大数据精准营销的价值和方法

大数据精准营销的价值和方法,第1张

数据精准营销的价值和方法

大数据营销价值:

随着全球的信息总量呈现爆炸式增长,移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征,同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力,使企业的营销更加精准,为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间,基于你对用户的了解,把你希望推送的东西通过合适的载体,以合适的方式,推送给合适的人。

大数据营销关键问题:问题1:怎么才能准确知道Who?Where?Do What? How Do?

大数据营销首先要解决的是数据汇聚的问题。通过打通用户在多个渠道上的行为数据,构建对用户行为和用户数据的深入洞察,一方面实时监控各渠道的用户行为特征,运营和营销的效果,进行优化;另一方面集中用户的数据,便于后续的深入挖掘工作,实现以用户为中心的数据汇聚,提升用户数据价值,实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通,为用户提供更准确的服务和营销。

问题2:渠道及交叉渠道组合方式如何选择?

当营销预算不够的时候,如何在搜索和其他的渠道间进行营销预算的分配?是选择电子商务最优搜索渠道还是选择跨渠道组合营销呢?跨渠道营销预算如何进行排列组合?

问题3:如何通过个性化营销让企业离用户更近一点?

营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销,一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻,在那一个渠道以一个独特的价格,推送一个独特的广告创意,效果是怎么样的。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐,并且基于跨渠道触发式的营销能力,在注重用户体验同时达到最佳的营销效果,并且可对营销进行跟踪,从而不断优化营销策略。

问题4:如何实现基于大数据营销的即时营销?

企业希望通过实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据,立即优化营销效果。

大数据营销系统组成:

基于大数据的精准营销过程分为:采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理,可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。

网舟科技大数据营销项目的解决方案主体为:数据整合营销平台

营销管理平台中心有一个通用的工作流引擎,以及创新生动的用户界面。它具有高度自动化的特点,基于角色的协作,工作流工具使营销上很容易定义流程规划和管理预算、资源和内容,细分客户,定义规则和机制,创建和重建模板,执行活动,捕捉反应,定义领导流程和结果分析。营销商根据需求动态的格式化内容协调所有营销过程与跨越多渠道的用户交互,而视觉框架使这一切变得更直观。

大数据精准营销实现方式:

通过一个表达式构建器、原始SQL、或通过预定的过滤器进行构造。即可以基于一个无限数量的隐式或显式条件下,利用底层营销数据:包括历史客户交易、人口统计、模型评分、营销历史以及浏览行为等实时变量,进行细分和决策规则的配置。支持Offer(针对不同特点客户所要提供的营销内容、素材等的供给物)与渠道(网站、手机应用、邮件短信等)的关联配置。数据营销后台可对各触点的推送offer中的推送规则、推送内容进行定义,还可实现多渠道、多波次的营销定义,并负责精准营销的推荐实施。

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数字营销系统的建设始终以业务场景为重点,建设用户前台、业务台和管理后台,以满足营销场景的多样性需求和企业管理的稳定性需求。企业要营销,就要细分顾客。客户一般可以分为大B客户、小B客户和C方客户。

不同的客户将使用不同的营销模式。

对于大B客户,他们通常采用定制服务策略,通过市场地图显示我们客户的分布,通过销售漏斗分析客户流失原因,预测未来销售,制定销售目标。

对于小型B客户:他们是传统销售的主力军。我们应该通过工具、品牌、产品及政策帮助小型B客户实现更好的动态销售。

向C方客户:我们通过在线和离线相互排列和将共享区域划分为个人区域的方式运营用户。不同的客户和业务场景需要相应的产品支持。

电子商务订单系统可以满足toC客户的独立订单需求,销售访问系统可以满足销售人员的日常访问需求,applet/公共帐户可以满足toC客户的个人领域 *** 作需求。但随着时间的推移和市场的变化,现有的前端产品可能不足以支持新的营销模式和游戏。这需要扩展更多的产品,以满足不断变化的业务需求。这就可能导致前端产品的功能重构。例如,产品A需要客户、订单和支付模块,产品B也需要客户、订单和支付模块。为了避免这种开发浪费和更好的一致性管理,我们需要建立抽象业务中间平台的概念,构建可以在业务中间平台上重用的模块。例如,客户、会员、产品、潜在商机、订单、支付、促销等。最后,企业管理软件要统一管理和服务所有业务场景。任何营销模式都要经过研发、采购、生产、仓储、销售、分配、财务记账等业务管理过程。在营销领域,更多的将与CRM系统相连。

以上是整个数字营销系统的设计,可以根据您企业的实际情况进行调整。


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