数据分析的市场前景

数据科学和分析的热门市场

近年来，数据分析、集成和数据可视化的使用价值变得越来越关键，最近数据分析行业许多企业的回收也凸显了这一点。企业的首席信息官应该优先考虑精英团队的文化和教育，当代的工具箱和步骤，用数据分析销售市场的所有变化。

各企业领导干部将学习、培训和掌握关键数据对业务流程改进和运营能力的危害。通常，首席信息官的首要任务是收集、组织和理解数据，以帮助企业高管做出更明智的管理决策。要把数据转化成观点，就要分析数据。

未来有逻辑思维和眼光的CEO，觉得数据质量可以让企业获得更强的回报率，增加利润和晋升，进而协助CIO调整额外的成本预算，从而获得所需的专业技能和能够执行当代特殊工具的优秀人才。

企业如何投资数据科学研究和分析

随着云计算技术和物联网技术的普及，现在各种程序和机器都被转换成数量更大、多样性更高的数据。这些类别的总数和多样性必须是用于数据集成、存储和分析的高效且可扩展的解决方案。解决这一挑战的最有效方法是将数据的实际 *** 作托管在云上，而不是在内部部署。

根据IBM的研究，虽然有其优势，但是企业只有20%的数据工作量转移到了云端空。这意味着数据集成解决方案有很多尚未开发和设计的开发潜力。

最近几次企业回收都证实了数据科学研究分析的使用价值持续上升。Salesforce和Google最近回收了主要从事数据分析的公司。谷歌以2.6亿美元收购了商业智能初创生产商LookerCompany。根据这种回收，谷歌期望将云计算技术的作用与Looker的作用结合起来，建立一种“端到端的数据分析解决方案”。

Tableforce是一家数据分析公司，被Salesforce以1.57美元回收。此次回收的总体目标是将Tableau基于数据的产品与Salesforce对客户个人行为的了解紧密结合，提高客户数据可视化和数据分析的能力。

还有一些特殊的工具，可以更容易地将数据转移到云服务平台。Fivetran的王嘉廉表示，现在的数据源比以往任何时候都多，它让企业更容易将数据移动到云服务平台，让企业可以立即浏览数据管道。由于其预先构建的方式，数据分析师有大量的时间去挖掘数据，以获取推动市场拓展所需的信息内容，节省了时间和成本，为企业呈现了更多的判断数据。通过使用Fivetran的特殊工具，数据分析师可以立即浏览数据并进行搜索，从而花费大量时间来获得判断，而不是数据采集。

Lyftron公司是另一家公司，它明白企业必须 *** 纵他们的数据，而不需要花费时间和资源来管理方法工程项目的数据管道。它自动将数据转换成随时随地可以搜索的文件格式，让投资分析师展现出很多使用价值。

数据科学研究岗位要求提高

根据一项科学研究，大数据销售市场持续增长，2018年的收入为42美元，今年的收入大幅增长至预计的1.89亿美元。本次调查显示，在部署了大数据发展战略的公司中，近60%的受访者表示已经降低了成本，40.3%的受访者表示因为缺乏协调工作或协调能力而阻碍了大数据的选择。许多公司选择了新的技术应用来帮助整合管理方法，并从大数据中获得判断。在电信网络领域，约94.5%的电信网络领域受访者表示大数据技术至今已得到应用。数据分析领域对优秀权威专家的回收和日益增长的需求意味着越来越多的企业将不得不拥有能够合理弥补这一角色的员工。

数据权威专家的岗位类别日益扩大，导致技术更加多样化。随着外地员额总数的增加，对系统化的要求也在增加，员额越来越实用。企业必须寻找特殊行业的专业技能，而不是一般的技术专长。

越来越多的人去数据科学研究分析行业寻找文化教育的途径。对于那些对基于数据的工作感兴趣的人来说，现在有大量的选择，包括在线课程和学习培训，也包括学习土壤和高校研究生课程的内容。根据LinkedIn的调查数据，自2018年以来，英国数据生物学家的职位缺口增加了56%，而最近的一份报告显示，数据生物学家的职位缺口同比增加了29%(自2013年以来增加了344%)。除了许多可以应用于市场营销、市场营销和产品开发的商业服务观点之外，挖掘客户数据并将其用于促进人工智能技术和深度学习被许多风险投资家视为新的淘金技术。随着企业在数据生物学家和权威专家投资分析师人才库方面的市场竞争日益激烈，越来越多的高校提出了其数据科学研究课程和学士学位考虑的日益突出的要求。

数据分析对于制定智能业务流程管理决策尤为重要。根据SAS的调查，72%的受访者表示数据分析为他们提供了有价值的判断。60%的受访者表示，数据分析使他们能够更好地进行自主创新。企业项目一定要投入专门的工具和精英团队，才能更好的把握数据，才能成功。

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