tableau desktop 与 tableau 有什么区别

tableau下面有一系列的功能模块，tableau desktop 是用来创建分析，进行数据分析的，是分析工具。tableau server 是用来发布分析的，发布给企业相关权限的人，是服务器。tableau reader 是用来阅读分享过来的分享的。还有 tableau online。。。
tableau是当前最热门的最专业的数据分析工具，除了价格贵以外也没有啥缺点了，海外舶来的软件总是很贵。现在国产企业数据分析工具也不赖，比如帆软公司的FineBI，值得一用。

用tableau使得数据与地图结合展现：
先要链接打开excel数据源。选择链接到数据，然后选择excel，打开excel文件所在目录。
在tableau当中打开excel后，需要点击“转到工作表”。
将excel数据完全在tableau中展现。可以看到tableau中分维度和度量两种类型数据，其中维度是不可统计数据，度量是可以统计数据。原始数据中的城市理所当然就是维度数据，而人口则就是度量数据。
因为要使用tableau的地图功能，所以首先得将城市这个维度数据变成地理角色。右键“城市”--选择“地理角色”--选择“城市”。确定后会看“城市”旁边有个小地球的标示，说明是成功设置地理角色。
按住ctrl键，同时选择“城市”和“人口”两个字段，可以看到智能显示当中 一些推荐地图标签显示光亮，说明是可以选择状态，随便选择一个地图。
经过短时间的等待，选择的数据已经在中国地图指定位置显示出来了。
可以选择图形、标签、颜色等对生成的地图进行美化。

Tableau Prep 正在被越来越多的数据粉使用，作为专业的数据准备工具，Prep 提供了常用的数据处理功能，例如分组、转置、计算等，还提供了对 R 语言和 Python 脚本的支持。

● 之前分享过栗子： 用 Prep 轻松实现数据去重 、 用 Prep 数据去重的三种场景 、 用 Prep 正则表达式拆分复杂字段 。

不过，有一些复杂的场景，比如：需要计算相关系数，Tableau 本身提供的相关系数计算方法 CORR() 只能一次计算两个字段的相关系数，如果遇到需要建立相关系数矩阵的情况，处理起来就比较麻烦。

这种情况，可以通过 Prep 调用Python 脚本来加速数据清理，实现对多个字段计算皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient，更多信息可自行了解）。

如何在Prep 调用 Python 脚本？今天的