优点:1. 主动接受,精准度高。微信账号都拥有很多朋友或粉丝,而这些人一般都是自己关注的微信账号,都有机会接受到信息,而且是信息的主动接受,自动过滤垃圾信息,这也使得所有营销工具最关注的信息到达率高达 100%。
2. 移动终端,方便灵活。因为微信营销主要通过以安卓系统、苹果系统的手机或者平板电脑等移动终端,而移动终端的便利性加强了微信营销的高效性。与电脑相比,智能手机携带方便,用户获取信息不受时间、地点的限制,随时随地获取,极大的方便了商家的营销。
3. 私密对话,满足个性需求。微信是一种纯粹的沟通工具,商家、媒体和明显与用户之间的对话是私密性的,亲密度明显更高,有助于做一些可以真正满足用户需求的个性化内容推送。企业利用微信进行营销也更加低调和平民化,更容易获得用户的支持,达到让人们购买产品、宣传品牌或者提升企业价值的目的。
缺点:1. 传播范围和受众数量有限。虽然微信有效用户达 4 亿,但是并不意味着这些用户都能转化成某一企业公众号的关注用户。
2. 客户信息的安全问题也面临着极大的挑战。尤其涉及到在线预约,注册和支付过程中所提供的客户信息是否能保证不被第三方盗取,转卖和非法利用。
著名广告大师约翰·沃纳梅克曾经说过一句同样著名的话:我知道我的广告费有一半被浪费了,但我不知道是哪一半没浪费了。
最近不少来咨询小K的品牌商,都聚焦在客户画像、会员体系、自动化营销上,在品牌红利、流量红利结束后,企业的诉求从粗暴追求曝光、流量、新客,回归到了精细化营销需求: 如何做到精准触达高价值客户,达到有效的业务增长?
而上述的聚焦问题,无一都离不开大数据。
1、数据拷问
大数据作用主要在于描绘准确客户画像、构建完整的会员体系,并且最终可进行可持续的自动化精准营销,其对于市场、营销人员而言直接体现在留存、转化等目标KPI的提升上。正如曾任小米顾问的爆品专家金错刀在《爆品战略》中所提到,对于数据不仅仅只是盲目利用,要擅长“数据拷问”,挖掘真实、有用的数据并且为我所用。而金错刀认为数据拷问有以下三个关键维度,均可套用到营销上:
关键客户数据: 找到营销中起决定作用的用户/客户数据。如RFM模型中客户价值数据、客户画像数据等。
横比和纵比: 对于已有的数据,通过与友商相关数据对比(横向)和与品牌自身历史营销事件数据对比(纵比)。
细分和溯源: 尽可能多的维度去细分数据,并且从源头分析客户消费行为,这主要为了后续系列精准营销做铺垫,节约营销资源。
2、Knight案例
Knight利用大数据技术帮助某著名饮食策划公司打造忠诚度会员计划:
该饮食策划公司从19世纪80年代起已涉足餐饮行业,合作客户包括麦当劳、百盛餐饮、索菲特饭店、俏江南、星巴克等企业。
客户挑战:
原会员系统割裂封闭,难以实现与客户互动和管理
无法与客户建立持续互动,有效提升客户忠诚度和销量
需要统一平台支持会员管理业务
解决方案:
打造全渠道客户忠诚度管理平台
接入打通客户沟通渠道,提升客户体验
持续客户互动,社群营销,增强客户粘性和活跃度
追踪用户数据,提升营销精准度
项目成效:
打通信息孤岛,实现数据实时获取、共享和分析
多渠道接入客户互动,提升用户体验
完整的客户忠诚度数据平台,增加客户粘性
3、Knight大数据特点
客户触点广: 涵盖微信、自有门店、微商城、天猫、京东等主流渠道,进行全域营销
洞察维度多样化: 可准确分辨客户是否品牌官方会员、会员等级、是否品牌方旗下任何公众号粉丝等
信息来源准确: 可精准收录客户来源渠道及详细客户信息
客群细分洞察: 根据客群价值做客户旅程阶段、价值度、忠诚度、活跃度等客群细分,为精准营销提供最有效数据依据
自动化、自定义、多样化的客户标签: 科学预设标签,如触达方式、社交行为、积分使用偏好等;系统智能自动打标签;根据需求自定义添加标签分类,让工具更贴合品牌营销需求
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