这场“云+AI”的牌局，巨头如何“各自坐定”

这场“云+AI”的牌局，巨头如何“各自坐定”

云计算技术的AI风频已经越来越明显。

不久前，美国调查机构IDC发布的《IDCMarketScape:2019中国AI云服务市场厂商评估报告》感觉“AI应用转移、重构到云服务平台，或者立即应用到云上的AI服务项目是必然趋势”。

在这份报告之前，第三季度包括IDC、Forrester、Frost&Sullivan等权威部门呈现的云计算技术报告将主要谈论云与AI的结合。比如IDC8月份的报告是关于AI的基础开发和设计，Forrester10月份的报告是关于人工智能算法。

显然，云AI早已成为制造业默认设置的标准，匹配AI也早已成为未来云计算技术的标准配置。

尤其是在这款云AI游戏正式开始的时候，一向比较低调的金山云“高调亮相”。在IDC提到的新报告中，金山云与Azure、AWS处于同一象限，成为中国AI云服务器的关键游戏玩家:

从制造业的角度来看，致力于公司级销售市场和服务项目的金山云能够在云AI的发展趋势中脱颖而出成为领导干部的能量，与云AI组合方式的多样化有着直接的关系。

在“云AI”的简化表示下，有着完全不同的相对路径

金山云早在17年6月就宣布发布金山云KAP(金山AIPropeller)人工智能技术云，20182年金山云深度神经网络服务平台KDL被IDC授予首个商用人工智能技术云PaaS服务平台，这是制造业将云和AI放在一起设计云计算技术产品的早期步骤。

客观来说，在技术上“天下第一”的百度搜索是最早明确提出AI的，包括云计算技术2.0的明确提出(不仅是硬件配置的云化，还有各种应用和服务项目，包括AI)，ABC的整合，再到“云AI”的即时定义。但其“云AI”的组合方式是“自下而上高于一切”，即利用百度搜索前期技术肌肉打造一套系统化、基础化、全方位的AI技术，然后在此基础上支撑云服务器呈现出更强的产业链智能解决方案。它是一种“先有很强的人工智能技术，然后使用一些对云服务器有用的技术”的方法。[/

围绕AI的另一个强项是大阿里云服务器，但其AI的发展趋势有些“由内而外”的色彩。其对外开放的技术咨询大多是先在一个庞大的现有业务流程中基本开展实践活动，再对外开放，输出到一个单独的业务流程。比如阿里巴巴的AI图像识别技术，最早就是在派力淘上广泛应用的。这两年，伴随着技术和应用的提升，阿里巴巴刚刚开始高调整合AI和云计算技术，对外开放服务项目。

相比之下，金山云的云AI组合可以看做是“自上而下”的商业落地考虑——以云服务器为行为主体，在其框架下展现了一系列适用于实际问题解决的AI工作能力。从具体的例子来看，虽然金山云服务项目的客户并不缺少不寻常的产品，但是TikTokAautoquickless两大视频巨头的产品都在金山云使用，AI场景最多的视频云一直是金山云的优势业务流程。

在长期服务项目等超级视频产品的全过程中，金山云根据对AI优化算法的不断科学研究，慢慢开发设计了画质提升、成本提升、内容审核等方面的AI应用，如提升画质的“智聚超清”解决方案，该方案基于自研优化算法，集成了AI、编号、图像处理等多种技术。根据深度神经网络，我们可以识别视频界面的内容，有目的地改善画面质量，提高视觉冲击力，并兼容高像素显示器。另外，我们可以帮助这个视频平台节省20%-40%的视频传输网络带宽(来自金山云官方数据)。

这类AI从诞生之日起就是专注于实用商业服务的技术实体线。是面向应用领域的技术实体线，促进现有云服务水平的提升，让现有客户获得更强的服务项目感，处理纷繁复杂的问题。

金山云“商业落地-站立”下的云AI集成流程:云是行为主体，先云后AI？

看游戏玩法的不同方向，再看实际练习。

今年11月，百度李彦宏宣布百度搜索组织架构的又一次大调整，“百度搜索云智能与CTO管理体系高效结合”。百度搜索云智能经理尹世明和ACG团队向集团公司技术总监王海峰汇报。

一般的大公司，AI和云计算技术都是由不同的垂直单位承担。比如百度搜索的ACG承担“百度搜索云智能”，AIG承担百度大脑，阿里巴巴、阿里云服务器、达摩院也是分开的。

百度李彦宏的做法是强化百度搜索一直打出的“云AI”大旗，根据报告关联高效整合组织架构。

不过金山云好像没有这种情况。对商业落地的强调意味着云服务器仍然是主要角色。AI是云服务器发展趋势的必然，是云架构下的应用，不会有机构沟通和业务流程整合的成本。

实际上，金山云“商业落地”下的云AI组合过程体现了三个性格特征。他们可以从制造业对比的角度表达为什么金山云AI会尽快被技术专业人士报道。

1。在实际 *** 作中，AI定位于“客户粘性和附加值的关键途径和特殊工具”

在金山云的众多AI服务项目中，“黄金眼”无疑是其新的广告牌项目，展示其他行业和场景的AI解决方案。从金山云官网公布的内容来看，金山云“黄金眼”现阶段适用于视频、音频、文字、照片等多种文件格式，包含色情、恐怖主义、涉政治、广告过滤、OCR识别等多个层面的内容审核服务。

比如在形象审批层面，“黄金眼”适用于80个低俗和场景、200个暴力识别、1200个敏感角色等6种违反规定的情况的精准识别，可即时判定。

在内容管控形势越来越不乐观的时候，金山云的AI服务项目，把云数据信息和服务项目之外的关键运营和精益管理价值展现给已经服务过的视频客户，帮助客户规避了很多市场风险。

从上到下，重点是商业楼层。代表金山云的AI服务项目，是提升与行为主体云服务器匹配的“客户粘性和附加值”的关键途径和专用工具。它的加入不是为了占得先机，也不是为了成为发展战略导向，而是为了让金山云本身获得大量的销售市场认可。

如今，“黄金眼”已经在主流产品直播间、小视频、OTT服务平台行业渗透到制造业的顶级客户，这无疑强化了金山云自身的制造业使用价值和销售市场认可度。

2。AI的超进化模式是“随军前进”，而不是“斥巨资突围”[S2/]

客观来说，金山云也打造了一整套最底层的AI工作能力管理体系，尽管其强调的是商业落地服务。例如，IaaS发布了——面向AI行业的高端GPU云主机V100，面向PaaS的深度神经网络服务平台KDL，被IDC评为国内首个商用落地服务平台。SaaS包括前面提到的“黄金眼”和其他著名的商品。

但是，代表金山云的“自上而下”的AI，其实并不是百度大脑和达摩院的成果，它的大量是随着云服务器的超进化需求而逐渐进化的。云从哪里来，就要求它到哪里，一整套AI管理系统逐渐下来。

所以，与其说是金山云的云与AI的结合突然出现，不如说是金山云本身的发展趋势和产业链的要求早已到了这种程度，其AI工作能力只是被牢牢跟随。

可以预计，随着产业链对AI的需求越来越大，金山云的AI会更频繁的出现在制造业的报道和大家的关注中，现在才刚刚开始。

3。AI的产业链渗透就是让B先接受云服务器，再接受AI

智能产业链体系的关键组成部分是智能产业，这也是所有云 *** 作系统都会啃的硬骨头。

不包括金山云。金山云工业云平台呈现了包括精密机械制造、机器视觉技术、智能控制系统、工业生产系统优化、企业管理软件等多种业务层面。比如根据AI的商品外观缺陷检验方案，在不危及原生产方式的情况下，不需要使用AI对商品进行自动技术识别，从而提高原商品的达标率。

在测评中，通过分析金属冲压件质量智能检测的特点，金山云工业云平台可以降低加工过程中的研发频率20%，业务流程成本15%以上。

在其他云 *** 作系统中很容易找到新项目，但要特别注意这个解决方案。在AI向产业链渗透的整个过程中，销售市场接受云和AI的选择权是不一样的。比如对于百度搜索来说，因为AI是发展战略的重中之重，所以AI工作能力的凸显非常重要。文化教育和销售市场是内置于其云人工智能中的日常任务。不用说，让客户先接受AI再接受云，至少AI的影响力和

至于金山云，由于其强调商业落地，其智能工业生产系统的渗透首先要让客户充分信任云，然后基本接受云中提升服务体验的AI。

AI，让销售市场先接受AI还是先接受云计算技术。金山云属于后者。

云AI姿态不一，但产业链发展趋势最终会“只看结果，不看全过程”

无论哪种相对路径，在云和AI齐齐哈尔的发展趋势最终兴起后，多元化无疑会被拉平。百度搜索和阿里巴巴也有庞大的AI商业落地模型，金山云也会打造自己完善的深度AI技术管理体系。

并肩而立，不同的相对路径。从长远来看，互联网经济浪潮下最终的判别标准是云AI考虑了很多产业链改造，尤其是智能系统改造在很多方面的要求。

无论如何，一方面是云和AI的结合；另一方面，产业链需求的控制和跟进仍然是云计算技术永恒的研究课题。

所以，立刻显而易见的是，金山云除了有优势的视频云之外，还要积极拓展其他行业，与AI紧密结合。

例如，在智能医疗行业，金山云在其智能医疗健康云管理系统架构上发布了基于AI的智能辅助诊断技术，在包括视频和语音病历记录、安全用药咨询、基础辅助诊断等工作中辅助医生提高诊疗效率。

此外，互联网大数据、云计算技术、物联网技术是互联网经济的三大基础。他们磨练云AI的横向连接能力——不管是哪种组合方式。这就催生了云AI新的销售市场空间空，或者说发展出一条新的升级的跑道，成为金山云在业务规模和行业地位上追逐的关键机会。

或许是小米手机里的长期服务项目。金山云的“水的优势就是月的优势”就在这些方面。金山云智能家居解决方案中的AIoT智能家居系统，依托物联网小米手机管理系统，号称全球第一消费级。可以呈现AI智能语音服务项目，应用于独立写作和应用领域。除此之外，还适用于家居环境与物业管理、诊疗、公安机关的连接，尝试考虑物联网技术时期的智慧产业“大”。

云计算技术龙头cloudAI一旦完成了5G时代物联网技术的全方位战位，解决了移动互联网管理系统中老的市场竞争，相当于“开新局”，抢新品牌。除了产业链的要求不会改变，其他所有市场竞争布局的变化都会经常发生。

只是会是一个比较复杂的小故事，拭目以待吧。

*此内容由【高科翔灵说】原创，未经授权。所有者不能以任何方式使用它，包括剪切、提取、复制或创建镜像系统。

[End]响了。