然后对适用客户群体进行分类,即适用高端客户,中端客户,还是低端客户。再对客户年龄段分类,即主要瞄准是老年客户,中年客户,青年客户,少年客户,还是幼儿客户。
将位定准之后,有的放矢进行营销,对不同年龄段的客户,还当有不同的营销方式和不同的术语。一般来说,根据物以类聚,人以群分的原理,相同的目标户,生活的环境不会相差很大,可对小区与居住的区域进行甄别,小区也有高中低档之分,这样寻找目标客户就可重点开花,但不能顾此失彼,只是分清轻重缓急,这样必然有助快速找到精准客户。
为什么要找到目标客户群体?
随着互联网的发展以及消费市场竞争的加剧:新品牌、新赛道、新渠道、新营销打法层出不穷。在快速演化的市场格局下,如何建立竞争壁垒、持续保持增长,需要重新立足数字化时代新消费崛起的背景,以洞察消费者体验为核心,重塑品牌价值,缜密布局增长策略。
只有全面精细地挖掘消费者的心智变化,如消费者的年龄、性别、消费习惯、生活现状、兴趣点等等信息,才能为接下来的内部创新提供正确的方向。优质的消费体验是提升品牌忠诚度的关键,也是企业维持稳定盈利模式的重要基础。随着互联网的发展以及消费市场竞争的加剧,消费者的每一条社媒发布、每一次社交互动、 每一次线上购买, 都反映了消费习惯、态度和行为。收集、分析这些数据并制定行之有效的消费体验决策是企业的业务刚需,更是撬动增长的差异化打法。
如何分析目标客户群体?
传统市调——耗时、耗人力、成本高、样本数量有限,且存在受访者隐藏真实想法的可能。
社交媒体大数据——符合用户沟通和线上行为习惯,无需人力、数据可自动全天候采集,数据量和分析维度更丰富、更客观、可信度更高 。
传统的用户数据收集有以下挑战:
01 线上、线下顾客体验触点繁多,碎片化的信息分散于企业各部门,无法利用整合数据快速了解消费需求和顾客体验,赋能管理决策。
02 传统调研样本量小,执行周期长,统计结果往往滞后于消费趋势,难以转化为可执行洞察来赋能产品创新和营销增长。
03 市场情报数据源单薄,难以应付快速演化的市场竞争格局,缺乏统一的工具进行竞品对标,无法做到知己知彼。
所以,如何获取精准用户画像,标签和分析
基于实时大数据和机器学习算法的消费体验洞察,是真正“以消费者为核心”组织企业资源配 置的有效解决方案。消费体验洞察能够帮助企业快速采集和理解消费者需求、产品口碑、竞品动态、 新品趋势和消费热点,进而驱动营销、研发、顾客体验、零售运营等职能部门的专业人士把握商业机遇,敏捷应对快速变化中的消费市场。
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