GITC年中总结：国内主流云服务商相继发布AI 计划

GITC年中总结：国内主流云服务商相继发布AI计划

“人工智能AI”是时下比较热门的话题。如果高科技产品还没跟AI挂钩，那简直是落伍了。在云计算销售市场，热门云服务商对AI的关注度前所未有。中国的三景山服务提供商:阿里云服务器、腾讯云和金山云最近也宣布了AI解决方案。

距离阿里云远程服务器阿里云Qi大会公布“ET自然环境人的大脑”不到一周。6月21日，腾讯云公布新产品“云智能”，即“AI即服务项目”的发展战略，主要推进对外开放的生态链。在今天的Gitc上海站上，金山云还公布了覆盖IaaS、PaaS、SaaS四层的KAP人工智能云，以及制造业的解决方案。今天，边肖通过三个不同的AI计划来分析其计划的特点以及它将为AI销售市场带来什么样的兴奋。

三家云公司在AI行业都做过什么？

“是真的，是真的，是假的，是真的，潜山里什么都没有！”——曹雪芹的《红楼梦》

大家一直想坚信，科幻的世界是未知的，AI是通向未来的必经之路。

注:三家云企业AI公告流程表

如图例所示，总结三家云企业在AI销售市场的主要表现，是阿里云服务器的“et人大脑”，将AI与“普惠经济发展”相融合，将人工智能应用于诊疗、气候、交通、航天空等行业；自然要整合其“飞行计划”中的多项技术，ET成为治疗肿瘤、预测分析圣徒体温和拥挤度的交互式质粒载体。

腾讯云在宣布“AI即服务项目”云智能之前，就已经搭建了一个具备视频、语音、视觉效果认知能力的小度。在腾讯云“腾讯云未来峰会”上，我们期待通过云智能构建开放的生态链。其中，小规模输出服务平台在行业中似乎至关重要。简单来说，微缩就是一个智能服务开发者平台，让硬件配置快速具备视频、语音、视觉效果的认知能力。是人工智能、云计算、互联网大数据等能力支撑的语音交互形态。据微平台介绍，腾讯云期待各类厂商一步一个脚印地将自己的产品接入人工智能的云端空，进而完成人机与自然语言的理解与交流。

虽然金山云的KAP比腾讯云的“云智能”晚公布两天，但其早在2020年4月就已经与业界集成ic大神Intel在数据统计分析服务平台上展开合作。双方的合作实际上在很大程度上促进了金山云在IaaS层的产品研发能力，以大数据处理和异构数据中心的形式加速其最底层的能力，构建了包括GPU、CPU、FPGA、KMR等在内的能力PaaS层KDL(金山云深度神经网络服务平台)成为亮点。根据IaaS层，它将为深度神经网络产品研发提供包括开发设计、训练、预测分析等应用。另一方面，虽然金山云没有阿里云服务器阿里云大会那么大的统一服务平台，但拥有小米手机和天津遗传基因的金山云，在图像识别技术、语音识别技术、词义理解等方面快速获得人工智能的重要能力。，并将其打包成服务项目，发布AI服务项目，推广制造业、诊疗、物联网技术、物联网。

三家云企业AI“能力”在哪里？

朝着某一天要达到的最终目标迈出一步是不够的。也要把每一个过程作为总体目标，让它作为一个过程来运作。——法国作家歌德。

锲而不舍，不断创新今天，中国领先的云计算企业对人工智能有了新的诠释。而不是给你展示一个模拟智能机器人的“外形”，让你清楚地认识到AI的使用价值。众所周知，如果人工智能真正不同于设备，它必须能够根据周围的信息内容做出管理决策。管理决策的准确性和实用性将直接危及金融业、交通运输、诊疗等领域的应用。

事实上，虽然三家云企业的AI特征不同，但其核心内容都是不可或缺的AI精髓——借助互联网大数据和云计算；以数据的存储、统计分析为框架；深度神经网络和数据信息转化为使用价值。当数据信息能够被有效利用、分析和转换时，如何赋予设备“智能”，需要扩展到“深度神经网络”的相对高度。两者密切相关，人工智能的深度学习和深度神经网络需要大量的数据信息训练。因此，数据的收集、分析和分类等一系列紧紧围绕数据信息的技术研发是极其重要的。在这方面，相比人工智能行业的企业，云计算能力更强的企业具有先天优势。一方面来自人工智能对云计算的要求；另一方面来自云计算企业的服务平台分析能力。

云计算对于AI的应用包括:服务平台适用性的存储、测量、分析和扩展。随着海量数据的不断涌现，也将加快企业对数据处理方式和测量能力的要求，这可能成为企业人工智能能力的关键指标。

借助阿里平台的数据信息融合能力，以及对全球大数据中心的不断拓展和合理布局，毫无疑问，阿里云服务器的数据采集和分析能力已经占据了相当大的优势。

目前，滕循拥有中国最大的计量集群之一。在分析和输出数据信息方面，滕循已经创建了包括滕循人工智能实验室(滕循人工智能实验室)、腾讯优图实验室、移动微信智能语音系统组和腾讯云在内的小组。其中，前三组向腾讯云输出优化算法科研等AI技术，腾讯云则整合销售市场的要求，合作打包AI技术，面向全社会发展。

依靠与小米手机和生态系统企业的合作，现阶段金山云的数据信息存储容量早已超过500PB。在数据分析层面，金山云托管Hadoop-KMR，可以与金山云的存储无缝拼接。在实际应用中，可以帮助当当提升30%的效率。目前，金山云的KDL是中国云计算制造业第一个深度神经网络产品研发服务平台，已经全方位应用于WPS。WPSAI组在分析WPS邮件特征的基础上，基本进行了LSTM实体模型中的实体模型更新和改造，设计了用于邮件智能分类的神经网络，将设计的神经网络实体模型放在KDL服务平台上进行实体模型训练，应用100多颗GPU进行主要参数优化训练。预计这次技术表演将向企业展示优秀的计算机软件和MS的测量能力。

三家云企业未来将如何合理布局？

深耕AI行业，不断考虑自身要求，进一步提升AI输出能力，为各制造业呈现更强的AI服务项目，早已成为云玩家在人工智能销售市场的关键总体目标。

现阶段，阿里云服务器在企业销售市场的合理布局已经初见成效，未来还将在各个应用领域持续发力。比如阿里云服务器ET的自然环境中的人脑，可以预测和分析未知的技术规范，解决世界各地的环境恶化问题。ET自然环境下人的大脑背后是阿里云服务器天妃强大的计算能力和多彩的人工智能优化算法。

腾讯云智慧主推“新型智慧城市”的定义。它根据大城市的大量信息内容，连接大城市的每一个实际元素，根据人工智能对信息内容进行采集、分析和预测。数据分析、IT混合云、安全等关键技术。，利用小微平台分析输出数据信息，期待打造金融行业、政务服务、诊疗、度假旅游、手游、O2O等全行业解决方案。

金山云拥有涵盖各个制造业的各种云解决方案，如游戏云、视频云、政务云、金融云、诊疗云等。，为金山云KAP人工智能云的发展趋势展示了大量的应用领域。也为金山云解决制造业顶层问题打下了坚实的基础。因此，下一步，金山云可能会充分发挥自己在政务服务、诊疗、物联网技术、金融行业、交通运输等制造业的技术能力和工作经验，让AI获得大量特定制造业的处理能力，进而推动各个制造业的全方位技术升级。

我坚信，在未来，AI销售市场可能会继续火爆，云计算的顶级玩家也会得到持续发展趋势的驱动力，推动自己的市场份额。正如金山云副总裁侯振宇所言:“在传统行业软经济发展的大背景下，人工智能与传统行业的融合终将成为互联网经济的意义，并将为人工智能销售市场创造更大的想象空间空。