是有迹可循的，任何新技术的出现都是为了解决原有技术无法解决的需求，所以，微服务的出现就是因为原来单体应用架构已经无法满足当前互联网产品的技术需求。

在微服务架构之前还有一个概念：SOA（Service-Oriented Architecture）-面向服务的体系架构。我认为的SOA只是一个架构模型的方法论，并不是一个明确而严谨的架构标准，只是后面很多人将SOA与The Open Group的SOA参考模型等同了，认为严格按照TOG-SOA标准的才算真正的SOA架构。SOA就已经提出的面向服务的架构思想，所以微服务应该算是SOA的一种演进吧。

撇开架构先不说，什么样的服务才算微服务呢？

微服务架构，核心是为了解决应用微服务化之后的服务治理问题。

应用微服务化之后，首先遇到的第一个问题就是服务发现问题，一个微服务如何发现其他微服务呢？最简单的方式就是每个微服务里面配置其他微服务的地址，但是当微服务数量众多的时候，这样做明显不现实。所以需要使用到微服务架构中的一个最重要的组件： 服务注册中心 ，所有服务都注册到服务注册中心，同时也可以从服务注册中心获取当前可用的服务清单：

解决服务发现问题后，接着需要解决微服务分布式部署带来的第二个问题：服务配置管理的问题。当服务数量超过一定程度之后，如果需要在每个服务里面分别维护每一个服务的配置文件，运维人员估计要哭了。那么，就需要用到微服务架构里面第二个重要的组件： 配置中心 ，微服务架构就变成下面这样了：

以上应用内部的服务治理，当客户端或外部应用调用服务的时候怎么处理呢？服务A可能有多个节点，服务A、服务B和服务C的服务地址都不同，服务授权验证在哪里做？这时，就需要使用到服务网关提供统一的服务入口，最终形成典型微服务架构：

上面是一个典型的微服务架构，当然微服务的服务治理还涉及很多内容，比如：

目前国内企业使用的微服务框架主要是Spring Cloud和Dubbo（或者DubboX），但是Dubbo那两年的停更严重打击了开发人员对它的信心，Spring Cloud已经逐渐成为主流，比较两个框架的优劣势的文章在网上有很多，这里就不重复了，选择什么框架还是按业务需求来吧，业务框架决定技术框架。
Spring Cloud全家桶提供了各种各样的组件，基本可以覆盖微服务的服务治理的方方面面，以下列出了Spring Cloud一些常用组件：

本章节主要介绍如何基于Spring Cloud相关组件搭建一个典型的微服务架构。
首先，创建一个Maven父项目 spring-cloud-examples ，用于管理项目依赖包版本。由于Spring Cloud组件很多，为保证不同组件之间的兼容性，一般通过 spring-cloud-dependencies 统一管理Spring Cloud组件版本，而非每个组件单独引入。

pomxml配置如下：

参考上面业务服务A搭建另外一个业务服务B。

目前网上很多说是下一代微服务架构就是Service Mesh，Service Mesh主流框架有Linkerd和Istio，其中Istio有大厂加持所以呼声更高。Service Mesh我接触还不多，但是个人感觉并不一定能称为下一代微服务架构，可能认为是服务治理的另外一种解决方案更合适，是否能够取代当前的微服务架构还需要持续观察。

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