大数据及其应用

浅谈PDM中的大数据应用

PDM系统早已在不同制造业的机关、事业单位中得到持续使用，但在其发布和应用的整个过程中，即使是在实际效果非常好的企业中，在数据利用上仍然存在一些不足。很多企业在应用之初就没有看到自己想要达到的目的或实际效果。那么，公司发布应用PDM系统后，可以获得哪些数据使用价值？如何利用好PDM现有的总数据，才是合理的数据利用方式？会在正文中注明。

前言

随着中国加工制造业的发展趋势，逐渐从“中国制造”向“中国智造”转变。越来越多的各个领域的机构和研究所非常重视新产品的研发和设计。ERP可以在生产加工阶段发挥更大的作用，PDM必须在公司的R&D和设计中发挥更关键的作用。此外，越来越多的人注意到，随着我国PDM制造业的快速发展，国内一些科技创新公司和一些PDM软件厂商或区域代理商也逐渐探索出一些适合我国国情的PDM应用模式和途径。但是PDM手机软件的实际应用效果仍然没有达到大家需要预测的程度。对于应用范围、实现和维护的系统化以及应用的可塑性，仍然存在很大的误解。具体应用情况还停留在文本文档、图纸文件、实体模型、数据可视化流水线、树形结构展示等流程管理上。，而且数据的合理利用率还略低，纸控计划归档的“模拟和手工制作”还在继续。

“大数据”属于新千年的新事物，是年增长率高、多样化的大量信息财产，需要新的解决方案具有更强的决策力、洞察力和业务流程优化能力。PDM的总数据符合大数据的数据定义。大数据技术的战略地位不在于掌握庞大的数据信息，而在于系统地解决这类具有实际意义的数据。换句话说，如果把大数据比作一条产业链，这种产业链盈利的重要性就在于提高数据的“生产能力”，按照“生产加工”完成数据的“增值”。PDM系统中总数据的实际意义，应该归结为大数据逻辑思维下的数据增值。

摘要:从PDM的基本理论和应用、大数据的理论研究、PDM下大数据的应用等方面，详细论述了大数据理念下PDM的数据增值。

1.详细介绍了PDM的基本理论和应用

PDM是以手机软件为基础，管理所有与商品相关的信息(包括文档、智能文档、数据库记录等)的技术。)和商品相关的全过程(包括工作内容和变更步骤)。它展示了商品项目生命周期的信息管理方法，可以在公司内部为产品设计和制造创造一个并行协作的自然环境。

PDM的基本概念是将每个CAX信息孤岛进行逻辑整合，利用电子计算机系统 *** 纵所有商品的设计开发全过程，最后根据逐步创建的虚拟产品模型生成详细的商品描述、加工过程描述和制造过程管理数据。信息系统与管理方法的有机化学整合信息系统构成了适用于商品生产全过程的信息系统，也奠定了CIMS的技术基础。根据虚拟产品模型，PDM系统可以合理、即时、详细地 *** 纵从产品规划到商品报销单费用结算的整个产品生命周期中的各种复杂、智能的信息。

商品数据管理方法PDM(ProductDataManagement)技术在很多方面无法有一个准确的定义和描述。1996年初，专注于PDM技术和电子计算机集成技术科学研究的国际权威咨询与管理公司CIMdata给PDM下了一个抽象的定义:“PDM是一种用于管理所有与商品有关的信息和与商品有关的全过程的技术”。这个定义从理论的角度表达了PDM技术。但就目前PDM的发展趋势而言，可以得出一个更实际的定义:“PDM技术是以手机软件技术为基础，管理所有与商品相关的信息(包括文档、文本文档的智能数据库记录等)的技术。)以及与商品相关的全过程(包括审查/分发、项目变更、一般步骤、配置管理等。).展示商品项目生命周期的信息管理方法，能够在公司范围内为产品设计和制造创造并行处理的合作自然环境。”

制造全过程的数据文件管理PDM设计了管理企业制造全过程的制造资源和数据的方案，能够合理地生成加工全过程的卡片、零件的宏伟蓝图、三维数字模型、数控刀片的细节、质量文件、数控机床的程序流程等制造作业文件。，从而完成公司生产车间的现场电子制造。

许多公司早已意识到，信息的有序管理将成为在未来市场竞争中保持领先地位的首要条件。在此背景下，一种新的管理理念和技术PDM应运而生，它以手机软件技术为基础，以商品为核心，完成与商品相关的数据、全过程和资源的一体化管理方法。PDM要面向制造企业，以商品为管理核心，以数据、全过程、资源为管理方法信息三大要素。开发PDM中信息管理方法的两个主要任务是静态数据的产品多样性和动态产品设计步骤。所有的信息机构和资源都是围绕产品设计进行优化配置的，这也是PDM系统不同于其他信息管理方法的原因，比如公司信息管理方法系统(mis)、制造资源计划(MRP)、项目风险管理系统(PM)、公司资源计划(ERP)。

二、大数据的基本理论与实践

“大数据”的科学研究机构Gartner提出了这个定义。“大数据”是年增长率高、多样化的大量信息财产，要求新的解决方案具有更强的决策、洞察和业务流程优化能力。大数据技术的战略地位不在于掌握庞大的数据信息，而在于系统地解决这类具有实际意义的数据。换句话说，如果把大数据比作一条产业链，这种产业链盈利的重要性就在于提高数据的“生产能力”，按照“生产加工”完成数据的“增值”。

从技术上来说，大数据和云计算技术的关系就像硬币的正反面一样紧密。大数据不是每台电脑都能解决的，必须选择分布式架构。其特点依赖于大量数据的分布式系统数据挖掘，但必须依赖于云计算技术、分布式系统数据库、云存储和虚拟化技术的分布式系统解决方案。

随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。著云台的投资分析师认为，大数据一般用来描述一个企业创建的大量非结构化数据和半结构化数据，免费下载到关系数据库进行分析需要太多的时间和金钱。大数据分析往往与云计算技术挂钩，因为大中型数据集的实时分析必须分布到几十台、几百台甚至几千台与MapReduce相同架构的计算机上。大数据必须有独特的技术，才能合理地解决大量能够经受时间考验的数据。适用于大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘电网、分布式系统文档系统、分布式系统数据库、云 *** 作系统、互联网技术、可扩展存储系统等。

与传统的数据库机房相比，大数据分析具有数据量大、搜索分析复杂的特点。《中国计算机报》发表的《构建大数据:挑战、现状与未来展望》一文，列举了大数据分析服务平台必须具备的诸多关键特性，分析梳理了当前流行的完井服务平台——并行处理数据库、MapReduce及其混合框架，并强调了各自的优缺点。此外，详细介绍了大数据分析层面各方向科研现状创造者的勤奋程度，并对未来科研做出了未来展望。

大数据的四个“V”，换句话说，有四个特点:一是数据规模极大。从TB级到PB级；第二，数据种类繁多。前面提到的在线日记、视频、照片和位置信息。第三，响应速度快，一秒基本定律，可以从各类数据中快速获取具有较高使用价值的信息，这与传统的数据挖掘技术有本质区别。第四，如果我们有效地利用数据，并对其进行适当和准确的分析，它可能会产生很高的使用价值。行业有四个“V”——量(多)、种(多)、速(高速)、值(使用价值)。

从某种意义上说，大数据是数据分析的前沿技术。简而言之，从各种数据中快速获取有用信息的能力，就是大数据技术。理解这一点尤为重要，也正是这一点将这一技术的发展潜力推广到了很多公司。

三、PDM中大数据应用的现实意义

随着计算机、通信和电子设备等信息技术的飞速发展，人们越来越重视信息和专业知识在公司发展中的重要影响。公司的信息和知识对其生存很重要。在这个新的和升级的专业知识时期，只有这些成功收集、分析和掌握信息和专业知识，并根据相关信息或专业知识进行管理决策的公司，才能真正有利于立于不败之地。

将数据大数据技术应用于PDM系统，提高PDM系统专业知识发现能力的关键现实意义取决于以下两个层面:

1.理论上的现实意义

大数据技术和PDM系统的应用对于丰富多彩的PDM和数据挖掘技术具有重大的现实意义，可能会极大地促进PDM系统专业知识的发现和积累以及数据挖掘基础理论应用的快速发展趋势。此外，对公司产品数据及其知识管理系统的充分开发、设计和利用也有一定的仿真作用。理论上，PDM系统可以整合不同的手机软件解决方案，产生一个可 *** 作的整体解决方案。因此，将大数据挖掘技术成功应用于PDM系统将成为可能。

2.制造业的实际意义事实上

随着互联网技术、数据库技术和面向对象编程技术的发展趋势，PDM技术在世界范围内得到了广泛的应用，其主要应用早已从最初的机械设备制造扩展到包括机械设备、电子器件、汽车、航空空公司、航空空航空航天及其非加工制造业在内的非常普遍的行业。

大数据与PDM系统的融合，促进了数据库文件中的许多数据可以得到充分的开发、设计和利用，可以获得公司用来分析管理决策的信息和专业知识，如各种数据目标的必要性、零件更改频率的统计分析、员工任务规划的进度、任务规划的预测和分析时间、员工对设计产品的掌握程度等。此外，PDM系统的商品数据维护系统合理地保证了数据库文件初始数据的安全系数。根据对发现的信息和专业知识的分析利用，合理提高商品数据的利用率和员工的工作效率，进而促进公司经济收入的提高。

四。大数据在PDM系统中的应用

它根据PDM的大数据概念，继承了PDM系统现有的系统架构和功能，进而可以合理处理传统PDM系统的一些难题。重点体现在以下几个方面:

1.由于PDM系统将数据放在数据库中，面向对象编程的执行人员封装了数据库文件的初始数据，PDM程序构建在面向对象编程的执行人员之间，保证了数据库文件数据的安全系数。同样，将大数据系统构建在面向对象编程的执行人员身上，可以合理保证初始数据的安全系数，消除大数据专用工具对数据库造成的安全隐患。

2.PDM系统可以对文档进行合理的管理。同样可以对大数据的数据挖掘全过程中产生的初始数据和数据结果进行合理的管理方法，从而防止专业知识的铺张浪费和大数据搜索全过程的重复。根据PDM系统对知识管理系统的辅助作用，为企业的知识共享提供了统一的服务平台。

3.通过大数据原型系统与PDM系统的集成应用，合理解决了大数据系统应用的局限性和集成的单一性，拓展了大数据技术应用的外延。

因此，在PDM系统的自然环境中，如果大数据能够充分利用其优势，PDM系统能够合理地履行其专业知识发现和管理方法的作用，那么大数据的核心概念在PDM系统中的应用将对PDM系统的推广和应用产生至关重要的作用。

动词（verb的缩写）基础

PDM作为商品数据管理系统软件，大数据作为互联网技术繁荣的定义。说到底，他们还是一个特殊的工具，他们并没有全部的主动权。最重要的因素是应用手机软件的“人”，包括应用公司、手机软件提供者和实施者，其中应用公司更为关键。公司自身必须明确提出相关数据管理方法的层次和定位，按照大数据方法对PDM系统中的采集实体模型和数据结果进行搜索挖掘。

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