ansys+Fluent+或CFX这个软件做计算对服务器的要求高吗

1、ANSYS软件对电脑配置的要求相对来说非常高，以常用瞬态分析来讲，需要的最低配置内存4G，独立双显卡，四核处理器，运行虚拟内存4G左右的电脑才能相对顺畅的运行。如果需要运行显示动力学，上面这个配置是满足不来需求的，最好用服务器运行计算。

2、推荐可以选择替代服务器的方式，那就是选择赞奇云工作站，免去复杂的安装部署步骤，而且也不用购置大量的硬件，也可以享受到高性能的云电脑。

赞奇云工作站拥有专业级显卡、超大内存等多种机器配置。机器显卡更新及时，提供高配机型，海量资源可按需选择，内置软件中心提供最新软件安装包，一键下载，省去搜索时间，提高工作效率。

你的配置预算太低了，显卡基本没有希望上Quadro K5000+的显卡做GPU加速了，所以干脆直接NVS310算了只是出个图像而已。而且这么低的预算多路CPU其实也没有必要。直接Xeon 2600 v3系列 8核心的CPU，加128G 32X4组合的 DDR4 ECC内存，主板配C610的单路工作站主板，插一块浦科特的PCIE SSD作为系统和ansys等软件的安装盘，然后用主板集成的SATA控制器组RAID 0跑机械硬盘阵列做数据读写（如果舍得再投钱建议SSD阵列）即可。这样预算下来大概四五万块的样子。想上双路加GPU加速的话预算怎么也得8万起，要想配Tesla加速卡的话肯定超10万。

如果是渲染之类的，只有靠CPU解决吧。。。如果是生物，细胞，力学有些软件可以支持cuda计算了。如果是预算充裕的话，买cpu和GPU性能都好的工作站，不管哪种方案都可以完美达到最快速度。推荐你看看国产品牌正睿的这款双路八核图形工作站。标配2颗至强E5-2687W八核十六线程处理器(31GHz/8GT/20M缓存)，英特尔C602服务器芯片组主板，32G DDR3 REG ECC 1333MHz容错校验内存，SSD 512G 6Gb高速固态硬盘，固态硬盘系统的随机读写IO能力可以达到传统SATA机械硬盘的30~100倍，4个热插拔盘位，Quadro 6000顶级专业绘图卡（6GB GDDR5显存，举世无双），双千兆网卡，性能可以说是非常不错。它是标配的两颗处理器，达成16颗处理核心，32条处理线程（在任务管理器处能看到32个处理核心的格子- -~很NB），最大支持256GB内存。
产品型号：I2TW2-8898HC
产品类型：双路八核工作站
处 理 器：Xeon E5-2687W×2
内 存：32G DDR3 REG ECC
硬 盘：SSD 512G
绘 图 卡：Quadro 6000
机 构：塔式
价 格：￥79900
银牌服务
全国三年免费上门售后服务，关键部件三年以上免费质保。
给你推荐的是国产品牌正睿的服务器产品，他们的产品性价比很高，做工很专业，兼容性，质量之类的都有保障，售后也很完善，3年免费质保，3年免费上门售后服务，在业界口碑很不错。

熟悉完虚拟机配置服务器之后，就可以尝试上手搭建实体服务器了，如果要选购服务器，应该考虑哪些因素呢？如果不差钱，那就好办了，直接选最贵的就好了。在预算有限的条件下。CPU，内存，硬盘如何取舍，达到最佳性能，是否需要购买UPS，显卡是否有必要？这些问题，我们一文解决这些疑问。
二十二：服务器配置

1、CPU

CPU是计算机的大脑，计算机的计算主要就是靠CPU来完成，所以，CPU非常重要，CPU的计算速度决定了计算机的计算能力。也就是水桶效应中最上面的那块木板。比如序列拼接这个工作，需要将测序的reads切成更小 的片段，然后将这些小片段根据序列间的关系，连成更长的片段，那么这些片段有数百万至数千万，需要非常大的计算量。如果数据复杂，计算量就更大了。

另外，CPU还需要支持多核心，CPU是大脑，一个核心是一个心眼儿，所以，我们知道心眼越多的人越聪明。多核心就可以进行并行计算，在生物信息分析中，有些工作，可以进行并行计算。相当于原来一个人的工作，现在由100个同样的人来做，理论上速度快了100倍。因此，在硬件配置中，选择CPU是非常重要的。

2、内存

内存是CPU和硬盘之间数据交流的媒介，计算机需要将存储在硬盘上的数据读取到内存中，CPU才能用来计算，而CPU不能直接读取硬盘上的数据，必须通过内存这个缓冲区，举个例子，CPU是大脑，内存是脖子，脖子以下是硬盘。内存往往就是“瓶颈”。

假设一个人的全基因组测序数据，采用二代测序的方法，人的基因组3G，10被数据30G，那么这30G的碱基，在切成更小的kmer，假设数据增加到了100G，还不算存储序列的一些其他信息，序列拼接的时候必须一次将所有数据同时存入内存，如果内存达不到100G，拼接根本无法完成。
3、硬盘

硬盘其实是计算机硬件配置中非常重要的一环，但是硬盘往往容易被大家忽略掉，认为硬盘用来存储数据，只要需要足够大就行了，这是不对的。

首先大存储量是必须的，因为生物数据往往都称为生物大数据，非常消耗存储空间，包括原始的数据存储，中间分析结果，最终结果，数据备份等，尤其是在样品量大的时候，就会非常占据存储空间，一般都是以T为单位的。

其次，硬盘的读写速度，这个也是非常重要的因素，因为目前CPU计算速度和内存已经足够大了，这样的条件下，硬盘成为限制计算机整体性能的因素。因此使用SSD硬盘会明显改善计算机性能。由于目前SSD过于昂贵，可以选择SSD+机械硬盘的方案，硬盘要做成RAID提高读写速度和数据安全性。

4、显卡

可以选配显卡，这个并不是必须的，因为很多分析工作都是文本 *** 作，显卡适合于图形计算，例如计算蛋白质空间结构，构建系统网络等，可以选择配置显卡。

5、不间断电源UPS

UPS相当于一个大的移动电源，为了防止突然断电，导致数据丢失。UPS还是非常重要的。有些生物计算需要持续很长时间，例如拼接一个大的基因组，构建一个大的系统发育树等可能数十天时间，一旦断电，损失非常大，不要心存侥幸心理，灾难往往就发生在那些心存侥幸心理的人身上。

6、其他

冷却系统，如果是大型计算系统，设备会产生大量热量，需要建设冷却系统。

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