5G时代来临，对云计算来说有哪些新的机会?

5G时代来临，对云计算来说有哪些新的机会?

每一代通信技术的演进，在具有浓重时代印记的同时，也由此诞生了一代又一代劈波斩浪的弄潮儿：江山代有才人出，各领风骚数百年。

按照国内流行的说法，就是在正确的时间里站上了风口。

2019年10月31日，工信部与三大运营商正式宣布启动5G业务，中国正式进入到5G商用时代。

那么，在5G时代里云计算的机会如何呢?下面和千锋广州小编一起来看看吧!

 在云上建立的5G核心网络，可以根据用户规模按需缩放，资源合理分配

5G技术提高了数据传输带宽和速度，提高了设备接入的规模，这就意味着更大的系统容量，意味着数据流量的惊人增长，需要更大规模的核心网络与之相适应。

进一步，如果直接利用云计算来构建核心网，会更方便、更快捷，成本更低。

因为世界上已经有相当规模的云基础设施，可以按需使用，规模可伸可缩。

5G网络成为物联网的重要连接技术

云服务提供了物联网设备组网、设备管理、设备控制、安全保护、数据采集、数据分析、机器学习推理等功能。

用户将这些关乎物联网的服务部署在设备端，就可以既节省带宽资源、改善用户体验，又能够将计算能力安排到网络边缘位置，为第三方应用集成创造了新的空间。

边缘计算跟物联网的类似之处在于，在网络连接方面都有可能不是实时的，需要先在端侧进行一些计算处理，然后将处理的结果同步到云端。

它们的不同在于，在谈到边缘计算的时候，其计算能力通常比物联网设备更强大。

但是广义地说，物联网设备所进行的计算处理，或许也可以称作边缘计算。

面对5G时代的大量数据，云计算提供了全面的大数据分析以及AI学习

5G时代会产生大量的数据。

根据报告说明，到2020年，通信服务提供商将为5G和物联网的应用产生多达44 ZB的数据。

这些数据，只有通过基于云计算的大数据存储和分析、使用人工智能深度学习的数据分析手段，才能够得到及时有效的处理。

据调查，使用基于人工智能的电子客服，将为电信运营商节约30%的成本。

人工智能、机器学习将帮助电信企业分析数据，确定更好的运营策略，优化和自动化业务流程，为产品和服务创建更好的客户体验。