裂变营销五种模式十六种方法

裂变营销五种模式十六种方法如下：

1、转介绍裂变就是分享后的福利。最常见的方式就是分享免费听课，通过分享来抵消实际价格，同时触达更多潜在用户。

2、邀请裂变及邀请者和被邀请者同时的福利。老用户拉新是裂变的本质，围绕老用户愿意拉新人，见效最快的就是给老用户拉新奖励，同时也给新用户奖励，尤其是APP和微信公众号。

3、拼团裂变及邀请者与被分享者组团抢福利。这已经是比较基本的玩法，用户法，拼团利用社交网络，让好友和自己以低价购买产品，从而起到裂变的效果，基本逻辑是通过分享获得让利。

4、分销裂变及发展下线赚取佣金，这是目前很火爆的玩法，本质是直销的二级复利，用户只要推荐了好友或者好友的好友购买，推荐者即可获得一定比例的收益及佣金，而某些平台的推广员模式，裂变海报模式皆属分销裂变。

5、众筹，裂变及邀请好友帮助得力众筹，也是比较流行的玩法，主要是利用好友间的志趣相投，加上福利的外在形式来实现，这个福利主要是优惠产品等。

裂变营销介绍

裂变营销以传统的终端促销的加强为基础，整合了关系营销，数据库营销和会务营销等新型营销方式的方法和理念。这种裂变模式其实指的是终端市场的裂变，其核心内容是：市场开始不要全面摊开，急速发展，而要精耕细作，全力以赴进行单点突破。

关键就在社交链的打通。对于社交关系链的利用，决定了裂变营销的结果。企业需要持续输出内容来刺激用户，使其从用户成为“粉丝”，在主动将企业的产品和品牌信息传递出去，并形成可以私域运营的网状用户结构。

什么是裂变营销的关键呢？

1. 确定裂变的目的

裂变目的决定了分享内容、分享机制、奖励形式等。如果你的目的是品牌宣传，那你要制作的是高共情、能代表一类受众人群的、易于传播的内容。若是销售，可能是优惠放送，或是利润分成等。

2. 强调分享属性

裂变的活动内容设置，最好有强烈分享属性，能带动社交关系的互动。例如拼多多和百度等平台的红包，要拿到100或200的奖励，需要6~7个朋友协助，参与，完成老用户的拉新。

3. 有吸引力的奖励

将原来用于拉新获客的广告费用，用于老用户的推荐奖励与新用户的注册奖励。同时，以数据支撑决策，持续提升分享奖励对新老用户的响应程度，以此驱动裂变。

简单说一些裂变技巧和形式：

1. 拉新奖励：用老客户带新客户，进行双向奖励，一般多为APP下载场景。

2. 裂变红包：每次消费后收到红包，把红包分享给更多好友，好友与自己都能领取，美团、瑞幸等都在使用

3. 优惠裂变：多端合作，把红包转化为社会价值认知更高的奖励，例如，分享后达成预期，获取3折的爱奇艺季度会员，或免费获取1个月爱奇艺会员等

4. 储值裂变：完成储值后，绑定社交关系链，绑定的人员都可以使用。一些高频使用场景很适合，例如专车app储值，绑定的家人关系链中的人都可以使用，提升使用频次。

5. 个体福利：一些金额较高，需要体验后才能完成决策的消费，可以通过分享获取体验机会，会折扣机会，既降低了体验门槛，又完成了受众传播。

6. 团购裂变：一般用于C2B，社交+电商，通过分享获得让利，一般是熟人关系链成团，获取更高的商家让利。

7. 分销裂变：利用二级复利机制，裂变路径设置两个层级，只要好友推荐，或好友推荐的朋友，完成相应的要求，就会有一定比例的收益。

8. 众筹裂变：就是俗称的“帮忙砍价”，通过社交关系链的传播，获取商家的让利。

9. 礼物卡裂变：在消费后领取可以送给朋友体验或尝试的优惠，但有领取限制，例如某某咖啡app，你是新用户，注册成功后，不仅首杯免单，同时还会领取一张可以送给赠送给朋友的免费咖啡卷，送给朋友，让朋友也下载app去体验。

10. 集字裂变：每次消费或参与活动后，领取一个“字”，拼出完整的“字句”后可以领取奖励，社交关系链中的朋友间可以互相交换“字”，形成社交的裂变，例如，支付宝的集字红包。

经常都会有人说，裂变活动做了但是效果不理想。发现了做裂变营销活动过程中，大家最容易忽视的一些问题

在做裂变引流活动前，你一定要清楚，你做活动的目的是什么？是要更多更精准的目标客户还是想要产品销量更高呢？

如果只是为了产品销量更高，那么你最应该做的是渠道拓展，而不是临时临了的要来做裂变活动。如果你觉得做裂变营销就是不断搞流量搞转化，那就有问题了。如果要不断获取新流量，那就要不断拓展新平台，不断地去投放广告，但是这些都是有边界的。

其实，你要注意的是，每个流量背后都是真实的人，有个数据，我想你也要知道，那就是5000个信任微信好友的成交量≈10万微信公众号粉丝的成交量。这就是为什么大家都强调私域流量战场是个人微信号的原因。

所以不要一味追求流量，而是要关注每个流量背后真实的人，只要他们在你的微信好友列表里面，只要你有能满足他们需求的产品，那他们就有可能跟你购买。

但大家常常会出现一些问题，搞错了裂变目标对象，选错了裂变诱饵，依赖经验不做调研，你觉得好其实不等于用户觉得好。

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