《精益数据分析》读书笔记，附思维导图

《精益数据分析》读书笔记，附思维导图

用数据更快建立更好的创业

对比中文小说题目‘精益生产数据分析’，不清楚:精益生产数据分析是一个核心思想，还是一种方式，会对大家是一个新的升级？这本书的英文原标题比较贴切，指出了要写的主题风格:颠覆式创新中，如何关心数据帮助自主创业？

精益生产数据剖析

虽然这本书有300多本书，但一些文件和目录的标题很花哨，如'你将把你的生命交给谁'.....细读下来主题其实很简单。总的来说，关键在于创业公司应该以不同的方式构建的数据指标，帮助他们看待企业发展之路。前面和后面都是紧密联系的，为什么要那么做，选择这类指标的理论来源是什么，选择后需要注意什么也有详细介绍。

《精益数据分析》叙述的具体内容控制模块 Part1：为何颠覆式创新时要引进数据剖析

什么是颠覆式创新？颠覆性创新通常以最不可行的商品成本迅速被发现。第一版商品物品便宜，可以快速迭代。数据分析是最好的定量分析和考虑的方法，便于事后追踪资源。

比如Airbnb的上门服务拍照服务，基于技术专业拍照的楼盘以最不可行的商品认证更热的假设，显示测试全过程的信息呈指数级增长，技术专业拍照的楼盘单笔数量是销售市场平均值的2-3倍。根据实验结果，新的专业摄影项目的资金投入加快，规模增加了订单信息量。

Part2：如何确定企业的数据指标 确立指标是啥

在回答这个问题之前，笔者先让我们详细介绍一下什么是好的数据指标:

好的数据指标是比较性的；好的数据指标容易理解；好的数据指标是比例；通常能产生个人行为，好的数据指标会改变个人行为。

要找到合适的指标，就要多了解指标的种类。

判断和定量分析指标:定量分析数据反应‘哪’和‘多少’；判断有助于回应“为什么”；注意在初期收集高质量的判断数据。比较虚荣的指标和可以付诸实践的指标:区分指标是否可以付诸实践，是否有助于改善运营模式和管理决策。发展趋势上，单调递增涵数的指标通常是虚荣心杠指标，如用户总数、活跃用户总数等，无法传达用户个人行为的信息内容，他们在做什么，是否有使用价值等。虚荣吧的八个常用指标包括:浏览量、页面访问量、页面浏览量、搜索索引号、粉丝/好友/喜欢总数、网站等待时间、收集用户邮箱总数、注册次数。以上指标本身并非没有意义，但通常会随着时间的推移，在整个派单过程中呈现出“看起来很美”的简单增加。我们需要从这个指标再深入探索一步，什么可以转化为企业有用的部分。询价指标和上报指标:上报指标一般是指那些我们知道的大家并不清楚，需要在业务过程中不断监控和掌握的指标；探索性指标是每个人都不知道的，它们很可能被转化为未来业务流程的秘密武器和设备，如facebook中发现的'妈妈圈'，它帮助建立了一个单独的社交媒体产品。预测性数据指标和后见之明数据指标:预见性，比如新用户；后可见性，比如流出用户的关联指数和因果指数:它们并不等价，而是关联越好，因果关系越好，所以我们可以通过关联找到因果关系。

在整个自主创业过程中，随着时间的进步，自主创业的环节也在发生变化；不同的环节要设置不同的重要指标。

在规范方面，除了设定以上指标，很可能大家还必须进行多层次的分析，明确企业的方向。这个层次包括:市场细分、当前群体分析、A/B测试、多自变量分析。市场细分是指有共同特征的一群人。市场细分分析是指对按照一定特征分类的群体进行横向比较。当前组分析是指相似组随时间的变化，如生存分析；A/B，多自变量检测是互联网公司迭代更新商品和经营策略的常用方式。是一种在同一时间范围内，对不同主体表现出不同感受的科学研究。

确立企业要干什么

在详细介绍指标基本理论的基础上，为了明确企业的指标，笔者首先给大家说明的是，明确企业必须做什么。如何确定企业想做什么？笔者详细介绍两种方式:1。精益帆布；2.巴德卡德的三大法则

精益画布 巴德卡徳尔三规则：善于做的、期待做的、能做的

在这里，我不得不提到公司和数据的联系。有些人对数据应用有所顾忌:误用数据容易造成局部优化。其实有这样的概率。所以只有数据和指标是不可取的。在自主创业中，人的逻辑思维是行为的主体，数据只是检验假设的特殊工具。

Part3：为公司寻找恰当的指标

在定义实际公司类型的指标之前，作者详细介绍了一些通用的数据分析框架。

1.盗版指数

海盜指标

2.完善模块理论

坚持测试改进模块:关怀:客户粘性、离职率、申请频率。病原改善模块:care:每个用户产生的新用户数。付费改善模块:关怀:客户终身使用价值，客户获取成本。

3.自主创业改善金字塔风格。

成长黑客:商品符合销售市场——理清思路——增加你的业务规模。

4.长布氏漏斗

各种网站的布氏漏斗早已远远超出了网站本身的范围，已经扩展到成千上万的社交媒体、分享服务平台、网站联盟、比价网站。每一次购买都遭遇线上线下推广的各种因素。

上述分析框架与自主创业的五个环节是一致的:同理心、粘性、病毒感染、营业收入、拓展基础。

笔者的个体户企业分为六类。根据业务服务类型的唯一性和组合的数据结构，笔者提出的每种业务服务类型的关键指标如下:(由于很多指标是相关的，所以这里以表格的形式汇总，以便更清晰地把握不同运营模式的相关性指标和专用性指标)

从下面的陈述中，我们可以看到，作者选择的每个业务服务的关键指标都是通过将上面详细描述的数据分析框架与自营的链接相结合而紧密获得的。比如精准推送的用户数量(比如眼睛、免费下载等。)、活跃度、转化、传播、强推荐、运营收入、成本、用户ltv基础是所有运营模式不同环节必须关注的关键指标。除了这个通用指标之外，额外的关键指标来自于一个运营模式本身不同于其他运营模式的地区，比如专注于购买、检索、强推荐、库存的电商；SaaS注重支付转化和营销；智能终端注重付费的转化和传播；媒体网站关注广告；将用户转化为内容关注传播和消息提示；双边市场关注多边均衡竞价。

不一样运营模式的关键指标 指标的道德底线

在众多指标中，尤其是费率指标，一个肯定的100%是没有意义的，指标能否反映业务流程的优劣和改善的概率也取决于你选择的标准值。对于初创企业来说，可以将重要指标的领域基准值作为道德底线，来关心自身指标的变化。

在这里，作者还总结了创业公司一些关键指标的标准值:

电商:转化率:易贝，亚马逊的转化率在10%左右，但低于一般类型的电商，加入购物车和丢弃率:65%左右

电子商务转换率

SaaS:月用户流失率，1.5%-3%，申请注册付费率如下:

SaaS申请注册付钱率

免费移动智能终端:推广费用:0.75美元；用户付费比例:2%；活跃用户日均营业收入:0.05美元；点击量:1.5%付费，1%完全免费。

新闻媒体网站:广告点击量:0.5-2%；用户参与时间:>=90s

用户进入内容:平均每日URL等待时间:17分钟

上面的例子是可以收集数据的创业公司的平均值。自然，对于每个技术专业企业来说，都有其独特性。除了参考领域平均值，整合内部数据的发展趋势更能把握有可能达到的位置。

这本书附带的思维导图:

Part1 Part2 Part3 Part4