如何用数据“量化”品牌营销和效果营销？

    互联网营销现在越来越重视数据，越来越重视精细化营销，通过数据的指导来衡量营销的效果，每一步微型调整都会引起数据的变化，再根据数据的变化进行调整。

 

      一    品牌营销的数据“量化”

    品牌其实指的是知名度，美誉度和忠诚度，而这三度都是可以用数据进行跟踪的。

    知名度指的是曝光量，多少用户关注了品牌本身，尤其是实在社交网络中的提及率是多少，这些借助大数据都可以统计出来。

     美誉度更多的是指在社交网络中，用户的正面评价占比是多少，每一次品牌活动，这种正面评价的占比能提高多少个百分点。

     忠诚度更多的是指复购率是多少，尤其是一年复购的用户比例，三年复购的用户比例是多少，有了这些数据标准就可以量化进行统计。

     在量化前，先记录品牌活动之前的数据指标都是多少，然后品牌活动后，看数据指标变动了多少，再跟以往的活动数据效果进行比较，就能查看这次品牌营销活动的效果如何了。

       二   效果营销的数据“量化”

     这一块是目前做的比较成熟的，因为每一步数据都是可以跟踪的，从曝光，到点击，再到咨询，购买，复购，一个用户所有的购买流程都能记录下载，在每个页面停留了多长时间，页面浏览热力图是什么样子的，最后是在哪一个按钮上进行了成交。

     所有的效果营销平台都提供了详细的数据报表，不需要我们进行二次开发，我们只要根据自己的业务，罗列好计算公式，找到各个数据指标，然后再到数据报表后台找出相关数据，进行横向和纵向的比较就可以了。

设定什么“量化指标”并用什么数据报表体系进行“追踪结果”，很大程度上反应了CMO和下属市场营销团队的格局、执行力，以及对“事”、“钱”、“人”的把控力。

市场营销工作的量化指标可以分为“顶层量化指标”和“市场营销内部关键指标”两类。

顶层量化指标，是CEO对市场营销工作的期望，以及CMO对CEO的承诺。

CEO最关心CMO负责的市场营销顶层量化指标有3个：

1.市场营销工作花多少钱；

2.带来了多少效果（如带来了多少潜在客户、转化了多少销售额）；

3.投入产出比如何。

CEO、市场营销负责人、销售负责人，这是一组铁三角关系，驱动了销售和利润的增长。

其中，CEO会对董事会和股东承诺公司的利润额和增速；CMO负责提升品牌认知度和美誉度、带来足够多的潜在客户；销售团队负责人则跟进把潜在客户转化成销售额。

如何精密地监控执行过程，从而完成顶层量化指标？

这就需要有“市场营销内部关键指标”，用于细化过指标，评估和优化各个职能的每一件事情。这些每一件事情的过程指标，有一定的逻辑先后关系，在数据量的形态上，类似一个漏斗（或沙漏），因此，营销人称之为 “市场营销内部关键指标漏斗” 。

市场营销工作的本质有两大块：品牌和流量。

品牌， 很多企业会把品牌认知度、品牌美誉度、搜索引擎搜索指数、品牌占有率、客户满意度等作为反映品牌的相关工作量化指标。

流量， 近年来因为技术的进步，所以当市场营销团队开干后，客户的全生命周期的行为，都可以被追踪和量化了，如广告曝光量、点击量、流量人数、停留时间、跳出率、留名单率、转化率、初次购买、复购、推荐拉新量等等，以及投入产出比等，都可以通过“漏斗”的形式把整个过程展现出来。

核心观点来自《极简市场营销》

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