量子通信在未来能实现民用化吗？

先进技术民用化，

催大市场助开发。

万物好似土上草，

浇水施肥累脑瓜。

等着
肯定的
肯定可以，时代在进步，一切都可以想象。

综合各类信息来看，尤其国内有两个地方在试验，效果不错，所以我感觉应该不远了！

量子通信，是把人类的语音和文字设计成不同的光谱和光节。然后找出量子纠缠效应的媒介，再用这媒介为载体以不同的频率把这些代码光谱和光节往返传播。这样的信息传递速度估计是光速的120万倍左右。

量子通信的目的并不是要取代传统的通信方式，量子通信的突出优势体现在保密上，在其他方面并不见得比传统通信方式有优势。选择通信方式时，人们需要考虑的不仅仅有保密性这方面，还会综合考虑诸如成本、传输速率等等其他因素。

量子物理、量子计算机和量子通信方面的文章是我非常感兴趣的，也对于物理高 科技 方面的东西非常的感兴趣。

量子技术在如今经常推出最新的消息，和一些实验的成功，在数据传输上量子技术具有超高速，高效，安全等特点，但是量子领域还存在着一些技术上的缺陷，因为量子纠缠是一种低品质的形态，容易被环境所打破和干扰，不能作为较远距离传输，这也限制了量子通信无法在当今时代下实现。

但是在未来，量子领域技术一旦打破，对人类的发展可不是如今用肉眼可观测到的颠覆形势，或许量子技术能够将人类文明带入到宇宙级的发展。

我认为不久的将来会实现民用

随着 科技 的发展，现代 社会 产生和捕获的数据量极速增长，我们已经迈进了大数据时代。社交网络已和人们生活密不可分，越来越多的人愿意通过社交网络传递和分享自己的信息，而我们所做的每一个 *** 作，都被服务器记录了下来，社交网络中的个人信息也成为大数据时代商家角逐的焦点。同时，用户信息控制权减弱、隐私安全问题堪忧及账户被盗风险加剧等隐患也层出不同。一个安全、自由的社交网络，已成为现代人们的迫切追求，也是大数据时代的热门课题。

量子通讯被视为新一代网络信息技术中安全等级最高的加密技术，它使用量子密钥对信息加密，并使用量子技术对密钥进行分发，保障了数据的不可破解和密钥传递过程中的不可窃取或篡改。相比传统的信息加密技术，量子通讯能做到数据传输的绝对安全，当前尚无计算能力进行破解，有效解决了信息传输的安全问题。因此，众多国家都投入大量的人力和物力对此黑 科技 进行研究，人们正翘首以待一个量子通讯社交网络能早日应用于世。

NBG集团（NEW BLOCK GROUP）作为量子领域的先驱领导者，其核心创始团队成员均是来自东欧的知名科学家。近十年来，NBG团队一直致力于将量子科学技术应用于日常生活。据悉，NBG团队计划于2018年推出全球首个民用量子通讯协议"Gulu Gulu"，该通讯协议基于量子比特码标准建立，采用宠物区块进行加密和量子密钥分配，以及光子传送加密规则，在交流过程中一次一密，随机变化，永不重复，而在个人账户、数据记录、 游戏 资产归属上不受运营方支配，不可更改、不可删除、不可破解，绝对安全，永久留存；而在分享流转过程中，它不受单方或任何人影响，自动执行，智能化履约。Gulu Gulu的诞生，将成功实现信息流、价值流两大核心绝对安全可信传递流转，NBG集团在Gulu Gulu的基础上，将建立一个绝对保密、安全的信息世界，开启一个用不泄密的新社交时代。 ，

可以，要等好久

“量子霸权”是2012年由加州理工学院物理学家普瑞斯基尔（John Preskill）提出的概念，意思是当量子计算机发展到50量子进制时，运算能力就可以超越传统计算机的运算能力。当这一天真正的到来，不仅代表 科技 走到一个新的里程碑，也意味 科技 公司真正拥有主宰量子计算机研发能力。

2018年3月，Google发布72进制数的量子处理器“狐尾松”（Bristlecone，其芯片里量子进制的编排图案就像一个松果），成为量子计算机的领先者，Intel与IBM则分别以49个与50个量子进制紧追在后。

Google量子AI实验室2018年公布了具备72量子进制的处理器“狐尾松”（Bristlecone）。

市面上有哪些量子计算机？差别在哪里？

Google在2013年成立量子AI实验室（Quantum AI Lab），并礼聘加州大学圣芭芭拉分校超导量子计算机专家马丁尼斯（John Martinis），该团队长期与NASA合作，目标是将量子计算机应用于机器学习等计算机科学问题。

《MIT商业评论》指出，“Google与NASA协议，希望NASA分析Google量子处理器上所运行的量子电路成果，提供其与经典仿真方案间的比较结论，从而支持Google验证自身硬件，并创建起量子霸权基准。”

不过，Google与Intel等公司的量子芯片或服务目前并未开放商用，有开放商用的是IBM与D-Wave这两家公司。

IBM宣布研发出全世界第一台50量子进制的量子计算机，并在2018年的CES正式亮相。另外，IBM以云计算运算形式对外开放Q System One，5个量子进制以内免费，目前最高提供20个量子进制运算服务，吸引众多量子计算机研究者使用。

除了这些大公司，小型企业中则以加拿大D-Wave与美国Rigetti知名度最高。

1999年创立的D-Wave，2011年推出世界上第一台商用量子计算机、128进制的D-Wave One，美国知名国防工业承承包商洛克希德·马丁公司（Lockheed Martin）还成为首名客户。

因为D-Wave在量子计算机领域进军相当早，因此采用的企业众多，如大众（Volkswagen）就用D-Wave计算与仿真北京的出租车交通流量，找出最佳的派车法则；Google进军量子计算机领域时，也曾采购D-Wave作为研究之用。

不过由于D-Wave使用的并非IBM与Google等公司采用的正统量子闸（quantum gate）技术，而是量子退火技术（quantum annealing），而且D-Wave只是一种专为解决“优化问题设计”的量子计算机，无法解决更广泛的运算问题，因此外界对于D-Wave一直抱持相当大的怀疑，例如麻省理工学院教授阿伦森（Scott Aaronson）就多次公开质疑D-Wave的性能。

而为了向外界证明自己的技术实力，D-Wave在科学期刊《自然》刊登了一篇论文，证明自身芯片拥有某些量子特性。

2015年Google的研究团队发布了一篇论文，比较D-Wave 2X量子计算机与单核心传统计算机在几个量子退火算法问题上的性能差异，结果指出“针对某些特定问题，D-Wave的速度是传统计算机的1亿倍。”因此若以广义的定义来看，D-Wave也可以视为一种量子计算机。

不过，走特殊路线的D-Wave是否比量子闸学派的IBM与Google方法更好？还有待更多应用证明。

至于创立于2013年美国量子计算机创业公司Rigetti，是由IBM的量子运算物理学家所创，除了推出量子芯片，也推出量子计算的云计算服务。

类量子运算的富士通

受到量子计算机技术的启发，日本第一大IT服务供应商富士通（Fujitsu），通过仿真量子退火的计算方式，推出使用数字退火（digital annealing）技术的芯片DAU（Digital Annealing Unit），与服务器产品。

由于富士通使用的是“类量子运算”，工研院产科国际所产业分析师刘美君指出，“若要严格算起来，其技术并不通过量子纠缠与叠加特性，还是采用传统芯片电路优势进行平行运算，并非真正的量子计算机。”

也就是说，富士通产品名称上虽和量子计算机扯上关系，但还不是量子计算机的产品，只能算在传统计算机里的超级计算机。

目前，制造量子芯片技术最主流的学派是采用“超导体材料”。超导体材料的优点在于，制造出来的量子进制执行速度快，也较容易制作出多个量子进制，实现量子纠缠，因此吸引Google与IBM等 科技 公司研发。

除了超导体材料，也可以采用半导体材料制造量子计算机芯片。虽然超导体材料备受关注，但全球产学界对于超导体的技术发展还不像对半导体的成熟，而且半导体和现有的主流芯片制程较为雷同，这也是为什么Intel对于半导体材料技术流派非常支持，而这个流派也与台湾的半导体产业核心能力较接近。

不过，这些技术派别都有自己的优点与缺点，并不是说一种技术方案就比另一种好，最后的发展都还很难说，还未到一个大突破的阶段。

Science

至于量子进制的数量，清大物理系教授牟中瑜强调，“虽然量子进制数量重要，但更重要的是品质。以现行的技术来说，必须有调试机制，才能降低错误率、提升准确度。因此，在实务 *** 作上，一个量子进制需要3到5个，甚至上百个量子进制“备援”。所以“量子霸权”的50个量子进制，在实务 *** 作上可能需要成千上万个量子进制，以提高量子进制的总体品质。”

此外，量子很容易受到电磁波、热辐射等外界干扰，因此技术上还必须让量子维持在量子纠缠的稳定状态，完成测量与运算的时间，这称为相干时间（Coherence Time），目前业界最好的成绩为10的负3次方秒。若相干时间太短，则无法完成有意义的计算，也很难增加正确率。

由此可知，量子计算机技术还在非常早期的阶段，各家利用不同技术发展量子计算机，也因此现阶段当企业推出量子芯片时，光是比较量子进制数并无法公正客观比较各家技术进展，必须抱着更多的怀疑心态看待这个新 科技 。

量子计算机不是只能用在服务器，还可以用在数据运算中。
通过在各大网络平台里面的一些资料的调查，以及对各大网络平台里面的一些留言评论调查，显示出来的一些资料跟结果来看，量子计算机能够执行远超传统计算机计算能力的量子计算。随着研究的深入，与传统计算之间存在本质差别的量子计算的潜力渐渐显露出来,量子电路模型在执行计算时使用的是量子电路和量子门，模型自量子计算机研究之初沿用至今，是能够描述通用量子计算的最标准的模型。
仅供参考并无权威数据。

国家的发展是需要科技念的，甚至从关键的因素来说，科技突破取决一个国家的发展高度。美国之所以这么强大就是关键的科技占领的太多了，这些科技都是被垄断起来的。其他的国家想要发展难度很大，比如量子通信，我们国家有了很大的突破，这是不断的发展得到的。所以这一次人们也会感到疑惑量子通信网在中国建成，建成量子通信对我国通信行业有何影响？我觉得就是实现通信里面的安全还有质量的问题，这是全国技术评判的一个具体标准，我们来具体分析一下吧。

1：量子通信的重要性：

首先我们要知道量子通信，其实这个科技含量非常高，里面是包含很多的科学概念，还有技术上的难度突破。有时候即便科学上这件事解释得通，但是从理论的实践角度来看，还需要一定的条件，这种突破才是最难的，需要一次又一次的不断尝试。就像我们的实验一样，比如我们平时所用的502胶水，之所以取名叫502，就是经过502次实验失败才成，得到的产品。所以量子通信对于通信行业来说重要性非常大，可以保证通信行业的质量还有安全。如果安全都无法保证这个国家的通信是不能进行的，这一点相信大家也是可以很好理解的。

2：质量的服务：

还有一点就是我们要知道通信这件事上，不只是两个人紧紧通信，而是这个国家所有的人都可以进行通讯，这个访问量是非常大的，就好像我们再挂一个服务器的时候，如果访问的用户量非常多，这个时候浏览器就会无法支持，出现卡顿的情况，而量子通信就是解决这个问题，如果没有那种通信，那大家所想要在通信行业上升，无法进行非常大的用户量支持的，这是大家需要注意的事情。

最后我觉得像这方面绝对科技的突破需要很多的人才，而我们中国很难留住尖端的人才，这一点也是有很大的问题的。当然本身也有很大的问题，但是我觉得最大的还是爱国情怀的问题，不管国外的条件再怎么好，但是你是在中国发展出来的，应该回到国家去实现自己的梦想。我觉得这是一个人内心的责任承担问题，大家也可以聚聚。想一想中国的科技突破道路是非常难的，但是只要大家保持一颗心，那一定会实现的。

今天是2020年八月的最后一天，突如其来的新冠疫情基本上把上半年完全打乱。随着新冠疫情继续在全球范围内肆虐，一些大型 科技 公司站在利用人工智能，大数据，机器人技术和传感器等新兴技术来研发疫苗和突破治疗方法的最前沿，以帮助受冠状病毒感染的人们。

2020年由于新冠病毒的“黑天鹅”事件，促进了人工智能（AI）在医疗，金融和制造业等许多领域的广泛应用。现在，我们正处于一个新的转折点，人工智能将永远改变我们的生活方式。一年还剩下四个月，我们想看看这些新兴技术迄今为止的发展情况。

以下列出了2020年以及之后将推动未来十年创新的十大新兴技术。

1 人工智能与机器学习 – AI和ML继续保持头把交椅。人工智能不仅统治着信息技术领域，而且渗透到我们的日常生活中。它管理着我们的电子设备和房屋，帮助我们导航，并建议我们观看，阅读，收听和购买什么。生物技术公司还将AI与其他技术集成在一起，以提供远程医疗，预防，诊断，医院护理，公共安全以及对行业，城市提供帮助的急需的解决方案。人工智能是新兴技术中的最大力量，其应用跨越其他领域，包括机器人技术，物联网（IoT），云计算，认知自动化，安全性，财务等等。今年，我们还看到了一种新型的人工智能，称为格式AI。与生成AI不同，形成性AI可以随着时间动态地适应并生成新颖的模型来解决特定问题。AI的其他新兴用途包括自适应机器学习，边缘AI，边缘分析，可解释的AI，AI平台即服务（PaaS），转移学习，生成对抗网络和图分析。

2传感和移动性 –当今世界各地有数百万人在远程工作，传感和移动性是对我们的生活产生影响的两项技术。正如Gartner的布莱恩·伯克（Brian Burke）所描述的那样，“感觉和移动性听起来好像是两个截然不同的事物，但实际上它们之间有着密切的联系，因为它感觉到了实现移动性的能力。” 传感和移动技术涉及例如3D传感摄像头，AR云，轻型货运无人机，自动驾驶飞行器和自动驾驶的使用。

3下一代认知计算 - 认知计算是我们列表中的新功能。它是一种神经形态技术，它使用计算机模型来模拟复杂的情况下的人类思维过程，在这种情况下答案可能是模棱两可和不确定的。与人工智能不同，认知计算是一系列技术平台的集合，从广义上讲，它们是基于人工智能和信号处理的科学学科。不同于AI更加注重通过增强人类思维来解决复杂问题来提供准确的结果，而认知计算或思维则旨在模仿人类行为并适应人类推理，旨在以类似于人类解决问题的方式。

4 5G – 5G是第五代移动网络，与4G相比提供了改进，例如低延迟，智能功耗和高设备密度。借助5G，5G现在正被用于从远在千里之外进行远程手术，这可能会改变整个医疗保健行业。2019年，我国的医生使用5G进行了远程手术，将刺激设备插入了将近3000多公里之外的帕金森患者的大脑中。除了医学之外，5G还将使增强现实，智慧城市和联网车辆成为可能。

5增强现实/虚拟现实 –今年年初，AR和VR排名第9位。随着冠状病毒和大流行后工作未来的永久转变，虚拟现实和增强现实有可能极大地改善远程工作并改变我们永远的工作方式。今年年初，在冠状病毒大流行之前，Facebook提出了使用增强和虚拟现实进行远程工作的想法。长期以来，Facebook一直认为这些技术可以广泛用于 娱乐 之外。Facebook的AR和VR负责人Andrew“ Boz” Bosworth早在5月份表示，这家社交巨头已经在投资使用AR和VR技术“增强远程工作和生产力”。AR和VR还具有改变人类与机器，数据以及彼此互动的方式的潜力。

6无服务器计算的下一代云计算 –如今，云计算已渗透到我们生活的许多方面。无论我们是否意识到，日常语音通信中使用的大多数数据都是由阿里，腾讯，亚马逊等 科技 公司存储在云中的。无服务器计算是一种云计算执行模型，其中提供商按使用情况提供后端服务。服务器仍在使用，但是从无服务器的供应商那里获得后端服务的公司是根据使用情况收费的，而不是固定数量的带宽或服务器数量。无服务器计算也称为功能即服务（FaaS），它使公司能够构建可实时扩展的应用程序，以便它们能够响应随数量级而立即变化的需求。如上所述，

7自然语言处理 – NLP是人工智能领域，使计算机能够分析和理解人类语言。NLP使用自然语言处理计算机与人之间的交互。语音到文本将人类语言转换为编程语言，文本到语音将计算机 *** 作转换为声音响应。NLP被用于我们日常生活中的各种设备。AI芯片（也称为AI加速）的出现将进一步加速NLP的发展。例如，Alexa和Siri等语音助手具有内置的NLP引擎，可将语音转换为单词，声音和想法。不幸的是，当今的主流语音助手解决方案（Alexa，Siri和Google Home）并不是针对工业环境而设计的。下一代NLP现在正在工业IoT设备中使用。早在2019年，我们就Onvego进行了报道，这是一家位于以色列特拉维夫的AI技术创业公司，专注于智能语音，语音和语言处理以及下一代NLP和语言处理领域。使用NLP技术，Onvego使物联网设备即使在离线状态下也可以通过语音命令激活。

8机器人技术 –机器人出现的时间比您想象的要长。我们今天所知的最早的机器人最早是由肯塔基州路易斯维尔的发明家George C Devol开发的。自从1950年代初期首次开发机器人以来，发生了许多变化。机器人技术是产生机器的科学，工程和技术的交集，称为机器人。与十年前不同，机器人技术已经从工业用途转变为服务和食品交付。机器人在物理上和虚拟上都在影响着家庭和企业。如上所述，随着5G技术的到来，医生现在正在使用机器人进行远程手术。除了外科手术机器人以外，医院和治疗中心现在还使用机器人来提高护理质量和患者预后。

9物联网（IoT） –简而言之，物联网是将任何设备连接到Internet以及彼此连接的想法。该设备也称为IoT设备，是一种带有传感器的硬件，该传感器通过Internet将数据从一个地方传输到另一个地方。物联网设备包括无线传感器，软件，执行器和计算机设备等等。与物联网的早期不同，下一代物联网迎来了第四次工业革命的新时代，也被称为工业40。具体而言，工业40专注于依赖物联网的智能工厂。它影响从制造业到物流和供应链的每个工业过程。物联网是工业40的九大支柱或组成部分之一。

10量子计算 –与使用以0或1表示的位存储信息的常规计算机不同，量子计算机使用量子位或qubit将信息同时编码为0、1或两者。量子计算始于1980年代初，当时物理学家Paul Benioff提出了图灵机的量子力学模型。从那时起，诸如Google和IBM之类的技术巨头一直在努力将该技术引入主流。早在9月，该搜索巨头成为第一家实现“量子至上”的公司。量子计算将开辟新的可能性领域，并有助于解决以前不可能的计算问题。

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