如何做好服装销售

如何做好服装销售,第1张

如何做好服装销售

如何做好服装销售,服装行业时一个非常庞大的行业,从事这行的人员也是数不胜数,那么怎样可以成为一名优秀的服装销售呢,下面大家就跟随我一起来看看如何做好服装销售的相关知识吧,希望对大家能有所帮助。

如何做好服装销售1

一、营业员推荐服装的基本方法、

1、推荐时要有信心,向顾客推荐服装时,营业员本身要有信心,才能让顾客对服装有信任感。

2、适合于顾客的推荐。对顾客提示商品和进行说明时,应根据顾客的实际客观条件,推荐适合的服装。

3、配合手势向顾客推荐。

4、配合商品的特征。每类服装有不同的特征,如功能、设计、品质等方面的特征,向顾客推荐服装时,要着重强调服装的不同特征。

5、把话题集中在商品上。向顾客推荐服装时,要想方设法把话题引到服装上,同时注意观察顾客对服装的反映,以便适时地促成销售。

6、准确地说出各类服装的优点。对顾客进行服装的说明与推荐时,要比较各类服装的不同,准确地说出各类服装的优点。

二、要注意重点销售的技巧、

1、从4W上着手。从穿着时间When、穿着场合Where、穿着对象Who、穿着目的Why方面做好购买参谋,有利于销售成功。

2、重点要简短。对顾客说明服装特性时,要做到语言简练清楚,内容易懂。服装商品最重要的特点要首先说出,如有时间再逐层展开。

3、具体的表现。要根据顾客的情况,随机应变,不可千篇一律,只说、“这件衣服好”,“这件衣服你最适合”等过于简单和笼统的推销语言。依销售对象不同而改变说话方式。对不同的顾客要介绍不同的内容,做到因人而宜。

4、营业员把握流行的动态、了解时尚的先锋,要向顾客说明服装符合流行的趋势。

三、一些巧妙的服装销售方法

【一】易地销售法

服装有时候会有地域特征,在一个地方销售不出去的服装,换一个地方就会畅销在一个地方畅销的服装,换一个地方就成了无人问津的“死货”。

造成这一现象的原因是因为每一个地方都有可能具有不同的消费习惯或消费档次,比如在低收入口集中的地方卖高档次服装,超过了顾客的消费能力,因此滞销的可能性就相当大。反之,结果也大同小异。

网点销售法在国外称为“三角销售法”。做法是如果某种服装有三个商店销售,那么,就要求三家要呈三角形布局。这样一来既有助于三家店铺形成良性竞争的格局,也能使消费者不致漏网,最大限度地发挥市场潜力。

【二】赞助销售法

这一方法是生产厂家“出血”,赞助商店举办有影响的文化,教育、体育等竞赛、比赛活动,扩大商店和服装的知名度,以利商店销售服装。

【三】服务销售法

这一办法的核心是培育消费者的消费需求,通过举办培训班、讲座、现场咨询、技术辅导等方式让顾客了解服装的使用,解除消费者的后顾之忧,从而促使消费者购买服装。

比如花店举办“插花艺术培训班”,美容美发店举办“美容知识讲座”,化妆品商店在卖出服装后为顾客免费做美容护理等方式都能够有效地提高服装的销售或增加店铺的营业收。

四、如何做好服装销售人员

第一、服装店的销售人员需要有很强的.语言能力,特别是卖女装的朋友们,你必须了解女士的爱好和特点,针对性的语言来打动消费者,这个需要好好的私下总结经验。

第二、销售人员要有一定的临场发挥能力,优秀的销售人员可以根据现场消费者的具体提出的问题进行回答,而且回答的令顾客满意,这个也是一个学问,大家要在工作的时候,多观察这些销售员工作情况。

第三、服装销售人员必须有一定的服装知识,特别是给顾客推荐衣服的时候要搭配得体,这样消费者才会有一个满意的感觉,这样销售人员的工作就可以达到目的了。

第四、服装销售人员要会自己店面的服装摆设,特别是不合适的服装摆放的话,会影响消费者进店的感觉,所以要随时调整服装的摆放位置,这样才可以有效的做好销售工作。

第五、服装销售人员要及时的清理店面的垃圾,摆放好店面的服装,我们销售服装的时候难免有顾客扔一些杂物,也有的顾客会试完衣服放下就走了,这时候销售人员要赶紧收拾,避免影响其他客人。

五、女人如何选购衣服

逐步建立自己的着装风格客观对待流行

能够给今天的我们留下深刻印象的穿衣高手,不论是设计师还是名人,其原因只有一个——他们创造了自己的风格。你喜欢索菲亚·罗兰身着丝质套裙的感性、杰奎琳在太阳眼镜后的典雅、还是赫本在黑色连身裙中的优雅?一个人不能妄谈拥有自己的一套美学,但应该有自己的审美倾向。而要做到这一点,就不能被千变万化的潮流所左右,而应该在自己所欣赏的审美基调中,加入当时的时尚元素,融合成个人品位。比如,如果你只喜欢裙子的淑女感,也不必排斥宽腿长裤、九分裤等同样能传递出优雅感觉的裤装。融合了个人的气质、涵养、风格的穿着会体现出个性,而个性是最高境界的穿衣之道。

衣服要与你的年龄、身份、地位一起成长

西方学者雅波特教授认为,在人与人的互动行为中,别人对你的观感只有7%是注意你的谈话内容,有38%是观察你的表达方式和沟通技巧(如态度、语气、形体语言等),但却有53%是判断你的外表是否和你的表现相称,也就是你看起来像不像你所表现出来的那个样子。因此,踏入职场之后,那些慵懒随意的学生形象或者娇娇女般的梦幻风格都要主动回避。随着年龄的增加、职位的改变,你的穿着打扮应该与之相称,记住,衣着是你的第一张名片。

基本服饰是你的镇山之宝

服饰的流行是没有尽头的,无数的服装设计师在日复一日地制造着时尚,新的流行没有穷尽。但一些基本的服饰是没有流行不流行之说的,比如及膝裙、粗花呢宽腿长裤、白衬衫……这些都是“衣坛长青树”,历久弥新,哪怕10年也不会过时。这些衣物是你衣橱的“镇山之宝?不仅穿起来好看,穿着时间也长,绝对值得。

拥有了一批这样的基本服饰,每年、每季只要根据时尚风向,适当选购一些流行服饰来搭配就行了。

如何做好服装销售2

服装销售高手经验

1、开服装店是为服务社会而存在的,而服务的报酬就是得到的利润。如果得不到利润,表示对社会的服务不够,因此,只要服务完善,必定会产生利润。

2、不可一直盯瞧着顾客。不可纠缠罗唆。——要让顾客轻松自在的逛商店,否则顾客就会敬而远之。

3、地点好坏比商店的大小更重要,服装的优劣比地点的好坏更重要。——即使是小店,但只要能提供令顾客喜爱的优良服装,就能与大商店竞争。

4、服装排列井然有序,不见得就开服装店好、反倒是杂乱无章的小店常有顾客上门。——不论店面如何,应该让顾客感到服装丰富,可以随意挑选。但丰富服装的种类,还是要配合当地的风俗习惯和顾客的阶层,而走向专门化。

5、把交易对象都看成自己的亲人。是否能得到顾客的支持决定商店的兴衰。——这就是现在所强调的人际关系。要把顾客当成自家人,将心比心,才会得到顾客的好感和支持。因此要诚恳的去了解顾客,并正确的掌握他的各种实际状况。

6、售前的奉承不如售后的服务。这是制造永久顾客的不二法则。——开服装店的成败,取决于能否使第一次购买的客户成为固定的长客。这就全看你是否有完美的售后服务。

7、把顾客的责备当成神佛之声,不论责备什么,到要欣然接受。——“要听听顾客的意见”是松下先生经常向员工强调的重点,倾听之后,要即刻有所行动。这是做好开服装店绝对必要的条件。

8、不必忧虑资金短缺,该忧虑的是信用不足。——即使资金充足,但没有信用也做不成开服装店。这里只是强调信用比一切都重要,并不意味着资金不重要。

9、采购要稳定,简化。这是开服装店兴隆的基础。——这与流通市场的合理化相关,因此也是制造商或批发商的责任,不过,在商店方面可以做有计划的采购来达成合理化的目的,但在指定采购之前,要先制定销售计划,面对销售计划内之前,要先制定利润计划。

10、花一元钱的顾客,比花一百元的顾客,对开服装店。

大数据营销的精准获客,你真的懂吗?

数字化转型的大趋势下,大数据的作用越来越凸显出来。当大数据的概念被引入营销领域后,大数据营销应运而生。大数据营销需要帮助销售单位及销售人员锁定潜在客户、对销售内容、方式、时机进行预判和调整,并实现转化交易。

那么,大数据营销要如何实现以上功能呢?小编为您细细道来。

01大数据营销的特点

大数据营销具有多平台数据采集、强调时效性、个性化营销、性价比高、关联性等特点。

多平台数据采集指的是通过互联网、广电网、智能电视等多样化的平台收集用户数据,由此,可以对用户行为进行更全面而精准的刻画。

强调时效性是指在互联网时代,用户的消费行为很容易在短时间内发生改变。因此,针对用户需求点,进行时机恰当的营销是尤为重要的。对此,大数据手段可以充分理解用户需求,及时提出营销方案。

个性化营销是指通过大数据手段,让不同的用户接收到差异化的信息,实现营销的私人订制。

性价比高是指大数据营销最大程度地节约了成本,并根据实时效果及时调整策略。

关联性是指大数据营销建立了用户和营销内容直接的关联性,实现与用户的深度互动。

02大数据营销的优势

精准获客。大数据营销可以精准描述用户画像,详尽分析用户特征、消费行为、需求特点,将产品更好地触达用户。

收获更全面的客户。受众更加全面。大数据对所有数据进行分析处理,制定精准的营销方案,使客户面扩大,促动非意向客户向意向客户转化。

提高转化率。大数据营销筛选出的客户更加精准,对此类客户进行广告投放,既节约了成本,也可以显著提高转化率。

03如何用好大数据营销

精准锁定客户。通过大数据分析用户偏好、兴趣、习惯等特征,挖掘用户深层需求,实现对潜在客户的精准锁定,并供给他们最合适的产品与服务。

个性化产品定制。客户的需求多种多样,通过大数据分析,可以将客户与产品建立关联,针对客户的偏好进行个性化定制,为客户匹配出最合适的产品。

充分挖掘营销渠道潜力。在大数据的背景下,企业与各渠道之前应建立系统的大数据营销平台。通过各营销渠道对产品的推广,激发客户的消费欲望。

寻找新市场和新趋势。基于大数据的分析能力,把握市场趋势。

数据支持决策。根据大数据的梳理,对市场进行预测和分析,由此制定营销决策。

总而言之,大数据营销是大势所趋,抓紧利用起来吧。

图片来源:Pexels


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