服务器在网络中的作用是什么?

服务器是大负荷的计算机，因为在为整个网络服务时，服务器的工作量是普通工作站的几倍甚至几十倍。服务器与普通计算机的主要区别如下： ①运算速度快； ②存储容量大（包括内存容量和硬盘容量）； ③可靠性和稳定性较高。 服务器是给工作站提供各种服务的，网络通信服务，文件共享服务，硬件共享服务，各种资源服务。工作站在获取服务器各种资源的同时也可以帮服务器分流计算等任务。 服务器和工作站都是高性能的计算机,只是相对而言服务器专注于数据吞吐能力,所以支持的外设（硬盘、I／O插槽等）更多;而工作站则专注于图形处理能力,所以外设则相对少一些,但采用特别为图形处理设计的架构,采用高档显示卡,支持3D图像处理。工作站主要应用在各种设计、多媒体制作领域。

这个问题不完全是看网站的访问量还要看你网站的类型不同类型的网站对服务器资源的占用情况也不一样拿普通的企业站或者论坛为例日访问量一万的只需要用一高配置的云主机或者入门级配置的服务器即可日访问量5万的建议用一个中端配置的服务器日访问量10万的算是规模较大的网站了建议用一个高配置服务器搭配10M以上的独享带宽
如果你不提供大型的数据下载那么也就对硬盘没有太高要求根据你的数据量大小来选择合适的一般用500G的SATA硬盘即可若想性能好一些的话也可以用SAS硬盘
海腾数据杨闯为你解答若有服务器方面的问题需要帮忙的可以直接来找我

运维人员的工作每天基本上都是在检查问题，枯燥但又重要， 要是你的某一个环节出现问题并没有及时发现问题，对于企业来说损失可能非常大，基本上运维人每天的工作我罗列了下，有这几种：

1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作

2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护

3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除

4、提供独立主机或虚拟应用客户产品 *** 作和应用方面的技术支持

5、监视分管的服务器，及时发现问题，并积极解决问题

现在信息化数字时代，单靠人工去检查出现错误几率会很大，而且有的运维人还不只管理两台服务器，像我们公司的运维每人至少要管理30台服务器，这样子单靠人工运维耗费的人工成本和时间是非常大的，所以还是推荐你用运维工具吧，比如云帮手（）

1支持跨云商批量管理服务器

2兼容性强大，兼容市面基本所有的云商云主机，兼容 *** 作系统；

3 *** 作简单，可视化界面预览资源、一键修复、一键部署；

4 可以远程登录云主机FTP桌面，处理云主机上的文件；

5监控和资源还有告警功能，这个是挺好的，不用盯着看；

6系统修复功能，这个是挺实用也比较必须的；

7免费使用。总得来说功能还是挺全的，不存在需要又要另外找软件的尴尬。

你好，很高兴回答你这个问题。从运维的角度来讲，服务器的数量少并不意味着我们的运维工作就非常轻松，相反我们更应该重视此阶段的工作。

我们可以从以下几方面来开展我们的运维工作：

1应用服务器

我们可以从当前服务器中找出 至少2个节点装Vsphere虚拟化，建立一个数据中心、集群 ；如果你的服务器有多网卡和SCSI，还可以做一些更高级的应用，如vmotion、负载均衡、高可用等。当虚拟机或服务器故障，可以 实现故障自动转移，有效的避免了单节点的故障，提供服务器的容错率 。

我们可以在新建的虚拟机部署Web、API等各种应用，而且 虚拟机可以在vCenter图形化界面下统一管理 。这一般是中小公司的在服务器方面的解决方案。

当然，我们对docker比较熟悉，可以使用一套docker解决方案，这比Vsphere更能节省一部分资源。当然这个需要的技能要求也比较高，需要我们不断积累。

2数据库服务器

数据库服务器在此我们单独拿出来，是因为数据库对服务器性能、磁盘IO要求比较高，不太建议使用虚拟机，当然这需要根据业务的实际情况来做选择。 数据库我们需要通过一主一从、一主二从的方式实现高可用，来避免数据库单点问 题，我们还可以选择合适的proxy来进行读写分离、读负载均衡等。另外还要考虑数据的本地备份、异地备份，来确保数据可恢复。

3系统监控

当我们在应用服务器和数据库服务器上线一套系统后， 我们需要通过监控掌握从服务器硬件、基础状态、应用、数据库等从下到上的运行状态 ，以便我们能够对告警及时做出响应。考虑到报警的及时性，我们需要监控接入多种报警渠道，如微信、钉钉、邮件、短信等。监控的目的是发现问题、解决访问，因此我们需要踏实的做好这一步，才能为我们的业务保驾护航。

好了，其实不管服务器多少，我们都需要扎实的把基础打好，这样才能以不变应万变面对各种情形。希望我的回答能够帮到你。

题主没有详细说明具体应用系统的功能，比如是否单一的Web服务？有没有微服务、分布式、集群化扩展的潜在需求？

通常来说，建议使用云服务自动化运维。云服务已经成为IT技术的核心基础设施，充分利用云服务带来的d性和分布式优势，赋能自动化运维。

一，自动构建系统

如果需要构建应用，那么就建议配置使用CI/CD持续化集成和自动化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后自动部署。

二，日志收集处理系统

1，ELK是常见的日志收集管理系统，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务，架构示意图如下：

2，在ELK系统中，Kibana是一个图形化展示工具，配置查询条件，运维人员随时可以搜索指定日志信息，分析处理故障。

三，服务监控

1，云监控CloudMonitor

主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。

比如配置CPU使用率到达80%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。

2，应用监控

以监控宝为例，配置服务地址，选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时，将收到警告信息，可以选择邮件、短信、电话等通知方式。

四，潜在的系统扩展需求

1，是否集群化部署？需要AutoScaling自动伸缩吗？

小型化和集群化并不冲突。如果采用集群化部署，可以配置触发条件，满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到75%或者内存占用率达到75%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。

2，是否使用Docker容器技术？

Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用，结合Docker-compose资源编排，快速实现自动部署更新，不再需要常用的Jenkins构建服务器。

机器数比较小的话，你可以用云的服务器，这样可以节省好多钱。找一个专门的运维，还不如让开发自己来搞，因为机器少运维他也应付得过来。现在都在搞云计算了，把你的机器放上阿里云或者腾讯云，你自己维护好很多，包括网络贷款都很容易扩容。上面这个我说到的只是说建议你如果你已经是自己的机器了。我建议你从我下面所说的来搞。

认为的整个过程的话一般分为三个阶段，第一的话是手工阶段，什么东西都是手工搞。

第2个阶段就是脚本阶段了，本来手工搞的东西全部脚本化。

第3个阶段就是平台化了，平台化了之后，所有东西都在页面上完成系统完成，不需要人工来干预，甚至不用运维来搞。

有一些人说既然认为就是最后的一个阶段，但是这个很不成熟。所以我就不说了。

针对你这个机器数少的，你可以手工认为，或者说用脚本认为都没问题。

在合适的阶段做合适的事情就是最好的。所以我建议你手工运维或者脚本运维。

我们项目用的 wgcloud运维监控系统 ，它前身是开源项目，后来推出的商业版，也有免费版

wgcloud运行很稳定，性能很好，部署和上手容易

wgcloud支持主机各种指标监控(cpu状态/温度，内存状态，磁盘容量/IO，硬盘smart监控，系统负载，网卡流量，硬件系统信息等)，数据可视化，进程应用监控，大屏可视化，服务接口检测，DOCKER监控，自动生成网络拓扑图，端口监控，日志文件监控，web SSH（堡垒机），指令下发执行，告警信息推送（邮件钉钉微信短信等）

可以装虚拟机代替，在同一个局域网情况下

找服务商外包服务，或者网上托管也不贵收费

服务器数量比较少，比如10台服务器，基本可以不设置运维岗位了，后端开发人员 或者架构师就能搞定。

我就是那种曾经在创业的小公司待过的开发人员，开发，运维我都干了。

但是想想如何更科学更高效的运维还是很有必要的。

运维的目的

软件系统的运行时环境：即公司的业务产线，靠它创造业务价值，这个是最核心的功能诉求。

实时监控系统: 任何时候都要对当前公司的产线的压力一清二楚，有问题功能随时解决，有性能问题及时扩容或者回收资源

降低服务器成本：在业务萎缩的情况下，准确评估哪些资源可以回收，降低服务器的支出

这个是当时我认为的运维的三个主要目的。

运维方案

开发半路出家，当时采用的是shell+python+ansible+jekins+elk的方式

首先，我会及时的更新业务产线的物理架构图，根据架构图来规划服务器的资源使用。

比如多少个web服务，数据库多少，zk,kafka,redis集群怎么分布。

集群部署一般是放在多个服务器上的，这个时候ansible就派上用场了。

jekins主要用来自动发布更新程序已经做定时回收磁盘的任务。

elk主要用来做应用的日志系统和监控告警； 可以通过看板随时知道产线的请求数量和并发数量；

以上的运维方案适用于小公司。运维工程师看到了可以补充

搞个zabbix刷

数量少。如果配置好可以虚拟化。然后跑容器

参照此表，您可以估算出服务器在繁忙时段的平均扩展系数，并且还可以为 Server_Transinfo_Range 设定合理的数值，以此得到一个比较理想的服务器可用性指标。以下内容节选自 Domino Administrator 651 帮助文档。集群中的每个服务器都定期判断自己的工作负载，判断将基于服务器最近处理请求的响应时间作出。系统用 0 到 100 之间的数字表示工作负载，其中 0 表示服务器负载过重;100 表示服务器负载很轻。这个数值称为服务器的可用性指标。随响应时间增加，服务器可用性指标减小。服务器的可用性指标约等于仍然可用的总服务器容量百分比。例如，如果服务器的可用性指标为 65，则仍然有 65% 的服务器容量可用。尽管企业中的服务器功率和资源可能不同，但每台服务器上的服务器可用性指标都代表同一件事 -- 仍然可用的服务器容量。服务器可用性指标基于扩展系数生成，用于指示服务器上的当前工作负载。扩展系数是由特定类型事件的响应时间与服务器曾经完成此类事务的最短时间之比决定的。例如，如果服务器当前执行“打开数据库”事务的平均时间为 12 毫秒，而服务器曾经执行“打开数据库”事务的最短时间为 3 毫秒，则“打开数据库”事务的扩展系数为 4（当前时间 12 毫秒除以最快时间 3 毫秒）。换言之，扩展系数决定完成当前事务所花的时间是在最佳条件下所花时间的多少倍。IBM(R) Domino(TM) 将每种事务的最短时间存储在内存和 LOADMONNCF 文件中，服务器每次启动时都会读取该时间。服务器关机时，Domino 会用最新信息更新 LOADMONNCF 文件。为确定当前的扩展系数，Domino 会在指定的时间段内跟踪最常用的几种 Domino 事务类型。缺省情况下，Domino 会在 5 个时间段内跟踪这些事务，每段时间为 15 秒。然后，Domino 就可以确定完成每种事务平均要花的时间，并用该时间除以它曾经完成每种同类事务所花的最短时间。这样就可确定每种事件的扩展系数。为确定整个服务器的扩展系数，Domino 会取所有类型事务的扩展系数的平均值，并对最常用的事务类型给予较大的加权数。当服务器繁忙时，对服务器添加更多负载会显著地影响服务器的性能和可用性。因此，向繁忙的服务器中添加负载也比向不繁忙的服务器中添加负载要更快地增大扩展系数。因为各个服务器的速度、容量和处理能力各不相同，能够处理的工作负载也不尽相同。所以，两个不同服务器的扩展系数相同并不一定意味着二者能够承担相当的工作负载。例如，对于一个在空闲状态下执行事务都需要花费很长时间的小型服务器来说，扩展系数 40 可能表示用户需要等待若干秒才能得到响应。而对于一个处理速度非常快的超大型服务器来说，扩展系数 400 可能表示用户只需等待不到一秒的时间就能得到响应。注意：下表中的值是根据扩展系数 64 生成的，该值表示服务器处于满负载状态。 扩展系数可用性指标 1<nozeros> 100<nozeros> 2<nozeros> 83<nozeros> 4<nozeros> 67<nozeros> 8<nozeros> 50<nozeros> 16<nozeros> 33<nozeros> 32<nozeros> 17<nozeros> 64<nozeros> 0<nozeros> 注意：扩展系数和可用性指标仅用于度量服务器响应时间，该时间通常只是客户机经历的响应时间的一小部分。例如，客户机和服务器之间的网络响应时间通常占客户机经历的响应时间的很大部分。更改表示服务器处于满负载状态的扩展系数值 要有效利用 Domino 工作负载平衡，必须调整扩展系数与可用性指标之间的关系，以便服务器在达到预期的故障转移工作负载时进行故障转移。通过指定表示服务器处于满负载状态的扩展系数值，可以实现此目的。Domino 中的缺省值为 64。当扩展系数达到该值时，便可将服务器视为负载已满，可用性指标降为 0（零）。如果服务器的功能特别强大，处理速度特别快，则可提高表示服务器处于满负载状态的扩展系数值。对于一些处理速度极快的服务器来说，该值可以提高到几百或更高。如果服务器的处理速度特别慢，则可降低该值。要更改表示满负载服务器的扩展系数值，请将下面的设置添加到 NOTESINI 文件，然后重新启动服务器。SERVER_TRANSINFO_RANGE= n 其中，值 n 表示服务器处于满负载状态的扩展系数值等于 2 的 n 次幂。 n 的缺省值为 6，这说明扩展系数值为 64，因为 2 的 6 次幂为 64;如果将 SERVER_TRANSINFO_RANGE 设为 7，则满负载时的扩展系数值为 128;如果将 SERVER_TRANSINFO_RANGE 设为 8，则该值为 256。要确定 SERVER_TRANSINFO_RANGE 的最优值，请执行下列 *** 作：1 在服务器负载过重的期间内，监控服务器的扩展系数。可以使用控制台命令“show stat serverexpansionfactor”来执行此任务。另外，还可以在这些期间内监控性能统计信息。记录有关此类期间的足够多的扩展系数值，以便确定使用哪个扩展系数值来表示服务器处于满负载状态。 2 为 SERVER_TRANSINFO_RANGE 确定一个值，以 2 为底数, 该值为指数计算而得的值，即为在步骤 1 中选择的扩展系数值。 如果更改了表示服务器处于满负载状态的扩展系数值，扩展系数与可用性指标之间的关系就会发生变化。下表列出了当 SERVER_TRANSINFO_RANGE 值为 8 时的一些扩展系数以及由之转换而来的可用性指标。因为 2 的 8 次幂为 256，所以本例中的最大扩展系数为 256。扩展系数可用性指标1<nozeros>100<nozeros>2<nozeros>88<nozeros>4<nozeros>75<nozeros>8<nozeros>63<nozeros>16<nozeros>50<nozeros>32<nozeros>38<nozeros>64<nozeros>25<nozeros>128<nozeros>13<nozeros>256<nozeros>0<nozeros>更改用于计算扩展系数的数据量 尽管不是必需的 *** 作，但还是可以使用下列 NOTESINI 设置来更改 Domino 收集用以配置扩展系数的数据量。 要更改 Domino 使用的数据收集时间段数，请使用 NOTESINI 的 Server_Transinfo_Max=x 设置，其中 x 是您希望 Domino 使用的收集时段数量。 要更改每个数据收集时间段的时间长度，请使用 NOTESINI 的 Server_Transinfo_Update_Interval=x 设置，其中 x 是每个时间段的长度（秒）。

PV和并发不是固定数值，看的是你网站具体运营资源占用
和带宽比例关系
比如说同样的1M带宽
你做文字企业站，和做成**下载站，很明显承载能力是不一样的
不可能PV有固定比例
并发数，这个浮动几率更大了，甚至和你最终采用的服务系统都息息相关
比如Apache 和IIS 都有很大区别
然后不同程序对服务器资源占用比例都有很大关系
同时还要结合上面带宽的问题，所以不可能有固定结果。
另外，对于店大欺客的问题，有必要强调一下，百度能看到很多这种情况，万网虽好但是客服目前依然是整个产品链的缺口，太多太多人出现问题得不到应有的服务。

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