新冠肺炎疫情期间，DBCloud深脑云助力高校实验室在线开展教学研究

新冠肺炎疫情期间，DBCloud深脑云助力高校实验室在线开展教学研究

现阶段，受新新冠肺炎之苦，各高校竞相推迟学生返校时间，并严格限制工作人员进入校园。由于没有办法进入校园，一些配备科研网络服务器和机器的实验室无法根据外网接入，一些课堂教学和科研工作停滞不前。

2月6日，华南理工大学实验室与DBCloud深度脑云合作，基于DBCloud实验室的智能集群管理系统，快速搭建了实验室专用的网络教研服务平台。并将DBCloud深脑云的人工智能技术计算能力接入科研服务平台。

全新升级的远程控制科研服务平台，可以完成1000个GPU的协同调度管理方式，适合500人远程控制在线应用。此外，与IBM合作发布OpenPOWER网络服务器，首次将OpenPOWER网络服务器连接到cloud空上，向实验室展示了两倍于基础网络服务器的人工智能技术计算能力。

在肺炎流行期间，华南理工大学的几个实验室和科研组会在DBCloud深度脑云的集群智能管理系统中进行深度神经网络训练。另外，保证平时课堂教学的正常开展，也支持各个实验室的科研工作不会受到肺炎疫情的伤害。

位于武汉的华南理工大学是全国著名的综合性科研大学，现有45所学校，双师型教师3400余人，全日制在校生56000余人，其中本科毕业生35000余人，研究生12000余人，博士生6000余人。通常参与研究的劳动量非常大，在这次肺炎疫情中受到的危害和业务规模也比较大。

依托DBCloud深脑云的远程访问服务平台，学生可以在家里远程登录校园内的网络服务器和机器。教师也可以对所有机器设备进行统一的管理方式，按需分配，根据自己的要求随时随地启用深度脑云的在线计算资源。提高GPU服务器之间的利用率空。

DBCloud深脑云也有自己的架构和自然环境包括tensorflow、caffe、pytorch等主流产品。在其服务平台，完成一键申请，消除了复杂的部署自然环境。从系统运维角度出发，配合标准化的系统日志、监控和管理平台，保证服务平台的高可用性。此外，它还显示了一套完整的功能，如资源调度、部署和运输、服务发现、容器化的扩展和收缩。无缝拼接与目前高校的管理方法、科学研究和课堂教学的要求是兼容的。

现阶段，DBCloud深脑云对华南理工大学在线GPU计算能力的应用还在完善中。已经紧急升级了近百台专用于人工智能技术深度神经网络训练的GPU网络服务器，全力保障实验室的科研和应用。

此外，DBCloud深脑云还与北京、上海、杭州、武汉、深圳等地的其他高校进行了战略合作，拿下了课堂教学和科研工作，帮助大量高校实验室尽快恢复。国家对肺炎疫情监管实施决策，根据远程控制集群调度保障高校人工智能技术产业科研，也根据远程协作为全州肺炎疫情监管贡献自己的能量。