直面四大挑战 Dynatrace全栈式云监控方案助企业畅游云端

直面四大挑战 Dynatrace全栈式云监控方案助企业畅游云端,第1张

直面四大挑战Dynatrace全栈式云监控方案助企业畅游云端

如今,云计算技术正以前所未有的速度发展。每个企业都把云计算技术作为企业转型发展的重点阵营,这意味着一场新的市场竞争刚刚开始。众所周知,很多企业的云转移并不顺利。根据Dynatrace最新发布的《2018年全球首席信息官报告》,随着云计算等新技术的应用,IT系统的多样性呈指数级增长,76%的首席信息官担心IT的多样性会使他们无法合理地管理方法性能。企业迫切需要解决一套适用于云平台的智能监控解决方案,也能帮助其解决云计算技术转化的海量信息。

关于此事,Dynatrace大中华区经理鞠伟表示:“就像即将举办的DynatracePerform2018的主题一样,人家为客户打造了一体化、全栈的应用性能云监控解决方案,聚焦智能技术,帮助企业完成高效的云监控,让企业在复杂的云自然环境中,全身心投入到自己的关键业务流程中。作为一家连续八年被Gartner评为APM管理者的企业,Dynatrace有信心让每一家企业都能在云中加速自主创新,取得成功,步入大数字化未来!”

四大挑战:企业的云迁移之旅困难重重

DynaTrace《全球首席信息官报告2018》基于对全球800位首席信息官的调查数据,深入分析了企业在控制以云计算技术为管理中心的复杂生态系统时所要面临的诸多挑战。

首先,新技术和云计算平台的应用虽然改善了微服务、器皿和软件定义的基础设施的建设,但也使得相互交织的应用生态系统更加不可控。单个云原生应用将由数以千计的微服务和无数的相互依赖关系组成。传统的或企业自主开发的监控方法并不是针对这种劳动密集型的自然环境而创造的,一旦某个服务项目出现通病,就非常容易引起连锁反应。

其次,组织将其遗留的应用程序转换为微服务和容器化的基础设施结构。此外,这种混音器还会导致性能监视器的难度系数相当大。72%的CIO表示基本无法对微服务进行实时监控,84%的CIO表示基本相同的船只资源消耗会损害应用性能。

其次,在整个处理绩效问题的过程中,企业一般会遇到很大的时间和资产压力。根据调查,IT团队平均将29%的时间用于解决大型数字性能问题,每年花费近250万美元。更不乐观的是,性能分析、监控和解决方案的应用不仅涉及时间和金钱,而且大大削弱了企业对技术领先竞争对手所需的创新工作。

最后,为了应对如此复杂多变的云自然环境,企业将别无选择,只能选择人工智能技术(AI)来管理方法纵横比的多样性。报告强调,83%的首席信息官已经部署了人工智能技术,或将在未来12个月内部署。在整个部署过程中,智能系统、解决方案通用性等问题成为企业IT群体关注的焦点。

人工智能全栈云监控解决方案

Dynatrace在行业内推出了独特的智能性能管理方法解决方案,具备包括各个堆栈应用在内的全方位数据可视化能力。它不仅能让企业洞察软件系统内部的一切,还能根据人工智能技术为所有客户、所有应用、所有事务分析自动化技术问题的根源,从而提升所有开发设计的运维管理体验,让云复杂的自然环境变得越来越简单。

利用人工智能技术进行根本原因分析:在传统运维管理的自然环境下,企业为了找到疑难问题的根本原因,通常需要花费数天时间,按照人工服务的方法对众多数据库进行解释。Dynatrace的人工智能检测可以持续自动检测各层的技术相互依赖关系,识别环境异常,主动寻找性能问题的根源。对于客户来说,收到数百个只反映问题症状的报警,而仅仅是唯一一个关于问题根源的公告,这并不容易——这只能由Dynatrace来保证。

全栈和自动发现:利用单一服务平台,Dynatrace的解决方案可以全面自动发现所有技术层面,快速分析应用性能并发现问题,包括所有层和各种技术,帮助企业在短时间内快速掌握应用场景的性能。

扩大业务规模时的自我修复:Dynatrace的云监控解决方案可以解决设计上最大的自然环境,巡检业务规模可以轻松扩展到10万台以上的服务器。此外,它可以随着企业应用的扩展而全自动扩展,在业务规模扩大时可以进行自动修复,平均修复时间比传统方法减少90%。

无缝拼接和集成,开放系统应对企业顾虑

在使用绩效管理方法的传统行业,无论是AWS、Azure还是CloudFoundry,都展示了自己的检测系统,这意味着IT组织要花费成千上万的时间和精力来部署和集成不同的检测系统。令人兴奋的是,Dynatrace云监控解决方案呈现了一个开放的API,可以作为一个纯SaaS,托管或预置的解决方案,并与其他系统软件无缝集成。换句话说,无论你选择哪种云,选择哪种方式,Dynatrace都可以轻松保证你的软件系统的服务。目前Dynatrace适用的云生态系统有AWS、Azure、CloudFoundry、Docker、OpenShift、OpenStack、Mesos、Kubernetes等。

作为Dynatrace在云计算技术和微服务行业的自主创新成果,Dynatrace已经连续第八年被Gartner授予性能测试APM经理。目前,Dynatrace每半个月发布一次关键更新,一年26次,以确保客户能够跟进Dynatrace的解决方案,与时俱进。

2020年7月18日,Dynatrace,Perform2018年度客户交流会将在上海举行。届时,近800位业内最权威的智能绩效管理大师和企业将齐聚一堂,共同探讨共享制造行业新的技术发展趋势和企业智能化、云转型发展之路。在Perform2018中,你不仅可以接触到业界领先的云服务器大佬,还可以深入了解这家云服务商是如何与Dynatrace合作的;也可以听中行,思考500强企业战略转型的经验,掌握顶尖企业如何根据人工智能、应用、业务流程绩效指标实现成功转型发展,展现卓越的客户智能情怀;此外,交流会将向您展示HOT(实践活动学习与培训)课程的精彩内容,帮助您获取管理方法、实施与建设的技能,快速提升技术专业技能。

加速云自主创新,共享大数字未来。我们一起期待2018年的演出。

关于Dynatrace

Dynatrace是全球智能性能管理(DPM)的管理者,彻底改变了当今智能生态系统的检测方式。Dynatrace采用人工智能技术,这是一种独特的全栈、全自动化技术解决方案。它可以详细分析每一个客户和每一笔销售,包括所有应用程序。它不仅能获取数据信息,还能找到答案。全球知名品牌都在使用Dynatrace改善用户体验,加速自主创新,完成IT管理智能化,其中包括72家财富100强公司。目前,Dynatrace已经连续八年被评为Gartner性能测试模块魔力象限管理者,第四年被Gartner认定为性能测试世界市场份额的独角兽。

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原文地址: http://outofmemory.cn/zz/751203.html

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