如何理解数据红利这一说法？有知道的说说呗。

本人是移动营销领域从业者，从本行业出发，举个栗子。现在几乎人手一台智能手机，有的还不止一台，有两三台，基本上人口红利已经过去，接下来就是数据红利。现在移动营销行业有不少以大数据和大数据技术为核心的平台，它们主要是将人口规模化红利变成人口行为的数据红利，比如大家众所周知的数据营销平台个灯，它最大的价值就在于它的海量数据，数据不仅能解读用户的行为特征，还能预测行业趋势，从而提升整个移动营销领域的水平。

第一，个性化服务更适合现代社会的发展。众所周知，现代社会是一个大家都追求个性化的社会。无论你说什么做什么，做什么广告，只有有个性才能被记住，记住了才能带来营销效果。而之前的推广营销模式虽然可以达到推广的目的，但是和个性化关系不大，而数字营销则不同。可以根据客户的需求提供个性化的产品，还可以跟踪客户的销售习惯和爱好，推荐相关产品。是人性化的营销模式。第二，融合度决定其发展速度。数字化营销实现了前后台的紧密结合，不仅可以快速响应客户需求，还可以实现商品信息、支付、售后服务的一体化服务。所以是比较全面的营销渠道。此外，企业可以通过互联网进行统一规划，协调实施，可以避免因宣传不一致造成的客户查询。第三，产品更丰富，效果更明显。数字营销可以通过互联网提供非常详细的产品规格、技术指导、保修信息和使用方法，同时还可以提供常见问题的解决方案。用户还可以通过互联网获取相关信息，方便快捷，可以大大提高客户对企业的好感度。

数字营销是互联网时代各大公司开展营销活动的唯一选择。与传统形式的广告营销相比，数字营销利用线上流量红利，大大提高了传播的效率和精准性。根据提供数字营销的专业机构和平台提供的相关数据，可以进一步了解其带来的营销效果。1.传播更广，更快到达受众视线。现在几乎人人都有手机，人人都会上网，人人都会玩微信和微博玩热门app。因此，借助社交媒体平台和在线平台进行数字营销的受众非常广泛。根据热点编辑几个微信图文或者一条微博。点击发送后，几分钟内就可以发送到粉丝手机上，然后通过朋友圈转发，就会有微博。点击发送后，可以在几分钟内发送到粉丝的手机上，再通过朋友圈转发，就会获得更多的阅读和关注。第二，针对潜在客户的营销更加精准。不同的公司和品牌都有自己的目标客户。通过建立社交官方账号，可以集中自己品牌的潜在客户，让每一次数字营销都能够精准的针对这些有可能购买自己产品的客户。同时，通过对营销数据的分析，可以进一步了解潜在客户的关注点和兴趣点，实现更精准的营销。三。营销转化率高成功的数字营销案例的一个共同特点是营销转化率高，即把营销受众变成真正消费者的转化率。这种营销效果其实是由于以上两种营销效果。为潜在客户定制的广泛传播和数字营销活动，必然带来更高的营销转化率。因为数字营销可以用最小的投入达到最大的营销效果，所以有这个巨大的数字营销市场。因为数字营销需要专业的理论技术支持和丰富的媒体资源，所以各大汽车公司、快消品品牌等公司找专门的营销机构进行合作是比较好的选择。

著名广告大师约翰·沃纳梅克曾经说过一句同样著名的话：我知道我的广告费有一半被浪费了，但我不知道是哪一半没浪费了。

最近不少来咨询小K的品牌商，都聚焦在客户画像、会员体系、自动化营销上，在品牌红利、流量红利结束后，企业的诉求从粗暴追求曝光、流量、新客，回归到了精细化营销需求： 如何做到精准触达高价值客户，达到有效的业务增长？

而上述的聚焦问题，无一都离不开大数据。

1、数据拷问

大数据作用主要在于描绘准确客户画像、构建完整的会员体系，并且最终可进行可持续的自动化精准营销，其对于市场、营销人员而言直接体现在留存、转化等目标KPI的提升上。正如曾任小米顾问的爆品专家金错刀在《爆品战略》中所提到，对于数据不仅仅只是盲目利用，要擅长“数据拷问”，挖掘真实、有用的数据并且为我所用。而金错刀认为数据拷问有以下三个关键维度，均可套用到营销上：

关键客户数据： 找到营销中起决定作用的用户/客户数据。如RFM模型中客户价值数据、客户画像数据等。

横比和纵比： 对于已有的数据，通过与友商相关数据对比（横向）和与品牌自身历史营销事件数据对比（纵比）。

细分和溯源： 尽可能多的维度去细分数据，并且从源头分析客户消费行为，这主要为了后续系列精准营销做铺垫，节约营销资源。

2、Knight案例

Knight利用大数据技术帮助某著名饮食策划公司打造忠诚度会员计划：

该饮食策划公司从19世纪80年代起已涉足餐饮行业，合作客户包括麦当劳、百盛餐饮、索菲特饭店、俏江南、星巴克等企业。

客户挑战：

原会员系统割裂封闭，难以实现与客户互动和管理

无法与客户建立持续互动，有效提升客户忠诚度和销量

需要统一平台支持会员管理业务

解决方案：

打造全渠道客户忠诚度管理平台

接入打通客户沟通渠道，提升客户体验

持续客户互动，社群营销，增强客户粘性和活跃度

追踪用户数据，提升营销精准度

项目成效：

打通信息孤岛，实现数据实时获取、共享和分析

多渠道接入客户互动，提升用户体验

完整的客户忠诚度数据平台，增加客户粘性

3、Knight大数据特点

客户触点广： 涵盖微信、自有门店、微商城、天猫、京东等主流渠道，进行全域营销

洞察维度多样化： 可准确分辨客户是否品牌官方会员、会员等级、是否品牌方旗下任何公众号粉丝等

信息来源准确： 可精准收录客户来源渠道及详细客户信息

客群细分洞察： 根据客群价值做客户旅程阶段、价值度、忠诚度、活跃度等客群细分，为精准营销提供最有效数据依据

自动化、自定义、多样化的客户标签： 科学预设标签，如触达方式、社交行为、积分使用偏好等；系统智能自动打标签；根据需求自定义添加标签分类，让工具更贴合品牌营销需求

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