想成为高阶运营？先学会制定运营策略

想成为高阶运营？先学会制定运营策略

？？？？运营的前两年，大家都扮演着实施者的角色。领导干部每次下达日常任务，就开始不厌其烦地爆文案，没日没夜地画demo，不停地复习逻辑，防止出错...经过一段时间的磨砺，你可以发现有些业务刚刚开始从实施者身上寻找突破口，跳出实施者的架构，尝试从更高的角度去解决困难。然后他们从运营战略的角度考虑，思考如何制定用户增长战略，如何管理客户生命周期管理系统，如何构建实用的主题活动管理系统……如你所见，两者都在寻找实现目标的方法，但前者寻找的是系统的、可复制的构图玩法，而前者是单边的、分散的管理。

那么，如何学习如何制定运营策略，我们就根据一个例子和大家探讨一下。例子的内容是“如何创建一套合理的策略来达成网络金融服务平台新用户的自动化技术”。

首先，确立制定战略的基本步骤:

1、明确目标(确立要处理的问题和必须达到的实际效果)

2.基础调查(客户画像/数据/服务平台专用工具及现状等。)

3.分组检测(部分技术专业为ABtest)

4.数据信息的反馈(数据统计分析的反馈和汇总)

5.迭代更新和升级(通过不断调整和测量，实现稳定的战略管理系统)

我们来分析一下这个案例。我们处理的业务流程是投资理财，客户是投资理财的新用户。总体目标是利用自动化技术提高新用户的转化率。如果你之前没有制定过关于版块的策略，那么你首先要梳理一下这个投资理财平台的新用户转化渠道，也就是新用户的生命周期连接点。简单的办法就是尝试用新账号登录注册，最好能感受到很多竞争对手的脚步。

根据前期的基本感受，有几个阶段来梳理新用户生命周期的步骤。

然后，利用今天的服务平台的数据分析表或者现有的结果，建立当前的触达模式是什么，以及转化率数据信息的现状，这是你制定自己策略的参考体系。发现目前实名认证卡绑定在所有转换连接点的转化率接近90%，很大的困境在于申请注册/卡绑定/首冲/重投。所以1.0版本可以通过结合必须按键转换的连接点和基本达成方法来整理。

好了，这个版本的计划出来的时候，大家已经可以推广“分组检测-数据信息反馈”的基础落地模式，先为新用户搭建全自动reach架构，再集中精力完善迭代更新。

根据两周的数据信息，我们发现仅使用push，从申请注册当天到T的第5天，银行开户转化率提高了6%，T1-T5的银行开户转化率在申请注册后提高了1%。然后覆盖群体、达成方式、实际效果审核再次完善，于是大家通过整合资源位，迭代更新了版本V2.0。

与AB数据信息相比，该版本已经能够提高近7%的业务流程转化率。

但是这种运营策略就此完结了吗？在整个运营过程中，这个管理体系还有很多可以持续改进的自变量，包括奖励方式、创意文案内容、到达连接点、转化效率高、时间范围、作文模式、标识管理体系、后台管理、数据分析表等。涉及的单位有数据信息、商品、技术、设计方案、项目管理等。实际上，这个真实的策略已经经历了10次迭代，现在还在再次更新。

自动化技术的运营战略已经接近于一个商品战略规划，一个高层管理人员的工作能力和角度也绝不局限于运营本身，而是需要将客户、商品、业务流程等方方面面综合考虑。另外，运输战略的制定和实施从来都不是单兵作战，而是一种逻辑安排，最终目的是节省人力资源，提高效率。

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最后，滴滴打车使用前产品总监刘颖提到了关于策略的意见，以进一步了解。“根据自己的工作经验，拆装认证，进一步把你的精细化作业计划落实成不依赖大量人力和资金投入就能帮助你完成高效率、最好的标准的东西，把这样的标准交给设备；标准很有可能被授予“自我进化”。如果你学好了系统的、可复制的作文游戏玩法，制定好了运营策略，那就是你的商道升级的时候了。