另外，精准营销需要掌握利用大数据分析用户需求的技术。大数据记录了用户使用各种应用生成的每一条数据。营销人员可以通过分析这些数据来获取用户的需求，甚至挖掘出用户没有意识到的潜在需求。以手机游戏应用推广为例，不同游戏玩家的喜好差异较大。没有对玩家喜好和使用习惯进行数据分析就投放的广告，往往会变得毫无用处。通过分析用户数据，获取各类信息进行精准营销，可以大大提高下载率，延长留存时间。因此，提高利用大数据分析用户需求的技术成为很多主流广告平台的工作重点之一。和Mintegral一样，它掌握了利用AI技术分析海量用户数据，利用先进的人工智能算法，实现了广告投放时千人千面，有效提升了程序化广告的精准性。
另外，在进行精准营销时，也要注意广告创意和数据的结合。现代人更喜欢个性化、新颖的广告创意，对广告的审美要求也上升到了一个新的高度。然而，缺乏创意的简单粗暴的广告早已跟不上时代的进步，使得营销者越来越重视广告创意。根据数据的分析，消费者需求与耳目一新的创意相结合，理性的数据与感性的艺术相结合，才能创作出点击率高、推广效果好的广告。
互联网时代，精准营销势在必行，这需要企业和营销人员更好地定位目标群体，掌握分析大数据的技术，结合创意进行精准营销。
大数据精准营销方法如下：
一、建立用户画像
根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型，包括用户固定特征、兴趣特征、社会特征、消费特征、动态特征等多个层面。然后从已知的数据出发，挖掘和寻找线索，分析用户需求，进一步开发市场。
传统时代的营销，以产品为中心，但是产品是否真的触达到最有需求的用户面前，谁也不能保证，而通过大数据建立用户画像，对每个消费者进行个性化匹配，一对一营销，甚至精确算清楚成交转化率，能够大大提高投资回报比。
二、用户分群分析
在大数据分析当中，描述分析是最基本的分析统计方法，其次还涉及到一些数据算法模型等，如响应率分析模型，客户倾向性模型等，帮助企业来更有针对性地进行营销推广。
大数据分析所能带来的价值，最大的价值是在预测和推荐上，依赖消费者的行为来分析消费者，将更加了解消费者，也能实现自身产品营销的最大化。
三、制定营销策略
有了用户画像，进行了相应的用户分群分析之后，企业能够更加清楚地了解到用户的需求，根据用户需求来推出新的营销策略。再根据营销策略推出之后的客户反响，来进一步验证策略是否正确，进行进一步的优化调整。
众所周知，抖音作为目前占用大量用户时间最大的国民级app之一，品牌做营销肯定绕不开抖音。而且抖音作为内容型平台，要做好营销也离不开好的内容。品牌们早已经意识到，对于流量巨大的短视频平台来说，精准的引流是多么的重要。
这里就需要在抖音找到精准的目标人群，然后再了解他们的内容偏好，用他们喜欢的内容和喜欢的达人多次触达他们。
据我的观察，对于大部分品牌而言，用巨量云图就能满足大部分人群洞察和内容洞察的需求。巨量云图是巨量引擎全生态数据平台，能从人群、内容、达人、商品各个维度帮助品牌科学洞察并决策。
然而，一些比较垂类的品牌，他们的目标人群比较窄，或者品牌需要进行场景化的营销等诸如此类的定制化/个性化的营销需求，就可以运用巨量云图中的数据工厂满足，在巨量云图的标准化服务的基础上去挖掘更多自定义的数据，再联动巨量云图各个模块去在抖音生态找到符合自己个性化需求的精准受众，并产出优质内容和达人优选，实现营销提效和生意增长。
所以，想要做到精准营销，就要看清楚大数据的真实形态，找到精准的人，推荐优质的内容。要做到这一点，就要用合适的数据产品进行精细化、个性化的运营。
我观察到，现在不少品牌最愁的其实是第一步——找人，即精准定位目标人群。
因为现在各行各业内卷、竞争太激烈了，很多品牌为了出奇招，开始整一些特别小众的、新奇特的产品。比如在刚过去的38大促节点，很多新奇特或者特别小众的品牌和产品，想抓住这个节点，主打“送礼”这个卖点，进行节点营销，比如故宫口红、口红雨衣等等。
在抖音的话，品牌就可以利用巨量云图的数据工厂这一功能，去自定义圈选精准的目标消费者，再匹配节点相关的内容，进行有针对性地精准触达。
在举个我身边的例子好了，大家都知道“婚纱摄影”作为很难被规模化整合的行业，是属于那种每个地区各自为战的小品牌肉搏。我朋友的婚纱摄影店，在抖音平台上的本地精准投放的加持下，进行垂直推广，个性化运营，效果还不错。
所以，在抖音投放也没有那么玄乎，只要受众明确，用对了合适的产品，比如巨量云图啊，更细的数据工厂这个功能啊，不管是引流效果还是流量转化率都是比较明显的。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）