原创|基于KYC和KYP的智能营销

面对竞争日益激烈的环境和格局下，商业银行的对公业务在面对着内外部各方的挑战。企业客户做为商业银行的压舱石，如何有效获取和留存企业客户是当前商业银行仍然关注的焦点和热点。

伴随着金融业务的多元化，现实工作中对公营销仍然存在诸多尴尬和难点。比如作为对公营销的客户经理而言，客户经理需要管理千户体量的客户，无法逐一的形成有效互动；客户经理为企业客户营销金融产品时，无法快速获取多类信息分析企业的情况，以致于无法推荐更为合适的产品给到企业客户；客户经理在挖掘存量客户时，仍需要人工查询多方信息和数据才能进行存量营销。反之作为企业客户而言，所带来的则是服务响应速度跟不上，咨询和寻求服务等待时间长以致于体验差。与此同时，金融产品的同质化程度高，无法快速满足企业核心诉求，导致客户流失率较高。

做为营销端来讲，能够构建出一套自有的企业画像框架体系，并基于KYC（了解你的客户-know your customer）、KYCC(了解你的客户的客户-know your customer’s customer)和KYP(了解你的产品-know your products)的大数据技术应用，通过分析企业客户的资金往来关系，结合内外部数据智能匹配和推荐适配的企业客户，针对性的营销来提升业务流程和客户管理效能方面发挥着极大的作用。

企业客户的交易流水是银行得天独厚的黄金资源。结合企业客户的融资情况、纳税情况、采购情况和收入情况等等都能从中获取很多的信息并能挖掘出潜在的商机。在智能营销的尝试中，和合信诺利用自身积累的大数据优势，依托Dora的量化分析平台，构建企业画像框架体系，再基于KYC和KYP的大数据技术应用通过分析企业客户的资金往来关系，结合外部工商、舆情等数据，针对性的营销从而提升业务效能和提高客户响应速率。

具体来讲，我们通过企业的交易流水的备注和往来记录，可以很容易了解企业之间的供销关系，再将银行内部数据（如银行担保信息、关联交易信息、银行客户财务报表等等）与外部数据（行业信息、舆情信息、工商信息和法律诉讼等）结合，自动实时生成潜在商机列表和潜在风险列表并与产品画像相适配，最终将企业和企业周边的潜在商机推送给客户经理，真正实用且合适的产品推荐给客户。在整个业务链条中，我们还可以加入KYCC以分析出企业的供销关系、企业投/融资关系和企业贸易往来关系等等，根据关系网去发现潜在的企业客户，银行则更有机会建立更多的商务关系，由此从单一企业服务成为产业链的服务。

比如上图的用户案例，基于存量客户流水推荐存款业务：这是一家才开始营业的小企业，目前无销售收入，账户有一定存款，就可将其闲置的资金进行无风险保本的投资。所以推荐的是对银行无风险的存款和理财业务。

再如下图中的案例，基于存量客户流水推荐存款业务并挖掘潜在客户：这是一家中小型企业，营业时间超过10年，账上停留现金比较稳定，获得政府招投标项目，并且和另外一家企业有非常稳定的供销交易，除了对银行无风险的贷款、存款和理财外，还深度挖掘出了另外一家与这个企业长期有采购关系的企业。

上述案例即是通过大数据分析企业信息而做出的智能营销，它能够快速帮助客户经理更快的获悉客户画像和适合客户的金融产品，告别以往不知道推什么，怎么推，有哪些客户可以推的现象。

展望未来，随着大数据和人工智能在应用场景的发展和深化，基于对金融本质与市场需求的深刻理解，智能营销的应用将带来理念和手段的不断升级。构建合理科学的企业画像，再结合 KYC、KYCC和KYP的智能匹配，我们相信最终能够落地以企业画像为基石，产品画像为驱动，借助科技金融，真正实现降本增效的业务目标和智能转型的发展目标。

本期作者

周韩  

如您有任何疑问和需求可联系：han.zhou@hexasino.com

这个我也有让他们做，是帮你做一个自己的企业官方网站，然后帮你推广，按每封询盘的价格来收费的，我的是做耳机数据线的，一封询盘要100块。至于说安不安全，没考虑过，同行几个也有做小蜜蜂，毕竟是按效果收费，到现在没有听说出现大的问题，而且都是充值了几次的。

基于“员工,商品在线,在线用户在线“数字转换思维,注意“X”的智慧智能优势的零售解决方案,4 s店将有效地解决传统的4 s店,因为管理不到位,缺乏管理的工具,销售人员不能准确把握客户需求造成的缺乏经验,服务不到位,单一税率很低,针对消费者体验差等问题，并从以下三个方面着手:汽车销售行业的数字化转型动力:

1、人工智能汽车销售——基于数据洞察改善消费者汽车购买体验

解决买家的行为在4 s店和历史行为进行了分析,和更准确的感知和分析客户的车,并将反馈存储,实现客户预约,去商店,独家销售,审判开车,存款支付,整个过程的汽车没有知觉,经验为客户提供个性化的购物体验的同时,提高服务效率。

2、人工智能汽车销售——通过销售管理提高销售业绩

这个解决方案可以实现从线索成交数字服务的整个过程,使用“任务”模式来管理销售人员,一个推销员从调度,调度,满足客户,服务,回访,监督多个维度的数据,比如增加商店的精确管理和智能水平,有效提高销售团队的执行效率,优化存储的管理过程。此外，还可以直观的分析店铺的销售数据，让店铺更直观的发现销售过程中存在的问题，有效的提高问题解决的效率。

3、人工智能汽车销售——通过数据智能改进存储业务决策

面对复杂的人员类型、众多的高价值资产、多功能区、复杂多样的管理场景，智能4s店解决方案可以整合人、车、区域、场景、企业五个方面，提供全面、完整的场景和三维管理服务。当风险出现时，系统可以快速定位问题，并帮助商店快速响应紧急情况。当没有风险的时候，它也可以提前感知危机并给予预警。此外,该解决方案基于大数据趋势分析的能力,可以为商店提供客户相关的见解在哪些客户良好的转换效果,哪些客户有很高的单一税率,从而发挥指导作用对运营商在业务决策和营销管理。

以上就是《人工智能汽车销售如何转型?从这几点入手你就明白了》，在一个大数据、自动化和神经网络已经成为日常用语的世界里，对人工智能及其背后过程的误解正像野火一样蔓延，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站的其他文章进行学习。

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