服务器的几种类型

目前按照外形结构划分，服务器可分为塔式、机架式、刀片式三种类型。
塔式服务器
一般的塔式服务器机箱和我们常用的PC机箱差不多，而大型的塔式机箱就要粗大很多，总的来说外形尺寸没有固定标准。
机架式服务器
机架式服务器是由于满足企业的密集部署，形成的以19英寸机架作为标准宽度的服务器类型，高度则从1U到数U。将服务器放置到机架上，并不仅仅有利于日常的维护及管理，也可能避免意想不到的故障。首先，放置服务器不占用过多空间。机架服务器整齐地排放在机架中，不会浪费空间。其次，连接线等也能够整齐地收放到机架里。电源线和LAN线等全都能在机柜中布好线，可以减少堆积在地面上的连接线，从而防止脚踢掉电线等事故的发生。
规定的尺寸是服务器的宽（4826cm＝19英寸）与高（4445cm的倍数）。由于宽为19英寸，所以有时也将满足这一规定的机架称为“19英寸机架”。
刀片式服务器
刀片服务器是一种HAHD（High Availability High Density，高可用高密度）的低成本服务器平台，是专门为特殊应用行业和高密度计算机环境设计的，其中每一块“刀片”实际上就是一块系统母板，类似于一个个独立的服务器。在这种模式下，每一个母板运行自己的系统，服务于指定的不同用户群，相互之间没有关联。不过可以使用系统软件将这些母板集合成一个服务器集群。在集群模式下，所有的母板可以连接起来提供高速的网络环境，可以共享资源，为相同的用户群服务。

作为用户在我的角度，场景化金融是指将金融流动业务根据我们的生活需求和以及各方面的因素集合的金融，整个过程属于动态变化的。工作原因自己出差一般都选择高铁出行，无意间在12306APP办理了宁波联名xyk，第一次买票打5折，同时赠送了高铁贵宾厅，后面买票还一直打折，这算是消费金融与实体经济的结合，更贴近了我们交通出行的需求 。在我们买票、等候车、在途服务等过程全流程服务，把金融服务直接跟随我们生活场景的需求而变化，在一个平台上满足了需求。

计算机在金融行业的应用有：传统应用、云计算技术、数据挖掘技术。

1、计算机在金融行业中的传统应用

自IBM公司的商业化的计算机问世以来，它就在金融行业中起到了非常更大的作用。最早期的应用就是用IBM的大型主机加IBM的数据库系统来管理银行客户数据，现在随着网络的发展普及基于计算机技术和网络通信技术的ATM进入了我们的生活，另外随着个人电脑以及手机等终端的普及，网上银行也逐渐被广泛应用。

另外，股民用的炒股软件等也是在金融公司后台服务器的支持下才能正常使用。这些都是传统的应用，下面介绍两种随着网络的发展出现的基于计算机技术的云计算和数据挖掘技术，以及它们在金融行业的应用。

2、云计算技术在金融行行业中的应用

金融云计算是云计算技术结合金融行业的特性产生的综合性技术，是指将各金融机构的服务器和数据库通过网络连接，共同构成一个私有云，供该金融系统中的所有用户使用；或者是利用服务商所提供的公共云发布金融产品、信息、服务等，用来提高金融机构的工作效率，降低运营成本，提高及早发现并处理问题的能力，提供更好的用户体验等。

3、数据挖掘技术在金融行业的应用

金融数据挖掘是通过专门的数据库和软件以及专业人员的 *** 作，从金融公司每天的业务往来产生的大量数据中发现规律做出评价，应用主要包括市场分析和预测、账户分类以及信用评估等。

日前，央行会同市场监管总局、银保监会、证监会联合印发《金融标准化“十四五”发展规划》(下称《规划》)，其中，金融业数字生态建设成为《规划》的一个重要方面，在业内人士看来，这将为数字经济带来更多机遇。受此影响，2月9日，数字货币、云计算概念等板块集体拉升。

《规划》明确指出，要稳步推进金融 科技 标准建设，系统完善金融数据要素标准，健全金融信息基础设施标准，强化金融网络安全标准防护，推进金融业信息化核心技术安全可控标准建设，稳妥推进法定数字货币标准研制。

业内的共识在于，目前我国数字经济发展进入快车道，增长模式从要素投入转向创新驱动，传统金融服务模式已难以匹配新的经济发展形势。这就要求金融业加快运用现代 科技 手段创新金融产品与服务，提升金融资源配置效率，使投融资更匹配新型经济结构、更满足多元经贸需求，这也对金融 科技 的标准设置提出了更多要求。

由此，在推进金融 科技 标准建设方面，《规划》明确了一系列举措，包括加强云计算、区块链、大数据、人工智能、生物识别、物联网等标准研制和有效应用，引领金融 科技 规范 健康 发展；深入实施金融 科技 发展指标评价标准，为自律组织实时发布发展指数提供支撑；推动金融领域 科技 伦理治理标准体系建设；加快实施函证数据标准，促进函证数字化稳步发展。坚持金融业务与非金融业务严格隔离，厘清 科技 服务与金融业务边界，防范借 科技 名义违法违规从事金融业务。

实际上，坚持金融业务与非金融业务严格隔离一直是监管的原则。此前监管层面多次强调要加快打造包容审慎的金融 科技 创新监管工具，平衡好安全与创新的关系，为金融 科技 创新划定刚性法规底线，设置柔性管理边界，预留充足发展空间，营造良好的发展政策环境。

除了应用层面，《规划》对相关的数据标准也做出了规定，称要统筹金融数据开发利用、公共安全、商业秘密和个人隐私保护，加快完善金融数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等标准规范。

同时，完善金融大数据标准体系， 探索 制定金融大数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法等技术创新配套标准；制定金融数据质量、脱敏、分级分类等标准；制定金融数据应用建模、元数据、算法评价等标准；制定银行业客户交互行为数据采集等业务数据标准。

据了解，在此前，在有关金融管理部门的推动下，银行、证券、保险业金融机构，非银行支付机构，以及金融行业监测认证机构依据国家数据安全有关法律法规与技术标准，已经启动了“金融数据安全”系列标准研制。其中《金融数据安全 数据安全分级指南》、《金融数据安全数据生命周期安全规范》已经实施。

有分析称，上述标准将有助于金融机构统筹规划并建立完善的金融数据安全保护标准体系，进一步提升金融行业整体数据安全保护能力，为金融行业数据相关业务的稳健发展提供有力保障。

此外，《规划》还称，将健全金融云平台标准体系，制定金融业上云指引，赋能中小金融机构信息基础设施集约绿色发展。研究构建金融业信息基础设施运行指标体系。研究制定物联网软硬件、系统中间件、数据管理在人民币印制生产等环节中的应用标准。

另在推进法定数字货币标准研制方面，《规划》明确，将研究制定法定数字货币信息安全标准，保障流通过程中的可存储性、不可伪造性、不可重复交易性、不可抵赖性；研究制定法定数字货币业务和应用标准，确立发行、流通和回笼各环节的标准化流程等。

需要多开窗口的情况下，建议买一个CPU比较好的电脑，如果本地回测比较多的话，可以考虑买一个内存比较大的电脑（笔记本台式机都行，可以自己加装），最好32G。如果主要在线上平台回测，普通笔记本即可，至于是mac还是win，都可以。

如果要运行实盘策略，租用服务器就行，更加稳定、可靠。

AQF量化投资，量化交易，量化金融，这是一个时髦的词汇，做金融的你一定AQF不陌生，当然对于量化更是很熟悉，熟悉的是你在圈子里一定看到很多人在讨论它或者接触到一些信息。陌生的是量化到底是什么，它和目前的金融有什么关系，能如何运用到工作当中

专业人士表示“投资者想要从事量化交易，必须是精通金融和计算机语言的复合型人才，金融、建模、编程缺一不可。”

金融量化领域的内容涉及基础数据抓取及处理、量化交易策略编写及回测、实盘程序化交易、衍生品定价、机器学习、高频交易等模块的内容。“精细的算法系统不仅能辅佐人们进行交易投资决策，在国外，也在逐步取代重复性的人工劳动，金融科技的发展方兴未艾，这一定是一个大趋势”。

总结如下：

量化金融领域创新频现、高尖人才密集，因此门槛较高。每一个有志成为量化金融分析师的人，都面临着“金融”、“编程”、“建模”三座大山，从理论到实践，每一步都需要大量的积累和学习。在此背景下，AQF量化金融分析师证书应运而生。

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