腾讯“云+峰会”盛大召开 贾佳亚教授阐述计算机视觉奥秘

腾讯“云+峰会”盛大召开贾佳亚教授阐述计算机视觉奥秘

6月21日，由腾讯云服务举办、为期两天的2017“云未来”峰会在深圳成功揭幕。在AI互联网大数据独家发布会中，腾讯优图优秀生物学家贾佳亚发表了主题为“计算机视觉的前沿与应用”的演讲，对计算机视觉行业的发展前景进行了探讨和分享。他在本次峰会上分享“视觉AI技术及其价值”后，再次与众多制造业人士进行了深度交流。

腾讯优图实验室优秀生物学家贾佳雅

贾亚认为新视觉感知、识别和视觉内容测量是当前科学研究不可或缺的三个方向。除了致力于前沿技术的研发，ULab还将把技术工作能力拓展到各行各业，让制造业和客户接触和分享更多有趣资源的关键技术。

以下是佳佳雅专家授课的具体内容:

什么是计算机视觉？计算机视觉的研究方案是让计算机语言解释和理解图片，不仅要理解图片的颜色，还要理解高层住宅中图片的含义和特点。约占人脑视觉表皮的50%，人脑分配给视觉解决方案的部分超过了所有其他功能。计算机视觉是(AI行业)最重要的研究内容之一，意味着信息的多样性和可利用的可用信息。但是俗话说，说起来容易做起来难，计算机视觉看起来很容易，但是完成起来非常困难。

计算机视觉的关键包括三种打开方式，分别是:词义理解、识别和检验；不会被想象控制的奇妙的实际效果(即新的视觉体验)；原始所需的图像和视频测量。

你对计算机视觉有什么看法？在本次峰会上，佳佳雅用实际例子介绍了计算机视觉的三种打开方式。

第一种打开方式:词义理解、识别、测试。

国际图像认证界最著名的事件是由斯坦福学院的专家教授进行的，该学院的全称是IMAGENET。完全打败了原来的比赛标准。所有的数据库查询包括超过14，000张马殷镇的图片，并且有超过20，000种不同的类型。竞赛中的电子计算机根据一百多万幅图像的训练，知道每一幅图像属于1000种类型中的一种，这是一个庞大的匹配和检查的全过程。目前根据深度神经网络可以不断提高识别的准确率，图像识别的准确率可以达到96%以上，远远高于人眼。

(图像)检测逐渐成为计算机视觉研究领域的具体内容和重点应用方向。例如，我们想象智能家居系统中的冰箱。冰箱打开后，电子计算机可以根据优化算法进行检查，然后告诉大家冰箱里还有多少存货。即使库存不足，我们也会继续提示你去电商平台购买回家。这种兴趣的应用将根据以后的检查来完成。

在新的研究内容上，根据更细粒度的图像识别分析，AI可以推动无人驾驶、辅助驾驶和大规模城市规划建设的发展趋势。尤其是在无人驾驶或者辅助驾驶的自然环境下，粒度越细越好。计算机视觉未来将用于无人驾驶等新行业。

第二种打开方式:新视野的实际效果。

现在的AI技术可以完全自动地产生非常有趣的实用效果，比如把自然场景变成铅笔画、水粉画、水彩画，甚至各种抽象画，都是可控的。在过去，该公司将不得不让室内设计师和艺术大师花很长时间来设计类似方案的场景。但是现在，如果你连接这个技术API或者SDK，一秒钟就可以得到同样的甚至更强的设计效果。

再比如，在工作中，遇到不得不画饼状图的情况，会发现PPT中显示的原图后，缺少了一些色调的关键点。但根据优化算法，照片的实际效果可以在29ms内得到提升，并且可以通过黑白的方法还原不同颜色的关键点。而这正是计算机视觉有趣的地方——它总能创造出大家想象不到的新的实际效果。

第三种打开方式:原需图像和视频测量。

如果你和领导干部站在桌子上合影，或者你得奖的时候和盆里的朋友合影，照片就模糊了。目前情况越来越尴尬，因为你不太可能再回到原来的地方去拍了。此时，根据一个高级计算，在整个过程之后，可以对图形进行去模糊化，并重构关键信息。

此外，强制透视可以使拍摄的图像或背景模糊，或者突出市场前景，甚至可以进行模糊区域的转换，将焦点放在其他区域。现阶段已经有厂商应用了这项技术来提高单反相机在中后期拍照的实际效果。

随着计算机视觉的不断发展趋势，新的内容将不断出现，计算机视觉的应用将成为日常生活的基本元素。所以，未来大家一定要担心的不是视觉AI完成不了的事情，而是计算机视觉会越来越无法匹敌。