12月3-4日,由DOIT举办的2019中国数据与存储峰会在北京举行。峰会包括大数据、手机闪存系统软件、分布式系统、二级存储与容灾备份、超融合、云存储等十大主题的社区论坛。吸引了来自政、企、工、学、研、新闻媒体的约2000名与会者,以及超过10万名网络视频直播观众。大会上,权威专家对新一代重要存储系统的发展趋势和数据的自主创新与应用进行了强烈回应。新一代全栈云管理服务商Fortis云腾受邀出席会议,并发布了企业云存储应用实践意见。
富云云腾存储产品总监李建军发表了关于企业云存储应用的演讲。
企业云存储应用挑战:海量数据管理方法
近年来,各种领域引起的数据呈爆炸式增长。数据爆炸时期,对数据解决方案和数据存储提出了新的挑战:如何解决大量的数据管理方法,如何保证数据传输和存储的安全性,如何解决大量数据增加导致的大规模数据浏览,如何应用与时俱进的运营模式,如何合理降低企业在非结构化数据管理方法上的资金投入。
李建军分析,数据的爆炸式增长是相辅相成的,因此企业面临着前所未有的上亿数据管理方式的复杂问题。为了应对大量的非结构化数据(包括文本文档、照片、音频和视频、特定于制造业的数据等。),富通云腾云存储产品现阶段可以解决数十亿的数据管理方式。另外,数据安全是基础。富通云存储按照标准的数据加密、传输数据加密、密钥管理等方法保证传输和存储的安全性。此外,富通云腾在云存储的应用中,可以解决PC、移动端等多个终端的大规模浏览问题,还可以解决千万级的页面浏览量。
云存储应用的发展趋势:结构化非结构化数据
据调查,目前企业的结构化数据只占全部数据的20%,另外80%都是文档形式的非结构化和半结构化数据。由于非结构化数据对于企业来说具有一些特殊的、不变的使用价值,这种使用价值在整个资源共享、搜索、分析的过程中变大,因此企业在云存储销售市场的资金投入逐渐增加。如何管理好这80%的数据,是企业构建协同绿色生态系统的重要环节,云存储在企业中的应用也相对成熟。
一方面,非结构化数据从分散存储发展到集中存储;从共享数据资源、备份文件和归档,到与数据识别、搜索、分析、挖掘和应用紧密结合;企业网盘、文档网关ip、密钥管理网关ip、目标基础服务基本完善。另一方面,由于国家关于数据维护的法律法规、业务流程转型规定、制造业管控标准、安全合规规定、海外数据政策法规合规性、客户体验和云存储互联网、AI技术等多种因素,,云存储应用的发展趋势与时俱进。
“不会有包罗万象的技术性非结构化数据管理方法,但最常见的技术性非结构化数据管理方法只能是云存储,而云存储的使用方式就是是否是非结构化数据结构。”李建军分享了他对富通云腾自身业务流程案例的非结构化数据管理方法的看法。云存储已经成为一种通用的非结构化数据管理方法。那么,如何管理存储中的云存储程序,一个发展趋势是根据识别、提取、分析等方法,将非结构化数据变为结构化数据。
一直以来,富通云腾坚持不懈地整合众多用户需求场景,不断创新产品和做技术,为客户呈现更高品质的服务体验。现阶段,富通云腾云存储产品已广泛应用于金融行业、制造业、科研院所等行业,能够合理处理数据存储、资源共享、协作、数据传输、跨应用全文检索、数据密钥管理等问题。,让企业运行更加顺畅高效。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)