外贸人如何从0到1精准开发外贸客户？

不管是做内销还是做外贸出口，都希望找到目标客户，外贸更是这样，更需要开发精准的海外客户带来业绩。

收到询盘无疑是开心的事情，但收到的询盘多了，才知道“套路”也更深了，遇到一些简单笼统的询盘怎么办，开发外贸客户有哪些方法？本文就外贸企业如何精准找到客户发表一些自己的看法。

首先无论现在的你处于什么境地，都要明白以下两点：

1、并不是只有平台才能找到客户，找客户有很多方式。

2、并不是每一位客户都来自付费B2B平台。

可以通过其他途径找客户，扩大客户开发渠道与客户基数，增加自己的利润和竞争力。以上途径，但凡你有能力触及和执行，一定不要半途而废，说不定哪条路就成了救命稻草，打破当下的瓶颈。

亦可以通过外贸大数据平台(海关数据)自主开发客户，不再被动式等待询盘，杜绝了疯狂烧钱才有流量和询盘，也不用去海外参加了展会接触客户。外贸大数据平台(海关数据)找客户、开发客户都比较简单易上手，有人，有网、有电脑，就行了。

对于外贸出口企业而言，因为当下大多数人依靠平台，根本不会自主开发，你学会了就不用疯狂在B2B平台上几万、几十万的烧钱等询盘，也不用跟无数同行疯狂价格战，并且海关数据这种自主开发客户形式试错成本低，性价比较高。

外贸软件因为能自主开发外贸客户被越来越多的外贸人所接受，世创云外贸软件，根据产品关键词找到意向客户的联系方式，一对一主动开发外贸客户，开发更具精准性，更有利润空间。

3. 外贸人都在用的开发客户软件工具: tu灵搜

是一款基于谷歌地图精准搜索全球采购商信息的软件，可以精准搜索采购商网站，邮箱，电话，社交账号信息，通过邮件/whatsapp/领英，多个渠道和采购商建立联系，

搜索引擎上所承载的信息数据是全网最大的信息来源，因而，通过搜索引擎进行客户搜索是最为普遍的方法，但信息的庞大且繁杂无法突出其获客优势，同时，获客效率因此受到影响。

图灵搜通过地图搜索+思玛特搜索引擎搜索客户，自动过滤掉搜索引擎上繁杂的无效信息，直接锁定与关键词匹配的企业域名，快速定位行业内精准客户，同时挖掘企业邮箱、电话、社交等有效联系信息，大大提高外贸企业的获客效率。

深度挖掘决策人信息

深度挖掘决策人信息，通过对社交媒体大数据的挖掘，为外贸企业搭建了多个高效的社媒获客端口，快速挖掘关键人信息（职位、邮箱、社交媒体），比如：Owner、CEO、Founder、Buyer等决策人。

实景地图查看公司周边环境（点击蓝色图标）

邮件营销 | 高效转化潜客

邮件营销作为外贸主动开发最普遍的营销方法，随着互联网社交媒体的发展，其优势受到阻碍，但不能就此舍弃。对于当下的营销趋势，邮件营销+数据分析的形式才能够全面触达海外采购商。

海外云邮件通过国外服务器发送，模拟手工一对一发送，自动追踪客户阅读行为，保证您的邮件能安全、快速、准确无误地触达到您的客户高效触达海外潜在客户。

WhatsApp营销

在大多数行业中，提高客户参与度都是一件艰难的事情。然而在WhatsApp上，这件事变得简单很多。因为在WhatsApp上，消息的打开率是98%（只要客户使用whatsapp，你的消息他就能看到）

也就是说，我们发出的几乎每一条消息，都会被收信人阅读。简单明了的信息互动，有助于在外贸业务员和客户之间建立交流桥梁，获得客户信任。

WhatsApp助手和图灵搜无缝对接，直接把地图上的手机号抓取下来，验证后就可以发送，并且利用谷歌直接搜索社媒手机号，高效获取优质客户号码。

试用地址：

t.smartsousou.com/w/0809E0

如何从0到1精准开发高质量的外贸客户？

在众多外贸客户开发渠道当中，外贸客户开发软件是相对较好的一个外贸工具，它的好处就是以社交数据、海关数据、搜索引擎数据等大数据作为获客基石，多维度突破外贸获客难题，帮助企业深度挖掘并精准定位行业潜客，为外贸企业提供一个更为全面、高效、智能的外贸获客系统，致力于为外贸企业提供更好的出海服务！

世创云外贸客户开发系统，外贸主动获客，一站式AI解决方案，多种渠道让外贸企业轻松找到海外精准客户，轻松实现爆发式获客。

1.全方位系统分析采购商背景

Y-贸通是世创云海关数据1.0升级版，主要提供的是基于65个国家的贸易数据服务。通过贸易数据，可以直观地了解到不同区域采购商、供应商、交易日期、产品、频率、数量以及价格等等信息。大数据分析和研究用户需求，对数以亿计的原始贸易提单数据进行了清洗、分类、合并，从多个场景帮助用户提高开发维护客户的效率。贸友们可以非常高效的利用贸易数据，不管是开发新客户，还是研究行业市场动态，Y-贸通都是可靠的工具和数据支撑。

1）Y-贸通【全库搜（按公司搜）】对现有采购商交易记录的跟踪和分析，我们就可以知道和我们产品的同一类产品该客户还从哪些供货商处采购，通过对竞争对手和自己的对比分析，找到突破口，进一步巩固客户关系，提升客户价值。

另一方面根据订单的异动情况，预先把握买家可能的动向，对已有市场策略进行改进或调整，规避风险。特别是对比竞争对手这一方面一定要做好，只有把对手了解透，我们才能更好地去跟进客户，扬长避短地吸引住客户。

2）Y-贸通【高级搜】HS编码（国际通用前六位）或者品名（翻译为英文）在当地国家的进口数据来查找，检索出来的买家就是实际进口该产品的客户了。

以美国数据源为例，以“led light”搜索。

通过产品关键词查询出现结果之后，可以系统的了解到美国 led light 贸易数据，包括：采购商、供应商、情报列表、市场趋势分析、国家/地区分析、起运港口分析、卸货港口分析等。

3）Y-贸通【全库搜（按公司搜）】对现有采购商交易记录的跟踪，找出同类产品的其他供货商和其在交易中的份额变动，与此同时，我们还可以在海关数据中对竞争对手的交易记录全程跟踪，我们可以掌握其买家资料和采购规律，并能判断竞争对手的经营状况，一旦竞争对手有漏洞，我们就能够第一时间对其客户做出反应，把客户争取过来成为我们的客户，长远合作从而获得更多利润。

2.精准挖掘采购商的联系方式

一键搜索 ：涵盖社媒大数据、企业数据、海关数据等，可轻便获取多维度、多视角的互动线索，弥补信息不足，牢笼潜客百态。

AI深网识别 ：AI社交媒体地址挖掘（关键人物的决策权很重要）、AI网站域名搜索、AI企业邮箱挖掘等，通过大数据高级的运算及逻辑能力，低成本、高效率地帮助筛选、锁定精准客户，透彻分析。

采购订单库 ：在线实时抓取国外买家采购信息，在线报价，在线及时沟通，省时省力，减少人工成本。

Salepush云推送 ：取代传统的“一对一”模式，智能分析投递线路，使抵达率达90%以上。发送管理一体化，自动追踪客户阅读行为，保证您的邮件能安全、快速、准确无误的触达到您的客户高效触达海外潜在客户。

如何从0到1精准的开发外贸客户？

这个问题主要从两个方面一个是如何找另一个是找到决策人。我认为目前外贸客户开发软件是相对较好的一个外贸工具，它基于社交数据、搜索引擎数据等大数据作为基础，可以深度挖掘并精准定位行业潜在的客户。谷歌搜索的方法对于新人不太友好。

开发客户软件工具 : 易贸通 快速定位所需行业内精准客户，同时挖掘企业邮箱、电话、社交等有效联系信息，大大提高外贸企业的获客效率。

同时具备WhatsApp营销功能有助于高效的开发维护客户。

提高信贷支农成效

在经济新常态下，要进一步发挥农发行政策导向、信贷引领和逆周期调节的重要作用，通过加大有效信贷投放，有力支持配合国家供给侧结构性改革，补短板、调结构、促协调，更好地服务农业农村经济发展，支持重点领域和薄弱环节建设。

首先，要主动做好农副产品收储资金供应和管理，切实保护农民利益，保证国家粮食安全。

粮棉油收储是农发行立行之本，关系到国家粮食安全、市场稳定和农民增收，意义重大，影响广泛。农发行必须统一思想，妥善处理粮食库存高企、国内外粮价倒挂、粮食企业经营困难等各种矛盾，坚定不移地把做好传统业务作为履行政策职能的首要前提。

一是全力做好政策性收购。今年稻谷和小麦的最低收购价政策已基本明确，油菜籽临储收购去年已经取消，国家对粮食收购价补分离的市场化改革方向日益清晰。作国全国唯一一家农业政策性银行，农发行要密切关注收储政策调整变化，谨慎细致地做好托市收购资金供应管理工作，进一步提高办贷质量和资金划拨效率，及时足额保证政策性收购资金供应。

二是稳妥做好市场化收购。受政策、价格、仓容等多重因素影响，当前市场化收购粮食成交困难，防控政策风险、信贷风险难度加大。农发行各级分支行要进一步增强政治敏感性，妥善处理好保收购与防风险的关系，严防因农发行原因出现“打白条”和“卖粮难”问题。

三是在“去库存”过程中扎实做好风险防控工作。中央经济工作会议将去库存作为供给侧改革的重要内容，农发行各级分支行在积极配合国家有关部门做好粮食去库存工作中，要强化底线思维，增强风险意识，执行好贷款“双结零”管理政策，落实好地方储备粮价差亏损补贴，确保贷款安全。

其次，要围绕地区发展战略和“三农”薄弱环节，继续加大中长期贷款的投放力度。

中长期贷款投放要做到“四个适应”：适应当地经济发展水平，适应本地财政承受能力，适应当地信用环境建设状况，适应本行信贷和风险管控水平，力争全年净增超过350亿元。

一是好中选优，精准营销。围绕中央和各省经济社会发展战略，全力支持港产城一体化、陆海统筹项目围绕各地重点区域发展战略和水利现代化规划，大力支持整体城镇化、重点水利工程等项目围绕服务民生工程，重点支持棚户区改造项目，择优支持改善人居环境建设项目围绕推进城乡一体化进程，有效支持农民集中住房、农村公路、农村危房改造建设项目。

二是加强政策宣传，加大PSL项目贷款投放力度。PSL资金价格优惠，计划保障充足，创利水平较高，有利于提高农发行贷款合规安全水平，总行、各省(市、区)行今年都加大了对PSL贷款的考核力度。各级分支行必须提高认识，加强宣传，积极发挥农发行政策优势，引导符合条件的项目更多使用PSL资金。

三是落实条件，加快投放。各级分支行要加大协调力度，加快落实贷前条件，力争一季度完成全年贷款投放计划的30%。要注重对项目承贷必备条件的源头把关，开户行在准入项目时，要向地方政府和承贷企业明确相关办贷要求，提前落实办贷要件，防止项目审批后因条件不到位影响投放。要加强办贷过程管理，进一步落实责任，提高办贷质量和效率。

四是认真做好基金工作。随着国家“稳增长”政策力度不断加大，基金审批投放已成为农发行一项常态工作。农发行各级分支行要在思想上高度重视，强化政治担当，抢抓去年前四批基金支付进度，做好今年首批基金项目投放工作，确保按时完成任务。在基金项目选择上，首选农发行开户企业在此基础上，可采取投贷结合方式，择优与同业开展合作对不符合农发行业务支持范围、非在农发行开户又不是合作银行推荐项目的民营企业，原则上不予支持。要进一步把好基金项目准入关口，优选条件成熟、贷款投放后能够尽快支付使用的项目，有效发挥投资拉动作用。

五是做好政府债券置换工作。农发行各级分支行要充分认识到置换债券对于化解地方政府债务风险的重要意义，从大局出发，积极参与债券置换工作。同时，要加强与各级财政的沟通对接，核实项目，核准金额，确保置换的贷款均为当年到期贷款。

最后，要积极开展业务创新，充分发挥政策性银行的示范引领作用。

创新发展是中央经济工作会议提出的五大发展理念之首。当前我国经济发展处于升级换挡、结构调整的关键期，创新不仅是农发行拓展业务的需要，也是进一步优化资产负债结构、促进长远发展的需要。农发行要敢于创新，善于创新，以创新破解制约发展的瓶颈束缚。

一是研究创新政策。年初，中央、省先后召开了经济、农村工作会议，出台了供给侧结构性改革等各项重点措施，这是我们开展创新遵循的重要依据。农发行各级分支行要加强对中央政策方针的学习研究，了解掌握农业供给侧结构性改革相关政策要求和重点措施，为开展工作创新打下坚实基础。

二是培养创新思维。在经济新常态下，要摒弃惯性思维和一般性做法，积极培育创新理念、创新视野、创新思维，不能一切等上级下指示，出文件。要充分发扬基层首创精神，围绕上级政策，深入开展调查研究，吃准吃透本地情况，选准创新的切入点和业务的增长点，积极为金融机构多做探索，多出经验。要有敢为人先、突破创新的气魄和担当，敢于承担创新带来的风险和困难。

三是开展创新实践。要在前期试点基础上，积极推动支持土地流转和规模经营在面上取得突破，及时了解地方土地确权颁证进度，结合当地实际，选准支持模式，加大推广力度要大力支持陆海统筹，发展“蓝色经济”，积极支持符合两大国家战略的港口码头、内河航道、过江通道项目要积极探索农业新模式新业态，在高效农业、生态农业、外向型农业等领域有所作为要做好仓储设施建设的支持工作，争取仓库早日建成并投入使用，为缓解仓容矛盾发挥作用。

坚决守住风险底线

以“降存量、防新增”为主线，进一步提高责任意识，有效推进存量不良贷款清收处置，严防新增不良贷款，确保实现“双降”目标。

首先要切实把风险防控作为各项工作的重中之重。

今年的风险形势仍然严峻。在经济新常态下，经济发达地区在经济转型、结构调整等方面面临的冲击影响更为严重，随着供给侧结构性改革的推进和“去产能”措施的落实，“僵尸”企业面临重组和关闭的风险加大。农发行务必高度重视，将防控信贷风险作为2016年重中之重的工作来推进。各级行行长要切实履行好风险防范化解第一责任人的主体责任，履职尽责，守土有责，支行行长要了解本行贷款的每一个企业，市分行行长要对辖内大客户经营状况心中有数。要摒弃新官不理旧账的陋习，敢于担当、主动作为，始终冲在风险防范化解的第一线，坚决守住不发生系统性区域性风险的底线。

其次要扎实做好风险防范工作。

通过提升风险识别和预警能力，做实风险保障措施，维护好存量客户，提高风险防控水平。

一是做好存量客户的分类维护。按照“五不两降”原则，对那些虽出现风险预警信号，但能够维持正常生产经营的企业，通过收回再贷、无还本续贷等方式，支持企业的合理资金需求，增强自我造血功能。对僵尸企业、救活无望的，要按照中央要求，采取稳妥措施果断退出。

二是坚持经常性风险排查。逐企排查，按月分析，提高风险预警处置的前瞻性。重点关注企业的“三表”、“三品”、“三流”变化，提前发现风险信号，掌握防范化解风险的主动权。

三是加固风险保障措施。扩大有效资产抵押覆盖面，力争“能抵则抵、应抵尽抵”。从严控制企业之间“互保”、“连环担保”，压缩关联企业担保的范围和额度，从严控制异地担保和农发行信贷客户的直接互保。

最后要强力推进不良贷款处置化解。

农发行当前的不良贷款余额小，占比少，但面临的风险防范、不良反d的压力非常大。今年总行将新增不良贷款作为绩效考核的重要内容，能否防控新增不良贷款成为影响各地农发行考核排名的主要因素。为了进一步落实责任，各省分行也明确了不良贷款清收任务。我们的总体目标是实现“双降”，确保年末辖内二级分行无不良。

农发行各级分支行在风险处置化解中，一要坚持因地制宜，一企一策，提高风险化解的精准度和针对性。要立足各地实际，充分利用现金清收、诉讼清收、贷款重组、债权转移等多种手段，最大限度地推进不良清收处置。

二要坚持依靠各级政府，发挥政策性金融的战略优势。要充分利用当前与地方政府广泛开展战略合作的有利契机，加强与政府及司法等部门的沟通协调，充分利用好政府资源，为不良贷款清收处置创造良好条件。

三要坚持开拓创新，探索风险化解新路径。省行要与省资产管理公司建立长期合作关系，对全省中长期贷款项目利用议价机制建立风险基金制度，用于解决穷尽一切手段仍难以收回的不良贷款。

四要坚持合规 *** 作。在处理不良贷款过程中，要注意完善各类细节和手续，经得起各类审计和检查，防止因程序有瑕疵出现政策风险。

以上为有关论述，仅供参考，希望对您有所帮助

大数据十大商业应用场景

大数据时代，在未来的几十年里，大数据都将会是一个重要都话题。大数据影响着每一个人，并在可以预见的未来继续影响着。大数据冲击着许多主要行业，包括零售业、金融行业、医疗行业等等，大数据也在彻底地改变着我们的生活。现在我们就来看看大数据给中国带来的十商业应用场景，未来大数据产业将会是一个万亿市场。

1、智慧城市

如今，世界超过一半的人口生活在城市里，到2050年这一数字会增长到75%。政府需要利用一些技术手段来管理好城市，使城市里的资源得到良好配置。既不出现由于资源配置不平衡而导致的效率低下以及骚乱，又要避免不必要的资源浪费而导致的财政支出过大。大数据作为其中的一项技术可以有效帮助政府实现资源科学配置，精细化运营城市，打造智慧城市。

城市的道路交通，完全可以利用GPS数据和摄像头数据来进行规划，包括道路红绿灯时间间隔和关联控制，包括直行和左右转弯车道的规划、单行道的设置。利用大数据技术实施的城市交通智能规划，至少能够提高30%左右的道路运输能力，并能够降低交通事故率。在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。机场的航班起降依靠大数据将会提高航班管理的效率，航空公司利用大数据可以提高上座率，降低运行成本。铁路利用大数据可以有效安排客运和货运列车，提高效率、降低成本。

城市公共交通规划、教育资源配置、医疗资源配置、商业中心建设、房地产规划、产业规划、城市建设等都可以借助于大数据技术进行良好规划和动态调整。

大数据技术可以了解经济发展情况，各产业发展情况，消费支出和产品销售情况，依据分析结果，科学地制定宏观政策，平衡各产业发展，避免产能过剩，有效利用自然资源和社会资源，提高社会生产效率。大数据技术也能帮助政府进行支出管理，透明合理的财政支出将有利于提高公信力和监督财政支出。大数据及大数据技术带给政府的不仅仅是效率提升、科学决策、精细管理，更重要的是数据治国、科学管理的意识改变，未来大数据将会从各个方面来帮助政府实施高效和精细化管理，具有极大的想象空间。

2、金融行业

大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品，美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务。中国金融行业大数据应用开展得较早，但都是以解决大数据效率问题为主，很多金融行业建立了大数据平台，对金融行业的交易数据进行采集和处理。

金融行业过去的大数据应用以分析自身财务数据为主，以提供动态财务报表为主，以风险管理为主。在大数据价值变现方面，开展的不够深入，这同金融行业每年上万亿的净利润相比是不匹配的。现在已经有一些银行和证券开始和移动互联网公司合作，一起进行大数据价值变现，其中招商银行、平安集团、兴业银行、国信证券、海通证券和Talking Data在移动大数据精准营销、获客、用户体验等方面进行了不少的尝试，大数据价值变现效果还不错，大数据正在帮助金融行业进行价值变现。大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面：

(1)精准营销：依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐

(2)风险管控：依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持，利用客户社交行为记录实施xyk反欺诈

(3)决策支持：利用抉策树技术进抵押贷款管理，利用数据分析报告实施产业信贷风险控制

(4)效率提升：利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点，利用大数据技术加快内部数据处理速度

(5)产品设计：利用大数据计算技术为财富客户推荐产品，利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品

3、医疗行业

医疗行业拥有大量病例、病理报告、医疗方案、药物报告等。如果这些数据进行整理和分析，将会极大地帮助医生和病人。在未来，借助于大数据平台我们可以收集疾病的基本特征、病例和治疗方案，建立针对疾病的数据库，帮助医生进行疾病诊断。

如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊。在制定治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制定出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业开发出更加有效的药物和医疗器械。

医疗行业的数据应用一直在进行，但是数据没有打通，都是孤岛数据，没有办法起大规模应用。未来需要将这些数据统一收集起来，纳入统一的大数据平台，为人类健康造福。政府是推动这一趋势的重要动力，未来市场将会超过几千亿元。

4、农牧业

农产品不容易保存，合理种植和养殖农产品对农民非常重要。借助于大数据提供的消费能力和趋势报告，政府将为农牧业生产进行合理引导，依据需求进行生产，避免产能过剩，造成不必要的资源和社会财富浪费。大数据技术可以帮助政府实现农业的精细化管理，实现科学决策。在数据驱动下，结合无人机技术，农民可以采集农产品生长信息，病虫害信息。

农业生产面临的危险因素很多，但这些危险因素很大程度上可以通过除草剂、杀菌剂、杀虫剂等技术产品进行消除。天气成了影响农业非常大的决定因素。过去的天气预报仅仅能提供当地的降雨量，但农民更关心有多少水分可以留在他们的土地上，这些是受降雨量和土质来决定的。Climate公司利用政府开放的气象站的数据和土地数据建立了模型，他们可以告诉农民可以在哪些土地上耕种，哪些土地今天需要喷雾并完成耕种，哪些正处于生长期的土地需要施肥，哪些土地需要5天后才可以耕种，大数据技术可以帮助农业创造巨大的商业价值。

5、零售行业

零售行业比较有名气的大数据案例就是沃尔玛的啤酒和尿布的故事，以及Target通过向年轻女孩寄送尿布广告而告知其父亲，女孩怀孕的故事。

零售行业可以通过客户购买记录，了解客户关联产品购买喜好，将相关的产品放到一起增加来增加产品销售额，例如将洗衣服相关的化工产品例如洗衣粉、消毒液、衣领净等放到一起进行销售。根据客户相关产品购买记录而重新摆放的货物将会给零售企业增加30%以上的产品销售额。

零售行业还可以记录客户购买习惯，将一些日常需要的必备生活用品，在客户即将用完之前，通过精准广告的方式提醒客户进行购买。或者定期通过网上商城进行送货，既帮助客户解决了问题，又提高了客户体验。

电商行业的巨头天猫和京东，已经通过客户的购买习惯，将客户日常需要的商品例如尿不湿，卫生纸，衣服等商品依据客户购买习惯事先进行准备。当客户刚刚下单，商品就会在24小时内或者30分钟内送到客户门口，提高了客户体验，让客户连后悔等时间都没有。

利用大数据的技术，零售行业将至少会提高30%左右的销售额，并提高客户购买体验。

6、大数据技术产业

进入移动互联网之后，非结构化数据和结构化数据呈指数方式增长。现在人类社会每两年产生的数据将超过人类历史过去所有数据之和。进入到2015年，人类社会所有的数据之和有望突破5泽B(5ZB)，这些数据如何存储和处理将会成为很大的问题。

这些大数据为大数据技术产业提供了巨大的商业机会。据估计全世界在大数据采集、存储、处理、清晰、分析所产生的商业机会将会超过2000亿美金，包括政府和企业在大数据计算和存储，数据挖掘和处理等方面等投资。中国2014年大数据产业产值已经超过了千亿人民币，本届贵阳大数据博览会就吸引了400多家厂商来参展，充分说明大数据产业的未来的商业价值巨大。

未来中国的大数据产业将会呈几何级数增长，在5年之内，中国的大数据产业将会形成万亿规模的市场。不仅仅是大数据技术产品的市场，也将是大数据商业价值变现的市场。大数据将会在企业的精准营销、决策分析、风险管理、产品设计、运营优化等领域发挥重大的作用。

大数据技术产业将会解决大数据存储和处理的问题，大数据服务公司将利用自身的数据将解决大数据价值变现问题，其所带来的市场规模将会超过千亿人民币。中国目前拥有大数据，并提供大数据价值变现服务的公司除了我们众所周知的BAT和移动运营商之外，360、小米、京东、Talking Data、九次方等都会成为大数据价值变现市场的有力参与者，市场足够大，期望他们将市场做大，帮助所有企业实现大数据价值变现。

7、物流行业

中国的物流产业规模大概有5万亿左右，其中公里物流市场大概有3万亿左右。物流行业的整体净利润从过去的30%以上降低到了20%左右，并且下降的趋势明显。物流行业很多的运力浪费在返程空载、重复运输、小规模运输等方面。中国市场最大等物流公司所占的市场份额不到1%。因此资源需要整合，运送效率需要提高。

物流行业借助于大数据，可以建立全国物流网络，了解各个节点的运货需求和运力，合理配置资源，降低货车的返程空载率，降低超载率，减少重复路线运输，降低小规模运输比例。通过大数据技术，及时了解各个路线货物运送需求，同时建立基于地理位置和产业链的物流港口，实现货物和运力的实时配比，提高物流行业的运输效率。借助于大数据技术对物流行业进行的优化资源配置，至少可以增加物流行业10%左右的收入，其市场价值将在5000亿左右。

8、房地产业

中国房地产业发展的高峰已经过去，其面临的挑战逐渐增加，房地产业正从过去的粗放发展方式转向精细运营方式，房地产企业在拍卖土地、住房地产开发规划、商业地产规划方面也将会谨慎进行。

借助于大数据，特别是移动大数据技术。房地产业可以了解开发土地所在范围常驻人口数量、流动人口数量、消费能力、消费特点、年龄阶段、人口特征等重要信息。这些信息将会帮助房地商在商业地产开发、商户招商、房屋类型、小区规模进行科学规划。利用大数据技术，房地产行业将会降低房地产开发前的规划风险，合理制定房价，合理制定开发规模，合理进行商业规划。大数据技术可以降低土地价格过高，实际购房需求过低的风险。已经有房地产公司将大数据技术应用于用户画像、土地规划、商业地产开发等领域，并取得了良好的效果。

9、制造业

制造业过去面临生产过剩的压力，很多产品包括家电、纺织产品、钢材、水泥、电解铝等都没有按照市场实际需要生产，造成了资源的极大浪费。利用电商数据、移动互联网数据、零售数据，我们可以了解未来产品市场都需求，合理规划产品生产，避免生产过剩。

例如依据用户在电商搜索产品的数据以及物流数据，可以推测出家电产品和纺织产品未来的实际需求量，厂家将依据这些数据来进行生产，避免生产过剩。移动互联网的位置信息可以帮助了解当地人口进出的趋势，避免生产过多的钢材和水泥。

大数据技术还可以根据社交数据和购买数据来了解客户需求，帮助厂商进行产品开发，设计和生产出满足客户需要的产品。

10、互联网广告业

2014年中国互联网广告市场迎来发展高峰，市场规模预计达到1500亿元左右，较2013年增长56.5%。数字广告越来越受到广告主的重视，其未来市场规模越来越大。2014年美国的互联网广告市场规模接近500亿美元，参考中国的人口消费能力，其市场规模会很快达到2000亿人民币左右。

过去到广告投放都是以好的广告渠道+广播式投放为主，广告主将广告交给广告公司，由广告公司安排投放，其中SEM广告市场最大，其他的广告投放方式也是以页面展示为主，大多是广播式广告投放。广播式投放的弊端是投入资金大，没有针对目标客户，面对所有客户进行展示，广告的转化率较低，并存在数字广告营销陷阱等问题。

大数据技术可以将客户在互联网上的行为记录下来，对客户的行为进行分析，打上标签并进行用户画像。特别是进入移动互联网时代之后，客户主要的访问方式转向了智能手机和平台电脑，移动互联网的数据包含了个人的位置信息，其360度用户画像更加接近真实人群。360度用户画像可以帮助广告主进行精准营销，广告公司可以依据用户画像的信息，将广告直接投放到用户的移动设备，通过用户经常使用的APP进行广告投放，其广告的转化可以大幅度提高。利用移动互联网大数据技术进行的精准营销将会提高十倍以上的客户转化率，广告行业的程序化购买正在逐步替代广播式广告投放。大数据技术将帮助广告主和广告公司直接将广告投放给目标用户，其将会降低广告投入，提高广告的转化率。

目前，影响大数据产业发展主要有两个大问题，一个是大数据应用场景，一个是大数据隐私保护问题。

大数据商业价值的应用场景，大数据公司和企业正在寻找，目前在移动互联网的精准营销和获客、360度用户画像、房地产开发和规划、互联网金融的风险管理、金融行业的供应链金融，个人征信等方面已经取得了进步，拥有了很多经典案例。

但在有关大数据隐私保护以及大数据应用过程中个人信息保护方面还停滞不前，大家都在摸石头过河，不知道哪些事情可以做，哪些事情不可以做。国家在大数据隐私保护方面正在进行立法，估计不久的将来，大数据服务公司和企业将会了解大数据隐私保护方面的具体要求。在没有明确有关大数据隐私保护法规前，我们可以参考国外的隐私法，严格遵守国际上通用的个人隐私保护法，在实施大数据价值变现的过程中，充分保护所有相关方的个人利益。

最后纵观人类历史，在任何领域，如果我们可以拿到数据进行分析，我们就会取得进步。如果我们拿不到数据，无法进行分析，我们注定要落后。我们过去因数据不足导致的错误远远好过那些根本不用数据的错误，因此我们需要掌握大数据这个武器，利用好它，帮助人类社会加速进化，帮助企业实现大数据的价值变现。

以上是小编为大家分享的关于大数据十大商业应用场景的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

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