数字营销时代，有哪些看上去似是而非的观点和论调？

数字营销，不只是营销的数字化这么简单。数字营销时代，意味着商业、创意、技术、数据、内容、服务……等核心元素，加速、深度融合，重构营销和传播行业的规则和秩序。

与传统营销时代的线性、渐进式的变化相比，数字营销时代的变化是指数型、突变性的。客户预算收紧、流量越来越贵、咨询公司和技术公司的跨界打劫…一系列的“暴击”，让整个行业弥漫着一种焦虑和浮躁的情绪，一些似是而非的名词和概念甚嚣尘上，一些沙雕而无趣的创意挑战行业下限……

越是更新迭代，越是泥沙俱下，就越需要强化自身的认知定力和辨别力。得到正确答案固然重要，但排除错误答案在这个时代更加重要，尤其是我们习以为常、见怪不怪的那些常识误区。

笔者在品牌及数字营销领域多年，亲历行业转型变迁之阵痛，目睹各种光怪陆离概念的此起彼伏，特撰此文，以回归常识的6个品牌传播“不等式”，希冀给行业人士多一些启发和思考，少一些误区和弯路。

一、私域流量≠一劳永逸+免费流量

关于私域流量，其实行业层面并未形成严格的共识性定义，然而人们的普遍理解是，私域流量属于“自己可以掌控的私人流量”，也就是你可以反复使用并且貌似不增加成本的流量。微信公众账号、朋友圈、小程序、APP为其代表。

有朋友跟我交流，他利用私域流量卖货的商业逻辑：“建立微信公众号，首先吸引粉丝，然后就长期免费打广告卖货。”听上去很美，但是经不住推敲。在没有互联网之前，你会自己做一家电视台，办一份报社为自己的品牌打广告卖货吗？

私域流量的本质是平台和内容，虽然互联网让“人人都是自媒体”成为可能，但是做自媒体的专业和内容门槛，并没有消失，甚至随着竞争的加剧，比传统媒体时代竞争更激烈。

其实私域流量和公域流量，都是流量的一种形式，选择和配比的关键，关键在于自己的能力和要求。就像家里买房需要装修一样，到底是自己买材料自己装修，还是整体外包出去装修更划算，其实没有定论。如果没有空间设计能力、建筑专业知识，盲目的买来材料自己装修，极有可能费力不讨好，花更多冤枉钱做了一堆无用功。

如果把私域流量当做一劳永逸的便宜（甚至免费）流量去看待，那可能是一种真的昂贵。

二、品牌年轻化≠幼稚化+口语化

品牌与产品一样，有着自己的生命周期，唯有不断的年轻化迭代，才能保持品牌活力，不被用户抛弃。从消费观念到购买能力，年轻人，九千岁（90&00后人群）都是绝对的主力人群，而为了抓住核心消费人群，“品牌年轻化”成为一种焦虑和刚需。

从百雀羚的长图，到支付宝的锦鲤；从可口可乐、江小白的昵称瓶、表达瓶，到蚂蚁金服、美团的地铁走心文案；从网易云音乐的包机乐评，到故宫放下身段周边卖萌…年轻人的焦虑被充分关注，年轻人的主张被充分表达，年轻人的偏好被奉为窠臼。

年轻化是个筐，什么都可以往里面装，因为“年轻”的概念本身就是多元且包容。先不论有一些品牌（如大多数工业品）并不适合，也不需要开展年轻化，那些需要年轻化的品牌，很多都是东施效颦，“只学其形，不学其神”。

年轻化的常见错误，是传播的幼稚化和口语化。本来一句话就能清晰表达的观点，偏偏要用一些佶屈聱牙，貌似能打动年轻人，但是年轻人根本不CARE的语言表达；本来年轻人生活节奏快，关注一些特定公众号（如打车、外卖）就是为了抢个优惠券，偏偏品牌要大费周折，写一些长篇累牍，反转生硬，内容和业务毫无相关的“热点图文”，还好年轻人都学聪明了——直接拉到文章末尾抢券然后秒关闭，去下单…

品牌年轻化是一个系统工程，产品包装、传播渠道、用户场景、个性化形象都需要立体的年轻化，流于表面是远远不够的，和年轻人产生共鸣才是最重要的。

三、场景化营销≠故事化+景观化

场景这个词，在2015年吴声出版《场景革命：重构人与商业的连接》一书并创办场景实验室之后，成为创业圈和营销圈关注的热词，这也成为场景实验室的方法论和底层思考逻辑。

场景营销，以精准的场景化诉求，赋予产品强大的竞争力，让产品很快走进消费者的生活，促进消费者场景化的消费，这本身已经成为制定营销策略的标配性路径。

然而，场景营销在传播实践中，极容易发生误解和扭曲，变成了故事化和景观化。

场景化不是主观地去设置一个情景，更不是简单地故事化，场景化一定是围绕用户的消费路径展开，从消费理由→消费方式→消费体验→用户口碑…总之是帮助客户减少消费过程中的障碍，从而形成一个具有独特诉求的相对独立的体验空间。

我知道的一些品牌（这里就不点名了），看着人家知乎、网易做线下场景体验快闪店做的很好，不加分析、不结合自身品牌、不关注用户体验“照猫画虎”，在线下做冰冷、静态的景观设计，殊不知品牌与用户的互动构成场景的主体部分，这其中的分量拿捏需要深入考究，互动多了形成打扰，互动少了又显得照顾不周…

四、传播矩阵≠两微一抖+小红书

从双微到两微一抖，再到现在的两微一抖小红书，自媒体的队伍，一直在不断地扩充。那么，是不是运营了所有提到的这些自媒体，就是打造了一个自媒体传播矩阵呢？不见得！

钻石固然是由碳原子组成的，但是碳原子如果不能按照正四面体进行布局，很有可能组成的只是石墨。自媒体的传播矩阵，需要多渠道的协同关联，形成一个持续运转的内容和传播体系。

我知道的不少品牌，甚至有自己的客户，说是要打造自媒体传播矩阵，其实就是开通两微一抖小红书，甚至还开通了知乎号、头条号、百家号、网易号…最后还是新瓶装旧酒，一张热点图、一个长图文、一条短视频，无差别的发布到所有的渠道…用一个非常不恰当的比喻，这就像一家公司响应环保号召，信誓旦旦要开展垃圾分类，购置了不同颜色的垃圾桶，耗费员工宝贵的时间去分类投放，最后环卫工过来，无差别的一股脑倒入垃圾车……

打造自媒体矩阵的关键，是分析不同平台的功能、人群差异，结合自身品牌，进行差异化内容打造，并互为犄角、互推互利，提升传播合力。

如微博平台，适合作为品牌“发言人”平台，是官方发声、短期引爆、长期运营的核心平台，微信平台，适合开展粉丝运营、互动、销售、数据沉淀和引流；抖音平台可以有效地开展品牌年轻化，形成品牌印象，而知乎平台，成适合通过某个领域的深入探讨，软性推动口碑传播…

切记，自媒体矩阵，不是孤岛，是团队！

五、社群营销≠微信群+促销轰炸

在真实的生活中，小孩子愿意天天在广场上撒野，成年人期待有同类的角落，这是互联网社群之所以存在的底层逻辑。社群是一种基于互联网的新型人际关系，其核心的特征，在于去中心化和自组织化。

然而，朋友圈很多微商，甚至是一些传统意义上的大品牌，也对社群营销存在着认知误解。他们眼中的社群营销，似乎是“狂加人+狂拉群+狂刷屏”疯狂营销。殊不知，只有强社交关系的社群才有价值，社群用户之间的连接节点越多，群的价值就越大，如果社群成员之间未能形成连接节点，即便是同处一处，也形同陌路，无法推进到下一步的裂变和销售。

想想同一辆公交车上的所有乘客，虽然有共同的线路和共同的空间，但是能说他们是一个社群吗？社群的红利属于内容者，而非连接者，道理不言自明。

社群经济=连接+价值观+内容。社群营销，首先要有共同的成员属性，才能形成认知的归属和向心力，这是有效连接的基础；其次，每个社群要有自己独特的主张和价值观，现在的年轻人都号称是斜杠青年，有很多爱好、身份和标识，他可能生活在很多的社群里，但在同一个社群里的，人们的价值观和审美一定是互为认同的；再次，社群能够内生出独特的共享内容，彻底改变内容者与消费者之间的单向关系，出现凯文•凯利所谓的“产销者”，这是社群持续粘性和永动的基础。

社群是一种基于互联网的新型人际关系，能够将人从广场上拉到社群里的，内容是基础，互联网只是手段。网络之外，绝大多数用户不喜欢临时被撺局或者无故被骚扰，同理，网络之上，随意拉群和疯狂刷屏，也大概率不会受欢迎。

六、精准营销≠大数据+骚扰营销

首先表达一个观点，技术是中立的，而且，包括精准营销、大数据、DSP、DMP、程序化购买，已经在营销行业属于应用非常广泛和成熟的技术，智能化营销的规模化、个性化、即时化、场景化，一方面倒逼传统广告公司的效率，另一方面也实实在在地提升了品牌的营销效率和可靠性。

虽然技术中立，但是要看技术掌握在谁手上。

毋庸讳言，目前的精准营销市场，很多规则和秩序还存在诸多模糊和灰色地带。垃圾短信成堆、诈骗信息不断、歧视老用户精准营销政策……这已经是活生生的事实。

智能手机的普及，让APP成为刚需，公安部“净网2019”专项行动结果发现，今年第一季度，共监测发现1670余款APP存在超范围收集用户信息行为。“匹夫无罪怀璧其罪”，这么多APP掌握了大量个人信息之后，如果缺乏有效地管控，其社会危害性不可谓不大。

同时，即便从业内来看，从传播执行和监测层面，大数据精准营销也面临尴尬。IAB研究显示，有24%的用户在电脑端上使用广告拦截软件，15%的拥护在移动端使用广告拦截软件，除了“被拦截”之外，更大的水分，在于新媒体领域的刷量、数据造假已经是半公开化的真相。

少一点套路，多一点真诚，技术向善，未来可期！

亲，经过查询答案是:您好，武汉世茂云锦营销中心是一家专业的营销服务中心，拥有丰富的行业经验和营销经验，能够为客户提供专业的营销服务。该中心拥有一支专业的营销团队，能够为客户提供全方位的营销服务，包括网络营销、社交媒体营销、搜索引擎营销、移动营销等，以满足客户的不同需求。此外，武汉世茂云锦营销中心还提供专业的咨询服务，能够帮助客户制定有效的营销策略，提升企业的知名度和影响力。总之，武汉世茂云锦营销中心是一家优秀的营销服务中心，能够为客户提供专业、高效的营销服务。

本文内容节选自由msup主办的第七届TOP100summit，个推大数据产品咨询总监沈都分享的《服务快消品牌的数字营销解决方案》实录。

分享者沈都具备丰富的互联网研发和营销策划经验，善于通过数据分析发现企业服务环节中的更多营销价值点，曾负责长城 汽车 、高露洁、欧莱雅等多个项目的数字营销工作，在数据，分析挖掘和应用上有丰富的实战经验。

编者按： 2018年11月30日-12月3日，第七届全球软件案例研究峰会在北京国家会议中心盛大开幕，现场解读2018年「壹佰案例榜单」。本文为个推大数据产品咨询总监沈都老师分享的《服务快消品牌的数字营销解决方案》案例实录。

众所周知， 广告分为两大分支，即效果广告和品牌广告。效果广告在移动端领域非常普遍 ，例如，你看到一条消息刺激你去安装下载一个APP，或是留下信息注册，这就是效果类广告。

品牌广告 是指大家在传统媒体上看到各种各样的广告信息，不管是请人代言还是户外海报这都属于品牌广告。与效果广告最大的不同是，它并不是追求在一次广告投放中产生立竿见影的效果， 而是在一个长期与消费者沟通过程中，让品牌形象深入心里。 品牌广告中根据品类不同，还可以分成更细致的观点，例如， 耐用品、奢侈品、快消品 。

耐用品 ，一般品牌商常用的方式是宣传它的功能性、可靠性、耐用性。 奢侈品 则完全不同，奢侈品有自己的一种品牌理念、质感，这体现了奢侈品消费者的身份特征。 快消品 是覆盖更大的品类，消费者对于快消品的理念也会随着各种各样的因素而变化。

快消品市场竞争激烈，消费者见异思迁

对于快消品来说，它受影响的因素非常多，我们先从品牌因素来讲：

品牌本身是一个消费和决策的因素，比如，耐克、宝马这种品牌因素非常深入人心。但是快消品的活动非常多，我们常说：“广告打得再有情怀还不如双11半价。”这是 活动因素 。另外就是 环境因素 ，现在一些快消品在电视剧/综艺上做赞助，有些人会冲动购买，这时，它的目的就已经达到了。最后是 购买心理 ，比如咖啡，你看到身边人在喝，你作为消费者也会想要尝试一下。

快消品的消费者特点：

1、购买习惯因人而异。

2、消费者购买快消品是相对感性的产品。现在一些网红、博主带货，如果你对他有好感，很容易会被其影响。

3、快消品价值不高，所以，导致消费者的忠诚度并不高。

品牌营销面临的问题

快消品的这些影响因素会影响品牌在很长时间内的表现，所以，我们该如何帮助品牌者更好的了解消费者？这个才是品牌主关心的事情。要做品牌广告，就一定要走心，让品牌形象深入人心。因此，想要了解消费者，传统的方式是 问卷或者访谈 ，挑出一小部分用户代表整个群体，通过他们的沟通交流挖掘出内心动机。但是，这相对有三个弊端。

第一个，调研成本相对比较高 。有效问卷需要很大的量，可能需要几千份甚至上万份问卷，这时问卷筛选率非常高，一个产品就要做一轮调查，时间线会非常长。

第二个， 我们现在做一些访谈的时候，需要从消费者口中获得一些声称的消息，但其实这些消息 并非他们的真实想法。

第三个， 我们在选一些媒体去做触达时，因为前期是抽样调研，所以，在投放的时候，量本的用户不能覆盖整个群体的特征。

面对这些弊端，我们能否用一些数字化的方式去解决呢？

虽然，大数据强调的是 全量， 但广告一定是品牌和效果分开的，传统广告是通过一轮一轮的品牌印象，在一些关键时点做大型促销，在数字化领域，我们同样要遵循这样的规则，而并非在有了一些数据化的工具之后，把品牌广告做成效果广告，这是很多品牌主在一开始接触时产生的误区。

上图是我们经常跟品牌主做的营销节奏。对于一个品牌来说，营销时点是分开的，在平日的一些时间段，它要做的是找到相应人群做一些相应内容的传递，以此达到品牌印象的建立。在一个大促的时间点做临门一脚的事，关系就像蓄水池，平时品牌印象就是蓄水池，而大促相当于一个开关。

我们如何帮助品牌广告主做数据化的营销工作？

每一个人都是数字时代的网民，不管我们去消费、 娱乐 、通行、订单等所有行为都要通过手机。平均每个人手机上主动下载安装的APP有33个。所以，有了这样一个移动端的基础后，我们才可以说 打造以人为单位的移动营销工具。

上图可以这样理解，通过大数据可以解读消费者在移动端的行为偏好，由此便充分了解消费者，最终通过“人”推导营销策略。

这个时代不缺数据。 一个品牌在各个领域都有它的数据，比如，电商平台中会有大量CRM的信息、订单信息、消费者信息、消费者购买时间、购买金额等数据。另外，线上各媒体投放的时候，也会留下大量消费者数据，比如，哪些消费者在什么地方看过广告，有没有点击，以及对某些广告的敏感度等。但这里有个很大的问题， 在不同的场景里，数据的沉淀方式是不同的， 因此数据无法被打通。

那么，我们如何知道消费者既购物又去了线下门店，并且还看到了广告呢？

现在，BAT有非常强大的账号体系，所有的APP、网站都用微信/淘宝账号登录，我就可以知道同一个人分别在哪些地方出现。而我们的方式是 ID打通， 我们把这些数据做匹配，打通以设备为单位/近似于以人为单位的ID，标上我们自己的标签体系。

数据的匹配打通，其实是一个相对底层的工作，这个工作广告主看不到。既然我们是为广告主提供洞察研究的产品，那我们更多是要做可视化方面的内容，让洞察结果变得更加显而易见。

上图是某一款产品在旗舰店销售的状况，大家可以看到，57%的订单都是在“6.18”期间完成的，这是一个非常典型的大众快消品的消费方式。它的所有消费不是均匀分布，而是在某一个爆点突然完成，这个爆点落在“618”、“双11”期间。所以导致基本上一年购物两次，两次解决一年的销量。

大家会有个刻板印象，我的产品到底吸引什么样的消费者？是那些对价格异常敏感的人吗？如果你是以这个切入为主的思维，那么这是对后续用户研究的一个误区。我们再进一步来看， 用统计学聚类的算法 ，提取大促期间消费的人群的特征，大家可以看到，通过这种标签去聚类之后，有5个特征显著的人群。

第二种是品质生活追求者。 这群人年龄相对较大，他们会有休闲放松的活动，并且会去一些护理的场所。

第三种是精明购物者。 我们现在所说的消费升级，大家都想用更优质的产品，但却不想花费太多的钱。这个群体会变得越来越普遍。

第四种是宅男宅女。 这群人大部分都是单身、二次元，但是比较容易满足。

第五种是学生党。 学生群体相对来说比较清闲，他们经常有一些丰富的社交行为，不管是线下大学之间的相互串门还是线上各种社交行为，我们称这是荷尔蒙爆棚的地方。针对这群人，我们要传达一种青春活力的品牌理念。

在品牌广告领域可以分为两大类， 第一大类，相对窄众的消费品 ，在国内市场，有很小一部分群体贡献很大的销量，一般以高端商品为主。做这种品牌营销，是没有必要做大面积/大媒体的推广，因为大部分人即使看到了广告也不会购买。所以，我们要 找到高能度、高净值的人群做推广，并且保持长期有效的影响。第二大类，大众消费品， 也就是我们今天探讨的快消品，这类产品其实任何人都能买得起，但是为什么要选择你家的产品呢？因此， 我们要针对不同的群体，灌输不同的品牌理念， 让消费者认为你的产品是符合当下需求的。

开发可视化用户分析界面

用户除了在线上表现的有特征之外，很多时候是在线下。比如，我们去机场时，因为机场相对高净值且人群聚集，所以我们会经常会看见一些比较高端的广告。但是，城市人群复杂，我们无法找到相对应的消费者做用户研究分析，所以，在这个条件下，我们又做出一款做 线下人群分析的工具， 下面我们来看两个案例。

案例一：

上图叫做 红蓝海 。两年前，个推给国内某款知名共享单车做线下位置分析，当时有一个很大的挑战，即单车距离的远近决定用户是否骑行。我们将可能使用单车的人群挑出来，再做一个大盘，然后统计有多少比例的人安装了该品牌的共享单车APP，最后我们把它画成图，中间设置了一个 阈值 ，数值超过就会变为红色。 红色即表示，在这个区域内竞争非常激烈；而蓝色表示，这个区域的投放车辆浓度较低，但这个区域的潜在用户分布很多 ，所以，该品牌应该在此区域增加投车数量。

案例二：

上面这四个小图，是我们做给微软Surface的。左边第一张图是在北京地区做了一个样本分析。第二张图，将相对高消费的人群挑出来即可看到，高消费人群主要分布在北京的西北角和东边，也就是中关村和国贸一带。第三张图，是Surface北京典型用户的分布，这里包括了学生和IT互联网产业的从业者。第四张图，是苹果的分布。第三张图和第四张图有很大的差别，Surface和Mac不是直接的对包，所以，做一些活动和宣传的时候，我们更倾向于Surface人群，因为Surface更多的被IT互联网从业者使用。

如上图所示，从上到下每一条线代表一台手机随着时间充电的状况，最右边的时间是从晚到早。每一条垂直的线都由千万条线相组成。红色表示手机正在耗电，正常使用耗电叫Active，绿色表示充电，蓝色表示电量相对平衡，已经达到或接近了100%。我们可以看到，红色和绿色或绿色和蓝色交界处画一条线。上图在个推内部叫做睡眠图，它代表不同的人群睡眠状况是不同的。

从传统投放到精细化投放

传统的触达方式，是以媒体和内容为向导。但这种方式有3个弊端：价格贵、曝光率低、竞争激烈。

触达“TA”而不是媒体—贯穿全天的数字生活

现在，程序化中的主流方式是 DSP ，它是一个平台，负责对接各种各样的媒体。当一个用户打开某个APP的一瞬间，如果是开屏广告，几毫秒便会将请求显示到设备ID，随后发送到我们的系统，系统会判断设备ID是否适合投放。如果适合，系统回答yes并发送给用户，如果不适合，系统回答no并被另外广告填充。

这种方式是以 第三方 数据服务角色介入广告曝光流程。对于品牌主来说，数据不会全部上传到媒体，因为我们给客户建立 私有云 ，数据储存在客户私有云，用的时候才会查询，被查询时才会上传，这对用户数据也是一种保护。

自助式媒体表现分析

投放后做 媒体分析 非常重要，因为在一次投后过程中的媒体表现、媒体相关流量/质量涉及到品牌的展示效果。

我们来看一个例子，在一次投放当中，我们挑了一群人，一半男性一半女性。投放之后，我们发现点击人群中有60%是男性，那能否得出结论说男性更愿意点击？不能，这里忽略了一个因素， 曝光人群 。

上图是我们给品牌广告主做的一套系统，前面所说的内容都是基于这套系统所做的案例。从最基础的数据仓库来看，我们不仅对接了品牌主自己的数据，还对接了品牌主合作方的数据，大部分的数据串联起来存在数据仓库中，用我们的方式打上标签，在这基础之上，还要做分析和洞察。

最直接的方式是做媒体投放对接，像阿里和腾讯，他们都有直接API接口，我们的人群可以直接传到广点通，和内部对接后再投放。

媒体监测和反欺诈，这是数据的循环。这对于品牌主来说不单单是搭了一个壳，品牌主的使用次数不断流转，流转越多，数据就越丰富。

案例启示

•数据是品牌主最重要的资产之一。 现在越来越多的品牌主在往数据化的方向前行。国内外的快消品牌，他们对于数据的概念愈加清晰。

•工具只是辅助，营销追求本质。 营销方法永远不会过时。数据、工具让营销环节更有效率，能覆盖传统方式的盲点，这是数据工具带给营销的意义。

•数据类产品要结合实际业务开发，不能闭门造车。 在面对不同客户时，要结合实际情况，开发不同的工具。

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